안녕하세요! 먼저, 강의 잘 듣고 있습니다.강의에서 설명해주신 방법대로 수업자료를 다운받았는데, 아래 파일명의 압축파일이 다운받아집니다. 00_PANDASPLOTLY_FUNCODING_FIRSTDATA상기 폴더로 업로드 해두신게 맞는지 확인 부탁드립니다. 상기 폴더에는 아래 3가지 하위폴더만 존재하며영상에서 설명해주신 python_core_summary.ipunb 파일은 존재하지 않습니다..답변 부탁드립니다. 감사합니다 :)  - 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

begin play 끝에 delay는 연결했는데 3d widget 띄우는 함수가 뭔지 모르겠어요..

우선 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사드립니다.이번에 새로 출시된 강의 "eks를 활용한 spring 운영서버 배포(feat. devops의 모든것)"  이 강의 질문 할 곳이 없어서 여기다가 질문을 드립니다. 양해 부탁드립니다. 제가 쿠버네티스 지식이 없다보니 질문 드리는 건데요. 해당 강의 경우 무중단 배포로 진행 되는 강의 인지 궁금 합니다. 아무래도 실전에서는 무중단 배포로 진행 해야 하는 경우 많아서 이렇게 질문 하네요. 감사합니다.

ADC는 가변저항기로 돌리면서 전압을 발생시키는 도구아닌가요?? 전압을 측정하는거라고 나와있어서 기존 알고있는것과 달라 헷갈려요!

데이터에서 'solar'와 'o3' 값을 고정한 상태에서, 'wind'의 세기가 증가함에 따라 'temperature'가 감소하는지를 검증하기 위해 다중 선형 회귀 분석을 수행하라고 해서 저는 ols('temperature~wind',data=df).fit()했는데 왜 이렇게 하면 안 되나요?

Experience Load #2 강의 12:48 부분.라이라 디폴트 익스피리언스에 이폴트 폰 데이터 설정 해야하는데 SimplePawnData가 안 나옵니다. 프로젝트 세팅-에셋매니저에서 뭐 해줘야하나 클론코딩 완료 프로젝트 봤는데 그런거 없던데...

async function getData() { const jsonData = [ { id: 1, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img1.jpeg', }, { id: 2, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img2.jpeg', }, { id: 3, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img3.jpeg', }, { id: 4, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img4.jpeg', }, { id: 4, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img4.jpeg', }, { id: 5, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img5.jpeg', }, { id: 6, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img6.jpeg', }, ]; const response = new Response(JSON.stringify(jsonData), { status: 200, statusText: 'OK', headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, }); fetch('https://test.api.weniv.co.kr/mall') .then((res) => { if (!res.ok) { throw new Error(`HTTP error! status: ${res.status}`); } return re.json(); //응답을 json으로 파싱 }) .then((data) => console.log(data)) .catch((error) => console.log('Error:', error)); const productData = await response.json(); return productData; } function createProductCard(product) { const card = document.createElement('section'); card.classList.add('card'); card.innerText = 'hello world'; return card; } function render(product) { const container = document.querySelector('.container'); container.innerHTML = ''; products.forEach((product) => { const card = createProductCard(product); container.appendChild(card); }); } async function main() { const productData = await getData(); render(productData); }

colab 프로그램 설정 관련 안내는 어디서 확인하면 되나요?

22번 STM32F103: PIN Names,Pakage info강의 8:00분에 임의로 강의자료가 수정되어지는 구간이 있습니다. 이 부분 수정해주시면 감사하겠습니다.

시험중 Encase process 기능을 한번도 못써먹었네요100프로에서 넘어 가질 않더군요..그래서 여러개 돌려서 라는 그런것인가라는 생각에 체크를 다 해제하고 하나씩 체크해서 프로세스 기능을 돌려도 똑같이 100프로에서 멈췃고 중간에 save를 누르면 encase가 뻗어버리는 현상이 있었습니다.원래 100프로에서 무언가를 눌러야하는것인가요? 아니면 시험장 장비가 이상한것인가요?

ollama가 제 컴퓨터에선 구현이 되어서 llm model 을 gpt대신 연결해보았씁니다. llama 3.2는 한글만 내뱉지 않아서, exaone3.5를 다운받아 적용해보았습니다. 혹시 ollama외에서 다른 더 나은 모델들을 무료로 사용해볼 수 있을까요??이렇게 ollama를 사용할 경우엔 serpAPI와 연동이 안되더라구요. GPT로하니까 연결이 되던데 이건 혹시 무슨이유인지 알 수 있을까요??

매번 패킷을 보낼 때마다 byte 배열을 할당해서 그 참조를 Session의 Send 함수로 전달하면 굳이 SendBuffer로 값을 한번 더 복사하는 과정 없이도 동작할 것 같습니다.그런데도 SendBuffer라는 클래스를 만들어서 관리하는 이유는 잦은 배열 할당으로 인한 Memory Fragmentation를 최소화하기 위함인가요?

기출7(회귀)에서 아래와 같이 풀이되어있는데# 4. 데이터 전처리 # 원핫인코딩 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) # 5. 검증 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split target = train.pop('total') X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)# 4. 데이터 전처리 # 원핫인코딩 target = train.pop('total') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) # 5. 검증 데이터 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)이 방식이 더 추천되는 방식이라 이해하면 될까요?

안녕하세요, 강의에서 보여주신 그래프를 실제 앰플리튜드, GA에서는 어떤 명칭으로 불리나요?참고 : 아하 모먼트를 찾기 위해, 최상위 리텐션 그룹의 액션을 3개 쪼갠 data table 인 것 같은데, 데이터 분석 툴에서 직접 구성하신건가요?

강사님과 연락할수 있는 방법이 있을 까요? 오늘 시험 쳤는데 질문이 많습니다...

'문제에서 2번에서 구한 합동 분산 추정량을 이용하여'라고 되어 있는데, 정확하게 무슨 내용인지 이해가 안 됩니다.풀이하신 내용을 보면 독립표본검정 시 1번 그룹의 Resistin과 2번 그룹의 Resistin으로 검정을 수행하시던데.. 합동분산추정량이라면 말씀하신 공식대로 자유도와 분산을 통해 계산을 해야하는데, 1번 그룹의 Resistin과 2번 그룹의 Resistin은 자유도 반영이 안 된 것 아닌가요 ? 문제가 너무 헷갈리네요 ㅜㅜ어떻게 이해하는게 좋을까요 ?

Mac OS 기반 맥북으로 수강하고 있는 학생입니다.VS code가 강의하실 때의 윈도우 기반 vs code랑 사뭇 다르네요.. 처음에 VS code 설치 후 기본 설정과 단축키도 다르고 _getch()도 맥에서는 오류가 뜨고 여러모로 윈도우가 아니여서인지 제한 사항이 많네요.디버깅 예시 보여주시면서 메모리랑 같이 설명하실 때 저는 도저히 어디서 메모리와 주소를 찾아야 할지 모르겠더라구요..혹시 Mac OS 기반도 어떻게 설정하시는지 알 수 있을까요?

3번 문제를 아래와같이 풀었더니 답이 다릅니다어디가 틀린걸까요?

  $ kill-9 ... 재밌는, 지향하는 뜻이 맞는 강의다... 고맙다... 나는 자바 처형자이지만 코틀린도 처형하고 싶고 스프링 배치도 처형하고픈 의욕만 많고 알맹이는 없는 2년차 개발자... 강의를 보고 코틀린으로 연습한 코드를 학습기록 목적으로 깃헙에 올리고 싶다... 이렇게하면 공부가 더 잘될거 같...   그래서 아래 조건에 따른 깃헙 퍼블릿 리파지토리를 생성하는데 있어서 괜찮은지 허가를 받고 싶다... - 언어를 코틀린으로 작성한다. - 코드 외 강의 내용을 그대로 또는 이를 재해석한 내용을 주석이나 설명 등으로 올리지 않는다. - 게시한 리파지토리의 링크를 지식제공자 KILL-9에게 공유한다. - 지식제공자는 리파지토리의 특정 내용 제거 또는 판단하에 비공개처리 요청이 가능하다.   요즘 많이 바빠보인다... 날도 더운데 만수무강하길 바란다... $ (대충 치지직 하고 기계음으로 변조로 몇마디 하다가 rm -rf 으로 끝 맺는 내용)

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