Bảo mật AI trong tài chính (PHẦN 2. Thẩm định tính bảo mật)

- Sửa đổi chính sách để thiết lập hệ thống quản lý đám mây (hợp đồng CSP/MSP và hợp đồng SaaS) - Kiểm tra lỗ hổng bảo mật để đối phó với chứng nhận ISMS-P/ISO27001 của môi trường đám mây hoặc cơ sở hạ tầng thông tin liên lạc/tài chính điện tử chủ chốt (nhận diện tài sản công cộng/riêng tư và xử lý lỗ hổng bảo mật) - Vận hành bảo mật môi trường đám mây và ứng phó sự cố xâm nhập - Đối phó chứng nhận ISO27017&ISO27018

- Hiểu về việc thiết lập và kiểm tra hệ thống quản lý thông tin cá nhân theo Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân - Kiểm tra và nắm bắt hiện trạng các hệ thống xử lý thông tin cá nhân - Lập bảng và sơ đồ luồng thông tin cá nhân - Rút ra các yếu tố xâm phạm thông tin cá nhân - Công khai bản tóm tắt đánh giá tác động thông tin cá nhân

Đào tạo bí quyết kiểm tra cho người phụ trách thông tin cá nhân, người phụ trách nghiệp vụ và bên nhận ủy thác thuộc đối tượng tư vấn. Cung cấp phương án cải thiện tình trạng quản lý giám sát bên nhận ủy thác còn lỏng lẻo và giải thích chi tiết phương án kiểm tra.

Cuối cùng thì danh mục kiểm tra (checklist) về đánh giá tính bảo mật AI (Viện Tình báo Quốc gia/Viện Bảo mật Tài chính), vốn đã tồn tại một cách mơ hồ trong suốt 7-8 năm qua, giờ đây tôi mới thực sự cảm thấy nó chính xác dưới góc độ của người làm thực tế, và đã hình thành được cấu trúc về việc thay đổi/thiết lập/vận hành hệ thống quản lý như thế nào. Tôi sẽ trình bày về bảo mật AI là gì và cần cải thiện như thế nào sau tháng 6 năm 2026 dựa trên tiêu chuẩn của các doanh nghiệp hàng đầu trong nước (cấp độ bảo mật thông tin cao nhất Việt Nam). (Đây không phải là giải thích cơ bản hay khái niệm*) Nội dung đào tạo này được chia thành PHẦN 1 (Cơ bản_Tổng quan) và PHẦN 2 (Nâng cao_Thẩm định tính bảo mật), vui lòng tham khảo.

Thông qua đợt kiểm tra thực trạng của Ủy ban Bảo vệ Thông tin cá nhân và Luật Bảo vệ thông tin cá nhân vào tháng 6 năm 2026, nhằm thiết lập hệ thống bảo vệ phòng ngừa trước như đã thông báo, các doanh nghiệp cần tự rà soát tình hình hiện tại để đưa ra các điểm cần cải thiện và lập kế hoạch khắc phục. Trước hết, nội dung này nhằm giúp người phụ trách thông tin cá nhân nhận thức và thấu hiểu vấn đề. Dựa trên kinh nghiệm hơn 8 năm tư vấn và thực hiện nghiệp vụ bảo vệ thông tin tín dụng cá nhân, chương trình đào tạo này được xây dựng nhằm hỗ trợ việc thiết lập chiến lược và soạn thảo tài liệu báo cáo cho ban điều hành.

Tình trạng thiếu hụt PM (Quản trị dự án) tại các công ty tư vấn bảo mật đang tiếp diễn, dẫn đến việc có rất nhiều người ở độ tuổi 40-50 từ các lĩnh vực hoàn toàn khác chuyển sang đảm nhận vai trò PM để làm việc với khách hàng. Do những PM ở độ tuổi 40-50 này vốn không làm về mảng kỹ thuật, không làm tư vấn và cũng không am hiểu về bảo mật nên họ gặp rất nhiều khó khăn. Họ thường gia nhập công ty với tâm thế muốn học hỏi thông qua việc bàn giao công việc từ các PM khác để tiếp tục thực hiện nhiệm vụ. Bản thân tôi cũng đã từng đào tạo và bàn giao công việc cho các PM này theo các nội dung dưới đây và nhận được phản hồi rất hài lòng.

Đã thực hiện tư vấn đánh giá mức độ bảo vệ thông tin cá nhân cho các cơ quan công cộng trong suốt 6 năm và tất cả đều đạt cấp độ cao nhất (bao gồm đa dạng các loại hình từ cơ quan hành chính trung ương đến doanh nghiệp nhà nước, cơ quan công cộng quy mô nhỏ, chính quyền địa phương, v.v. và tất cả đều duy trì cấp độ cao nhất thông qua kinh nghiệm tư vấn liên tục cho cùng một cơ quan), sở hữu thành tích đạt 100 điểm (đứng đầu toàn quốc). Dựa trên sổ tay hướng dẫn năm 2026, chúng tôi có thể phân bổ hiệu quả các công việc cần thiết và đảm bảo thành tích trong việc lập báo cáo định lượng/định tính theo các chỉ số đã thay đổi và các hình phạt được thắt chặt sau sự cố Coupang. Tùy theo tình hình cụ thể của từng doanh nghiệp, ngay cả khi đầu tư quá mức hoặc phản ứng thụ động có chiến lược, vẫn hoàn toàn có khả năng trở thành điển hình xuất sắc.

Thiếu năng lực kiểm tra các công nghệ mới (hệ thống quản lý đám mây) do nhân sự kiểm tra hệ thống quản lý còn thiếu lý thuyết và kiến thức. Đào tạo nhằm tăng cường tính chuyên môn cho nhân sự giúp phòng ngừa rủi ro bằng cách tìm ra các thiếu sót trong hệ thống quản lý, nhằm ngăn chặn các sự cố hack cho doanh nghiệp. Đào tạo dành cho nhân sự hạ tầng và nhân sự kiểm thử xâm nhập (mock hacking) hiện tại để chuyển sang đảm nhận vai trò quản lý hệ thống. Đảm bảo năng lực và tài liệu chắc chắn thông qua việc cung cấp dữ liệu nền (back data)!

Trong trường hợp chỉ có kinh nghiệm kiểm tra cơ sở hạ tầng thông tin truyền thông trọng yếu nên thiếu kinh nghiệm về cơ sở hạ tầng tài chính điện tử, hoặc có kinh nghiệm về máy chủ, DB, mạng, thiết bị bảo mật nhưng thiếu kinh nghiệm làm PL hoặc PM hạ tầng dẫn đến thiếu khái niệm tổng quát về dự án cơ sở hạ tầng, thì cần phải đảm bảo năng lực kiểm tra đối với các hạng mục kiểm tra hạ tầng mạng và cung cấp dữ liệu đối soát (back data) kiểm tra.

Khi môi trường PaaS (trước đây được phân loại là WEB/WAS) trong môi trường Public và Private Cloud được đưa vào vận hành PaaS nội bộ (In-house), cần thực hiện các yêu cầu chứng nhận như ISMS-P bao gồm nhận diện tài sản đám mây, phân loại tài sản, tính toán mức độ quan trọng và phản ánh đánh giá rủi ro. Đồng thời, thiết lập mới và tăng cường các hạng mục kiểm tra container năm 2026 và kiểm tra hệ thống quản lý Private Cloud theo tiêu chuẩn bảo mật của công ty tài chính (khi phân tích và đánh giá lỗ hổng cơ sở hạ tầng tài chính điện tử), cũng như thiết lập mới và thay đổi các hạng mục ảo hóa và đám mây đối với các cơ sở hạ tầng thông tin và truyền thông trọng yếu. Đào tạo dành cho PL hạ tầng, người quản lý tổng quát khoảng 10 nhân viên kiểm tra hạ tầng. Đào tạo dành cho người phụ trách kiểm tra lỗ hổng bảo mật.

Thiếu dữ liệu nền tảng về kiểm tra Private Cloud!! Rất thiếu người có kinh nghiệm về kiểm tra IaaS!! Nâng cao kỹ năng thực hành (nghiệp vụ) bằng cách cung cấp dữ liệu nền tảng và ứng dụng vào các chứng nhận khác như Kiểm tra hạ tầng trọng yếu/Đánh giá bảo mật tài chính/ISMS-P/ISO27001 Đào tạo chuyên sâu dành cho Infrastructure PL, những người quản lý tổng quát đội ngũ nhân sự kiểm tra hạ tầng khoảng 10 người Cung cấp dữ liệu kiểm tra và hiểu biết về lĩnh vực kỹ thuật của hệ thống quản lý Cloud!

Cung cấp thông tin chuyên sâu và tài liệu để quản lý tổng quát các chuyên gia kiểm thử xâm nhập (WEB, Mobile, HTS) dành cho Trưởng dự án (Project Leader), người chịu trách nhiệm điều phối tổng thể việc kiểm thử xâm nhập/mô phỏng tấn công cho các công ty tài chính. Xảy ra tình trạng lặp đi lặp lại việc nộp báo cáo trống (trang trắng) khi không tìm thấy lỗ hổng ở từng bộ phận (tương tự ở khối công cộng). Do đó, thực hiện kiểm soát để kết quả kiểm tra theo từng hạng mục được lập thành tài liệu đào tạo. Thực hiện kiểm tra theo từng chủ đề phù hợp để ứng dụng và xác minh trong việc xem xét tính bảo mật và thẩm định bảo mật nội bộ.

Tiến hành đào tạo năng lực máy chủ Windows nhằm xóa bỏ hiện tượng các tư vấn viên bảo mật mới hoặc những người có kinh nghiệm từ lĩnh vực khác chỉ tập trung vào máy chủ Linux. Hiểu về hệ điều hành Windows và các máy chủ, chương trình được cài đặt trên hệ điều hành như PC, WEB, WAS, DBMS có mối quan hệ liên quan. Hiểu về các lỗ hổng bảo mật và duy trì hoạt động kiểm tra/khắc phục lỗ hổng.

Đào tạo các phương pháp và hạng mục kiểm tra máy chủ Linux cơ bản nhất do việc liên tục đưa các tư vấn viên bảo mật mới vào chẩn đoán lỗ hổng và đưa các nhân viên có kinh nghiệm từ các lĩnh vực khác vào vị trí quản lý Đánh giá rủi ro để phục vụ đánh giá nguy cơ (kế hoạch khắc phục) và kiểm tra việc thực hiện Hiểu và áp dụng các giải pháp bảo mật của bên thứ ba Thiết lập hệ thống quản lý ISMS-P thông qua việc phân tích hợp lý giữa lĩnh vực kỹ thuật và quản lý

Phân loại các hạng mục kiểm tra và thiết lập kế hoạch (chiến lược) kiểm tra khi kiểm tra mạng Thiết lập tiêu chuẩn kiểm tra có tính đến mức độ rủi ro và độ khó của biện pháp xử lý Kiểm tra các hạng mục dịch vụ mạng và chiến lược sử dụng giải pháp kiểm soát truy cập máy chủ Kiểm tra dựa trên câu lệnh sau khi truy cập mạng từ xa và lập báo cáo đánh giá rủi ro Phỏng vấn người phụ trách mạng và áp dụng các hạng mục kiểm tra thủ công

Khóa học dành cho những chuyên gia tư vấn bảo mật chỉ mới có kinh nghiệm về Linux, DB, WEB, mạng, thiết bị bảo mật mà chưa có kinh nghiệm về PC. Đảm bảo năng lực ứng phó trong từng trường hợp: kiểm tra thay thế PC bằng giải pháp bảo mật hoặc kiểm tra bằng script. Đồng thời, phân loại các hạng mục kiểm tra để chuẩn bị chiến lược kiểm tra và thiết lập chiến lược ứng phó dựa trên kinh nghiệm thực tế. Một trong những cải tiến công việc (KPI) nhằm rút ngắn thời gian kiểm tra và nâng cao độ chính xác.

Không thể kiểm tra các thiết bị bảo mật bằng tập lệnh (script) hoặc giải pháp giống như cơ sở dữ liệu. Bắt buộc phải đưa nhân sự có kinh nghiệm vào thực hiện. Khó khăn trong việc tuyển dụng nhân sự có kinh nghiệm hoặc nhân lực chẩn đoán nhiệt tình, bao gồm cả freelancer. Nhiều lỗi xảy ra khi chứng nhận ISMS-P cho các thiết bị bảo mật, kỹ năng khác biệt rất lớn tùy thuộc vào người kiểm tra thiết bị. Tôi xin chia sẻ phương pháp kiểm tra và chiến lược quản lý (phương pháp luận, v.v.) thiết bị bảo mật cho những ai cần.

Đào tạo kiểm tra lỗ hổng bảo mật để bảo vệ cơ sở hạ tầng thông tin và truyền thông trọng yếu trong lĩnh vực công Nhu cầu kiểm tra lỗ hổng phát sinh do nghĩa vụ pháp lý Đặc điểm về việc đảm bảo đủ thời gian kiểm tra và ngân sách, đặc biệt là trong lĩnh vực công Thiếu hụt nhân lực chuyên môn trong việc kiểm tra lỗ hổng bảo mật ở lĩnh vực công Bài giảng về việc sửa đổi cơ sở hạ tầng thông tin và truyền thông trọng yếu và thiết lập các biện pháp bảo vệ thay đổi hàng năm

Chúng tôi đã tổng hợp những nội dung hữu ích dành cho người mới bắt đầu hoặc những người có kinh nghiệm từ các lĩnh vực khác chuyển sang, thông qua việc tìm hiểu các góc nhìn đa dạng của những chuyên gia có từ 0 đến 35 năm kinh nghiệm trong việc thực hiện đánh giá phân tích lỗ hổng bảo mật theo tiêu chuẩn của Cơ quan Giám sát Tài chính (FSS) và KISA. Trong số các loại hình, chúng tôi đã chọn Cơ sở dữ liệu (Database) và tiêu chuẩn là đánh giá bảo mật tài chính. Thông thường, khi đào tạo cơ bản hoặc bàn giao công việc, bạn sẽ nhận được tài liệu dựa trên tiêu chuẩn của năm ngoái, nhưng tôi nghĩ rằng việc biết thêm các kỹ thuật phân tích đa dạng cũng sẽ rất hữu ích. Vì cần có nhiều chiến lược khác nhau để chẩn đoán chính xác và nhanh chóng trong thời gian ngắn, nên tôi hy vọng nội dung này cũng sẽ giúp ích cho các PM trong việc lập kế hoạch ở cấp độ phương pháp luận và phương tiện tiếp cận.

Trăn trở về sự nghiệp tư vấn bảo mật, bao gồm giải đáp thắc mắc về lộ trình nghề nghiệp từ người mới bắt đầu đến 30 năm kinh nghiệm (thời lượng âm thanh 5 giờ) Dành cho người mới vào nghề hoặc người chưa thích nghi được với công việc tư vấn bảo mật (đang có nhiều lo lắng), bao gồm ổn định tâm lý và tăng lương Bao gồm các phương pháp nâng cấp kỹ năng nghiệp vụ và cải thiện uy tín bên trong cũng như bên ngoài công ty Bài giảng nhằm giải quyết nỗi lo cho những người đang cân nhắc nhảy việc hoặc thay đổi định hướng nghề nghiệp

Khi các hệ thống AI trở nên mang tính đại lý (Agentic AI) và mở rộng phạm vi từ văn bản sang hình ảnh, âm thanh và đa phương thức (multimodal), các mối đe dọa bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn nhiều. Khóa học này phân tích các mối đe dọa bảo mật mới nhất, kỹ thuật tấn công và các trường hợp thực tế mà AI Agent và Multimodal LLM đang phải đối mặt dưới góc nhìn của AI Red Teaming.

Bài giảng của Đại sứ Genspark >> Siêu đại lý AI Genspark giúp bạn xử lý thông minh từ PPT, Excel, hình ảnh, video cho đến cả Vibe Coding! Có phải bạn đang chờ đợi vì chưa có bài giảng hay cuốn sách nào khai thác chuyên sâu về Genspark đúng không?! Đánh giá từ 100 học viên: 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Sau 1 năm sử dụng, tôi đã tổng hợp toàn bộ các tính năng chi tiết thành một bộ tài liệu học tập khổng lồ cùng bài giảng dài 4 tiếng. Nếu biết cách dùng, Genspark sẽ giải quyết gọn nhẹ mọi công việc của bạn; nhưng nếu không biết cách, nó sẽ chỉ làm tiêu tốn cực kỳ nhiều credit của bạn mà thôi. Hãy nâng hiệu suất sử dụng lên 300% thông qua bài giảng này nhé!

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.

Trong thời đại AI·IoT·Metaverse·Blockchain thay đổi nhanh chóng, chỉ hiểu công nghệ thôi là chưa đủ. Khóa học này là hướng dẫn nhập môn được thiết kế để có thể nắm bắt dễ dàng các rủi ro bảo mật do công nghệ số mới nhất mang lại chỉ trong vòng 1 giờ. Với cách giải thích dễ hiểu ngay cả khi không có kiến thức nền tảng về công nghệ và cấu trúc tập trung vào các trường hợp thực tế, bạn có thể tổng hợp một lần các điểm bảo mật cần thiết phải biết trong môi trường số thế hệ tiếp theo.

Với việc đẩy nhanh áp dụng AI tạo sinh, các mối đe dọa bảo mật mới như rò rỉ thông tin bí mật của doanh nghiệp và tấn công Prompt Injection đang gia tăng nhanh chóng. Khóa học này giúp người học nghiên cứu chiến lược tích hợp bảo mật trong toàn bộ vòng đời của AI thông qua 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS) và 15 trường hợp đe dọa thực tế. Khóa học cũng đề cập đến các vấn đề bảo mật của những xu hướng AI mới nhất như Agentic AI, Physical AI, đồng thời đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống quản trị có thể áp dụng ngay vào thực tiễn công việc.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

Khi AI nhanh chóng len lỏi vào đời sống hàng ngày và toàn bộ các ngành công nghiệp, các kỹ thuật tấn công nhắm vào chúng cũng đang đồng thời tiến hóa. Khóa học này là một chương trình tập trung vào thực hành, giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mới nhất xoay quanh AI tạo sinh và LLM, tự động hóa các tác vụ bảo mật bằng cách tận dụng AI, đồng thời trải nghiệm thực tế từ các cuộc tấn công bẻ khóa (jailbreak) LLM cho đến các phương pháp phòng thủ.

Hãy thử tạo video AI chất lượng cao với Midjourney & Runway. Đạo diễn Kim Dong-ah, người từng hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Bài giảng giải thích lý do tại sao hệ thống điều phối (harness) lại quan trọng hơn cả mô hình thông qua kiến trúc của Claude Code. Đồng thời, nội dung cũng đề cập đến cách thiết kế hệ thống làm việc của Claude Code với 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, và Debugging Harness. Sau đó, bài giảng sẽ kết nối các yếu tố như CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát codebase lớn, vận hành song song worktree, phân tích nhật ký lỗi, cho đến việc truy vết vấn đề về biến môi trường và phạm vi thiết lập, từ đó thiết lập các tiêu chuẩn để có thể áp dụng Claude Code liên tục trong thực tế công việc Backend và DevOps.

Nội dung video đầy cảm xúc chỉ với một dòng văn bản! Hướng dẫn nhập môn sáng tạo nội dung SNS nhanh chóng và dễ dàng cùng Kling AI

Trong thời đại của nhà máy thông minh và lái xe tự hành, liệu dây chuyền sản xuất của chúng ta có thực sự an toàn? Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại năng suất và hiệu quả mang tính đột phá cho ngành sản xuất ô tô, nhưng đồng thời cũng gây ra những mối đe dọa an ninh chưa từng có đối với môi trường công nghệ vận hành (OT, Operational Technology) trong nhà máy. Bài giảng này sẽ giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng về 'an ninh OT' vốn cảm thấy mơ hồ và khó khăn, thông qua những ví dụ thực tế sinh động tại hiện trường ngành công nghiệp ô tô.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

Những người khác đã sử dụng ChatGPT như thế nào trong cuộc sống hàng ngày? Chúng tôi xin công khai lịch sử trò chuyện thực tế!

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.