안녕하세요 딩코샘, 혹시 웹을 만들고 애드센스광고를 달고 싶은데 고시를 합격하기 위한 웹의 기준이 있나요? 1.웹의 용도도 다 다를텐데..예를 들면 1인 개발자는 자기 번호나 FAQ, 집주소 같은 걸 넣으면 될까요~!? 2.간단한 기능 구현하는 웹인데 이런걸로는 그럼 애드센스광고받기 힘들까요~?
[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part7: MMO 컨텐츠 구현 (Unity + C# 서버 연동 기초)
18. Skill AI 보고 이어서 19. Protobuf 이식 (코드 리뷰)강의를 보는데, "지난 시간에 이러이러한 강의를 했다" 라는 말씀을 하시는데 지난 시간에 서버 관련 강의가 아예 없었어서.. 이어지지가 않네요.. 어떻게 된 것인지 모르겠어서 혼란 스럽네요 ㅠㅠ 중간에 이어지는것이 없고 19번째 강의를 보려니 무슨 말씀이신지 잘 따라가지를 못하겠어요.. 갑자기 저 파일은 왜 지우시며,, 저게 뭐지 싶어서.. 혹시 제가 뭔가 못찾고있으려나요..?ㅠ
안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^ 섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다. get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서 # 7. 종합 점수 계산 및 정렬 에 보면 tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score ) 이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.
안녕하세요 langchain강의를 듣고 도움이 되어 langgraph 강의도 열심히 수강하고 있습니다! 2.2강의에서 알려주신 langsmith의 hub가 공식문서에는 client로 변경이 되어 그에 맞게 수정을 했습니다. from langsmith import Client from langchain_openai import ChatOpenAI LANGSMITH_API_KEY = os.getenv("LANGSMITH_API_KEY") client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) llm = ChatOpenAI(model = 'gpt-4o') 같은 방법으로 2.3 강에서도 # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client from typing import Literal from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) doc_relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance", include_model=True) def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite' 이런 식으로 진행하고 있습니다. 그래서 그런지 graph.invoke(initial_state)를 하면 이런 오류가 나는데 langsmith의 client 때문일까요? 아니면 다른 부분에 있는 걸까요?
정부 AI 정책 시대! 바이브코딩으로 만드는 공공데이터 AI 서비스 (Google AI Studio)
안녕 하세요. 문의 드립니다 "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" docx 파일이 500페이지가 넘습니다. 테이블 목록수가 25개 정도 되는 정보입니다. 이것을 대화창에 넣을 수가 없는데 어떻게 처리하는것이 좋은가요 ? 개별로 나누기도 쉽지 않고 혹시 처리하는방법이 있다면 알려주세요. --감사 합니다--
특정 광고 캠페인으로 인한 유입 관련 데이터를 확인하고 싶습니다. (1) 아래와 같이 보고서 생성이 맞는지 (2) 측정 항목을 아래와 같이 해석하는게 맞는지 궁금합니다. (3) 추가적으로 세션 캠페인 경우, 세션 기준인데 구매 관련 집계는 이벤트 기준으로 알고 있습니다. 특정 광고 캠페인으로 인해 발생한 구매수 . 구매자수가 궁금하다면 어떻게 봐야 할까요? 측정 기준 세션 캠페인 측정 항목 (1) 세션수 > 해당 캠페인에서 시작된 방문(세션)의 총 횟수 (2) 총방문자수 > 해당 캠페인으로 유입된 고유 사용자 수 (3) 활성 사용자수 > 참여를 일으킨 고유 사용자 수 (4) 참여 세션수 > 10초 이상 체류, 전환 발생, 2페이지 이상 조회 중 하나 이상 조건을 만족한 세션 수 (5) 참여율 > 참여 세션의 비율 (6) 이탈률 > 참여 세션 반대 비율 (7) 활성 사용자당 세션수 > (8) 구매 > 해당 캠페인 세션에서 발생한 구매 이벤트 수 (9) 전체 구매자 수 > 해당 캠페인 세션에서 구매 이벤트를 발생한 고유 사용자 수
시험유형 관련 사항 문의합니다. 예를 들면 D유형의 경우 공개문제 상으로는 왼쪽 개별 네비게이션, 우측 메가 메뉴 두 유형이 존재하는데 예를 들면 D유형 공개문제에는 없는 상단 메뉴가 추가되어 나온다는지 하는 경우가 있는지 문의 드립니다. 정리하면 24개 공개문제에 없는 새로운 유형이 출제 될 수도 있는지 알려주시면 될 것 같습니다.
FROM python:3.11.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 ARG DEV=false COPY app /app/ WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt RUN if [ "$DEV" = "true" ]; then pip install -r requirements-dev.txt; fi EXPOSE 8000 COPY app /app/ 하게되면 /app/app/.... 이런식으로 생성되는거 아닌가요? WORKDIR /app/app 이렇게 하거나 아니면 COPY app/ /app/ 이렇게 해야되지않나요?