21분 경에 Old Generation을 설명하시면서 Full GC를 언급하셨는데, 해당 시점에는 Major GC가 발생해서 개체를 회수하게 되고 Major GC로 부터 살아남은 개체가 Metaspace 영역으로 옮겨지는 것 아닌가요?? 물론 Full GC를 통해서도 Old Generation의 개체가 회수되기는 하겠지만 해당 부분 설명에선 Major GC로 언급하는 것이 그림과 일치하지 않나해서 질문드립니다
800명이 넘는 AWS 강의실 오픈채팅방 에 오시면 더 좋은 답변을 실시간으로 받아보실 수 있습니다. 질문내용은 상세하고 자세하게 부탁드립니다. 예시 : "Amazon EC2의 t2.micro 타입으로 Amazon Linux 2023타입으로 퍼브릭 서브넷에 프로비전 했습니다. 키페어와 같이 프로비전해서 SSH로 접속하고 싶은데 접속 요청시 Timeout이 발생합니다. 어디를 확인하면 될까요?" 동영상 강의와 동일하게 따라했는데 새로 생성된 VPC를 선택하면 ' 엔드포인트에 연결된 라우팅 테이블 없음'이라고 뜹니다. 24:00 부분인데요. 이는 어떻게 해결해야 하나요? 저는 서울 리전에서 VPC를 추가하여 실습했습니다. 올바른 VPC인지 확인해 달라는 것이 어떤 의미인가요?
좋은 강의 감사합니다. 2가지 질문드립니다. 한가지는 사실상 요청입니다. 1. 강의 교안 파일 관련 1) 강사님이 올려주신 구글드라이브 교안이나 동영상 강의 회차별 목록에 첨부되어 있는 파일들의 네이밍을 보면 넘버링이 없어 어떤 순서로 보아야 하는지 불편합니다. 해서 강의 목차와 일치하는 파일명과 넘버링이 추가되면 좋겠습니다. 2. AI에게 학습시킨다는 것 ?? 1) 강사님의 강의를 보면 이런 말씀이 보입니다. AI를 이미 학습시켜놨다. 2) 우리는 chatgpt 를 접하면 소위 프롬프트 엔지니어링 이라는 것을 합니다. 뭐 질문하는 거죠. 3) 그런데, 질문을 계속하다 보면 AI가 내가 과거에 어떤 질문을 했는지, 그래서 내가 어떤 성향의 사람인지도 알더라고요. 이 말은 곧 나도 모르는 사이에 나에 대한 정보로 나를 학습하고 있다고 해석해도 되겠지요? 4) 그런데 말입니다. AI는 똑똑한 박사급 비서를 옆에 두고 있는거랑 마찬가지라 들었는데, 내가 의도적으로 어떤 전문가로 만들기 위해 지속적으로 학습시킨다는 행위는 정확히 어떤 의미일까요? 5) 예를 들면, 전 프로야구를 좋아하기에 우리나라 프로야구 원년은 1982년이고 최초 6개 구단으로 시작해서 현재 10개 구단으로까지 발전해 왔다. 라는 것을 학습시키지 않아도 내가 물어보면 어디서든 찾아서 알려줄텐데요. 여기서 검색을 통해 즉, 프롬프팅을 통해 알 수 없는 정보를 더 학습시킬 수 있는 것이 있는걸까요 AI를 나만의 비서라 부르는데 비서는 나의 개인적인 모든 정보까지도 알고 그때그때 적절한 의사결정을 하도록 해주잖아요? 그런 의미에서 학습시킨다라는 의미는 제 개인화된 정보까지 chatgpt에 다 알려줘야 하는 걸까요? 그러면 너무 위험한 것은 아닌지? 여튼 나만의 비서가 사람이면 그것이 믿을 만한 사람이라면 보안? 신뢰? 이런게 담보되겠지만, AI가 그런 역할이 될런지 의문이고요. 학습시킨다는 것... 그 의미를 정의하기가 아렵습니다. 강사님의 생각은 어떠신지요?
안녕하세요 이제막 강의들으면서 라이노 시작중입니다 filletedge에서 n입력하고 반지름 5이라했다가 다시 3으로 수정하면 적용이 안되고 5로만 결과가 나오는데 원래 라이노 특성일까요? 한번 값을 수정한채로 이전값 결과물로 만들고나서 뒤로가기하고 다시 만들어야 원하는 값이 나오는게 불편한데 방법이 있을까요?
구글드라이드 + n8n 전처리시, 구글 연동이 안됩니다. 액세스 차단됨 : n8n 앱이 google 의 인증절차를 완료하지 않았습니다. 오류 403 access_denied 인터넷 검색해서 적용해도 locahosthost:5678... 어디를 점검해 볼수 있을까요? local 드라이브에 있는 폴더를 연결할 수는 없나요?
안녕하세요. 강의 내용을 보다가 궁금한 점이 있어 문의드립니다. 강의에서는 도형(Rectangle) + 텍스트를 Auto Layout으로 묶으면 , 텍스트가 늘어나면 도형도 자동으로 같이 늘어나는 것을 확인했습니다. 그런데 제가 사용하는 최신 버전 피그마 에서는 동일하게 도형과 텍스트를 Auto Layout으로 적용해도, 텍스트만 늘어나고 도형 크기는 자동으로 늘어나지 않습니다. 지금은 프레임(Frame) + 텍스트를 Auto Layout으로 묶어야 버튼처럼 자동 확장이 되는 것 같습니다. 👉 혹시 이 부분이 업데이트 전/후 버전 차이 때문인지, 아니면 제가 설정을 잘못한 건지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
TypeError: 'int' object is not callable TypeError: 'float' object is not callable 에러 나는데 뭐가 문제일까요? 정수형에서 실수형으로 변경, 실수형에서 정수형으로 변경되는걸로 이해 했는데..ㅜㅜ c=0.7 print(int(c)) b=6 print(float(b))
안녕하세요. 강사님. 현재 사용할 수 있는 컴퓨터가 여러대인 학원 자습실에서 학습을 하고 있습니다. 현재 강의 내용이 새롭다보니 강의를 한 번 쭉 훓어보고 본격적으로 학습에 들어가려고 합니다. 질문을 하게 된 계기는 전에 소켓프로그래밍 채팅 예제를 할 때, 다른 컴퓨터에서 통신을 알려면 '공유기의 글로벌 IP주소'를 알아야한다고 해서 질문드리게 되었습니다. 여기서 질문 입니다. 노트북은 현재 없으며 컴퓨터가 여러 대 있는 환경 / 학원인지라 공유기 정보 및 글로벌 IP 주소를 알 수 없는 상황의 경우에는 이번 강의에서 학습할 예제를 하기 어려운지 미리 알고 싶습니다. (컴퓨터는 다 LAN선으로 꽂혀있고 LAN선의 최종 연결 위치는 보이지 않습니다.) 만약 어렵다면, 대처방안을 어떻게 해야할지도 알고 싶습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 섹션5의 프린터 예제 코드에서 교재에서는 main메서드에 throw InterruptedException을 지정했는데, 영상에서는 따로 지정을 하지 않아서요. 혹시 교재 코드에는 예외 던지는 코드가 들어간 이유 가 있을까요?
훌륭한 강의를 설명해주셔서 감사합니다. 벌써 2주차를 끝내고 계속 복습중인데, 문득 궁금증이 생겼습니다. 만약 API 를 끌어왔을때 Cursor 가 잘못된 값을 추출한다고 가정했을때에는 그 가능성에 대비하기 위해 Cursor AI 한테 검토를 다시 해봐줘. 라고 말을 해야할까요? 아니면 Cursor AI 한테 애당초 시킬때 꼼꼼하게 제약들을 많이 걸어둬야할까요 ? 팁이 있으시다면 알려주시면 감사드리겠습니다.
안녕하세요. JWT를 생성하는 코드(JwtTokenProvider.java의 createToken)에서는 Claims 객체를 먼저 생성하고 claims.setSubject() 로 설정한 후, 이 claims를 builder에 전달하는 방식을 사용하고 계신데요. Builder에도 setSubject() 메서드가 있는데, Claims 객체에서 먼저 설정하신 이유가 궁금합니다. 혹시 custom claim인 role 을 함께 추가하기 위해서 Claims 객체를 먼저 생성하여 사용하신 건가요? 아니면 다른 이유가 있으신지 궁금합니다.
안녕하세요! 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 파이썬 언어 정도만 이해한 상태에서 해당 강의를 수강하고 있습니다. 딥러닝에서 퍼셉트론이 가지고 있는 정의와 은닉층을 통과하면서 '무언가'를 학습하고 output으로 결과를 도출해낸다. 이런 학습 과정을 도와주는 여러 모듈들이 있으며 이는 nn.module이 있다. 정도로 이해 후 현재 Framework2 를 수강중에 있습니다. 여기서 이해가 어려운 부분들이 있습니다. 이미지 시각화 부분 train_data에서[0][0]과 [0][1]은 이미지와 labes로 이미 페어가 된 자료라고 인지하면 될까요? show_images함수에서 class_names도 원래 약속되어있던 이름을 사람이 인지하기 좋게 이름만 매칭시켜준 것일까요? Linear 모델 생성 부분 SimpleLinearModel_01 클래스가 초기화를 통해서 linear_01 -> 활성화 함수 -> linear_02 ->활성화 함수 -> linear_03 = output 으로 각 레이어를 지나가는 단계임은 인지가 되나, 왜 점차 features가 줄어드는가? 와 무엇을 학습하면서 layer를 지나가는가? 가 이해가 안됩니다. 결국 10개의 feature로 줄인다는것이 최초에는 28*28롤 784로 한 이미지의 pixel 갯수로 infeture로 받았으니 마지막에는 10개의 픽셀이 남는다는 것으로 이해되는데, 어떤 핵심(?) 또는 학습한 픽셀을 남기게 되는것인가? 가 궁금합니다. 처음으로 학습하여 '무엇을 모르는가?' 에 대한 확신이 없어 질문이 조금 난잡하나, 꼭 이해하고 싶어 질문드립니다. 추가로 제가 이해가 부족하다고 판단되는 부분이나 추가학습 부분 추천해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다!