Thử thách 4 tuần hoàn thành AI Agent Genspark - Giải thích chi tiết tính năng từ A đến Z độc nhất vô nhị trên thế giới

Đây là khóa học dành cho những người không chuyên về lập trình, những người muốn học Claude Code nhưng thấy tài liệu chính thức chứa đầy thuật ngữ kỹ thuật, còn YouTube thì chỉ toàn về "Vibe Coding" (phát triển ứng dụng/web) nên không biết cách áp dụng vào tự động hóa công việc thực tế như thế nào. Khóa học giải thích các khái niệm thông qua truyện tranh và những ví dụ so sánh dễ hiểu, thực hành trong môi trường ứng dụng máy tính (Desktop App) mà không cần dùng đến Terminal, đồng thời trình bày toàn bộ quy trình từ lúc bắt đầu đến khi hoàn thiện 3 ví dụ tự động hóa công việc thực tế (Tự động hóa nghiệp vụ, Tạo trang chi tiết sản phẩm, Tự động hóa Card news - Blog - Short-form).

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Đây là khóa học thực hành Claude dành cho người mới bắt đầu học AI và những người không chuyên về lập trình. Bạn sẽ được trực tiếp tạo ra các kết quả có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như PPT, nội dung, video YouTube, trang chi tiết sản phẩm bằng cách sử dụng Claude. Bạn sẽ học cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua việc tận dụng AI mà không cần đến kỹ năng lập trình.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.

Học tập một cách hệ thống từ ChatGPT đến AI tạo hình ảnh/video, và cả các công cụ no-code, bao gồm nguyên lý và cách sử dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh mới nhất. Thông qua 7 chủ đề cốt lõi như kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), sử dụng Copilot, và các tiện ích mở rộng AI, bạn có thể tối đa hóa hiệu suất công việc và nuôi dưỡng khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.

Sử dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra các sản phẩm thiết kế đa dạng như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh cưới, thiệp mời, POP, menu, trang chi tiết sản phẩm, v.v. Đây là khóa học tập trung vào thực hành để nắm vững cách viết câu lệnh (prompt) nhằm đạt được kết quả mong muốn và cấu trúc template có thể tái sử dụng nhiều lần.

Phí người mẫu 0 đồng, tạo ra hình ảnh vô hạn cùng NanoBanana Sáng tạo hình ảnh tất cả trong một, giúp thiết kế nội dung đa dạng

Thời đại AI, cơ hội và tư duy khởi nghiệp tri thức tạo ra viết lách và media một cách dễ dàng (Prompt Engineering, Gemini, Kling) Không cần kiến thức lập trình và kinh nghiệm sử dụng AI! Điều cần thiết chỉ là kinh nghiệm và ý tưởng của các bạn thôi. Học cách thực tế kết hợp kiến thức chuyên môn cá nhân với các công cụ AI để tạo ra nội dung số. Dựa trên điều này, các bạn có thể tạo ra nội dung riêng của mình và nhận được sự hỗ trợ quan trọng cho các doanh nghiệp số đa dạng mà các bạn muốn thử.

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Nếu có thể cùng lúc học các khóa về lập kế hoạch và thiết kế quảng bá vốn từng rất khó? Ngay cả người mới không biết gì cũng có thể dùng AI để hoàn thành nội dung như chuyên gia!

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Ngay cả những người không biết gì về lập trình cũng có thể tạo ra chương trình tự động giao dịch chứng khoán của riêng mình bằng cách ra lệnh cho AI bằng tiếng mẹ đẻ!

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Cách ứng dụng AI tạo sinh của nhà thiết kế🧙‍♂️ Tiết lộ bí quyết thực chiến để tối đa hóa hiệu suất công việc thiết kế bằng AI tạo sinh như Canva và Midjourney.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn tiến xa hơn việc chỉ trò chuyện với AI đơn thuần, mà muốn thực sự sử dụng các tác nhân AI (AI Agent) để xử lý công việc. Nhiều học viên đã và đang sử dụng ChatGPT hoặc Claude, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như công việc lặp đi lặp lại, quy trình làm việc rời rạc, tốn quá nhiều thời gian nghiên cứu và năng suất thấp. Vấn đề thường không nằm ở bản thân AI, mà nằm ở việc biết cách sắp xếp công việc một cách hệ thống, đưa ra chỉ dẫn rõ ràng và xây dựng một quy trình làm việc đáng tin cậy. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng Claude Cowork trong thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, bạn sẽ được thực hành thông qua các ví dụ thực tiễn như quản lý dự án, tự động hóa trình duyệt, chuẩn bị họp, hệ thống ghi nhớ liên tục, kỹ năng, plugin và điều khiển máy tính để bàn. Khóa học giải thích mọi nội dung theo cách đơn giản và thực tế để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ hiểu cách sử dụng Claude Cowork như một trợ lý năng suất thực thụ trong việc nghiên cứu, lập kế hoạch, sắp xếp, tự động hóa và các công việc hàng ngày.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

Trong khi các đồng nghiệp đã đang sử dụng ChatGPT để làm việc, bạn vẫn đang làm tất cả những điều đó bằng thủ công sao? Đừng lo lắng! Sau khi tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành một cao thủ AI.

Bài giảng giải thích lý do tại sao hệ thống điều phối (harness) lại quan trọng hơn cả mô hình thông qua kiến trúc của Claude Code. Đồng thời, nội dung cũng đề cập đến cách thiết kế hệ thống làm việc của Claude Code với 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, và Debugging Harness. Sau đó, bài giảng sẽ kết nối các yếu tố như CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát codebase lớn, vận hành song song worktree, phân tích nhật ký lỗi, cho đến việc truy vết vấn đề về biến môi trường và phạm vi thiết lập, từ đó thiết lập các tiêu chuẩn để có thể áp dụng Claude Code liên tục trong thực tế công việc Backend và DevOps.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Nội dung đề cập đến định hướng việc làm / học tập / khởi nghiệp trong thời đại AI.