Nhập môn GEO: Chiến lược tăng khả năng hiển thị trong thời đại tìm kiếm AI

Bạn hiểu vì sao GEO (Generative Engine Optimization) cần thiết vượt ra ngoài SEO, cũng như cách nội dung của bạn được lựa chọn trong quá trình AI tạo câu trả lời. Thay vì bắt đầu với công cụ hay thiết lập, bạn sẽ nắm vững các khái niệm và nguyên lý trước, sau đó tự kiểm tra xem trang web của mình có được trích dẫn trong câu trả lời của AI hay không để bắt đầu hành trình với GEO.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

SEO
SEO
Content Planning
Content Planning
geospatial
geospatial
Midjourney
Midjourney
AI SEO
AI SEO
SEO
SEO
Content Planning
Content Planning
geospatial
geospatial
Midjourney
Midjourney
AI SEO
AI SEO

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hiểu sự khác biệt cốt lõi giữa SEO và GEO cùng 4 bước tạo câu trả lời của AI

  • Nhận diện những hiểu lầm phổ biến liên quan đến GEO và học hỏi phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu

  • Trực tiếp kiểm tra xem câu trả lời của AI có trích dẫn trang web của công ty hay không


Trong tìm kiếm đã thay đổi
Nội dung được lựa chọn




Tôi từng nghĩ chỉ cần nâng thứ hạng tìm kiếm là đủ, nhưng tiêu chí để trí tuệ nhân tạo lựa chọn câu trả lời lại hoàn toàn khác.

Tôi đã vận hành máy chủ hơn 20 năm, đồng thời phụ trách việc chuyển đổi sang đám mây cho các dịch vụ thanh toán quy mô lớn và vận hành hàng trăm instance.

Giờ đây, hãy tự mình kiểm tra xem trang web của bạn có được trích dẫn trong câu trả lời của trí tuệ nhân tạo hay không.
Từ những thay đổi trong tìm kiếm đến các căn cứ trích dẫn, hãy xây dựng chiến lược đầu tiên dựa trên dữ liệu thay vì những kỳ vọng mơ hồ.


Những gì bạn có thể đạt được từ khóa học này

Nắm vững nguyên tắc của nội dung được lựa chọn trong tìm kiếm AI.

Hiểu rõ sự khác biệt giữa tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tối ưu hóa tìm kiếm tạo sinh, đồng thời nắm bắt lý do nội dung được lựa chọn thông qua bốn bước AI tạo ra câu trả lời., and learn why content is selected through the four steps AI uses to generate answers.

Xây dựng chiến lược dựa trên xác minh thay vì cảm tính. Trực tiếp kiểm tra xem trang web của doanh nghiệp có được trích dẫn trong câu trả lời của trí tuệ nhân tạo hay không, đồng thời biến những băn khoăn mơ hồ về khả năng hiển thị thành các nhiệm vụ cụ thể.

Với góc nhìn dựa trên dữ liệu được đúc kết qua hơn 20 năm vận hành máy chủ và hạ tầng đám mây, chúng tôi phân biệt những hiểu lầm và sự thật đã được xác minh về tối ưu hóa tìm kiếm tạo sinh.

Sau khóa học, bạn có thể tự đánh giá cơ hội hiển thị của nội dung trên các công cụ tìm kiếm AI.
Từ khái niệm đến thực hành, chúng tôi sẽ truyền đạt rõ ràng các tiêu chí giúp bạn đưa ra quyết định tại nơi làm việc.


Khi câu trả lời của công cụ tìm kiếm thay đổi, chúng ta cũng phải thiết lập lại tiêu chuẩn.


Từ những hiện trường máy chủ truy tìm sự cố lúc rạng sáng, tôi đã học được sức mạnh của bằng chứng.

Tôi đã vận hành máy chủ Linux hơn 20 năm và chuyển trung tâm dữ liệu sang Amazon Web Services. Trong quá trình quản lý hàng trăm máy chủ ảo và hạ tầng thanh toán quy mô lớn, tôi đã hình thành thói quen kiểm tra các con số và nguyên nhân trước tiên.

Tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo cũng không khác. Không dựa vào cảm tính, mà phải xem xét những căn cứ được trích dẫn trong câu trả lời.


Hãy thiết lập lại các tiêu chí để được xuất hiện trong kết quả tìm kiếm. Hãy hiểu quy trình AI tạo ra câu trả lời. Hãy trực tiếp kiểm tra xem trang web của bạn có thực sự được trích dẫn hay không. Giờ đây, hãy bắt đầu bằng việc kiểm tra các căn cứ.



Cấu trúc học tập

Khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm tạo sinh

Phần 1

Tài liệu học tập và hướng dẫn học tập

Kiểm tra tài liệu học tập cần thiết cho bài giảng và nắm bắt định hướng học tập cơ bản về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh.

Phần 2

Những thay đổi trong môi trường tìm kiếm và tổng quan bài giảng

Khám phá quá trình chuyển đổi từ phương thức tìm kiếm truyền thống sang cách thức trí tuệ nhân tạo tạo ra câu trả lời. Giới thiệu các chủ đề trọng tâm và phạm vi học tập của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh được đề cập trong bài giảng này.

Phần 3

Tìm hiểu về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh

Ôn lại khái niệm và vai trò của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, đồng thời định nghĩa tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh là gì. Tìm hiểu rằng sự thay đổi trong môi trường tìm kiếm không phải là một xu hướng nhất thời mà là sự thay đổi có thể được xác nhận bằng dữ liệu.

Phần 4

Quy trình tạo câu trả lời của trí tuệ nhân tạo và tiêu chí hiển thịcuntegn

So sánh nhanh sự khác biệt giữa tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh, đồng thời tìm hiểu bốn bước AI thu thập, đánh giá và kết hợp thông tin để tạo ra câu trả lời. Học chiến lược hiển thị trong đó việc được đưa vào ba nguồn căn cứ đáng tin cậy của câu trả lời quan trọng hơn việc đơn giản đứng đầu trong kết quả tìm kiếm.

Phần 5

Những hiểu lầm và thực hành về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh

Xem xét ba hiểu lầm thường được nêu ra liên quan đến tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh, đồng thời phân biệt những sự thật hiện đã được xác nhận với các giả thuyết vẫn chưa được kiểm chứng. Tiến hành thực hành kiểm tra trực tiếp xem trang web của doanh nghiệp mình có được trích dẫn trong câu trả lời của AI hay không.

Phần 6

Tóm tắt trọng tâm và bài tập thực hành

Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tổng kết những thay đổi của môi trường tìm kiếm, sự khác biệt giữa tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh, cũng như nguyên lý tạo ra câu trả lời của trí tuệ nhân tạo. Bài giảng sẽ kết thúc bằng việc hướng dẫn bài tập kiểm tra xem trang web của doanh nghiệp có được trích dẫn hay không và giới thiệu nội dung học tập tiếp theo.




Đối tượng nên tham gia khóa học

Khóa học này phù hợp với những người như sau

Nhà tiếp thị muốn trực tiếp kiểm tra liệu nội dung của doanh nghiệp mình có được trích dẫn trong tìm kiếm AI hay không

Tức là các chủ doanh nghiệp và nhà sáng lập muốn xây dựng chiến lược hiển thị website
phù hợp với những thay đổi trong tìm kiếm




Lưu ý trước khi tham gia khóa học


Môi trường thực hành

  • Bạn cần trình duyệt web mới nhất.
    Hệ điều hành Windows và Mac đều được hỗ trợ.

  • Hãy chuẩn bị công cụ soạn thảo tài liệu và môi trường Internet.
    Midjourney được sử dụng tùy chọn.

Kiến thức cần có và lưu ý

  • Bạn không cần có kiến thức về lập trình.
    Sẽ tốt hơn nếu bạn có kiến thức cơ bản về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm.

  • Kinh nghiệm lập kế hoạch nội dung và vận hành website sẽ hữu ích.
    Câu trả lời của trí tuệ nhân tạo có thể khác nhau tùy theo từng lượt tìm kiếm.

Tài liệu học tập

  • Cung cấp tài liệu slide bài giảng.
    Sử dụng tài liệu tổng hợp sự khác biệt giữa
    tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tối ưu hóa công cụ tạo sinh.

  • Hãy chuẩn bị trang web của công ty và các câu hỏi tìm kiếm.
    Bạn có thể ghi lại việc câu trả lời của trí tuệ nhân tạo có được trích dẫn hay không
    và so sánh kết quả thực hành.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các marketer và người phụ trách SEO cần ứng phó với những thay đổi trong môi trường tìm kiếm AI

  • Doanh nghiệp và doanh nhân khởi nghiệp cần chiến lược tăng khả năng hiển thị AI trong quá trình vận hành website

  • Người mới bắt đầu trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số muốn hiểu chính xác khái niệm GEO

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm vận hành website hoặc nội dung trực tuyến

  • Hiểu các khái niệm cơ bản về SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm)

  • Kinh nghiệm sử dụng các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT

Xin chào
Đây là jjangkbg7719

Xác minh sự nghiệp

890

Học viên

70

Đánh giá

6

Trả lời

4.7

Xếp hạng

47

Các khóa học

Xin chào, tôi là Frank.

Tôi là một kỹ sư hạ tầng đã vật lộn với máy chủ trong hơn 20 năm qua. Bắt đầu từ việc vận hành máy chủ Linux, hiện tại tôi đang đảm nhận hạ tầng đám mây cho một dịch vụ thanh toán quy mô lớn. Công việc hàng ngày của tôi là chuyển đổi từ trung tâm dữ liệu sang AWS, xử lý hàng trăm instance và truy vết nguyên nhân sự cố vào lúc rạng sáng.

Lý do tôi tạo ra bài giảng này rất đơn giản.

Tôi thường xuyên nhận được những câu hỏi như thế này từ những người xung quanh: "Tôi đã kết nối được vào máy chủ rồi nhưng không biết phải làm gì tiếp theo." "Có quá nhiều loại instance, tôi nên chọn cái nào đây?" Đó cũng chính là những điểm mà bản thân tôi từng gặp bế tắc khi mới bắt đầu. Tuy nhiên, khi thử tìm kiếm thì tôi thấy hầu hết các tài liệu đều được viết dành cho những người đã biết rồi.

Vì vậy, tôi đã quyết định tạo ra một bài giảng mà bản thân tôi từng ước rằng mình có được khi mới bắt đầu học.

Nguyên tắc bài giảng của tôi có ba điều.

Thứ nhất, tôi không bắt bạn phải học thuộc lòng mà sẽ giúp bạn hiểu rõ vấn đề. Thay vì liệt kê danh sách các câu lệnh, tôi sẽ giải thích lý do tại sao chúng ta lại sử dụng chúng.

Thứ hai, mạnh dạn loại bỏ những gì không cần thiết. Tôi không làm tăng thời lượng bằng cách đưa vào những nội dung không có ích ngay lập tức cho người mới bắt đầu.

Thứ ba, tôi cũng nói về những gì không hiệu quả. Thay vì chỉ liệt kê các ưu điểm, tôi cũng chỉ rõ những trường hợp nào nó không phù hợp. Bởi vì đối với những người phải đưa ra quyết định tại hiện trường, điều đó còn quan trọng hơn.

Nếu sau khi nghe bài giảng, bạn có cảm giác rằng "À, mình có thể bắt đầu xem từ đây được rồi" thì mục tiêu của tôi đã hoàn thành.

Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, hãy cứ thoải mái để lại câu hỏi nhé.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

16 bài giảng ∙ (17phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của jjangkbg7719

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

1.650 ₫

70%

117.481 ₫