
Machine Learning, Deep Learning Basics with Python, Keras
pnuswedu
Let's understand model algorithms for machine learning and deep learning by utilizing Keras!
初級
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras
파이썬 기반 인공지능 도구 활용 연습
주변에서 얻을 수 있는 다양한 형태의 데이터들에서 유의미한 정보를 뽑아내기 위한 도구로서의 프로그래밍
◾ 강사 - 유영환 교수 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)
- 실생활 및 전공의 문제를 실제 컴퓨터 프로그램으로 옮기는 방법을 학습한다.
- 비전공자들이 주변의 데이터들에서 유의미한 정보를 뽑아내는 프로그래밍을 이해한다.
실생활 및 전공의 문제를 실제 컴퓨터 프로그램으로 옮겨보기 위한 연습과 파이썬 기반 인공지능 도구 활용 연습을 주목적으로 한다.
컴퓨터 비전공자들도 충분히 흥미를 유지할 수 있도록 프로그래밍 기술이나 언어의 문법 자체보다는 주변에서 얻을 수 있는 다양한 형태의 데이터들에서 유의미한 정보를 뽑아내기 위한 도구로서의 프로그래밍을 강의한다.
직접 프로그램을 짜는 일을 최소화하고 다양한 공개 패키지들을 활용하는 방법을 배운다.
해당 강의는 별도의 교재와 소스코드는 제공하지 않습니다. (교재 없이도 수강 가능)
학습 대상은
누구일까요?
파이썬을 활용해보고 싶으신 분
다양한 공개 패키지들을 활용하는 방법을 배우고 싶으신 분
전체
24개 ∙ (13시간 22분)
5. 3-1. 선택과 반복 (이론)
40:35
6. 3-2. 선택과 반복 (실습)
30:57
7. 4-1. 연속자료형 (이론)
38:49
8. 4-2. 연속자료형 (실습)
38:12
9. 5-1. 함수와 모듈 (이론)
40:04
10. 5-2. 함수와 모듈 (실습)
31:12
11. 6-1. 파일 입출력 (이론)
19:21
12. 6-2. 파일 입출력 (실습)
36:26
15. 8-1. 데이터 분석 (이론)
41:04
16. 8-2. 데이터 분석 (실습)
26:29
19. 10-1. 머신러닝 (이론)
16:47
20. 10-2. 머신러닝 (실습)
43:50
전체
9개
4.9
9개의 수강평
수강평 12
∙
평균 평점 5.0
수강평 868
∙
평균 평점 5.0
수강평 3
∙
평균 평점 3.7
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
무료
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