인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

음, 제가 Confidense score가 높을수록 많은 박스가 제거 된다고 이야기를 했다면, 그건 Confidence (score) threshold가 높을수록 이라는 의미 입니다.

문맥적으로 그렇게 판단하실 거라고 생각하고 이야기 드렸지만, 정확하게는 말씀하신대로 Confidence threshold 입니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dremdeveloper님, 질문 주셔서 감사합니다.

Non-Maximum Suppression(NMS)에서 Confidence score와 Confidence threshold는 중요한 역할을 합니다. 이 개념들은 종종 혼동되기 쉬운데, 간단히 설명드리겠습니다:

1. Confidence Score와 Threshold의 역할:

   • Confidence score는 각 bounding box가 특정 객체일 확률을 나타내는 값입니다.
     
   • Confidence threshold는 탐지를 확신하는 데 필요한 최소한의 점수입니다. 이는 bounding box의 신뢰도를 평가하는 기준입니다.
     

2. NMS 수행 로직에서의 역할:

   • Confidence threshold가 높을수록, 이 기준을 넘지 못하는 낮은 Confidence score를 가진 bounding box들은 제거됩니다. 따라서 Confidence threshold가 높으면 결과적으로 더 엄격한 필터링을 하게 되어 많은 box가 제거됩니다.
     
   • 정리하면, 화면에 유지되는 box는 높은 Confidence score를 가진 것들인데, 그 필터링을 결정하는 것은 Confidence threshold입니다.
     

유사한 질문은 아래 링크에서 자세한 설명과 함께 확인하실 수 있습니다:

• NMS 수행로직에서 질문이 있습니다.: NMS의 로직과 수행 방식에 대해 상세히 다룹니다.
  

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