학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= utf-8에 대한 질문입니다. 강의에서 application/json은 스펙상 utf-8을 사용하도록 정의가 되어있다고 하셨는데요. 그래서 application/json만 전달해야한다고 하셨구요. 그렇다면 setChracterEnconding("utf-8")은 뭔가여? 그냥 헤더에 정보를 남기기 위함인가요?
강의 잘 듣고 있습니다. 질문이 있는데요, 일반적인 css 꾸미기 에서 width와 height의 값 은 개발자가 아닌 웹디자이너가 항상 알려주기도 하나요 ? 즉 만약 vs code에서 파일이 index.html이 있고 index.css가 있다고 한다면, index.html에서 작성한 내용에 index.css에서 꾸며줄 시에 width 값과 height 값이 몇 픽셀인지, 혹은 몇 퍼센트인지 정할 때 잘 모르겠다면 어떻게 해야 하나요? 개발자가 width 값과 height 값을 잘 모른다면 감으로 크기를 늘렸다가 줄였다가 반복 하면서 적당한 width값과 height값을 찾아나가는 건가요? 피그마에서는 보통 디자인이 다 된 결과 값을 보고 vs code에 코딩한다면 상세 정보를 보고 width크기,height크기,폰트 크기, 폰트 weight 등등 다양하게 그대로 css에 적어주기만 하면 되는데요, 그랩 선생님 강의에서는 피그마로 볼 수 있게 추가 안내가 없어서, 스스로 강의 들은 이후 강의 없이 복습 할 시에(그랩마켓 웹화면 구현하기 1~3) 혹시나 각각 css로 꾸밀 때 width, height은 외우거나 혹은 보고 css에 적용하는 방식의 공부법 밖에 없는걸까요? 아니면 실무에서는 웹디자이너가 이미지등등의 경우에 width,height,기타 등등을 알려주기 에 그대로 css에 코딩해주면 되는 것인지요? 그랩님, 답변 부탁드립니다.
안녕하세요, 강사님 늘 강의 잘 듣고 있습니다, 감사합니다 ! 다름이 아니고, @Transactional과 @TransactionalEventListener 설정 관련해 궁금한 사항이 있어서 문의드리게 되었습니다. 강의내용은 @Transactional, @TransactionalEventListener가 전역적으로 선언되었고 outbox 관련 로직만 존재하기 때문에 괜찮지만 제 업무환경에서는 @TrasnactionalEventListener가 사용되면 프로젝트의 모든 @Transactional으로 관련된 내용이 바인딩되기 때문에 이를 scope 별로 구분하는 방법이 필요해보였는데요. 따로 알아보았지만, payload(강의에서는 OutboxEvent) 를 통해 분기처리하는 방법만 보이다보니 혹시 관련하여 TrasnactionalEventListener 어노테이션 필드 혹은 커스텀 어노테이션만으로 구분할 수 있는 방법이 있을까요 ? 문의드리는 가장 큰 이유는 outbox 로직이 필요없는 DB처리에도 TrasnactionalEventListener이 우선은 호출되고 payload를 통해 early return 시키려고 하다보니, 불필요한 리소스 사용을 방지하고 싶어서 문의드리게 되었습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 인프런과 시나공을 병행중입니다. 시나공 교재 제5회 기출 2과목에서 교재대로 train.describe(include='0') 을 쓰면 TypeError : data type '' not understood 이렇게 나오고요. 그래서 train.describe(include='object')로 쓰니 잘 실행되구요. 그래서 train.describe(include='object') 로 쓰고 검증 데이터 분할을 하는데 갑자기 또 train.describe(include='object') 여기가 에러가 뜹니다... 그래서 '0'으로 다시 바꿔도 안되구요.. 뭐가 문제일까요....
npm ls react npm ls react-native npm ls expo 버전을 알려주시면 질문자분과 동일한 환경에서 답변 드릴 수 있습니다. ERROR Warning: Error: The package '@react-native-kakao/user' doesn't seem to be linked. Make sure: - You rebuilt the app after installing the package - You are not using Expo Go
한가지 질문이 하나 더 있습니다. 마지막 결과 제출부문에서 하기와 같이 코딩을 했습니다. 'id'와 'income'을 컬럼으로 표현을 하고 제출하는것으로 짰는데요 혹시 감점이 발생할 수 있을까요? # pred = model_rfc.predict_proba(x_test_fin)[:,1] # print(pred) # pd.DataFrame({'ID' : x_ test.id , 'income' : pred}).to_csv('result.csv', index=False)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 시나공과 인프런 병행하고 있는 생초보입니다. 2과목 문제에서 자꾸 train.pop 을 쓰면 해당 칼럼이 없어져서 그 이후부터는 에러만 나옵니다. (train.pop이 문제인지도 확실히 모릅니다. 챗지피티 검색해보앗습니다) KeyError: 'Segmentation' 뭐가 문젠지 모르겠습니다 ㅠㅠ train.shape, test.shape train.head(3) train.info() train.describe() train.describe(include='object') test.describe(include='object') train.isnull().sum().sum() test.isnull().sum().sum() target=train.pop('Segmentation') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) KeyError Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3804 try: -> 3805 return self._engine.get_loc(casted_key) 3806 except KeyError as err: index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'Segmentation' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) 4 frames <ipython-input-25-73fc94c13b3a> in <cell line: 0>() 15 test.isnull().sum().sum() 16 ---> 17 target=train.pop('Segmentation') 18 print(train.shape, test.shape) 19 train = pd.get_dummies(train) /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/frame.py in pop(self, item) 5817 3 monkey NaN 5818 """ -> 5819 return super().pop(item=item) 5820 5821 def _replace_columnwise( /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/generic.py in pop(self, item) 945 946 def pop(self, item: Hashable) -> Series | Any: --> 947 result = self[item] 948 del self[item] 949 /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key) 4100 if self.columns.nlevels > 1: 4101 return self._getitem_multilevel(key) -> 4102 indexer = self.columns.get_loc(key) 4103 if is_integer(indexer): 4104 indexer = [indexer] /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key) 3810 ): 3811 raise InvalidIndexError(key) -> 3812 raise KeyError(key) from err 3813 except TypeError: 3814 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise KeyError: 'Segmentation'
[2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !
안녕하세요. 양질의 강의를 제공해주신 덕분에 많은 도움을 받고 있습니다. 3회 작업형1 문제2 강의 7분 35초~ 45초 구간에서 ' 평균온도보다 더 큰 도시수 구하기' 코드 질문이 있습니다. 문제의 의도는 "전체" 년도의 데이터 중에서 2003년의 평균온도보다 더 큰 도시 수를 구하는게 의도된 바가 아닌지 궁금합니다. df_2003.iloc[ :, 1:] > mean_value 코드로 작성해주셨는데 의도된 바라면 df.iloc[ :, 1:] > mean_value 로 코드를 바꾸어야할거같은데 이 부분에 대해서 강사님의 생각은 어떠하신지 궁금합니다.
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. bottom과 연결되는 3v3 via 위치가 top의 ic칩 몸통 아래에 배치된걸 보고 궁금해서 문의드립니다. kicad의 via는 기본적으로 관통홀인 것으로 알고 있습니다. 해당 경우에는 via 설정을 바꿔서 blind로 bottom 하고만 연결되게 한 것일까요? 그리고 smps로부터 12v 전원을 받는 커넥터의 earth는 MH과 어떻게 연결되는지도 궁금합니다. 강의에서는 따로 연결되어 보이진 않아서요
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 큰돌님! https://inf.run/jLPw5 3일전에 질문을 올렸는데 답변 부탁드리겠습니다! 감사합니다!
