inflearn logo

Thực hành bảo mật AI cho doanh nghiệp: Từ ngăn ngừa rò rỉ thông tin đến quản trị doanh nghiệp

Với việc đẩy nhanh áp dụng AI tạo sinh, các mối đe dọa bảo mật mới như rò rỉ thông tin bí mật của doanh nghiệp và tấn công Prompt Injection đang gia tăng nhanh chóng. Khóa học này giúp người học nghiên cứu chiến lược tích hợp bảo mật trong toàn bộ vòng đời của AI thông qua 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS) và 15 trường hợp đe dọa thực tế. Khóa học cũng đề cập đến các vấn đề bảo mật của những xu hướng AI mới nhất như Agentic AI, Physical AI, đồng thời đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống quản trị có thể áp dụng ngay vào thực tiễn công việc.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

security
security
agents
agents
AI
AI
security training
security training
Government-Funded Bootcamp
Government-Funded Bootcamp
security
security
agents
agents
AI
AI
security training
security training
Government-Funded Bootcamp
Government-Funded Bootcamp

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế bảo mật tùy chỉnh theo 4 loại hình triển khai AI và thiết lập 30 biện pháp bảo mật cốt lõi

  • Nhận diện và ứng phó với 15 mối đe dọa bảo mật AI hàng đầu, bao gồm tấn công chèn câu lệnh (Prompt Injection) và rò rỉ dữ liệu.

  • Xây dựng hệ thống quản trị bảo mật và sử dụng an toàn trong môi trường Agentic AI và Physical AI


Bảo mật AI tạo sinh, rò rỉ thông tin liệu có thể ngăn chặn?

Trong giai đoạn đầu triển khai AI, hãy học tập một cách hệ thống 30 biện pháp an ninh cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia nhằm giải tỏa nỗi lo về bảo mật và ngăn ngừa các sự cố rò rỉ thông tin.


Gần đây, dù đang tích cực ứng dụng các AI tạo sinh như ChatGPT, Claude vào công việc, nhưng bạn vẫn luôn thận trọng vì lo ngại thông tin nội bộ có thể bị lộ lọt qua các dịch vụ AI này.

Có phải bạn đang cảm thấy bối rối vì không thể phân biệt rõ ràng giữa 15 mối đe dọa bảo mật AI trong thực tế như tấn công Prompt Injection, rò rỉ dữ liệu... và 30 biện pháp bảo mật cốt lõi được đề ra trong hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia hay không?

Từ thiết kế bảo mật tùy chỉnh theo 4 loại hình triển khai AI cho đến các vấn đề bảo mật mới nhất của Agentic AI và Physical AI, bạn sẽ được học các phương pháp thực tế để tích hợp bảo mật trong suốt toàn bộ vòng đời của AI.

Bảo mật AI không còn là nỗi lo mơ hồ, bạn hoàn toàn có thể chuẩn bị sẵn sàng thông qua việc học tập có hệ thống và áp dụng vào thực tế.


Làm chủ phương pháp xây dựng
thiết kế bảo mật theo 4 loại hình triển khai AI của doanh nghiệp
và 30 biện pháp bảo mật cốt lõi trong thực tế
.


Chuyển đổi từ rủi ro khi áp dụng AI
thành một tổ chức an toàn,
không còn lo ngại về rò rỉ dữ liệu
và phát triển thành chuyên gia quản trị AI.




Sau khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ


Bạn có thể ứng phó hiệu quả với các mối đe dọa bảo mật mới phát sinh từ việc áp dụng AI tạo sinh.

  • Bạn có thể xác định chính xác 15 mối đe dọa bảo mật chính thường xuyên xảy ra khi sử dụng AI tạo sinh, chẳng hạn như rò rỉ thông tin bí mật của doanh nghiệp hay Prompt Injection, đồng thời thiết lập chiến lược ứng phó phù hợp cho từng loại mối đe dọa. Bạn sẽ không còn phải lo lắng về việc xảy ra sự cố rò rỉ thông tin do việc sử dụng AI gây ra nữa.

Bạn có thể trực tiếp xây dựng thiết kế bảo mật tối ưu phù hợp với 4 loại hình triển khai AI.

  • Tùy theo mục đích và phương thức triển khai AI của công ty, bạn sẽ lựa chọn và áp dụng 30 biện pháp bảo mật cốt lõi cần thiết, từ đó hoàn thiện hệ thống tích hợp bảo mật trong suốt toàn bộ vòng đời của AI. Bạn có thể đề xuất một lộ trình bảo mật được tối ưu hóa cho từng môi trường doanh nghiệp cụ thể.

Bạn có thể hiểu sâu về các vấn đề bảo mật của các xu hướng AI mới nhất như Agentic AI, Physical AI và sử dụng chúng một cách an toàn.

  • Có thể xác định chính xác các rủi ro bảo mật đặc thù của Agentic AI (AI tự chủ) và Physical AI (AI kết nối với thế giới thực), đồng thời đề xuất các phương án quản trị và sử dụng để vận hành chúng một cách an toàn. Chủ động chuẩn bị trước các rủi ro tiềm ẩn của công nghệ AI trong tương lai.

Bạn có thể dẫn dắt việc xây dựng quản trị AI trong doanh nghiệp và thiết lập văn hóa sử dụng AI an toàn.

  • Bạn sẽ được học cách thiết lập các chính sách quản trị AI thực tế dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS), đồng thời nâng cao nhận thức bảo mật cho các thành viên trong tổ chức để tạo dựng văn hóa sử dụng AI an toàn. Bạn có thể phát triển thành một chuyên gia bảo mật dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.






✔️

Nâng cao năng lực thực thi cốt lõi chịu trách nhiệm bảo mật doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI tạo sinh

Kỷ nguyên AI, thực thi bảo mật doanh nghiệp:
Từ ngăn chặn rò rỉ thông tin đến quản trị

Khóa học này cung cấp kiến thức chuyên sâu về các chiến lược thực tiễn nhằm ứng phó với các mối đe dọa bảo mật mới nhất như rò rỉ thông tin và Prompt Injection đang gia tăng do việc áp dụng AI tạo sinh, thông qua 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia và 15 tình huống đe dọa thực tế. Khóa học bao gồm việc tích hợp bảo mật trong toàn bộ vòng đời AI và các vấn đề bảo mật theo xu hướng mới nhất như Agentic AI, Physical AI, đồng thời đề xuất phương pháp xây dựng hệ thống quản trị có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Nhận diện và ứng phó với các mối đe dọa bảo mật AI tập trung vào thực tiễn

Phân tích chi tiết 15 kịch bản đe dọa bảo mật AI bao gồm Prompt Injection, rò rỉ dữ liệu cùng với thiết kế bảo mật tùy chỉnh cho 4 loại hình triển khai AI của doanh nghiệp, đồng thời học tập các phương án ứng phó thực tế cho từng mối đe dọa. Ngoài ra, thông qua thực hành trực tiếp xây dựng hệ thống quản trị bảo mật và sử dụng an toàn trong môi trường Agentic AI và Physical AI, người học sẽ phát triển năng lực có thể áp dụng ngay vào thực tế tại hiện trường.

Các biện pháp và hướng dẫn cốt lõi để tích hợp bảo mật AI

Học tập một cách hệ thống 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS), đồng thời học cách áp dụng nguyên tắc 'Security by Design' - chiến lược tích hợp bảo mật theo từng vòng đời (Lifecycle) của AI. Thông qua đó, cung cấp các hướng dẫn thực tiễn để thiết lập chính sách quản trị bảo mật AI tối ưu cho môi trường doanh nghiệp và hình thành văn hóa bảo mật trong tổ chức.


📚

Chiến lược thực thi bảo mật AI:
Từ rò rỉ thông tin đến quản trị

Phần 1

Phân tích các trường hợp đe dọa bảo mật AI và các biện pháp đối phó dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia

Phân tích chuyên sâu các trường hợp sự cố bảo mật AI thực tế đã xảy ra và học hỏi 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia. Ngoài ra, chúng tôi cũng đề xuất thiết kế bảo mật tùy chỉnh theo từng loại hình triển khai và phương pháp sử dụng an toàn AI thương mại.


Phần 2

Xu hướng AI mới nhất và xây dựng quản trị bảo mật doanh nghiệp

Chúng tôi sẽ đề cập đến các vấn đề bảo mật của các xu hướng công nghệ AI mới nhất như Agentic AI và Physical AI, đồng thời tìm hiểu cách xây dựng quản trị bảo mật và hệ thống sử dụng an toàn trong môi trường này. Cuối cùng, chúng tôi hướng tới mục tiêu lan tỏa văn hóa bảo mật thực tế thông qua việc thiết lập quản trị AI trong nội bộ công ty và các nhiệm vụ thực thi.


Có thể giải quyết nỗi lo
của những người này!

📌

Người phụ trách bảo mật doanh nghiệp
Những người đã trực tiếp trải nghiệm hoặc nhận được báo cáo liên quan đến sự cố rò rỉ thông tin nội bộ ra bên ngoài một cách vô ý sau khi triển khai các công cụ AI tạo sinh


📌

Người phụ trách tuân thủ (Compliance)
Những người đang đối mặt với thách thức trong việc quản lý rủi ro rò rỉ thông tin bí mật doanh nghiệp có thể phát sinh do việc áp dụng AI, đồng thời cần thiết lập và định hình hệ thống quản trị AI trong tổ chức, bao gồm 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Viện Tình báo Quốc gia.


📌

Quản trị viên bảo mật thông tin
Những người đang ở trong tình huống cần thiết lập các phương án ứng phó thực tế đối với 15 mối đe dọa bảo mật chính, chẳng hạn như tấn công Prompt Injection và rò rỉ dữ liệu, có thể phát sinh khi sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT vào công việc.




security, agents, devsecops, Midjourney, 프롬프트엔지니어링, AI보안


Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Các hệ điều hành phổ biến như Windows, macOS, Linux, v.v.

  • Công cụ bắt buộc: Trình duyệt web (khuyên dùng Chrome), trình xem PDF

  • Cấu hình PC: Không yêu cầu cấu hình cao đặc biệt

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Nhân viên bảo mật đang xem xét hoặc vận hành việc áp dụng AI

  • Người đã có kinh nghiệm sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT trong công việc

  • Sẽ tốt hơn nếu bạn đã có kinh nghiệm liên quan đến việc thiết lập quản trị AI (AI Governance).

Tài liệu học tập

  • Slide bài giảng PDF (cung cấp riêng)

  • Tài liệu biện pháp bảo mật dựa trên các trường hợp đe dọa thực tế và hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS)

  • Danh sách kiểm tra tích hợp bảo mật theo vòng đời AI


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên bảo mật và quản lý an toàn thông tin đang xem xét hoặc vận hành việc áp dụng AI trong doanh nghiệp.

  • Nhân viên nghiệp vụ cần quản lý rủi ro bảo mật khi sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT trong công việc.

  • Ban lãnh đạo và người phụ trách tuân thủ, những người chịu trách nhiệm thiết lập chính sách quản trị AI và xây dựng văn hóa bảo mật trong tổ chức.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Hiểu biết về các khái niệm bảo mật thông tin cơ bản (tính bảo mật, tính toàn vẹn, tính khả dụng, v.v.)

  • Có kinh nghiệm sử dụng hoặc hiểu biết cơ bản về các dịch vụ AI tạo sinh như ChatGPT, Claude, v.v.

  • Kinh nghiệm thực tế về hệ thống IT và quy trình quản lý dữ liệu trong doanh nghiệp

Xin chào
Đây là Slearnic AI LAB

Xác minh sự nghiệp

9,410

Học viên

362

Đánh giá

19

Trả lời

4.8

Xếp hạng

11

Các khóa học

Với tư cách là đại diện của 'Slurnic', một startup đang tối đa hóa giá trị của lao động kỹ thuật số thông qua AI, ông đang phát triển và cung cấp các giải pháp phân tích việc phát triển kinh doanh và công việc của tổ chức ở giai đoạn đầu theo đơn vị quy trình làm việc (workflow) và chuyển đổi chúng sang quy trình dựa trên AI. Ngoài ra, với tư cách là người đồng sáng lập của 'Slurners', một công ty giải pháp quản lý thói quen dành cho những người có trí thông minh ở mức ranh giới, ông đang dẫn dắt chiến lược sản phẩm và công nghệ, đồng thời xây dựng hệ thống hỗ trợ thực tế để giúp thiết kế cuộc sống hàng ngày.


Anh đang thực hiện các bài giảng về AI tại nhiều nền tảng giáo dục và hiện trường công nghiệp khác nhau như Multicampus, Inflearn, Crowd Academy, Fast Campus, Class101. Đặc biệt tại Inflearn, anh đã khẳng định được năng lực đào tạo AI tập trung vào thực tiễn với thành tích nhận giải thưởng năm 2025 và thu hút hơn 9.000 học viên tích lũy. Dựa trên kinh nghiệm khởi nghiệp thực tế, anh còn hoạt động với tư cách là cố vấn phát triển kinh doanh tại Ablen, hỗ trợ các nhóm khởi nghiệp sơ khai về chiến lược thâm nhập thị trường, thương mại hóa sản phẩm, thiết kế bán hàng và quan hệ đối tác. Mục tiêu cuối cùng của anh là nâng cao đồng thời năng suất của doanh nghiệp và năng lực của cá nhân thông qua việc ứng dụng AI vào thực tiễn, xa hơn nữa là đóng góp vào việc nâng cao năng suất của toàn xã hội và tổng sản phẩm quốc nội (GDP).

Liên hệ: mingyu.kim@slearnic.com

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

15 bài giảng ∙ (1giờ 21phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của Slearnic AI LAB

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

1.980 ₫

90%

417.488 ₫