작성
·
22
답변 2
1
2024. 10. 09. 17:06
안녕하십니까,
네, 맞습니다. 제가 confidence score 라고 말씀드린 부분은 confidence score threshold를 의미 합니다(혼돈을 드렸다면 죄송합니다 ^^;;). 그래서 해당 confidence score threshold 아래 값의 confidence score 를 가지는 box는 다 제거 합니다.
감사합니다.
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 조철호님, 질문 주셔서 감사합니다.
Non-Maximum Suppression(NMS)에서 Confidence score
와 IoU Threshold
가 중요한 역할을 합니다. 말씀하신 부분에서의 혼동을 해결하기 위해, 간단히 설명드리자면:
Confidence Score와 Threshold: 일반적으로, ‘Confidence score’가 높은 것들은 객체 탐지에 더 확신이 있는 경우이며, ‘Confidence threshold(임계값)‘는 탐지를 확신하는 데 필요한 최소한의 점수입니다. Confidence threshold
를 올리게 되면, 낮은 Confidence score를 가진 bounding box들은 제거되므로 최종적으로 남겨지는 box의 수가 줄어듭니다.
IoU와 Box 제거: ‘IoU(Intersection over Union) Threshold’는 두 bounding box가 얼마나 겹치는지를 판단하기 위한 기준입니다. IoU Threshold가 낮을수록 더 많은 box 제거가 이루어지는데, 이는 box 사이의 겹칩이 작아도 제거될 수 있기 때문에 결과적으로 많은 box가 제거됩니다.
기존의 유사한 질문과 답변이 아래 링크에 있습니다:
- NMS 수행 로직에서 질문이 있습니다.: NMS의 로직에 대해 어떻게 작동하는지에 대한 더 자세한 설명이 포함되어 있습니다.
이 답변이 조금이라도 도움이 되었기를 바랍니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.