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개념부터 적용할 수 있는 방법까지 차근차근 알려주셔서 도움이 많이 되었습니다. 개념을 이해하는데 비유도 너무 적절해서 재밌기도 했어요! 이력서에 어떤 식으로 적용해야 할지 좋은 가이드라인이 될 것 같아요. 무엇보다 앞으로 프로젝트나 업무에서 상황에 맞게 적용할 수 있을 것 같아 활용도가 높아 보입니다. 부가적으로 강의 전달력이 좋으셔서 다시 되돌리거나 자막을 봐야하는 상황이 많지 않은 것도 강의의 장점이라고 생각합니다. 자료도 구체적이어서 복습할 때도 좋을 것 같아요! 좋은 강의 감사드립니다!!
글쓴이: 루피 강의명: 6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법

LLM을 바로 붙이기보다 Retrieval 자체를 먼저 이해할 수 있도록 구성된 점이 좋았습니다. 벡터 검색뿐 아니라 Hybrid Search, Reranking까지 다뤄서 RAG의 큰 그림과 어떤 상황에서 어떤 기법이 필요한지 이해하는 데 도움이 됐습니다. RAG를 처음 접하거나 튜토리얼 수준의 구현에서 실제 서비스 구조로 넘어가고 싶은 분들에게 추천하고 싶습니다. 특히 개별 기술을 따라 하는 데 그치지 않고 RAG를 전체적인 관점에서 이해할 수 있다는 점이 좋았습니다. 개인적으로 한 가지 바라는 점이 있다면, 실습 데이터셋이 조금 더 다양하게 구성되어 데이터에 따라 각 기법의 차이를 비교해볼 수 있었다면 배운 내용을 더 깊게 체감하는 데 도움이 되었을 것 같습니다.
글쓴이: GoHome 강의명: 실리콘밸리 AI 개발자의 LLM 서비스를 위한 RAG
실리콘밸리 AI 개발자의 LLM 서비스를 위한 RAG 강의 이미지

클로드 코드를 어느 정도 사용할 수 있다고 생각하고 강의를 들었는데도, 새롭게 배우고 얻어가는 내용이 많았습니다. 깊이 있는 지식을 배울 수 있었던 것도 좋았지만, 클로드 코드를 사용할 때 어떤 부분은 확실하게 지키는 것이 좋다고 명확하게 짚어주시고, 전체적인 방향을 잡아주시는 점도 좋았습니다. 클로드 코드를 처음 접하시는 분들은 물론이고, 어느 정도 경험이 있으신 분들도 충분히 얻어갈 수 있는 내용이 많은 강의라고 생각합니다.
글쓴이: ibtg 강의명: 클로드 코드의 정석: 실전 에이전틱 엔지니어링
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