인프런 커뮤니티 질문&답변

최범준

작성한 질문수

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

실습 - Neural Network을 이용한 Logistic Regression - Malware Detection

Colab실습관련

작성

안녕하세요.

현재 회사 사무실에서 강의듣고 있는데,

일부 폐쇄망입니다.

그래서 Colab에서 실습 시 업로드 할 경우

아래 에러가 발생합니다. colab말고 다른방법은 없겟죠?

A network error occurred and the request could not be completed.
GapiError: A network error occurred and the request could not be completed.

python 머신러닝 딥러닝 pandas numpy keras tensorflow anaconda matplotlib cnn

답변 2

YoungJea Oh

지식공유자

입문과정에서 Colab 을 사용한다면 아마도 딥러닝 모델에서 무료 GPU 사용을 위해서일겁니다. 그냥 local PC 의 jupyter notebook 환경에서 작업하시면 됩니다.
pip install tensorflow 로 텐서플로우 설치하시고 GPU 대신 CPU 에서 작업하시면 작업 시간이 조금 더 걸릴뿐 공부하시는데 지장은 없습니다. 감사합니다.

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최범준님.

회사 사무실의 폐쇄망으로 인해 Colab에서 네트워크 관련 문제가 발생하신 것 같습니다. Colab은 클라우드 기반의 환경이므로 네트워크 연결이 필수적입니다. 하지만 이러한 네트워크 제약이 있는 환경에서 다른 대안을 고려해볼 수 있습니다.

대안 제시

로컬 환경에서 실습:
- Anaconda와 Jupyter Notebook을 설치하여 로컬 환경에서 Python 코드를 실행할 수 있습니다. Jupyter Notebook은 Colab과 유사한 인터페이스를 제공하여, 코드를 쉽게 실행하고 결과를 확인할 수 있습니다.
- 설치 방법은 Anaconda의 공식 사이트에서 가이드를 참조하세요: Anaconda 설치
로컬 서버 구성:
- 만약 회사 네트워크의 방화벽 정책이 허용한다면, 로컬에서 JupyterLab을 서버로 설정하고 브라우저를 통해 접근하는 방법도 고려해 볼 수 있습니다.
사내 서버 사용:
- 만약 회사 내에 GPU 지원 서버가 준비되어 있다면, 해당 서버를 활용해 볼 수 있습니다. IT 부서와 상의하여 적절한 자원을 할당받으세요.
다른 클라우드 서비스:
- 다른 클라우드 기반 서비스를 사용하는 것도 방법입니다. Kaggle Notebook 또는 Microsoft Azure, AWS의 SageMaker 등을 고려할 수 있습니다. 단, 이 경우에도 외부 네트워크 접속이 필요하다는 점을 감안해야 합니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

최범준

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