수강평 총 173,112개, 만족도 96.9%
🔥실시간으로 올라오는 진짜 수강평!🔥
안녕하세요. 윤혜식 강사님 강의를 일주일간 수강하고 바로 다음 주에 AZ-900 자격증을 취득했습니다. 윤혜식 강사님의 강의를 강력히 추천드립니다. 강사님께서는 Microsoft에서 엔지니어로 근무하셨던 분이라, 시험에 직접 출제되지는 않더라도 Azure Fundamentals를 깊이 이해하는 데 필수적인 핵심 개념들을 체계적으로 정리하여 가르쳐 주십니다. 이 부분이 시험 내용을 이해하는 데 정말 큰 도움이 되었습니다. 또한, 어려운 기술 개념들을 지루하지 않고, 간결하고 명료하게(Simple & Clear) 설명해 주셔서 부담 없이 학습할 수 있었습니다. AZ-900 취득을 목표로 하시는 분들에게 이 강의를 강력 추천합니다!
diffusion 1,2는 듣지 않았습니다. ML 필드에서 일하고 있고 diffusion도 어느정도 알지만, 혼자 공부하는 시간을 아끼려고 수강했습니다. 솔직히 가격 대비 강의 퀄리티가 많이 아쉽습니다. 전반적인 문제: 더듬거림이 많아서 집중하기 어렵습니다. 시간당 6만원인데 좀 아쉬웠습니다. 쉬운 부분은 너무 자세하게 설명하는데, 정작 어렵고 중요한 부분은 대충 넘어갑니다. 구체적으로 부족했던 부분: CLIP/T5 강의 소개에 "CLIP/T5 연동과 토큰 흐름 파악"이라고 써놨는데, 그냥 불러와서 쓴다는 얘기만 하고 끝입니다. CLIP이랑 T5가 뭐가 다르고 왜 같이 쓰는지, sequence length를 77로 맞추는 이유 같은건 설명이 없습니다. RoPE RoPE 자체 설명이 거의 없습니다. attention block에서 RoPE를 쓰는 경우랑 안 쓰는 경우가 있던데 이 차이에 대한 설명이 없고, 코드엔 있지만 caching은 언제 왜 하는건지도 안 알려주십니다. AdaLN 이미 배운 SA, CA는 또 자세히 설명하시는데, AdaLN-single 같은 중요한 개념은 "기존과 동일하고, cross attention projection에서 zero initialization 쓴다"고만 하십니다. 무슨 뜻인지 모르겠고 왜 그런지도 설명이 없습니다. 따로 찾아보니까 zero initialization은 AdaLN-Zero를 말하는거고, AdaLN-Single이랑은 다른 개념 같은데... 강의에서는 이런 구분이나 설명이 전혀 없었습니다. Linear Attention (SANA) 사전 설명은 괜찮은데, 코드 설명할 때 vanilla attention이랑 뭐가 다른지를 얘기안해주시고 똑같은 부분(qkv)만 집고 넘어가십니다. 오류: SANA scheduler 설명할 때 "t에 0.5"라고 해야 하는데 "x에 0.5"라고 하신것 같습니다. 작은 실수지만 시간당 6만원짜리 강의가 검수도 안 된건 좀 아쉽습니다. 결론: 키워드 몇 개 얻어서 논문이랑 코드 보면서 공부하면 되긴 하는데, 6만원씩 내야 하나 싶습니다. 유튜브 무료 강의보다 만족도가 낮아서 많이 아쉽습니다... 심지어 수강평의 답글도 LLM 쓰셔서 자동화하신게 티나요...
최근 Hot 한 강의
-
인프런과 함께하는 2026 말 달리자 완강챌린지 - 절반만 완주해도 성공!
-
AWS SAA-C03 자격증 벼락치기 - 딱 163문제로 2주만에 합격하기
-
AI 다루는 백엔드 설계 기본 - SpringBoot SNS 편
-
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지 (with 커서 AI)
-
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
-
김영한의 실전 자바 - 기본편
-
네이버 면접관이 알려주는 실시간 초저지연 Apache Flink
-
React 마스터 클래스: Part 2 - 미션으로 완성하는 고성능 훅과 실전 아키텍처
-
네이버 면접관은 초저지연 및 메시징 분산 시스템인 NATS를 이렇게 활용합니다.
-
[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드