pop 질문
기출7(회귀)에서 아래와 같이 풀이되어있는데
# 4. 데이터 전처리
# 원핫인코딩
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
# 5. 검증 데이터 분할
from sklearn.model_selection import train_test_split
target = train.pop('total')
X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)# 4. 데이터 전처리
# 원핫인코딩
target = train.pop('total')
train = pd.get_dummies(train)
test = pd.get_dummies(test)
# 5. 검증 데이터 분할
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)이 방식이 더 추천되는 방식이라 이해하면 될까요?
답변 2
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total이 숫자라 위나 아래가 동일합니다.
그런데 타겟이 문자인데도 인코딩 이후에 하는 분이 계셔서
무조건 전처리중 제일 먼저 처리하는 것을 알려드리고 있어요 💪💪💪
0
저도 궁금합니다. 시나공에서는 train.pop이 모두 get_dummies 전에 시행되었는데
강의에서는 타겟이 문자면 get_dummies전에 train.pop하라고 나와서요.
타겟이 문자든 숫자든 train.pop -> 하고 나서 get_dummies해도 되나요?
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