로지스틱회귀분석이 강의가 줄어든것 같아요~

작성한 질문수 3

0

안녕하세요 🙂

줄거든건 아니고

• 로그우도, 잔차이탈도 -> 예시문제 설명할 때 로지스틱 내용 포함함

• 오류율 -> 기출

• AIC, BIC, 잔차 -> 중요도가 높지 않아 따로 영상은 제작 하지 않았어요

   

영상 시간을 더 늘리지 않으려고 관리를 하고 있어요 🙂

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

ihj0407님이 제기하신 질문에 대해 살펴보겠습니다.

1. 로지스틱 회귀분석 강의 위치 확인: 로지스틱 회귀분석 강의가 줄어든 것처럼 느껴질 수 있지만, 사실 강의 내용이 조정되거나 분리되어 제공될 수 있습니다. 보통 로지스틱 회귀율과 같은 방법론은 강의의 특정 섹션이나 예시 문제 해결 과정에서 다루어집니다. 작업형3 예시문제(신버전)에서 연관된 내용을 찾아보세요. 기본적으로 특정 섹션에서 이를 상세히 다루며, 기출 문제 또는 예시 문제와 함께 알아볼 수 있습니다.

2. 작업형3 관련 통계지표: ihj0407님이 언급한 오류율, AIC, BIC, 잔차, 로그우도, 잔차이탈도와 같은 통계지표는 일반적으로 강의에서 모델 해석 방법이나 문제 해결 전략을 배울 때 설명됩니다. 각 지표는 모델의 성능을 평가하고 최적의 모델을 선택하는 데 유용하므로, 관련 강의 노트나 자료 마인드맵에서 확인하실 수 있습니다. 추가적으로, 강의에 포함되지 않았더라도 기출유형(작업형3)을 통해 관련된 사례를 확인하실 수 있습니다.

아래 두 가지의 유사한 질문 및 답변 게시물을 통해 추가 정보를 얻으실 수 있습니다:
- logit glm 차이
- 잔차이탈도 및 로그우도에 대한 설명

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해 드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.