2:03 부분입니다. 왜 저는 model이 없을까요? 지난 강의가 프로필이었는데, 갑자기 claude-code-mastery가 나오면 말씀을 해주셔야지... 왜 저만 다른가 한참 봤습니다ㅡㅜ local.json과 .json 부분도 화면이 빨리 전환되서 뭘 어디다 붙여넣었는지 한참 봐야합니다. 심지어 저는 이미 settings.json 파일이 있네요. 그래서 변경사항이 추가되지도 않습니다ㅜㅜ 초보라서 뭐가 뭔지 파악하는데 너무 오래 걸립니다.
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
안녕하세요! 질문은 아니고 제가 bge-m3 모델 다운로드 중 겪었던 문제 상황이라 여기에 공유 드려봅니다 재현 절차 ollama pull bge-m3 명령어로 bge-m3 모델 다운로드 시도 다운로드 진행률이 나오지 않고 pulling manifest Error: EOF 라는 문구와 함께 다운로드 바로 실패 ollama 서버 완전히 quit (killall ollama 로는 안 꺼질 수도 있으니 메뉴바에서 quit ollama 또는 작업 관리자에서 완전히 종료하는 것을 추천드립니다) OLLAMA_MAX_QUEUE=1 ollama serve 후 다시 pull 시도 이유는 모르겠지만.... 네트워크도 정상이고 vpn도 안 켜져있고 모든 것이 정상인데 bge-m3 모델만 다운로드가 되지 않더라구요..! 다른 모델은 정상적으로 pull 받아지구요ㅠ 혹시 비슷한 문제를 겪으실 분 계실까봐 여기에 남겨봅니다! 추가로 ollama list 하면 풀 받은 모델 목록을 확인할 수 있습니다! 좋은 강의 감사드립니다 : ) (혹시 다른 해결 방법이나 틀린 내용 있다면 남겨주세요...!(_ _))
27:15 쯤 조건식 없는 break 2번째 예시에서 if(i>=10) 이면 break인데 pdf 문서에 보면 2*10=20까지 출력이 되어 있어서 왜 그런지 궁금합니다. break 1번째 예시에서는 if(i>=5) 면 break 니까 i의 값: 5가 출력이 안되서 마지막 출력값이 i의 값: 4 라고 되어 있어서요.
kaggle ML단계가 RLS설정때문에 안도는 것 같은데, 제가 강의 중간에 놓친건지 해당 부분에 대한 내용이 보이지 않습니다. --클로드 답변 내용-- Kaggle ML 단계가 RLS에 막혀 매일 밤 죽는 상태. - RLS를 켰는데 Kaggle 노트북엔 anon 키가 주입돼 DB 읽기/쓰기 0건 → 매일 21:00 파이프라인 Step 2 실패 - 수정 코드(노트북에 service_role 주입)는 작성만 됐고 아직 배포 안 됨 - → deploy2.sh 배포 + 재실행으로 끝까지 통과 확인 필요 (직전에 하던 작업)
api 키를 사용해서 블로그글에 이미지를 만드는 거까지 했는데, 제가 강의와 다르게 fal.ai 에 flux 2.0pro 를 사용할려고합니다. 그럼 http request -> wait -> http request 이 과정이 하나의 Gnerate media using ai model (flux 2.0 pro) 로 구동하고, 그다음절차는 똑같이 연결해서 진행하면될까요?
안녕하세요. 이력서를 작성하면서 고민이 있어 질문드립니다. 프로젝트에서 특정 기술을 사용한 경험을 이력서에 작성하면 면접에서는 자연스럽게 “왜 그렇게 설계했나요?”, “왜 그 방식을 선택했나요?“라는 질문이 이어질 것 같습니다. 그런데 실제로는 프로젝트 일정, 기존 시스템 구조, 팀의 개발 방식 등 현실적인 제약 때문에 해당 기술을 베스트 프랙티스와는 다른 방식으로 사용할 수밖에 없었던 경험도 있습니다. 지금은 더 나은 방법이 있었다는 것을 알고 있지만, 당시에는 혼자 방향을 바꾸기 어려운 상황이었습니다. 고민되는 부분은 이를 사실대로 설명하면 면접관이 “잘못된 방식인 것을 알면서도 바로잡으려는 노력이 부족했던 것 아닌가?” , “주도적으로 개선하려고 하지 않은 것 아닌가?” 라고 받아들일 수도 있지 않을까 하는 점입니다. 이런 경우에는 해당 기술 경험 자체를 이력서에서 제외하는 것이 나을까요? 아니면 당시의 제약과 판단 과정을 솔직하게 설명하는 것이 오히려 더 좋은 평가를 받을 수 있을까요? 실무 면접에서는 이러한 상황을 어떤 관점에서 평가하는지 궁금합니다.
EscapeRoom 환경에서 MA-POCA 쓸 때 actor는 에이전트가 개별적으로 사용하는 것으로 설계가 되어 있는데요. 유니티 상에서 에이전트들은 셋이 다 똑같이 생겨서 구분이 안되어 있는데, 매 에피소드마다 파이썬에서 부여되는 에이전트 id는 유니티 상에서 만들어둔 에이전트와 항상 같은 object로 매칭되는 것인지 궁금합니다. 코드를 응용해보려고 하는데 엑터 셋의 역할고정이 가능할지 궁금해서요! 또 한 에피소드에서 어떤 에이전트는 trap에 빠지고 어떤 에이전트는 살아남은 상태에서 에피소드가 종료될텐데.. 그럼 그 다음 에피소드에서는 그것과 관계없이 언제나 에이전트 셋 다 리셋되는 건지, trap에 빠진 에이전트만 리셋되는 건지도 궁금합니다.
