강의

멘토링

커뮤니티

Applied AI

/

AI Essentials

AI Literacy: Nhập môn AI tạo sinh cho người không chuyên

Trình độ hiểu biết về AI (AI Literacy) đề cập đến 'khả năng người dùng phổ thông, không phải kỹ thuật viên, có thể sử dụng AI một cách hiệu quả trong công việc và cuộc sống hàng ngày', và 'năng lực đánh giá AI một cách phản biện'. Đây là một khóa học về AI Literacy lấy thực tiễn làm trọng tâm, được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể nắm bắt, bao gồm các kiến thức cốt lõi để 'tận dụng' AI một cách hiệu quả, từ kỹ thuật Prompt Engineering → hiểu biết về bảo mật → mở rộng → tự động hóa → cho đến cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

(5.0) 9 đánh giá

77 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • pronist
ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
Generative AI
Generative AI
AI Agent
AI Agent
ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
Generative AI
Generative AI
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể cấu hình AI agent của riêng mình và đón nhận AI không phải là công cụ mà là đồng nghiệp.

  • Có thể hiểu được công nghệ làm cho AI 'nghe lời'.

  • Có thể hiểu lý do AI nói dối và cách ngăn chặn điều đó.

  • Với AI, bạn có thể cấu trúc quy trình làm việc và ủy thác công việc.

  • Có thể hiểu luồng từ khi nhập prompt đến khi có đầu ra.

AI Literacy: Nhập môn AI Sinh tạo dành cho người không chuyên

Khóa học này là khóa học về 『AI Literacy』, một kiến thức thiết yếu trong thời đại AI tạo sinh và sẽ trở thành nền tảng cho việc học tập chuyên sâu. Đây không phải là khóa học tập trung vào kỹ thuật dành cho các nhà phát triển mà là khóa học giáo dục cơ bản về AI tạo sinh dành cho người không chuyên, hướng đến đối tượng là sinh viên và người đi làm. Vì đây là khóa học cơ bản nên việc học trước khi tham gia các khóa học ứng dụng AI khác sẽ giúp nâng cao đáng kể khả năng hiểu bài.

Kiến thức về AI

AI Literacy là 'khả năng sử dụng AI hiệu quả trong công việc và cuộc sống hàng ngày không chỉ dành cho các kỹ thuật viên mà cả người dùng phổ thông', và 'năng lực đánh giá AI một cách phản biện'. Nó bao gồm tư duy phản biện trong việc đánh giá độ tin cậy của thông tin do AI tạo sinh tạo ra và xem xét các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI.

Có cần phải học tất cả các dịch vụ AI không?

Dịch vụ AI hiện tại giống như một chiến trường. Nhiều dịch vụ AI đang nỗ lực để trở thành vị trí thống trị trên thị trường. Tuy nhiên, chúng ta không có thời gian để hiểu và nắm bắt tất cả các dịch vụ này. Ngay cả khi đang học khái niệm và cách sử dụng một dịch vụ AI cụ thể, một dịch vụ mới khác lại xuất hiện.

Việc sử dụng thử nghiệm kỹ lưỡng và so sánh các dịch vụ AI trong cùng một lĩnh vực cũng không hề dễ dàng. Hơn nữa, với số lượng dịch vụ nhiều như vậy, chi phí đăng ký cũng không phải là khoản nhỏ. Chúng ta cần có sự lựa chọn và tập trung, đồng thời cần tập trung vào các dịch vụ AI đại diện trong từng lĩnh vực.

Chúng ta sẽ tập trung đầu tiên vào ChatGPT, một dịch vụ AI tạo sinh đại diện. Nhìn chung, những gì có thể làm được trên ChatGPT cũng có thể thực hiện trên các dịch vụ như Gemini, Claude, Grok và ngược lại. Các công ty AI tạo sinh đa năng nổi tiếng như OpenAI, Google đang cạnh tranh nhau ra mắt các dịch vụ. Không chỉ chatbot thông thường mà còn có các agent chuyên về lập trình cho vibe coding, multimodal có thể xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. Do đó, khi tập trung vào các dịch vụ đại diện và tìm hiểu về chúng, bạn sẽ có thể nhận ra rằng các đối thủ cạnh tranh cũng có những dịch vụ tương tự.

Trong khóa học này, ngoại trừ các lĩnh vực đặc thù cần kiến thức chuyên môn như thiết kế, video, âm nhạc, truyện tranh, chúng tôi đã đưa vào bài giảng các khái niệm liên quan để bạn có thể tự nhiên làm quen và sử dụng chúng. Các dịch vụ AI được sử dụng trong khóa học có rào cản gia nhập và độ khó thấp, được cấu trúc sao cho ngay cả người không chuyên cũng có thể sử dụng đầy đủ.

Cốt lõi của dịch vụ AI tạo sinh là AI Agent. Khi chúng ta yêu cầu thông qua prompt, AI Agent bên trong dịch vụ sẽ xử lý nhiều công việc khác nhau như viết văn bản, lập trình code, thiết kế và vẽ tranh. Trong khóa học này, thay vì sử dụng nhiều công cụ một cách hào nhoáng, chúng ta sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về các thành phần cấu tạo của agent, cách viết và sử dụng chúng, đồng thời giúp bạn có thể sử dụng các agent được cung cấp bởi nhiều dịch vụ khác nhau một cách dễ dàng hơn.

Khóa học này là khóa học gì vậy?

"Khóa học AI phổ thông được giải thích dễ hiểu bởi lập trình viên dành cho nhân viên văn phòng và sinh viên"

  • 『AI Literacy: Nhập môn AI Sinh tạo dành cho Người không chuyên』 là khóa học AI được lập trình viên giải thích dễ hiểu cho dân văn phòng và sinh viên. Mặc dù có khá nhiều khóa học nói về các chủ đề riêng lẻ như tự động hóa, vibe coding, nhưng khóa học bao quát phạm vi rộng và nông cho việc nhập môn AI sinh tạo thì không dễ tìm, nên tôi quyết định tự tạo ra nó.

  • Đây là khóa học về kiến thức cốt lõi để 'sử dụng' AI hiệu quả, từ kỹ thuật prompt engineering → bảo mật → tự động hóa → đến cấu trúc mô hình ngôn ngữ, được thiết kế để cả người không chuyên cũng có thể hiểu được. Đặc biệt phần cấu trúc mô hình ngôn ngữ là khóa học nâng cao, phù hợp với những ai muốn vượt xa việc chỉ sử dụng AI tạo sinh mà còn muốn tìm hiểu toàn diện về cấu trúc của mô hình ngôn ngữ.

  • Tập trung vào khả năng hiểu biết về "công nghệ" AI để hiểu, sử dụng và cộng tác với AI tạo sinh như ChatGPT. Mục đích không phải là hiểu sâu và hẹp về một chủ đề cụ thể, mà là xây dựng nền tảng vững chắc bằng cách hiểu rộng nhưng ở mức độ cơ bản về hệ sinh thái và các công cụ AI tạo sinh. Bạn sẽ mở ra tầm nhìn mới trong việc sử dụng AI tạo sinh.

  • Bản đồ học tập AI tạo sinh AI Agents Roadmap, Prompt Engineering Roadmap được bao phủ phần lớn. Tuy nhiên,Khóa học này đủ để làm điểm khởi đầu và nền tảng cho việc học AI tạo sinh, nhưng không thể là điểm kết thúc. Bạn cần tiếp tục học tập.

  • Các khóa học AI tập trung vào dịch vụ thường có thời hạn hiệu lực ngắn. Đặc biệt khi có mô hình mới ra mắt hoặc phiên bản được cập nhật, nhiều trường hợp trở nên vô dụng. Khóa học này không bám víu vào dịch vụ mà tập trung vào việc rèn luyện nền tảng cơ bản của AI tạo sinh, nhằm ngăn chặn kiến thức dễ dàng bay hơi.

Bạn sẽ học những nội dung này

  1. Kỹ thuật Prompt Engineering ― Cách thiết kế câu hỏi để AI dễ hiểu

  2. Bảo mật ― Cách sử dụng AI một cách an toàn

  3. Mở rộng Prompt ― Bộ nhớ cá nhân hóa, RAG, prompt dựa trên code, ứng dụng mô hình đa phương thức

  4. Tự động hóa ― Kết nối AI với các dịch vụ bên ngoài để xây dựng quy trình làm việc tự động


  5. Mô hình ngôn ngữ ― Hiểu các yếu tố cốt lõi cấu thành mô hình ngôn ngữ như học tập, transformer, attention


Đặc điểm khóa học

Cấu trúc hướng đến thực tiễn cho người không chuyên

Giáo dục về hiểu biết công nghệ giải thích cả cấu trúc mô hình ngôn ngữ

Khóa học dành cho học sinh, nhân viên văn phòng và người dùng thông thường không phải là lập trình viên, được cấu trúc hài hòa giữa lý thuyết và thực hành để nắm vững các khái niệm về phương pháp ứng dụng đa dạng và thuật ngữ kỹ thuật trong AI tạo sinh. Khóa học tiến hành theo quy trình xem tài liệu giảng dạy cùng nhau và thực hành trực tiếp.

GPT, BERT, transformer, attention và các nguyên lý của mô hình ngôn ngữ được giải thích một cách dễ hiểu là cấu trúc được lựa chọn. Để làm được điều này, mặc dù có xuất hiện các sơ đồ, nhưng không có mã code phức tạp hay các khái niệm toán học cũng như công thức để giải thích chúng.

Từ tự động hóa đến điều phối

Tương thích với nhiều mô hình như ChatGPT, Claude

Không chỉ dừng lại ở việc kỹ thuật prompt đơn giản, chúng ta sẽ mở rộng sang tự động hóa và điều phối để tạo ra AI Agent. Sử dụng GPTs, MCP, Make, AutoGen Studio, v.v., chúng ta sẽ làm quen với những gì có thể làm được với AI tạo sinh từ ChatGPT và xa hơn thế nữa.

Kỹ thuật prompt engineering, tự động hóa và điều phối, cũng như các mô hình ngôn ngữ không chỉ giới hạn ở một dịch vụ hay mô hình cụ thể nào. Kiến thức này có thể áp dụng cho cả các mô hình và dịch vụ trong tương lai, do đó không dễ bị lỗi thời.

Chuẩn bị

  • Cơ bản: ChatGPT (>= Plus)

  • Tự động hóa và Điều phối: Claude Desktop, NodeJs, Python, Cursor

  • Giáo án: Có thể tải xuống từ bài giảng 『Prompt Engineering là gì? ― Tổng quan』.

Nó vẫn chưa kết thúc

  • Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn nên mở rộng sang việc học các kiến thức chuyên sâu về các chủ đề cụ thể như LangChain, AI Orchestration, PromptOps.

  • Nếu bạn có hiểu biết về lập trình và phát triển, thì việc tiến tới LangChain để phát triển ứng dụng LLM và fine-tuning để biến mô hình ngôn ngữ thành chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể cũng là một lựa chọn tốt. Tuy nhiên, vì đây là những kiến thức chuyên môn nên có rất nhiều nội dung kỹ thuật cần phải nắm vững.

  • Đối với những người không chuyên ngành, hãy thử xây dựng hệ thống đa tác nhân và quy trình làm việc bằng cách sử dụng các dịch vụ điều phối và tự động hóa AI đa dạng như Make, Zapier, n8n, Flowise.

  • OpenAI Platform, PromptLayer, Promptfoo và các công cụ tương tự cũng rất tốt để thực hiện kiểm thử prompt.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Muốn thử AI nhưng bối rối không biết bắt đầu từ đâu.

  • Ai đã dùng thử ChatGPT nhưng kết quả mỗi lần lại không ổn định.

  • Những người muốn giảm công việc lặp lại bằng AI trong thực tế.

  • Học sinh và người đi làm không phải kỹ sư nhưng muốn hiểu dòng chảy tự động hóa AI

  • Ai đã từng lo lắng về vấn đề bảo mật và độ chính xác khi dùng AI?

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm dùng dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, Claude

Xin chào
Đây là

1,838

Học viên

82

Đánh giá

187

Trả lời

4.3

Xếp hạng

4

Các khóa học

Tôi từng là nhà phát triển phần mềm Backend và hiện đang hoạt động với tư cách là giảng viên phần mềm AI tạo sinh tự do. Tôi quan tâm đến việc ứng dụng AI tạo sinh như ChatGPT và kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering). Tôi giảng dạy cho các đối tượng là người thực hành chuyên môn như những người chuẩn bị khởi nghiệp và nhà hoạch định. Tôi giúp đỡ những người dù không phải là chuyên gia AI vẫn có thể đạt được kết quả tốt bằng cách ứng dụng AI vào khởi nghiệp và công việc thực tế.

Mạng xã hội

Github: https://github.com/pronist
BrunchStory: https://brunch.co.kr/@pronist
Email: pronist@naver.com
Blog công nghệ: https://pronist.tistory.com

Sê-ri (Loạt bài)

Sách đã xuất bản

Bài giảng

Mã nguồn mở

  • Framework Tistory 『Tidory』 ― Chủ đề Tistory phổ biến nhất trong lĩnh vực Tistory (🌟2.2K)

  • Giao diện Tistory 『hELLO』 ― Framework chủ đề Tistory đầu tiên (🌟0.2K+)

Chương trình giảng dạy

Tất cả

26 bài giảng ∙ (8giờ 15phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

5.0

9 đánh giá

  • spacekhs18404님의 프로필 이미지
    spacekhs18404

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • eastking348229님의 프로필 이미지
      eastking348229

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      62% đã tham gia

      • violeta7221264님의 프로필 이미지
        violeta7221264

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        31% đã tham gia

        • shox331187님의 프로필 이미지
          shox331187

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          31% đã tham gia

          • missjh963209님의 프로필 이미지
            missjh963209

            Đánh giá 2

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            62% đã tham gia

            2.057.301 ₫

            Khóa học khác của pronist

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!