프로젝트로 배우는 OpenAI Codex - AI를 이용한 바이브코딩 기초부터 심화까지

진짜 코딩의 ㅋ 자도 경험해 본 적 없는 분들도 딸깍으로 자동화 소프트웨어 만들 수 있어요 진짜에요

이 강의는 구글이 선보인 AI 에이전트 개발 플랫폼 Antigravity 2.0을 활용해, 코딩 지식 없이 질문만으로 프로그램을 개발하는 바이브 코딩 입문 과정입니다. 유료 결제 없이 따라올 수 있도록 무료 AI 모델을 최대한 활용하며, 총 3부 19강으로 구성되어 있습니다. 1부에서는 Antigravity가 무엇인지 이해합니다. AI 바이브 코딩에서 IDE와 CLI 환경이 어떻게 다른지 짚고, 여러 종류의 AI 개발 도구 사이에서 Antigravity가 어떤 위치에 있는지, 왜 "자율주행"에 비유되는지 살펴봅니다. 설치와 첫 화면 실행까지 마쳐 개발을 시작할 준비를 갖춥니다. 2부에서는 Antigravity의 사용법을 본격적으로 다룹니다. 첫 결과물을 만들며 질문하는 방법과 결과 확인, 수정 방법을 익히고, Undo와 Redo 사용 시 주의할 점, 프로젝트 메뉴, 매번 뜨는 승인 요청을 없애는 방법을 배웁니다. 무료 모델의 사용 제한에 걸렸을 때 대응하는 실전 노하우까지 담아, 실제로 막히는 지점을 스스로 해결할 수 있게 합니다. 3부에서는 외부 AI를 활용해 설문(Survey) 데이터를 연동하는 기능을 구현합니다. 어떻게 질문해야 원하는 결과가 나오는지 익히고, 완성된 결과물을 확인한 뒤 두 차례 실습으로 데이터 연동을 직접 완성하며 마무리합니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

내 PC 제어부터 고수준 리서치, 앱 개발까지 지금 당장 실무에 투입 가능한 나만의 ‘AI 업무 비서’ 구축 가이드

GPTs를 활용해 반복적이고 번거로운 업무를 자동화시킬 수 있어요. 비개발자도 여러 외부 자동화 서비스를 연동해 더 복잡한 업무들도 GPTs로 자동화시켜보세요!

"데이터 분석 그 이상, 예측 모델의 설계부터 최적화까지 (총 29강)" 데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.

이 강의는 단순한 유행을 넘어, AI 도구와 협업하는 방법을 체계적으로 배우고, 출력 품질을 검증·개선하며, 애플리케이션을 처음부터 끝까지 구축·배포하는 과정을 다룹니다. AI에 관심 있는 개발자부터 팀 생산성을 높이고 싶은 팀 리더까지, 누구나 수강하실 수 있습니다.

비개발자들이 클로드 코드로 제대로 서비스 만들고 운영, 수익화까지 도달하는 법을 배우는 강의입니다. 비개발자, 초보 개발자들도, 클로드 코드를 상위 1% 개발자 수준으로 사용할 수 있도록 템플릿 레포지토리와 운영 노하우를 제공합니다. 클로드 코드로 서비스를 '제대로' 프로 개발자 수준으로 만들고 싶은 분들, 1인 사업이나 사이드프로젝트 수익화를 달성할 서비스를 만들고 싶은 분들, 클로드 코드 같은 ai agent로 돌아가는 건 만들었는데, 제대로 운영하는 노하우는 없어서 제자리 걸음인 분들, 혼자 해오던 프로젝트가 커지면서, 매번 새로운 기능 붙일때마다 버그가 계속 발생하고 통제가 되지 않아서 막막한 분들에게 특히나 큰 도움이 될 강의입니다. 수익화 기반을 만드는 방법에 대한 내용도 강의에서 함께 제공하고, 진짜 고객이 들어왔을때를 가정하고 서비스 운영 방법을 함께 제공합니다. 실서버에서 발생하는 에러 모니터링, 서버 상태 모니터링, 로그 모니터링 같은 모니터링 과정은 실제 고객이 생기고나면 필수입니다. 그런데 이 과정을 알려주는 곳이 생각보다 많지 않습니다. 제 강의에서는 실제로 이런 디테일하고 전문적인 운영노하우와 함께, Ai 가 해당 모니터링 지표와 데이터를 관측하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 하는 방법까지 함께 제공합니다.

JEV가 무엇인지부터 쉽게 배워요. TypeSafe AI Playground에서 판단 결과를 확인하고, 클로드코드에 말로 요청해 문장에 맞는 이모지를 추천하는 맥 앱을 만드는 과정을 따라갑니다. 가입·API 키 연결·GitHub 코드 공개까지, 5개 영상과 화면 캡처·복사할 프롬프트가 있는 학습자료로 함께 배웁니다.

이 강의는 OpenAI의 AI 코딩 에이전트 Codex를 처음부터 끝까지 다루는 37차시, 약 14시간의 과정입니다. AI 코딩 도구는 이제 흔합니다. 그런데 대부분의 사용자는 자동완성을 수락하거나 채팅창에 질문하는 수준에 머물러 있습니다. Codex 같은 에이전트형 도구는 그보다 훨씬 많은 일을 할 수 있습니다. 프로젝트 전체를 읽고, 여러 파일을 동시에 수정하고, 테스트를 돌려 스스로 오류를 잡습니다. 문제는 그만큼 통제가 필요하다는 점입니다. 무엇을 허용하고 무엇을 막을지, 프로젝트 규칙을 어떻게 가르칠지 모르면 도구가 만든 코드를 뒤에서 수습하게 됩니다. 이 강의는 그 통제 방법에 집중합니다. 초급 구간에서는 설치와 첫 대화, 파일 편집과 세션 관리, 슬래시 명령을 익히고 프롬프트 작성의 기본기를 다집니다. 명확한 요청, 작업 분해, 검증이라는 세 가지 원칙을 실습으로 몸에 익힙니다. 중급 구간부터가 본론입니다. config .toml로 동작을 설정하고, AGENTS .md로 프로젝트 규칙을 가르치고, Memories로 기억을 관리합니다. 샌드박스와 승인 정책 4종을 조합해 안전의 경계를 직접 설계합니다. 이어서 스레드 분리와 병렬 작업, 계획 모드, MCP 서버 연결, SKILL .md 기반 커스텀 스킬 제작까지 다룹니다. 마지막에는 웹 검색과 Git 자동화, VS Code·Cursor 연동, FastAPI 실습을 거쳐 SQ/EQ 큐 모델이라는 Codex의 내부 프로토콜까지 살펴봅니다. 도구가 어떻게 동작하는지 알면 문제가 생겼을 때 대처가 달라집니다. 강의 전체는 TaskFlow라는 하나의 서비스를 만들어 가는 흐름으로 이어집니다. 기능을 따로따로 배우는 것이 아니라, 실제 프로젝트에서 언제 무엇이 필요한지를 순서대로 경험하게 됩니다.

AI를 활용해 웹을 개발할 때 꼭 필요한 CS 지식을 가르치는 강의입니다. 서버, 데이터베이스, 배포의 원리를 모르면 바이브코딩은 어느 순간 반드시 막힙니다. 인터랙티브 교재로 필수 개념들을 빠르게 배우고, 누구나 바이브코딩으로도 웹을 완성할 수 있게 됩니다.

매번 “요약해줘”라고 말하지 않아도 됩니다. 이 강의에서는 Antigravity에서 나만의 AI 에이전트를 만들고, 반복 설명 없이 바로 쓰는 방법을 배웁니다. 초보자도 따라 할 수 있도록 실습 중심으로 구성했습니다. https://antigravity.google/download (반중력 에디터 다운로드 받으시면 됩니다 :))

프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 AI의 능력은 무한대로 확장될 수 있습니다. AI와의 협업에서 얻을 수 있는 이익은 질문의 명확성과 사전 정보의 제공 여부에 달려 있습니다. 이제 GPTs를 제대로 활용해 효율적이고 목적에 맞는 작업을 수행해 보시기 바랍니다.

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

코딩을 몰라도 내 아이디어로 서비스를 만들 수 있을까요? AI와 함께라면 가능합니다! 이 강의에서는 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 등 현업에서 사용하는 바이브 코딩 도구를 활용해 아이디어를 실제 웹 서비스로 만드는 전 과정을 경험합니다. 단순히 도구 사용법만 배우는 것이 아니라 직접 서비스를 기획하고, 배포하고, 결제까지 연결하는 AI 시대의 새로운 서비스 개발 방법을 익히게 됩니다. Point 1. 5가지 핵심 바이브 코딩 도구 완전 정복 - 제미나이, 러버블, 안티그래비티, 커서, 클로드 코드 핵심 기능과 활용법 실습 - AI와 협업하는 바이브 코딩 개발 방식 이해 Point 2. 코딩 없이 실제 서비스 만들어보기 - 책 추천 서비스를 직접 기획하고 웹 서비스로 구현하는 과정 실습 - 아이디어 → 개발 → 배포까지 서비스 제작 전체 흐름 이해 Point 3. 서비스 출시와 운영까지 연결되는 실전 스킬 - 도메인 구매, 서버 세팅, 배포 과정 이해 - 결제 모듈 연동과 SEO 설정 등 서비스 운영 핵심 기술 학습

AI, 그 중에서도 ChatGPT와 같은 Generative AI에 대해 다방면으로 학습하고, 이를 바탕으로 실무에 활용할 수 있는 AI툴을 사용하는 방법을 알려드립니다. 생성형 AI를 활용한 마케팅 기획, 마케팅 콘텐츠 개발에 도움되는 생성형 AI툴 소개 및 활용(ChatGPT, 이미지 생성형 AI) 등의 내용으로 구성되어 있습니다.

Unity 개발자를 위한 Claude Code 실전 입문 강의! Claude Code 설치부터 Unity MCP 연동, CLAUDE.md를 활용한 프로젝트 규약 관리, Custom Slash Commands와 협업 워크플로우까지! 실무에서 활용하는 방법을 모두 알려드립니다. 마지막에는 뱀서 스타일 게임을 처음부터 완성하며 Claude Code를 Unity 프로젝트에 효과적으로 적용하는 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.

챗GPT의 프롬프트를 만드는 "공식"을 알려드립니다. 이 공식에만 적용하면 좋은 프롬프트가 쏟아져 나옵니다.

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

설계는 내가, 코드는 AI가: Unity 6와 C#으로 객체지향 설계, Copilot / Claude 프롬프트, AI 코드 검증을 익혀 60초 버티기 3D 게임을 완성합니다. AI를 다룰 줄 아는 게임 개발자가 되어 보세요.