[Hội thảo trực tiếp Rookiss] Chiến lược sinh tồn của nhà phát triển game trong thời đại AI

Khóa học này là khóa nhập môn thực hành tạo trực tiếp các video đa dạng như avatar nói chuyện, AI dance, hoạt hình truyện cổ tích bằng cách sử dụng các công cụ AI như HeyGen, Viggle, Runway.

Bạn đã bao giờ đánh mất mạch chính khi học deep learning vì tên mô hình và các công thức xuất hiện cùng lúc chưa? Khóa học này không giải thích deep learning như một tập hợp những công thức khó, mà như lịch sử giải quyết vấn đề, bắt đầu từ một nơ-ron nhân tạo đơn lẻ và phát triển đến ChatGPT. Tôi đã giảng dạy hàng trăm tiết học về deep learning cho các học viên có chuyên ngành và kinh nghiệm khác nhau tại LG전자 DX School. Trong quá trình đó, tôi nhận ra một khó khăn phổ biến: “Khi nghe giải thích thì tôi hiểu, nhưng mỗi khi xuất hiện công thức hay mô hình mới, tôi lại thấy mơ hồ.” Vì vậy, thay vì bắt đầu bằng cấu trúc hay cách tính của mô hình, tôi cải thiện bài giảng theo hướng giải thích trước rằng vấn đề ban đầu là gì, các phương pháp trước đây thất bại vì sao, và người ta đã thay đổi điều gì để giải quyết vấn đề đó. Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần theo một hình ảnh duy nhất là “vẽ đường thẳng” để kết nối từ perceptron đến CNN, RNN, Attention, Transformer và các mô hình ngôn ngữ lớn. Thay vì trực tiếp tính toán các công thức, bạn sẽ hiểu mỗi công thức đang giải quyết vấn đề gì, từ đó có thể tự phân tích một AI mới bằng câu hỏi sau: “Để giải quyết vấn đề nào, mô hình này đã thay đổi điều gì, và đã để lại những phán đoán nào cho con người?” Sau cùng, đây là khóa học giúp bạn không mù quáng tin tưởng hay sợ hãi AI, mà rèn luyện khả năng phân biệt việc nào nên giao cho mô hình, việc nào con người cần kiểm tra và chịu trách nhiệm.

-Cùng AI chỉ trong '5 ngày' để có được 100 người theo dõi trên Threads và chuẩn bị kiếm tiền -Trong thử thách này, chúng ta sẽ cùng nhau trải qua hành trình tạo ra nội dung Threads độc đáo từ đầu đến cuối trong 5 ngày bằng cách sử dụng công cụ AI (Chat GPT). -Mục tiêu là có được ít nhất 100 người theo dõi trở lên -Trải nghiệm biến kinh nghiệm của bạn thành nội dung hữu ích cho ai đó! -Chuẩn bị kiếm tiền thông qua lưu lượng truy cập -Lớp học này tích cực sử dụng các công cụ AI (Chat GPT, v.v.). Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách sử dụng riêng biệt, vì vậy những người lần đầu sử dụng cũng có thể tham gia. -Đây là lớp học có trọng tâm là thực sự xuất bản nội dung. Ngay cả khi chưa quen thuộc, nếu bạn thử thách bản thân với việc 'xuất bản', bạn sẽ cảm thấy thành tựu lớn hơn.

◾ Học hỏi thực tế các chiến lược chuyển việc khi vẫn đang làm việc mà không bị gián đoạn sự nghiệp, cùng bí quyết quản lý sự nghiệp trước và sau khi nghỉ việc. ◾ Rà soát sự nghiệp hiện tại và xây dựng chiến lược cho chặng đường sự nghiệp tiếp theo. ◾ Xác định cụ thể định hướng, thời điểm chuyển việc và thiết lập mục tiêu cho sự nghiệp tiếp theo. ◾ Chuẩn bị thực tế cho việc viết hồ sơ xin việc, phỏng vấn và đàm phán khi chuyển việc.

Hành trình 5 năm của một lập trình viên không chuyên: Hướng dẫn giảm thiểu thời gian và sai lầm thử nghiệm

Cách phát triển thành nhân tài bán hàng bền vững trong kỷ nguyên AI: Lắng nghe tư duy thực chiến từ chuyên gia 30 năm trong lĩnh vực bán hàng B2B Bạn đã học các kỹ năng bán hàng, nhưng tại sao thành tích vẫn giậm chân tại chỗ? Cách diễn đạt và kỹ thuật sẽ trở nên lỗi thời theo thời gian. Thành tích bền vững bắt nguồn từ tư duy kỷ luật và chuyên môn vững vàng của một người làm sales. Chúng tôi mang đến tư duy thực chiến sống động trong 30 năm của ông Park Joo-min, đại diện công ty, tác giả cuốn sách bán hàng gọi lạnh B2B đầu tiên tại Hàn Quốc 《Promise》, người từng nhận giải '100 Nhân viên kinh doanh làm rạng danh Samsung Electronics' và được vinh danh là 'Giảng viên xuất sắc Hàn Quốc số 229'.

Người mới chỉ cần làm tốt việc sếp hay tiền bối giao? Giờ thì không! Khóa học cần thiết cho tổ chức mong muốn nhân viên mới hiểu rõ 'công việc' và 'hiệu suất' dưới góc độ kinh doanh, và cho người mới đi làm muốn trở thành lãnh đạo được đội ngũ và công ty công nhận! Nếu bạn là nhân viên mới muốn làm việc thành thạo như người có kinh nghiệm, dẫn dắt công việc và vượt lên như một CEO, hãy 'xây dựng thương hiệu sự nghiệp'! Khóa học nâng cao năng lực cho nhân viên mới, tạo ra sự thay đổi trong tư duy và hành động của những người vừa bắt đầu sự nghiệp!

Thông qua các khái niệm kinh tế học và thống kê, bạn sẽ hiểu bản chất của thị trường tuyển dụng, từ đó thiết kế lại chiến lược tìm việc và chuyển việc thành một bài toán xác suất dựa trên dữ liệu, thay vì dựa vào cảm tính hay cuộc đua bằng cấp. Thay vì tiếp tục tích lũy thêm thành tích, bạn sẽ chuyển “sân chơi” của trò chơi sang một “thị trường” tuyển dụng hợp lý hơn, sử dụng AI để trực tiếp thu thập và phân tích dữ liệu về tin tuyển dụng và doanh nghiệp, qua đó chọn lọc những thị trường và tin tuyển dụng có khả năng trúng tuyển cao. Bằng cách sử dụng AI như một công cụ trên nền tảng các khái niệm cốt lõi của kinh tế học và thống kê, chương trình trình bày phương pháp xây dựng tư duy tìm việc dựa trên dữ liệu theo cách mà ngay cả người không chuyên ngành cũng có thể hiểu, đồng thời hệ thống hóa chiến lược hồ sơ, phỏng vấn và ứng tuyển. Ngoài ra, bạn sẽ trực tiếp xây dựng một trợ lý AI tuyển dụng làm việc 24 giờ mỗi ngày dành riêng cho mình bằng phương pháp vibe coding dựa trên AI mà ngay cả người không chuyên ngành cũng có thể thực hiện, và có thể sử dụng ngay như một sản phẩm portfolio trong quá trình chuẩn bị tìm việc thực tế.

Các học viên của Inflearn thân mến, có lẽ các bạn không chỉ trăn trở về việc lập trình mà còn băn khoăn rất nhiều về chuyện kết hôn và sinh con, đúng không? Có thể các bạn muốn kết hôn và có con, nhưng lại cảm thấy trách nhiệm sẽ rất nặng nề, đồng thời lo rằng mình sẽ mất đi sự tự do hiện tại. Tôi từng là một người theo chủ nghĩa không kết hôn. Tôi luôn ca ngợi một cuộc sống tự do, nhưng sau sự thuyết phục của vợ, tôi đã lựa chọn kết hôn với suy nghĩ “cứ thử xem như mình bị lừa một phen”. Ban đầu, tôi cảm thấy hôn nhân như đang tước đi sự tự do của mình nên đã hối hận, nhưng khi buông bỏ mọi thứ và tận tâm với gia đình, thật kỳ lạ là tôi lại trở nên tự do hơn. Và rồi tôi bắt đầu nhìn thấy những ưu điểm mà trước đây, vì định kiến, tôi chưa từng nhận ra. Khóa học này sẽ “giải thích” hôn nhân và việc sinh con thực sự là gì cho những người đang do dự về hai chuyện đó. Chúng ta cũng sẽ cùng chia sẻ về những băn khoăn thực tế, chẳng hạn như nên kết hôn với người như thế nào, kết hôn có nhất thiết phải có tiền hay không, v.v. Vì từng là người theo chủ nghĩa không kết hôn, tôi lại càng có thể sắp xếp và nhìn nhận vấn đề rõ hơn từ cả hai phía. Có lẽ bạn sẽ được nghe những câu chuyện mà mình chưa dễ dàng bắt gặp ở bất cứ đâu. Trước một quyết định quan trọng bậc nhất trong đời như kết hôn và sinh con, khóa học này chắc chắn sẽ là một khoản đầu tư xứng đáng.

Copilot Chat không chỉ là một trợ lý AI đơn thuần, mà sẽ trở thành người thư ký đắc lực trong công việc của bạn, giúp tối đa hóa năng suất và sự sáng tạo. Trong khóa học này, hãy học các chức năng cốt lõi và cách sử dụng Copilot Chat, các trường hợp ứng dụng thực tế có thể áp dụng ngay, và cả những mẹo tùy chỉnh phù hợp với từng công việc để bắt đầu trải nghiệm sự thay đổi trong cách làm việc cùng với Copilot Chat!

Dành cho những ai muốn vượt qua trình độ sơ cấp và tận hưởng niềm vui chơi cờ vây thông qua việc nâng cao kỳ lực! Hãy cùng Yeongeum Baduk nghiên cứu về tinh túy và hướng đi của cờ vây vốn luôn mang lại cảm giác khó khăn! Hoàn thành trong 50 ngày! Khóa học Cờ vây Trung cấp 2 học qua bình cờ (Cấp 6~4) là bài giảng giúp những người đã vượt qua giai đoạn Trung cấp 1 có thể nắm bắt được tinh túy và tăng cường kỳ lực.

Khuyến nghị cho những học viên như thế này! Frozen~! Cate Blanchett! Mình cũng đã xem ~ Nhưng làm thế nào mà họ tạo ra được vậy? Mình cũng muốn theo học chuyên ngành Animation nhưng không biết có phù hợp với mình không? Vào đại học học chuyên ngành này thì có thể học được tất cả không? Để xin việc thì phải chuẩn bị những gì? Chỉ cần xem nhiều là được không? Bộ phim hoạt hình kia có vẻ khác biệt về phong cách, mình muốn biết nó được sản xuất như thế nào AI cũng phát triển rồi, liệu mình có thể tự làm một mình không? Mình muốn xin việc vào công ty hoạt hình, có tips gì không? Trong lớp học này, bạn sẽ học được những điều sau. ✔ Từ thể loại, lĩnh vực, khái niệm của hoạt hình đến toàn bộ quy trình sản xuất cần thiết! ✔ Các bộ phận thực tế trong công ty hoạt hình là gì? Trong quy trình sản xuất có những phòng ban nào đảm nhận vai trò gì để bánh răng vận hành? ✔ Từ khái niệm, sản xuất, quản lý và cả thực hành! Chỉ cần nghe hết những điều này, bạn sẽ trở thành bậc thầy hoạt hình hiểu biết khái niệm tốt hơn cả chuyên ngành hoạt hình!

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Phương pháp học tập không phụ thuộc vào AI. Từ lập trình viên đến thí sinh và nghiên cứu sinh cao học, cùng với các ví dụ huấn luyện thực tế, bạn sẽ học được cách để nỗ lực của bản thân mang lại kết quả thực sự.

Nhận đề xuất mã cổ phiếu từ AI và giao phó cả thời điểm mua - bán, liệu có thực sự sinh lời không? AI không phải là công cụ tiên tri đoán trước giá cổ phiếu trong tương lai. Thay vào đó, nó có thể là một công cụ hỗ trợ đầu tư mạnh mẽ giúp kiểm soát những cảm xúc làm lung lay quyết định đầu tư, phân tích các thông tin phức tạp và giúp bạn tuân thủ các nguyên tắc đầu tư dài hạn. Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu về các lỗi hành vi điển hình của nhà đầu tư cá nhân như tâm lý sợ thua lỗ (loss aversion), bán tháo trong hoảng loạn (panic selling), hay hội chứng sợ bỏ lỡ (FOMO), đồng thời học cách sử dụng các câu lệnh AI (prompt) và công cụ phân tích đầu tư để xây dựng một tiêu chuẩn đầu tư vững chắc. Từ việc tính toán ngược tài sản mục tiêu đến thiết kế danh mục đầu tư, tận dụng tài khoản ưu đãi thuế và thiết lập mua tích lũy tự động, hãy hoàn thiện hệ thống đầu tư AI của riêng bạn mà ngay cả những nhân viên văn phòng bận rộn cũng có thể thực hiện đều đặn. Point 1. Hiểu rõ giới hạn của đầu tư AI và sử dụng đúng cách - Hiểu qua dữ liệu lý do tại sao AI không phù hợp để đề xuất mã cổ phiếu và dự đoán thời điểm mua bán - Ứng dụng AI vào những lĩnh vực nó làm tốt như phân tích báo cáo thu nhập (earning call), chẩn đoán trùng lặp ETF, kiểm tra danh mục đầu tư - Học cách xem xét các kịch bản đối lập và các yếu tố rủi ro để không chỉ tin vào những câu trả lời lạc quan Point 2. Chỉnh sửa những sai lầm làm lung lay tâm lý đầu tư - Chẩn đoán các mô hình hành vi đầu tư lặp đi lặp lại như sợ thua lỗ, hiệu ứng chốt lời sớm (disposition effect), bán tháo trong hoảng loạn, FOMO - Thực hành quy tắc 72 giờ để giảm mua bán theo cảm tính và xây dựng thói quen cụ thể hóa các điều kiện bán - Thiết kế các câu lệnh AI giúp duy trì nguyên tắc đầu tư dài hạn bất chấp biến động thị trường Point 3. Xây dựng hệ thống đầu tư dài hạn tự vận hành - Thiết kế danh mục đầu tư và kế hoạch đầu tư tích lũy dựa trên tài sản mục tiêu và thời gian đầu tư - Kiểm tra chiến lược đầu tư bằng phân tích Monte Carlo và mô phỏng tài khoản ưu đãi thuế - Hoàn thiện cấu trúc đầu tư tự thực hiện mà không cần phải đắn đo mỗi lần thông qua việc thiết lập mua tự động và quỹ dự phòng tiền mặt

Khóa học này là chương trình đào tạo tập trung vào thực hành nhằm đảm bảo năng lực thực hiện 'Đánh giá nội bộ' - yếu tố cốt lõi của Hệ thống quản lý an toàn và sức khỏe nghề nghiệp ISO 45001. 1. Phân tích yêu cầu: Hướng dẫn trọng tâm theo từng điều khoản của ISO 45001:2018 2. Học tập quy trình: Làm chủ toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch, thực hiện đến báo cáo kết quả đánh giá Chúng tôi đào tạo các chuyên gia đánh giá nội bộ, những người không chỉ đáp ứng các tiêu chuẩn chứng nhận mà còn dẫn dắt sự tăng trưởng bền vững của tổ chức.

Khóa học này không tập trung vào việc dạy nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật học lập trình thuần túy, mà tập trung vào việc nuôi dưỡng khả năng trực tiếp giải quyết các vấn đề trong công việc bằng cách sử dụng các đại lý AI (AI Agent). Trước đây, khi có vấn đề phát sinh, bạn phải phụ thuộc vào bộ phận IT hoặc thuê ngoài phát triển, nhưng giờ đây là thời đại mà bạn có thể cùng AI thiết kế và tạo ra các bản mẫu (prototype) ngay lập tức để thực hiện tự động hóa công việc. Các năng lực cốt lõi cần thiết cho việc này là định nghĩa vấn đề, thiết lập chiến lược giải quyết thông qua cộng tác với AI và khả năng trực tiếp tạo ra các công cụ cần thiết. Đặc biệt, bằng cách sử dụng Codex CLI, những người đang sử dụng ChatGPT có thể thực hành lập trình theo hướng đại lý (agentic coding) ngay lập tức mà không tốn thêm chi phí, giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm thực tế. Chương trình giảng dạy được cấu trúc theo từng bước, từ việc thấu hiểu những thay đổi trong kỷ nguyên đại lý AI đến các kiến thức cơ bản về phát triển, sử dụng terminal, lập trình agentic dựa trên Codex CLI, cấu trúc hóa vấn đề, phát triển ứng dụng web Django và tạo ra các ứng dụng tự động hóa công việc thực tế. Người học có thể đạt được năng lực tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách trực tiếp tạo ra các ứng dụng có thể áp dụng ngay vào thực tế như danh sách việc cần làm (To-Do), bảng kiểm tra (checklist), quản lý lịch trình, biên bản cuộc họp và công cụ tóm tắt. Toàn bộ khóa học được thiết kế theo phương pháp micro-learning dạng mô-đun với các đơn vị ngắn, giúp người học tiếp thu nhanh chóng các nội dung cần thiết và có thể tái sử dụng ngay lập tức trong quá trình làm việc.

[Lộ trình chiến lược nhằm kiểm soát hệ thống và ngăn ngừa suy thoái nhận thức trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo] 1. Lời mở đầu: Quyền chủ động công nghệ và Quyền chỉ huy chiến lược (Strategic Command vs. Passive Dependence) Thông qua những hiểu biết cốt lõi rút ra từ 40 năm nghiên cứu và phát triển (R&D) ô tô và quản trị doanh nghiệp, một điểm quan trọng là chủ thể mất đi quyền kiểm soát công nghệ có khả năng cao sẽ trở thành kẻ lệ thuộc thay vì là người thụ hưởng hệ thống. Đặc biệt, sự lan tỏa của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) - thứ có thể ví như những động cơ hiệu suất cao - đang đặt con người trước ngã rẽ: hoặc dừng lại ở mức độ "hành khách thụ động" về mặt kỹ thuật, hoặc vươn lên trở thành "chỉ huy chiến lược" làm chủ hệ thống. Sự phụ thuộc bừa bãi vào AI quan sát được hiện nay đang đẩy nhanh hiện tượng "thuê ngoài nhận thức (Cognitive Offloading)", tức là ủy thác hoàn toàn cơ chế tư duy và phân tích vốn có của con người cho máy móc. Điều này dẫn đến việc vô hiệu hóa mạng lưới kiểm soát điều hành (ECN) của não bộ, và về lâu dài, có nguy cơ kéo theo cuộc khủng hoảng cấu trúc mang tên "suy thoái nhận thức (Cognitive Atrophy)", gây suy giảm chức năng thùy trán. Khóa học này nhằm đề xuất các phương pháp luận chiến lược để tăng cường năng lực nhận thức và bảo vệ chủ quyền trí tuệ của con người nhằm ứng phó với tình trạng khủng hoảng trí tuệ này. 2. 5 phương pháp luận cốt lõi để bảo vệ chủ quyền nhận thức ① Duy trì tính dẻo dai nhận thức và thiết kế tải trọng nhận thức có chủ đích (Cognitive Gym) Sự tiện lợi của AI khi cung cấp câu trả lời tức thì và mượt mà cho người dùng có thể gây ra sự đứt gãy trong tư duy và bỏ qua quá trình xem xét phản biện. Để ngăn chặn điều này, cần thiết kế các "ma sát nhận thức (Cognitive Friction)" có chủ đích trong quy trình làm việc. Bằng cách tận dụng ngược lại các chức năng tự động hóa của AI để cưỡng ép trì hoãn và đào sâu quá trình tư duy của con người, chúng ta cần thực hiện song song các bài huấn luyện nâng cao nhằm kích thích tính dẻo dai thần kinh (Neuroplasticity) và nâng cao ngưỡng tư duy của não bộ. ② Xây dựng hệ thống kiểm chứng đối kháng dựa trên Hệ thống đa tác nhân (MAS) Hệ thống nhận thức của con người rất dễ bị tổn thương bởi "định kiến tự động hóa (Automation Bias)", tức là xu hướng chấp nhận các sản phẩm của AI một cách thiếu phản biện. Để bù đắp cho định kiến này, ngoài mô hình chính thực hiện theo chỉ thị của người dùng, chiến lược vận hành một "Tác nhân phê bình (Critique Agent)" hoặc một "Red Team" ảo để phân tích và tấn công các lỗ hổng logic là rất hiệu quả. Điều này mang lại hiệu quả kích hoạt chức năng "Hệ thống 2 (tư duy chậm/suy xét)" theo định nghĩa của Daniel Kahneman bằng cách cưỡng ép quá trình xây dựng logic phòng thủ liên tục. ③ Thực hiện phương pháp học tập Track đôi (Dual-Track) dựa trên năng lực đọc hiểu và RQTDW Năng lực kiểm chứng các công cụ kỹ thuật số tỷ lệ thuận với hệ thống tư duy cơ bản kiểu truyền thống (analog). Trong khi duy trì năng lực đọc hiểu để nắm bắt sâu sắc ngữ cảnh của văn bản, người dùng được khuyến nghị nên thuần thục lộ trình 5 bước RQTDW như sau: Read (Đọc sâu): Thực hiện nắm bắt đa chiều về nguồn thông tin. Question (Đặt câu hỏi): Đặt ra các câu hỏi phản biện về tính nhất quán logic và tính hợp lệ của các tiền đề. Think (Đối diện mâu thuẫn): Phân tích và suy ngẫm về các mối quan hệ xung đột giữa các thông tin và các lỗ hổng logic. Discuss (Thảo luận sâu): Đa dạng hóa các luận điểm thông qua thảo luận ảo hoặc thực tế. Write (Tái cấu trúc): Tinh lọc kết quả của tư duy mở rộng bằng ngôn ngữ riêng của con người để nội hóa một cách hệ thống. ④ Áp dụng quy trình làm việc Sandwich (Sandwich Workflow) để làm rõ trách nhiệm Việc ủy thác toàn bộ quá trình làm việc cho AI có nguy cơ cao gây ra tê liệt nhận thức, do đó, việc thiết lập một quy trình làm việc nghiêm ngặt nhằm tách biệt cấu trúc vai trò của con người và AI là điều thiết yếu. Giai đoạn thiết kế ngữ cảnh (Top Bun): Việc thiết lập mục đích công việc, đưa ra các điều kiện ràng buộc và thiết kế toàn bộ kiến trúc phải được thực hiện dưới sự chủ trì của con người. Giai đoạn xử lý dữ liệu (Meat): Ủy thác cho AI các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tiêu tốn nguồn lực lớn như tính toán, sắp xếp dữ liệu khổng lồ và soạn thảo bản thảo sơ bộ. Giai đoạn kiểm chứng cuối cùng (Bottom Bun): Đưa việc phán đoán đạo đức, kiểm chứng chéo chính xác các sự thật (Fact-check) và gán giá trị cuối cùng trở lại phạm vi trách nhiệm của con người để đảm bảo tính ổn định của hệ thống. ⑤ Kiểm soát ảo giác và tăng cường ranh giới nhận thức thông qua mô hình SIFT AI mang đặc tính của một "con vẹt xác suất", kết hợp các token dựa trên tần suất xác suất mà không có sự hiểu biết thực sự về ý nghĩa. Do đó, cần cảnh giác với "ảo tưởng về tri thức" khi bị mê hoặc bởi các đầu ra trôi chảy của AI. Để làm được điều này, phải áp dụng nghiêm ngặt giao thức kiểm chứng sự thật 3 bước và mô hình SIFT vào thực tế. Thói quen đọc ngang (Lateral Reading) - truy xuất nguồn gốc và đối chiếu với dữ liệu bên ngoài - sẽ trở thành cơ chế then chốt để ngăn chặn việc "đi nhờ xe" về mặt trí tuệ, vốn là hệ quả của việc bằng lòng với sự tiện lợi công nghệ. 3. Kết luận: Sứ mệnh chiến lược của người lái tàu siêu thông minh Hiện tượng trí thông minh được biểu hiện thông qua thiết kế kỹ thuật, nhưng chủ thể cốt lõi để kiểm soát nó theo hướng có ý nghĩa và tạo ra giá trị kinh doanh vẫn là năng lực tư duy nghiêm túc của con người. Khóa học Masterclass này được thiết kế để giúp học viên có được năng lực của một "người lái tàu siêu thông minh", kiểm soát nguồn động lực mạnh mẽ mang tên AI và thiết kế hệ thống của tổ chức. Hãy tăng cường sức mạnh nhận thức của từng thành viên và chủ động ứng phó với các thách thức công nghệ. Khi sự kiểm soát kỹ thuật nghiêm ngặt kết hợp với năng lực nhận thức nâng cao, trí tuệ nhân tạo mới thực sự vận hành như một tài sản chiến lược thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững của các thành viên và tổ chức.

Sức mạnh của AI, hoàn thiện bằng PPT. Khóa học này vượt xa việc tạo bản trình bày đơn thuần, Đây là khóa học tất cả trong một, sử dụng AI để hoàn thành từ lập kế hoạch đến thiết kế, sản xuất nội dung một lần duy nhất. Thiết kế phức tạp? Giờ đây AI sẽ đề xuất từ bản thảo đầu tiên Trang chi tiết sản phẩm, sản xuất video, carousel, banner GIF, sách điện tử, v.v. chỉ bằng PPT Tạo nội dung dựa trên AI prompt sau đó chuyển thành nội dung bằng PPT, v.v. Công khai hoàn toàn quy trình làm việc độc quyền của AI+PPT! Dù không phải designer, dù không rành công cụ Khóa học thực hành giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo ra kết quả chuyên nghiệp. 💡 "Ý tưởng từ bạn, phần còn lại để AI và PPT lo!" Ngay bây giờ, cách thức sản xuất nội dung của bạn sẽ thay đổi hoàn toàn.

Dành cho những ai muốn vượt qua trình độ sơ cấp và tận hưởng niềm vui chơi cờ vây thông qua việc nâng cao kỳ lực! Hãy cùng Yeon-geum Baduk học về cách đi quân và hướng đi trong cờ vây vốn luôn mang lại cảm giác khó khăn! Hoàn thành trong 50 ngày! Khóa học Cờ vây Trung cấp 1 học qua bình cờ (10 kyu ~ 7 kyu) là bài giảng giúp những người đã vượt qua trình độ sơ cấp nắm bắt được tinh túy của cờ vây và tăng cường kỳ lực.