scikit-learn이 업데이트 된 건가요?

Question

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   =tree.plot tree(clf, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.traget_names, filled=True) 이부분에서 iris.target_names을 numpy.ndarray배열로 인식하고 리스트로 인식을 안한다고 해서 에러가 뜹니당...ㅎ scikit=learn이 업데이트 된 거 같아요

YoungJea Oh · Answer

import sklearn sklearn.__version__ '1.6.0' 이 때 version 이 어떻게 나오시나요? 제 경우는 1.6.0 이고 1.6.1 이 최신 version 입니다. 현재 사용 중이신 sklearn version 을 알려주세요. 제 PC 에서는 다음과 같이 정상적으로 실행 됩니다.

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Sunyoung Kim님께서 질문하신 내용에 대해 알아보았습니다. scikit-learn의 업데이트로 인해 코드를 수정해야 하는 경우가 종종 있습니다. 특히, 최신 버전에서는 데이터 타입이나 함수 사용법이 변경될 수 있습니다. iris.target_names 의 경우 numpy.ndarray 로 반환될 수 있으며, 리스트로 직접 사용하기 위해서는 명시적인 타입 변환이 필요할 수도 있습니다. 문제와 해결 방안: 문제 : iris.target_names 가 numpy.ndarray 로 인식되어 리스트로 사용하지 못할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 해결 방안 : iris.target_names 를 리스트로 변환해서 사용해보세요. 예를 들어, list(iris.target_names) 로 변환한 후 사용하시면 됩니다. 유사한 질문 및 해결 사례: numpy의 shape 관련 게시물에서는 numpy 배열과 관련된 혼돈을 다루고 있으며, 배열과 리스트의 구분에 대한 설명을 통해 이해를 돕고 있습니다. 최신 scikit-learn 버전에서의 변경 사항이나, 데이터 타입 관련 문제를 다룬 다른 예시도 문제 해결에 도움이 될 수 있습니다. 해당 내용을 참고하여 문제를 해결하시길 바랍니다. 여전히 문제가 해결되지 않았다면, scikit-learn의 공식 문서나 기존 질문/답변 리스트를 추가로 참조하시기 바랍니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.