inflearn logo
inflearn logo

Năng lực AI: Nhập môn AI tạo sinh dành cho người không chuyên ngành

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là "khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày", đồng thời là "năng lực đánh giá AI một cách có tư duy phản biện". Đây là bài giảng về năng lực hiểu biết tập trung vào thực hành, được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được, bao gồm các kiến thức cốt lõi để "vận dụng" tốt AI như: Kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) → Hiểu biết về bảo mật → Mở rộng → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ.

(5.0) 9 đánh giá

78 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
Generative AI
Generative AI
AI Agent
AI Agent
ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
prompt engineering
Generative AI
Generative AI
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể tự cấu hình AI Agent cho riêng mình và đón nhận AI như một người đồng nghiệp chứ không chỉ là một công cụ.

  • Bạn có thể hiểu được kỹ thuật giúp AI trở nên 'nghe lời' hơn.

  • Bạn có thể hiểu lý do tại sao AI nói dối và cách để ngăn chặn điều đó.

  • Thông qua AI, bạn có thể thiết lập quy trình làm việc và ủy thác công việc.

  • Bạn có thể hiểu được quy trình từ khi nhập câu lệnh cho đến khi kết quả được xuất ra cho chúng ta.

Năng lực hiểu biết về AI: Nhập môn AI tạo sinh dành cho người không chuyên

Khóa học này là khóa học về "Năng lực hiểu biết AI" (AI Literacy), cung cấp những kiến thức thiết yếu và là nền tảng cho việc học chuyên sâu trong kỷ nguyên AI tạo sinh. Đây không phải là khóa học tập trung vào kỹ thuật dành cho các nhà phát triển, mà có thể coi là khóa học đại cương cơ bản về AI tạo sinh dành cho những người không chuyên, đối tượng là học sinh, sinh viên và nhân viên văn phòng. Vì là khóa học cơ bản, việc học trước khi tham gia các khóa học ứng dụng AI khác sẽ giúp ích rất nhiều trong việc nâng cao khả năng thấu hiểu.

Năng lực hiểu biết về AI

Năng lực hiểu biết về AI (AI Literacy) là 'khả năng mà ngay cả những người dùng bình thường không phải kỹ thuật viên cũng có thể vận dụng AI một cách hiệu quả vào công việc và đời sống hàng ngày', đồng thời là 'năng lực đánh giá AI một cách phản biện'. Nó bao gồm tư duy phản biện để phán đoán độ tin cậy của thông tin do AI tạo ra và xem xét các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI.

Vô số dịch vụ AI, liệu có cần phải học hết không?

Các dịch vụ AI hiện nay giống như một chiến trường. Nhiều dịch vụ AI khác nhau đang nỗ lực để chiếm lĩnh vị trí thống trị trên thị trường. Tuy nhiên, chúng ta không có đủ thời gian để hiểu và nắm bắt tất cả các dịch vụ này. Ngay cả khi đang học khái niệm và cách sử dụng một dịch vụ AI cụ thể, một dịch vụ mới khác lại tiếp tục xuất hiện.

Việc sử dụng thử và so sánh kỹ lưỡng các dịch vụ AI trong cùng một lĩnh vực cũng không hề dễ dàng. Thêm vào đó, vì có quá nhiều dịch vụ nên chi phí đăng ký thuê bao hàng tháng cũng là một con số không hề nhỏ. Thậm chí đã xuất hiện thuật ngữ "tiền thuê nhà kỹ thuật số". Chúng ta cần có sự lựa chọn và tập trung, đồng thời cần chú trọng vào các dịch vụ AI tiêu biểu trong từng lĩnh vực.

Trước hết, chúng ta sẽ tập trung vào ChatGPT, dịch vụ AI tạo sinh tiêu biểu nhất. Nhìn chung, những việc có thể làm trên ChatGPT thì thường cũng có thể thực hiện được trên các dịch vụ như Gemini, Claude và Grok. Điều ngược lại cũng đúng. Các công ty AI tạo sinh đa năng nổi tiếng như OpenAI và Google đang cạnh tranh gay gắt để tung ra các dịch vụ của mình. Không chỉ dừng lại ở chatbot thông thường, họ còn phát triển các tác nhân chuyên dụng về lập trình (coding agent) hay đa phương thức (multimodal) có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. Do đó, nếu tập trung vào các dịch vụ tiêu biểu và tìm hiểu về chúng, bạn cũng sẽ nắm bắt được rằng các đối thủ cạnh tranh cũng có những dịch vụ tương tự.

Trong khóa học này, ngoại trừ các lĩnh vực đặc thù đòi hỏi kiến thức chuyên môn sâu như thiết kế, video, âm nhạc và truyện tranh, tôi đã đưa vào các nội dung giúp bạn có thể vừa làm quen với các khái niệm liên quan, vừa sử dụng chúng một cách tự nhiên nhất có thể. Các dịch vụ AI được sử dụng trong bài giảng được lựa chọn dựa trên tiêu chí rào cản gia nhập thấp và độ khó nhẹ nhàng, giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể sử dụng thành thạo.

Cốt lõi của dịch vụ AI tạo sinh là AI agent. Khi chúng ta yêu cầu thông qua prompt, AI agent bên trong dịch vụ sẽ xử lý nhiều công việc khác nhau như viết văn bản, lập trình code, thiết kế và vẽ tranh. Trong khóa học này, thay vì sử dụng nhiều công cụ một cách rực rỡ, chúng ta sẽ học các kỹ năng cơ bản về các thành phần cấu tạo của agent, cách tạo và sử dụng chúng, đồng thời giúp bạn có thể sử dụng các agent được cung cấp bởi nhiều dịch vụ khác nhau một cách dễ dàng hơn.

Đây là khóa học như thế nào?

"Bài giảng kiến thức chung về AI do nhà phát triển giải thích một cách dễ hiểu dành cho nhân viên văn phòng và sinh viên"

  • "AI Literacy: Nhập môn AI tạo sinh cho người không chuyên" là khóa học về AI do nhà phát triển giải thích một cách dễ hiểu dành cho nhân viên văn phòng và sinh viên. Mặc dù có khá nhiều khóa học nói về các chủ đề riêng lẻ như tự động hóa hay Vibe Coding, nhưng rất khó để tìm thấy một khóa học bao quát phạm vi rộng và cơ bản để bắt đầu với AI tạo sinh, vì vậy tôi đã quyết định tự mình tạo ra nó.

  • Đây là chương trình đào tạo về năng lực số được thiết kế để ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được các kiến thức cốt lõi để 'vận dụng' tốt AI, từ Prompt Engineering → Bảo mật → Tự động hóa → cho đến Cấu trúc mô hình ngôn ngữ. Đặc biệt, phần cấu trúc mô hình ngôn ngữ là một khóa học chuyên sâu, phù hợp cho những ai muốn tìm hiểu tổng quan về diện mạo của mô hình ngôn ngữ thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI tạo sinh.

  • Chúng tôi tập trung vào năng lực "công nghệ" AI để hiểu, sử dụng và cộng tác với các AI tạo sinh như ChatGPT. Có thể coi mục tiêu là xây dựng nền tảng vững chắc bằng cách thấu hiểu hệ sinh thái và các công cụ AI tạo sinh ở mức độ rộng nhưng hơi nông, thay vì đi sâu vào hiểu biết kỹ thuật hẹp của một chủ đề cụ thể. Một tầm nhìn mới trong việc vận dụng AI tạo sinh sẽ được mở ra.

  • Khóa học này bao quát hầu hết lộ trình học tập về AI tạo sinh như AI Agents RoadmapPrompt Engineering Roadmap. Tuy nhiên, mặc dù khóa học này đủ để làm điểm bắt đầu và nền tảng cho việc học AI tạo sinh, nhưng nó không phải là điểm kết thúc. Bạn cần phải tiếp tục nghiên cứu thêm.

  • Các khóa học AI tập trung vào dịch vụ thường có thời hạn sử dụng ngắn. Đặc biệt, khi các mô hình mới, dịch vụ cạnh tranh ra đời hoặc các phiên bản được cập nhật, chúng thường trở nên vô dụng. Khóa học này không tập trung quá mức vào dịch vụ mà giúp bạn nắm vững các kỹ năng cơ bản của AI tạo sinh, nhằm tránh việc kiến thức dễ dàng bị mai một.

Bạn sẽ học được những nội dung này

  1. Prompt Engineering ― Cách thiết kế câu hỏi để AI dễ dàng thấu hiểu

  2. Bảo mật ― Cách sử dụng AI một cách an toàn

  3. Mở rộng Prompt ― Bộ nhớ cá nhân hóa, RAG, prompt dựa trên mã nguồn, sử dụng mô hình đa phương thức (multimodal)

  4. Tự động hóa ― Kết nối AI với các dịch vụ bên ngoài để thiết lập quy trình làm việc tự động


  5. Mô hình ngôn ngữ ― Hiểu các yếu tố cốt lõi cấu thành mô hình ngôn ngữ như học máy, transformer, attention, v.v.


Đặc điểm của bài giảng

Cấu trúc tập trung vào thực hành dành cho người không chuyên

Giáo dục về năng lực số giải thích đến cả cấu trúc của mô hình ngôn ngữ

Đây là bài giảng dành cho sinh viên, nhân viên văn phòng và người dùng phổ thông không phải là nhà phát triển, với nội dung được thiết kế hài hòa giữa lý thuyết và thực hành để giúp người học nắm vững các khái niệm về thuật ngữ kỹ thuật và cách ứng dụng đa dạng trong AI tạo sinh. Khóa học được tiến hành theo quy trình cùng xem giáo trình và trực tiếp thực hành các nội dung đó.

Tôi đã chọn cấu trúc giải thích một cách dễ hiểu về nguyên lý của các mô hình ngôn ngữ như GPT, BERT, Transformer, Attention, v.v. Mặc dù có sử dụng các sơ đồ cho mục đích này, nhưng sẽ không có các đoạn mã phức tạp, khái niệm toán học hay công thức nào xuất hiện để giải thích chúng.

Cho đến cả tự động hóa và điều phối

Tương thích với nhiều mô hình khác nhau như ChatGPT, Claude

Chúng ta sẽ không chỉ dừng lại ở kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) đơn thuần mà còn mở rộng sang tự động hóa và điều phối để tạo ra các AI Agent. Bằng cách sử dụng GPTs, MCP, Make, AutoGen Studio, v.v., bạn sẽ nắm bắt được khả năng của AI tạo sinh có thể làm được những gì với ChatGPT và xa hơn thế nữa.

Các nội dung như kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), tự động hóa và điều phối (orchestration), hay mô hình ngôn ngữ không chỉ giới hạn ở một dịch vụ hay mô hình cụ thể nào. Những kiến thức này có thể áp dụng cho cả các mô hình và dịch vụ trong tương lai, vì vậy giá trị của chúng sẽ không dễ dàng bị mai một.

Chuẩn bị (Vật dụng cần thiết)

  • Cơ bản: ChatGPT (>= Plus)

  • Tự động hóa và Điều phối: Claude Desktop, NodeJs, Python, Cursor

  • Giáo trình: Bạn có thể tải xuống từ bài giảng 『Prompt Engineering là gì? ― Tổng quan』.

Vẫn chưa kết thúc đâu

  • Sau khi nghe bài giảng này, bạn nên mở rộng sang việc nghiên cứu kiến thức chuyên sâu về các chủ đề cụ thể như LangChain, AI orchestration và PromptOps.

  • Nếu bạn đã có hiểu biết về lập trình và phát triển, bạn nên tiến xa hơn với LangChain để phát triển ứng dụng LLM và Fine-tuning để biến mô hình ngôn ngữ thành một chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể. Tuy nhiên, vì đây là những kiến thức chuyên môn nên có rất nhiều nội dung kỹ thuật cần phải tìm hiểu.

  • Đối với những người không chuyên về kỹ thuật, hãy thử xây dựng các hệ thống đa tác nhân và quy trình làm việc bằng cách sử dụng các dịch vụ điều phối và tự động hóa AI đa dạng như Make, Zapier, n8n và Flowise.

  • OpenAI Platform, PromptLayer, và các công cụ như Promptfoo cũng rất tốt để sử dụng cho việc kiểm thử prompt.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn thử sử dụng AI... nhưng cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu.

  • Những người đã từng sử dụng ChatGPT nhưng kết quả nhận được mỗi lần mỗi khác.

  • Những người muốn giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại bằng cách ứng dụng AI vào thực tế công việc.

  • Học sinh, sinh viên và người đi làm không phải là kỹ thuật viên nhưng muốn hiểu về quy trình tự động hóa AI.

  • Những ai từng lo lắng về vấn đề bảo mật và tính chính xác khi sử dụng AI

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini, Claude, v.v.

Xin chào
Đây là pronist

1,840

Học viên

82

Đánh giá

188

Trả lời

4.3

Xếp hạng

4

Các khóa học

Tôi từng là nhà phát triển phần mềm Backend và hiện đang hoạt động với tư cách là giảng viên phần mềm AI tạo sinh tự do. Tôi quan tâm đến việc ứng dụng AI tạo sinh như ChatGPT và kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering). Tôi giảng dạy cho các đối tượng là người thực hành chuyên môn như những người chuẩn bị khởi nghiệp và nhà hoạch định. Tôi giúp đỡ những người dù không phải là chuyên gia AI vẫn có thể đạt được kết quả tốt bằng cách ứng dụng AI vào khởi nghiệp và công việc thực tế.

Mạng xã hội

Github: https://github.com/pronist
BrunchStory: https://brunch.co.kr/@pronist
Email: pronist@naver.com
Blog công nghệ: https://pronist.tistory.com

Sê-ri (Loạt bài)

Sách đã xuất bản

Bài giảng

Mã nguồn mở

  • Framework Tistory 『Tidory』 ― Chủ đề Tistory phổ biến nhất trong lĩnh vực Tistory (🌟2.2K)

  • Giao diện Tistory 『hELLO』 ― Framework chủ đề Tistory đầu tiên (🌟0.2K+)

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

26 bài giảng ∙ (8giờ 15phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

5.0

9 đánh giá

  • violeta7221264님의 프로필 이미지
    violeta7221264

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    31% đã tham gia

    • spacekhs18404님의 프로필 이미지
      spacekhs18404

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • missjh963209님의 프로필 이미지
        missjh963209

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        62% đã tham gia

        • shox331187님의 프로필 이미지
          shox331187

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          31% đã tham gia

          • eastking348229님의 프로필 이미지
            eastking348229

            Đánh giá 2

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            62% đã tham gia

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

            Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 08:45:59 ngày

            69.300 ₫

            30%

            2.059.681 ₫