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안녕하십니까,

네, 맞습니다. 제가 confidence score 라고 말씀드린 부분은 confidence score threshold를 의미 합니다(혼돈을 드렸다면 죄송합니다 ^^;;). 그래서 해당 confidence score threshold 아래 값의 confidence score 를 가지는 box는 다 제거 합니다.

감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 조철호님, 질문 주셔서 감사합니다.

Non-Maximum Suppression(NMS)에서 Confidence score와 IoU Threshold가 중요한 역할을 합니다. 말씀하신 부분에서의 혼동을 해결하기 위해, 간단히 설명드리자면:

1. Confidence Score와 Threshold: 일반적으로, ‘Confidence score’가 높은 것들은 객체 탐지에 더 확신이 있는 경우이며, ‘Confidence threshold(임계값)‘는 탐지를 확신하는 데 필요한 최소한의 점수입니다. Confidence threshold를 올리게 되면, 낮은 Confidence score를 가진 bounding box들은 제거되므로 최종적으로 남겨지는 box의 수가 줄어듭니다.

2. IoU와 Box 제거: ‘IoU(Intersection over Union) Threshold’는 두 bounding box가 얼마나 겹치는지를 판단하기 위한 기준입니다. IoU Threshold가 낮을수록 더 많은 box 제거가 이루어지는데, 이는 box 사이의 겹칩이 작아도 제거될 수 있기 때문에 결과적으로 많은 box가 제거됩니다.

기존의 유사한 질문과 답변이 아래 링크에 있습니다:
- NMS 수행 로직에서 질문이 있습니다.: NMS의 로직에 대해 어떻게 작동하는지에 대한 더 자세한 설명이 포함되어 있습니다.

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