Residual Error
앙상블의 boosting에 대해 듣던 중 질문이 있어 글을 남깁니다! residual error를 실제 값과 예측값의 차이라고 이해했는데, 검색해보니 단순 error와는 조금 다른 말이라는 이야기가 많아서요. 혹시 error와 residual error에 차이가 있나요?
답변 1
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오차가 이론적, 참값과 관측값 사이의 차이라면, 잔차는 실제 모델에서 사용되는 예측값과 관측값 사이의 차이라는 점입니다. 따라서 잔차는 모델이 얼마나 잘 맞는지를 평가할 수 있는 실제 측정치이며, 오차는 보다 일반적인 용어입니다. 머신러닝과 통계학에서는 모델의 예측값고 지도학습 label 간의 차이를 잔차라고 표현합니다.
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