내용이 이해가 잘 되고 실습이 재미있네요.강의자료중에 Leveal hidden -> Reveal hidden 

실제 시험에서 너무 정확한 점수(높은)가 나오면 과적합을 의심해야 할까요?import pandas as pd # 다중분류 문제 train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_test.csv") target = train.pop('Drug') # train, test 둘다 결측치 없고, 종류수 같음 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # baseline # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols, axis=1) # one-hot # train = pd.get_dummies(train, columns = cols) # test = pd.get_dummies(test, columns = cols) # Label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 학습 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train, target, test_size=0.2, random_state=0 ) # 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) # 모델 성능평가 from sklearn.metrics import f1_score score = f1_score(y_val, pred, average='macro') print("F1 Score: ", score) # baseline F1 Score: 0.5535714285714286 # one-hot F1 Score: 0.8809523809523809 # Label F1 Score: 1.0 # 모델 예측 pred = model.predict(test) pd.DataFrame({ 'pred': pred }).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv')

안녕하세요 선생님 현재 올려주신 게임을 하나하나 분석하면서 공부하고 있는 취준생 입니다.다름이 아니라 이건 치트를 쓰지 않으면 잘 찾을수 없는 부분인데 제가 이해한게 맞는지 궁금하여 질문 드립니다.일단 첫번째 버그? 이상한 부분은 서포트 스킬을 배웠을때 수치 변화 입니다. 예를들어 공격력을 5프로 올리는 서포트 스킬을 배웠을때 5프로 수치가 상승해야 하는데 10프로가 상승을 하길래 브레이크 포인트로 차근차근 넘겨보니 UpdatePlayerStat 함수를 호출할대 InitCreaureStat 을 호출하는데 거기서 Atk,MaxHp 등의 값을 곱해주고 다시 updateplayerstat 에서 처리를 또 해주더라구요 그래서 일단은 InitCreautreStat 함수 부분에 Stat 처리를 해주는 부분을 주석처리 해서 중복으로 서포트 스킬의 general 타입들이 적용되는걸 막았는데 이렇게 하는게 맞는건지 궁금합니다. 두번째 이상한 부분은 special 서포트 스킬 부분입니다.이것도 역시 치트를 쓰지않으면 정말 찾기가 힘든 부분인데 현재 skillbook 스크립트 부분에서 addsupportskill 을 통해서 서포트 스킬을 추가하고 있는데 여기서 special 서포트 스킬의 경우에 skillbase 에 updateskilldata 함수에서 해당 공격스킬의 추가 값을 처리해 주는걸로 알고 있습니다 근데 여기서 예를들어 일렉트로닉 필드의 범위를 0.1 증가해주는 스킬을 배웠다고 했을때 처음에 배울때는 0.1이 정상적으로 증가를 하는데 두번째 일렉트로닉 필드 0.1 증가를 배웠을때 SupportSkills 리스트를 순회하면서 값을 적용하는데 이미 0.1이 증가된 specail 스킬을 한번 더 순회를 하여 0.1 + 0.1 해서 0.2가 되어야 하는데 0.1증가되서 0.2가 된 상태에서 한번 더 순회를 해서 0.3이 되는 현상이 있다는걸 알게 되었습니다.그래서 현재 해결책으로는 AddSupportSkill 에서 Special 서포트 스킬을 SkillBase 의 updateskillData 부분에서 처리를 넘겨줬는데 그러지 않고 그냥 AddSupportSkill 함수 내에서 변경된 값을 추가를 하고 UpdateSkillData 함수로 넘기지 않고 처리 하는 방식으로 수정을 해서 이상하게 수치가 나오는 부분을 수정을 하고 기존의 Skillbase 스크립트 부분의 UpdateSKillData 함수 부분에서 처리하는 부분을 주석처리 해줘서 일단 중첩되서 처리가 되는 값을 수정을 해주었는데 혹시 더 나은 방법이 있는지 궁금하여 질문을 남깁니다.일단 이렇게 좋은 자료를 주셔서 너무 감사드리고 앞으로도 계속 꾸준히 코드를 뜯어보며 공부를 열심히 하겠습니다. 날씨가 많이 추운데 감기 조심하시고 공부하다가 궁금한 부분은 이곳에 또 남기도록 하겠습니다. 

필기 합격하고 실기 준비에 답답했었는데 강사님 덕분에 빅분기 실기 재밌게 잘 준비하고 있습니다. 실기 체험환경에서 유형3을 하고 있는데요.회귀분석에서 새로운 값을 가정했을 때,신뢰구간과 예측구간을 묻는 문제에서print(pred.summary_frame())이것의 결과값이 길어서 중간에 '...' 으로 나오는데 전부 다 보려면 어떻게 해야 되나요강의 어느 부분에서 방법을 말씀해 주셨었는데강의 어느부분인지 기억이 안나요.. 

 똑같이 만들었는데, 오른쪽 하단 처럼 계속 workflow 에 에러가 나온다고 뜹니다. 어떻게 고칠 수 있나요 ㅠㅠ

강사님 안녕하세요. Slot 번호가 중복되는 것을 방지하기 위해서이런식으로 HashSet을 사용하려고 합니다.이렇게 해도 괜찮은 해결방법인가요?여기서 SlotKey 는 HashSet<int> 입니다.  

안녕하세요. 목차를 살펴보다가 이상한 점을 발견해서 문의합니다.(책 맨 앞의 목차가 아니라 "목차 메뉴"의 출력이 이상해서 문의합니다.) 저는 알라딘에서 전차잭으로 구매했는데 홈페이지 상세 페이지에서는 순서가 제대로 잘 나와있는 것 같은데... 제 전자책에서는 목차가 이상하게 출력됩니다.챕터10 -> 파트4(300페이지) 챕터14~17까지 순서대로 나오다가 -> 챕터 11~13까지 나옵니다.이건 해당 구매처로 문의해야 하는 걸까요?

첨부 이미지처럼 하나하나 잘 따라 하다가주신 파일을 복붙했더니 저런 오류가 뜨네요어찌해야할지 당혹하고 있습니다.ㅎㅎ 돠주세요^^ 

깃허브 주소는 따로 없나요?

make category에서TitleAI 제목을 끌어오는 게 오류가 계속 나서앞단계인 category2.json 문제인가 싶어서그거랑 함께 AI에게 물어보는 과정에서도 해결이 안되어서요 ㅠ1) TitleAI 블로그 제목 부분 끌어왔을때 인식안되어서 Execute 누르면 처음부터 끝까지 계속 돌려야 하고... 토큰 아낄겸 pin 해놓았더니, pin 되어서 안된다고 하는데요 ㅠㅠ2) TItleAI 부분은 왜 인식이 안되는걸까요?3) 이렇게 단계별로만 확인하고 싶은데 왜 이건 개별단계로 안되고 매번 처음부터 테스트 해야할까요? ㅠㅠ ---에러 메시지입니다Paired item data for item from node 'Category2.Json' is unavailable. Ensure 'Category2.Json' is providing the required output. An expression here won't work because it uses .item and n8n can't figure out the matching item. You can either: Add the missing information to the node 'Category2.Json' Or use .first(), .last() or .all()[index] instead of .item Error details Other info Item Index 0 In or underneath Parameter Messages > Values Node type @n8n/n8n-nodes-langchain.openAi Node version 2 (Latest) n8n version 1.119.1 (Self Hosted) Time 2025. 11. 14. 오후 6:15:07 Cause detailed Missing pairedItem data (node 'Category2.Json' probably didn't supply it) Stack trace NodeOperationError: Paired item data for item from node 'Category2.Json' is unavailable. Ensure 'Category2.Json' is providing the required output. at ExecuteContext.router (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/@n8n+n8n-nodes-langchain@file+packages+@n8n+nodes-langchain_ec7fbe0da3d2dc5c86e61be805f9ba74/node_modules/@n8n/n8n-nodes-langchain/nodes/vendors/OpenAi/v2/actions/router.ts:84:10) at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5) at ExecuteContext.execute (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/@n8n+n8n-nodes-langchain@file+packages+@n8n+nodes-langchain_ec7fbe0da3d2dc5c86e61be805f9ba74/node_modules/@n8n/n8n-nodes-langchain/nodes/vendors/OpenAi/v2/OpenAiV2.node.ts:89:10) at WorkflowExecute.executeNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1093:8) at WorkflowExecute.runNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1274:11) at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1708:27 at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:2324:11

안녕하세요, 강사님. 질문 주제:리뷰의 개념도에서 "Product" 개념이 표현되지 않은 이유로 "리뷰 대상을 범용적으로 지정할 수 있도록 설계"했다는 점을 짚어주셨는데 저는 "리뷰가 상품 대신 주문에 의존하기 때문"이라 생각합니다. QnA - 개념 정리 수업을 제 식대로 정리한 내용입니다.개념도에 어떤 개념을 표현할지 기준을 세우자.코드/스키마 관점보다 개념적/비즈니스적 관점에서 바라보자.개념도는 운영/기획팀 등 여러 구성원과 소통하기 위한 수단. 코드/스키마 관점으로는 의사소통 어려움.'모든 개념이 클래스로 대응되지 않고, 모든 클래스가 개념으로 대응되지 않는다'는 점에서도 코드/스키마 관점으로 개념도를 그리는 것은 어렵다고 생각합니다.위의 내용을 기반으로 생각해보니 비즈니스에서 상품에 대해 리뷰가 작성되는데 리뷰 개념과 상품 개념이 연관이 없다고 생각하니 어색하게 느껴집니다. 기획팀 등 누군가와 대화를 가정하여 "상품에 리뷰를 쓸텐데 왜 리뷰 개념이 상품 개념과 연결되지 않나요?"라는 질문을 받았을 때 "리뷰 대상을 범용적으로 지정하도록 설계해 상품 개념을 직접 의존하지 않기 때문"이라 대답하면 코드/스키마 관점의 대답이라 생각됩니다. 그래서 저는 리뷰의 대상이 "상품"이 아닌 "구매한 상품"이기 때문에 "Review"가 "Product" 가 아닌 "OrderItem"을 의존하여 개념도에 "Product"가 표현되지 않고 "Order"가 표현되었다고 생각합니다.이렇게 생각하면 제가 느꼈던 어색함이 해소되는 것 같습니다.비즈니스적으로 리뷰의 대상은 상품이니 개념적으로 리뷰와 상품은 연관되어 있지 않는가?리뷰는 구체적으로 '상품' 대신 '구매한 상품'에 대해 작성하므로 리뷰는 "OrderItem"에 의존하고, 개념도에는 그 상위 개념인 "Order"에 의존하도록 표현함. ("Review"는 "Order"를 거쳐 "Product"와 간접적으로 연결된다는 관점)'리뷰 대상의 범용적 설계'는 코드/스키마 관점운영/기획팀에게 리뷰는 "구매한 제품"에만 작성할 수 있으니 "Product" 대신 "Order"에 의존한다고 대답함. 제 생각에 대해 강사님의 견해가 궁금합니다.감사합니다.

워드프레스 접속이 안되는 사유가제가 워드프레스 파일 내 docker-compose.yml 파일에 특수문자를 넣어서 그런것 같아서변경 후 저장하고모바엑스텀가서 docker compose up -d 하고 나서도 똑같은 사유로 계속 에러가 나고 있습니다! 1) docker-compose.yml 내의 정보 변경 이후에 어떻게 해야 잘 반영이 될까요?그리고2) docker-compose.yml 내의 어떤 정보만을 건드려야 될까요? WORDPRESS_DB_USER < 아이디작성(=MYSQL_USER = PMA_USER)WORDPRESS_DB_PASSWORD < 패스워드 (=MYSQL_ROOT_PASSWORD= PMA_PASSWORD)WORDPRESS_DB_NAME: wordpress < 그대로 두기 (=MYSQL_DATABASE)PMA_HOST: db < 그대로 두기 VIRTUAL_HOST: pma.도메인 # phpMyAdmin 접속용 도메인 (예: pma.example.com) LETSENCRYPT_HOST: pma.도메인 LETSENCRYPT_EMAIL: 내메일

안녕하세요, 선생님. 강의 잘 듣고 있습니다:)먼저 클린코드 작성 방법까지 알려주시면서 생각없이 따라 치지 않게 해주셔서 감사합니다.이번 챕터에서 useSignInWithPassword 에 넘기는 콜백을 통해 성공, 에러 등의 처리를 진행하셨습니다. 이걸 보고 이전에 진행했던 프로젝트 리팩토링 부분이 생각나서 잠시 보고왔는데, 당시에는 mutate 함수에서 자체적으로 제공하는 두번째 인자로 콜백을 넘겨주는 기능을 활용했더라구요.mutate: (variables: TVariables, { onSuccess, onSettled, onError }) => void선생님이 알려주신 방식과 이 방식의 차이점을 알고 싶습니다. 그리고 차이가 없다면 어떤 방식이 조금 더 효율적일지 선생님 의견이 궁금합니다.이 방식을 사용했을 때 콜백 타입 정의는 제대로 이루어집니다. 다만, 이렇게 하면 협업 시 코드 스타일 통일이 안될 것 같다는 생각이 들긴 합니다. 읽어주셔서 감사합니다.

워드프레스 연동하기 위해 proxy host 설정하다가 아마 제가 띄어쓰기 하나를 더 넣었는지 바로 안되서, 설정창에 바로 들어가서 수정하려고 하는데 네트워크가 끊겨서 제 도메인으로 안들어가져요 ㅠ-ㅠ-ㅠ제 도메인으로 된 ngnix가 접속이 안되는 상황인데방법이 없을까요? ㅠㅠ

안녕하세요 현재 실무에서 이벤트 태깅은 다 FE개발에서 해주고 있는데요.이벤트 기획안에 태깅 할 화면과 함께 이벤트카테고리/이벤트라벨/이벤트액션 을 정의해주면 FE개발이 심어주는데 이 케이스가 Gtag 개념인건가요?GTM은 한번도 직접 해본적 없는데 GTM도 쓸줄 알아야 하는건지 궁금합니다.

강의 자료 tool이나 03_디지털 포렌식 분석 통합과정 파일을 다운로드하니까 자꾸 다운로드 불가로 뜹니다. 어떻게 다운받을 수 있을까요?

혹시 스케일링에서는 인코딩과 다르게  for col in cols:를 따로 하지않아도 되는 이유가 있나요?  

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.컨트롤키 + 마우스 휠누르면서 앞으로 쭉 밀면 확대되고, 쉬프트키 + 휠누르면서 을 앞으로 계속 밀어도 확대가 되요.근데 많이 확대된 상태에서, 쉬프트키 + 마우스 휠 누르면서 드래그 하면 (panning?)거의 안움직이네요.확대된 상태에서 보통 어떻게 조작하면 좋을까요?다시 축소시키고 이동한다음에 확대하시나요?아.... 그냥 강의 따라가다 보니 뭔가 좀 이상하네요.5cm으로 서클 만들었더니 더이상 확대가 안되고 조그만 상태로 보이네요. 컵을 사이즈 조정 안하고 (2m) 만들어서 그런건지... 제가 조작을 잘못하고 있는건지... --;

강의를 따라하다 보면 ssl 이슈가 있습니다. 아마 rails 버전이 올라가면서 막힌 것 같아서 아래 와 같은 코드를 auth0.rb에 추가 해서 해결했습니다. 참고 부탁드립니다.if Rails.env.development? require 'net/http' module Net class HTTP alias_method :original_use_ssl=, :use_ssl= def use_ssl=(flag) self.original_use_ssl = flag if flag self.verify_mode = OpenSSL::SSL::VERIFY_NONE end end end end end

압축파일을 해제했는데,강사님처럼 파이썬 파일(.py)는 없네요.pwntools도 깔았는데...어떻게 하면 되는지 알려주시면 감사하겠습니다~