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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Oxford Pet 데이터 Train 실습 - Dataset yaml 적용 후 Train 수행

옥스포드 pet 데이터 테스트(모델평가)

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김현식

작성한 질문수 4

0

Ultralytics Yolo 실습 - 01 의 옥스포드 pet 데이터를 가지고 테스트 부분 따라하고 있습니다. 그런데 test.py가 없다는 오류가 뜹니다. test.py는 어느 단계에서 어떤 코드에 의해 만들어진 건가요?

python 머신러닝 딥러닝 keras tensorflow 컴퓨터-비전

답변 2

0

권 철민

안녕하십니까,

test.py 가 없어졌는데, 실습 코드에 아직 그대로 있군요.

test.py 대신 val.py로 변경해서 수행하시면 될겁니다.

감사합니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김현식님.

옥스포드 Pet 데이터셋을 사용한 Ultralytics YOLO 실습에서 ‘test.py’와 관련된 문제를 겪고 계시군요. 일반적으로 Ultralytics YOLO 프레임워크에서는 ‘test.py’라는 파일 대신 ‘val.py’를 사용하여 모델 평가(Validation 및 Test) 작업을 수행합니다.

위의 문제와 유사한 질문은 다음과 같습니다:

  1. test.py 파일 질문 드립니다.

    • 설명: 실제 YOLOv3 환경에서는 ‘test.py’가 아닌 ‘val.py’를 통해 테스트를 수행합니다. ‘test.py’가 존재하지 않는다면 ‘val.py’를 사용하는 것이 일반적이며, 평가용 데이터도 이 파일을 통해 처리할 수 있습니다.
  2. Ultralytics YOLOv3 질문드립니다.

    • 설명: YOLOv3의 구조에 대해 설명하면서, ‘train.py’는 Train 데이터만을 사용하여 학습을 진행하고, ‘val.py’를 통해 검증을 수행합니다. 학습 시점에 검증 데이터의 성능을 기반으로 학습 속도를 동적으로 조정하기도 합니다.

YOLO 프레임워크에서는 각자의 역할이 있는 스크립트 파일들이 존재하며, ‘detect.py’와 같은 파일을 통해 실제 이미지에서 객체 탐지를 수행합니다. 검증이나 테스트에 ‘val.py’를 사용하는 것이 일반적입니다.

원하는 파일이 없어서 불편을 겪으셨다면, ‘val.py’를 활용해 보시는 것을 추천드립니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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