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아는 부분도 있었고 모르는 부분도 있었지만 알고 있던 부분은 더 자세히 알게 되었고 모르는 부분은 흥미롭게 학습하게 된 것 같습니다. 빠른 시일 내에 완강할 계획입니다.

총평 : 현업 게임 개발의 인사이트를 가장 많이 얻을 수 있는 최고의 강의입니다. 강의는 리뷰 형식으로 진행 됩니다. Rookiss 님의 이전 강의 처럼 처음부터 개발하고 개선하는 방법이 아닌, 출시 가능한 퀄리티의 게임 개발을 위해 이러이러한 방법으로 접근했다. 라는 방식의 리뷰 입니다. 때문에 고퀄의 결과물임에도 비교적 짧은 22시간 정도 분량이 나온 것 같습니다. 때문에 최소 C# 유니티 시리즈 part 4, 7은 선행되어야 합니다. (서버 프레임워크와 서버-유니티 연동의 이해가 필요합니다. 그래서 저는 다시 프레임워크 부분으로 돌아갔습니다.) 완성된 프레임워크, 서비스의 전체 코드를 볼 수 있는 기회도 흔치 않고, 원작자의 코멘트를 얻는 경우는 현업에 가지 않고는 없는 기회인데요. 때문에 deep-dive 해볼 의지만 있다면 국내, 해외에서 대체할 강의가 없다고 생각됩니다. 다루는 요소도 많아 각각을 조합해 다른 유형의 게임을 만들 수 있다고 생각도 되구요. 강의를 듣기 전에는 MMO 라는 대중의 인식에 비해 기술적으로 상위 호환이라는 말씀을 이해하지 못했는데, 사용된 기술들을 조합해 다른 게임을 만들 수 있겠다는 생각이 들더라구요. 브롤스타즈 같은 매칭형 게임을 만드는게 목표인데, 강의를 완주하면 도움이 많이 될 듯 합니다.

도메인모델패턴 개발을 하며 jpa 엔티티가 있는데 pojo 엔티티를 또 만들어야 하나에 대한 고민이 있었는데 그부분을 해소해주는 강의였습니다. 테스트 코드 작성 또한 많이 배워갑니다. 다음 강의도 꼭 들을것같습니다. 첨에 강의 빨리들을라고 수강평은 제외하고 별점만 남겼는데 수정해서 남깁니다.

복습하는 느낌으로 수강 중인데 기존에 알고 있던 내용도 복습되지만 중간 중간에 새롭게 배워가는 내용도 있어서 좋습니다!

강의 완강이랑 추가 과제 진행을 완료하고 후기 남깁니다! H/W쪽으로 지원할 의향이 있으시다면 적극 추천드립니다. 제품 설계를 통합적으로 알 수 있어서 매우 좋습니다! 지금처럼 반도체 회로 설계 직무 TO가 매우 적을 때 전략적으로 배워서 지원하기 좋은 것 같습니다. 덕분에 많이 배웠습니다! 감사합니다!

펠로 AI 검색 정도만 사용했는데 다양한 활용법을 알려주셔서 정말 도움이 많이 되었습니다. 효과적인 AI 검색방법과 보고서 작성, 조사한 정보들을 문서화하는 방법은 정말 놀라웠습니다. 특히 시각화(마인드맵과 PPT), 챗GPT와 캔바 등 여러 툴을 협업하는 방법 등 시너지를 극대화 하는 방법까지 디테일하게 알려주셔서 정말 도움 많이 되었어요. 펠로AI로 업무 효율 300% 올릴 수 있을 것 같아요. 정말 감사합니다!! 다른 AI 사용법도 배우고 싶어요.
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