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단일 Impl 사용과 다중 구현 시 명명 전략 문의

미해결

스프링 핵심 원리 - 기본편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 강의 8분 5초 부분에서 "구현체가 하나만 있을 때는 구현 클래스 뒤에 Impl (예: MemberServiceImpl)을 관례상 많이 쓴다"고 설명해주셨습니다. 이 설명을 바탕으로 궁금한 점이 생겼습니다: 만약 인터페이스에 대한 구현체가 여러 개 존재한다면, 이때는 각 구현 클래스명 뒤에 Impl 접미사를 사용하지 않는 것이 일반적인가요? 그렇다면, 예를 들어 MemberService 인터페이스에 대해 JPA를 사용하는 구현, Redis를 사용하는 구현, 그리고 기본 구현이 있다면, 각각 JpaMemberService, RedisMemberService, DefaultMemberService와 같이 각 구현체의 특징이나 전략을 나타내는 이름으로 명명하는 것이 적절한 방식일까요?

  • spring
  • 객체지향
이용호 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

작업형2에서 질문 있습니다.

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

y_train을 Replace로 train = x train.pop('income').to_frame('income') y_train = y_train['income'].replace('>50K', 1).replace('<=50K', 0) 인코딩을 했는데요 화면에서는 '>50K', '<=50K' 각각 나타내어 지고 있습니다. [1,0]으로 보여져야 하는거 아닌가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
Sungkyu Moon 댓글 2 좋아요 0 조회수 45

Figma 디자인 링크는 어디서 받을 수 있을까요? ☺️

미해결

[Bloc 응용] 실전 앱 만들기 (책 리뷰 앱) : SNS 로그인, Firebase 적용, Bloc 상태 관리, GoRouter

선생님, Figma 디자인 링크는 어디서 받을 수 있을까요? ☺ 강의에서 구현되지 않거나 추가로 개발해야하는 부분이 있다고 말씀해주셔서 혼자 공부하면서 디자인도 수정하거나 추가해보고 싶은데, Figma 디자인 링크 편집 권한도 받을 수 있을까요?

  • flutter
  • firebase
  • bloc
댓글 1 좋아요 0 조회수 119

값 타입 컬렉션 PK

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] Hibernate: create sequence Member_SEQ start with 1 increment by 50 Hibernate: create table ADDRESS ( MEMBER_ID bigint not null, city varchar(255), zipcode varchar(255) ) Hibernate: create table FAVORITE_FOOD ( MEMBER_ID bigint not null, FOOD_NAME varchar(255) ) Hibernate: create table Member ( MEMBER_ID bigint not null, USERNAME varchar(255), city varchar(255), zipcode varchar(255), primary key (MEMBER_ID) ) Hibernate: alter table if exists ADDRESS add constraint FKsuulxb5rmrxvb83yr43ox86wn foreign key (MEMBER_ID) references Member Hibernate: alter table if exists FAVORITE_FOOD add constraint FKjchfnr69biisfgjdpoe82rpa4 foreign key (MEMBER_ID) references Member 위 그림에서 FAVORITE_FOOD 테이블에서 FOOD_NAME, ADDRESS 테이블에서 CITY, ZIPCODE 가 왜 PK가 되는지 궁금합니다.

  • java
  • jpa
Wendy Wendy 댓글 1 좋아요 0 조회수 73

검증 데이터 분할 질문 드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 New 내용에서 검증 데이터 분할 시 화면에는 train, y_train, test로 데이터 명이 되어 있는데요. 각각 인코딩이 완료된 데이터로 분할하는거 맞는거죠?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
Sungkyu Moon 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

enase recovery 복구후 이미지 생성

미해결

디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)

실습 시나리오 풀이 1-1 풀이하면서, enase에서 recovory 파티션을 001파일을 열어서 복구했는데요. enase에서 복구된것도 확인했습니다. 복구후에 001파일을 enase에서 E01파일로 이미지 생성하면, 복구된 이미지는 보이지 않습니다. 어떻게 해야 하나요?

  • Forensic
라이프러너 댓글 3 좋아요 0 조회수 111

expo-location 문제

미해결

React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기

강의 내용을 진행하던 중 android 시뮬레이터에서 expo-location을 import할 수 없다는 에러가 뜨고 있습니다. expo-go를 통해서 진행하였습니다. 이전 질문도 같은 문제가 있어보여서 해결 방법으로 expo 버전을 조정해도 해결되지 않습니다..ㅠㅠ 버전은 아래와 같습니다. package.json { "name": "threads", "main": "expo-router/entry", "version": "1.0.0", "scripts": { "start": "expo start", "reset-project": "node ./scripts/reset-project.js", "android": "expo start --android", "ios": "expo start --ios", "web": "expo start --web", "lint": "expo lint" }, "dependencies": { "@expo/vector-icons": "^14.1.0", "@react-navigation/bottom-tabs": "^7.3.10", "@react-navigation/elements": "^2.3.8", "@react-navigation/native": "^7.1.6", "expo": "53.0.9", "expo-blur": "~14.1.4", "expo-constants": "~17.1.6", "expo-font": "~13.3.1", "expo-haptics": "~14.1.4", "expo-image": "~2.1.7", "expo-linking": "~7.1.5", "expo-router": "~5.0.6", "expo-splash-screen": "~0.30.8", "expo-status-bar": "~2.2.3", "expo-symbols": "~0.4.4", "expo-system-ui": "~5.0.7", "expo-web-browser": "~14.1.6", "react": "19.0.0", "react-dom": "19.0.0", "react-native": "0.79.2", "react-native-gesture-handler": "~2.24.0", "react-native-reanimated": "~3.17.4", "react-native-safe-area-context": "5.4.0", "react-native-screens": "~4.10.0", "react-native-web": "~0.20.0", "react-native-webview": "13.13.5", "expo-dev-client": "~5.1.8", "expo-location": "~18.1.5" }, "devDependencies": { "@babel/core": "^7.25.2", "@types/react": "~19.0.10", "typescript": "~5.8.3", "eslint": "^9.25.0", "eslint-config-expo": "~9.2.0" }, "private": true }

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • typescript
  • expo
cocococoa 댓글 2 좋아요 0 조회수 199

작업형 2 이상치 제거 부분

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

영상보다가 처음에 결측치 제거 부분에서 실수로 "value"부분에서 따옴표를 넣어 test의 age컬럼이 object형식으로 저장되었습니다 그래서 이상치 파트에서 문자랑 정수가 섞여 조건문 작성시에 오류가 발생하였는데 다시 원래대로 결측치 있는 부분을 fillna(vlaue)로 저장시키는 방법은 없나요? test파일을 test = test_backup.copy() 이렇게 해놔야 하나요? value = int(train["age"].mean()) print("평균값: ", value) train["age"] = train["age"].fillna(value) test["age"] = test["age"].fillna("value")

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
김경원 댓글 1 좋아요 0 조회수 47

9주차 npc 생성 안되는 이슈. Custom Tile 깨짐

해결됨

[켠김에 출시까지] 유니티 방치형 키우기 게임 (M1 + C1)

9주차 소스를 프로젝트로 열어서 보니까 다른 부분이 있네요. 제 프로젝트는 이렇게 뜨는데 9주차 리소스 프로젝트는 이렇게 뜹니다 또한 Tilemap에서 Info가 현 프로젝트는 안뜨지만 리소스 프로젝트로는 Info가 잘 뜨는 것을 확인했습니다 유니티버그 같은데.. 다시 Tilemap 새팅해봐야 될 것 같은데 해결하신 분 있으면 공유부탁드립니다!

  • C#
  • unity
  • MMORPG
전하늘 댓글 1 좋아요 0 조회수 140

공부 방향이 궁금합니다.

미해결

김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 김영한님의 강의를 들으며 꾸준히 공부하는 한 직장인입니다. 현재 로드맵이 나눠져 있는데 혹시 이제까지 나온 김영한님의 모든 강의를 포함하는 로드맵을 추천해 주실 수 있을까요??

  • java
  • 객체지향
  • 동시성
  • multithread
  • thread
wjdghks6086 댓글 1 좋아요 0 조회수 151

공부하면서 정리하려고 합니다.

미해결

강의를 보면서 복습 및 블로그 정리를 하면서 공부를 시작해 보려고 하는데 정리 하다보면 강의 및 수업 자료를 활용하게 될 것 같은데 사용하게 된다면 꼭 출처를 남겨놔야 하는 것일까요? 남겨야 한다면 어떤 방식으로 남기면 될까요 ?

wjdghks6086 댓글 1 좋아요 0 조회수 13

train_oh, test_oh 의미

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train와 test의 데이터가 15개로 동일하지만 train_oh와 test_oh의 데이터는 왜 다른지 궁금합니다.. 제가 정확히 train_oh와 test_oh는 각각 train과 test의 문자데이터를 수치형 데이터로 변환하는것으로 이해했는데 그렇다면 train과 train_oh의 데이터 갯수는 동일해야 하는것이 아닌 의문이 들어 질문남깁니다 ㅠ

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
고동협 댓글 2 좋아요 0 조회수 80

강의 예시프로젝트 업데이트좀 부탁드립니다.

미해결

실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트

아니면 강의 설명 동영상에 프로젝트 초기버전 세팅 등 각종 프로젝트 설정을 자력으로 해야한다. 라는 안내문구라도 존재하면 좋겠습니다. 문제 해결을 할수는 있지만 초기 세팅에 시간이 많이 드는건 사실입니다.

  • javascript
  • react
  • 소프트웨어-테스트
  • vitest
댓글 2 좋아요 2 조회수 202

잘못된 csv 파일

미해결

죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.

csv 파일 중 프로세스 아이디 정보가 잘못되어있습니다. 실제 SystemFailure의 processId는 Integer인데 csv 파일은 String입니다.

  • java
  • spring
  • spring-boot
  • spring-batch
  • backend
이동연 댓글 2 좋아요 2 조회수 94

응답 오류

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요, 5강에서 강사님께서 설명해주신 대로 세팅을 다 했는데, 입력 값이 이상하게 나옵니다. 강의에서는 '지금 몇 년도야?'라고 물었을 때 2025년이라고 나오는데, 저 같은 경우에는 계속 2024년도라고 응답이 됩니다. 프롬프트 수정도 해보았는데, 계속해서 '2024년'이라고 응답하고 있습니다. 세팅은 다 잘 따라했는데, 무엇이 부족한 걸까요?

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • 생성형ai
  • ai-agent
이수민 댓글 2 좋아요 0 조회수 109

머리 재질 적용문제가 생겼습니다.

해결됨

친절한 블렌더 - [LV.3] 캐릭터 애니메이션

재질 적용시 문제가 생겼습니다. 먼저 귀부분의 리깅이 연결이 안되었습니다. 그리고 사이클 모드로 자세를 잡으면 이렇게 쭈글 쭈글한 모습이 보입니다. 해결방법이 궁금합니다. 혹시 몰라 렌더링을 해보았는데 해당 부분은 잘 나오지 않고 레이아웃에서만 쭈굴 쭈굴한 모습이 보입니다. 그리고 제가 알려주신 대로 해봤는데 귀부분이 리그가 연결이 잘 안되었습니다. 연결이 안될 때의 해결방법도 알고 싶습니ㅣ다.

  • blender
  • 3d
  • 3d-modelling
  • 3d-rendering
연준호 댓글 2 좋아요 1 조회수 121

기출1 작업형2 코드 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") #1 문제정의 #분류 (ROC_AUC ), TARGET = '성별' 제출할 데이터 2482개 # 사용자 코딩 #2EDA print(train.shape, test.shape) #제출할 데이터 2482개 print( train.info ()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) #환불금액 결측치 2295개 #3 데이터 전처리 #결측치 처리 aa = train['환불금액'].mode()[0] print(aa) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(aa) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(aa) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) test = ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) #검증데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size =0.2, random_state=0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) #학습 및 예측 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc_auc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) print(roc_auc) pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred[:,1]}) submit.to _csv('result.csv', index=False) print( pd.read _csv('result.csv').head(3)) print( pd.read _csv('result.csv').shape) # 답안 제출 참고 # 아래 코드는 예시이며 변수명 등 개인별로 변경하여 활용 # pd.DataFrame변수.to _csv("result.csv", index=False) 기출1회작업형2번 문제 중 결측치를 최빈값으로 채운 뒤 코드 작성하였지만 오류가 떴습니다. 검색결과 train과 test의 컬럼 개수가 다르다고 합니다. Q. ★test.reindex(columns=train.columns, fill_value=0) 해당 코드를 추가하면 정상적으로 돌아가는데 해당 코드를 추가해도 답에 이상이 없을까요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
홍영준 댓글 3 좋아요 0 조회수 62

주요 이벤트 등록

미해결

14년차 마케터에게 배우는 데이터드리븐 디지털/퍼포먼스마케팅의 모든것

안녕하세요 강사님! 주요 이벤트 등록 실습을 하고 있는데 주요 이벤트칸에 기본 purchase 외에는 직접 만든 이벤트가 뜨지 않습니다 기존 실습까지는 문제 없이 따라한 상태입니다.

  • 디지털-마케팅
  • 퍼포먼스-마케팅
  • google-sheets
  • Google-Tag-Manager
  • GA4
윤승오 댓글 3 좋아요 0 조회수 148

탭제거

미해결

React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기

href:null을 추가해도 제일 우측 탭이 계속 안없어지는데 이유가 뭘까요..

  • react
  • react-native
  • 하이브리드-앱
  • typescript
  • expo
khs1003k 댓글 2 좋아요 1 조회수 122

nori 관련 질문드립니다.

미해결

실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)

안녕하세요 강사님 강의 잘 보고 있습니다. 다름 아니라 nori 토큰화 과정에서 이해가 안되는 부분이 있어서 질문드립니다. get /_analyze { "text":"", "analyzer":"nori" } 간단한 nori analyzer 테스트 쿼리입니다. 해운대 결과 { "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] } 해운대로 결과 { "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] } 해운대구 결과 { "tokens": [ { "token": "해운대", "start_offset": 0, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "구", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": "word", "position": 1 } ] } 해운대, 해운대로 결과에서는 해운대가 해운 + 대 로 토큰화 되었습니다. 해운대구 결과에서는 마찬가지로 해운 + 대 + 구 로 토큰화 될 것이라 예상했지만 해운대 + 구 로 토큰화 되었습니다. 어떤 이유로 이렇게 동작하는지 궁금합니다.

  • spring-boot
  • elasticsearch
  • devops
  • elk
  • infrastructure
focandlol 댓글 2 좋아요 0 조회수 108

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