Lớp học thực hành tạo hình ảnh AI: Từ phương pháp thiết kế câu lệnh tối thượng đến chỉnh sửa và hoàn thiện

Đây là khóa học thực hành về xây dựng hệ thống tìm kiếm tài liệu dựa trên RAG trong môi trường Spring Boot bằng cách sử dụng OpenAI API và Spring AI. Bạn sẽ học từng bước toàn bộ quy trình phát triển AI Assistant, từ các khái niệm về Prompt Engineering, Vector Store và Embedding, đến tạo nguyên mẫu nhanh bằng Dify, tích hợp công cụ MCP, AI đa phương thức và các biện pháp bảo vệ. Khóa học cũng so sánh phương pháp tự triển khai với việc sử dụng các công cụ no-code, giúp bạn nắm được chiến lược áp dụng vào thực tế.

Bản ghi thực tiễn trong 1 năm của công ty đã tuyên bố "all-in vào AI", giới thiệu trường hợp DeNA, một công ty CNTT tiêu biểu của Nhật Bản, chuyển đổi tổ chức 3 nghìn người thành doanh nghiệp AI-native. Nội dung được tuyển chọn kỹ lưỡng, chắc chắn sẽ hữu ích cho các tổ chức đang chuẩn bị chuyển đổi sang AI.

Khám phá → Lập kế hoạch → Triển khai → Commit. Làm chủ quy trình phát triển AI đã được kiểm chứng với Claude Code. Nắm vững từ MCP, Sub-agent đến Prompt Engineering thông qua 23 nhiệm vụ và hoàn thành 3 dự án thực tế.

Hash, Salt, JWT, khóa đối xứng và khóa bất đối xứng, cùng với HTTPS và TLS. Nền tảng của bảo mật mà chúng ta sử dụng hằng ngày nhưng vẫn luôn mơ hồ và canh cánh trong lòng. Vô số mối đe dọa và khoản nợ kỹ thuật bị bỏ ngỏ—nếu một ngày nào đó buộc phải đối mặt, hãy giải quyết triệt để ngay lần này.

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ chia sẻ cách giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và bí quyết vận hành RAG trong thực tế tại Thung lũng Silicon.

Vui lòng xem bản cập nhật tính đến tháng 9 năm 2026 tại liên kết (https://hanb.link/1blt). Nếu muốn học từng bước các tính năng mới ra mắt sau khi sách xuất bản — từ Harness Engineering, Claude Design đến quy trình làm việc động — hãy tham khảo khóa học thực hành 25 buổi của Hanbit+. 🔍 Tìm kiếm '혼자 공부하는 바이브 코딩' trên Hanbit+ (hanbit.co.kr) · Có thể sử dụng thẻ học tập suốt đời Đây là thời đại mà bạn có thể tạo ứng dụng ngay cả khi không biết lập trình. Chỉ cần có ý tưởng, bạn có thể trò chuyện với Claude Code để triển khai những tính năng mình mong muốn. Cuốn sách giới thiệu một phương pháp phát triển mới, trong đó bạn giao tiếp với AI để đạt được kết quả mong muốn thay vì trực tiếp viết mã. Thông qua 15 dự án thực hành, bạn sẽ trải nghiệm cùng AI nhiều quy trình khác nhau, từ tạo trang web cá nhân, nhận diện chữ viết tay, ứng dụng trắc nghiệm, đề xuất dựa trên hình ảnh, tóm tắt bằng AI, tự động hóa Notion đến triển khai trên đám mây. Không chỉ đơn giản là làm theo các ví dụ, cuốn sách mang đến trải nghiệm hoàn thành toàn bộ quy trình phát triển thực tế — từ lập kế hoạch, thiết kế, kiểm thử đến triển khai — thông qua hợp tác với AI.

Hãy tự tay xây dựng trong 8 tuần một văn phòng AI một người, nơi một nhà vận hành duy nhất đồng thời điều hành 4 công ty con (văn bản·video ngắn·dữ liệu·tài chính) với bộ đôi Codex × Hermes!

"Chi phí để tạo một ứng dụng chỉ bằng một tách cà phê." Học vibe coding với Kimi K3, mô hình mở 2,8 nghìn tỷ tham số có công khai trọng số. Chỉ bằng một câu nói, bạn sẽ đưa ứng dụng đầu tiên lên trình duyệt; chỉ cần đưa vào một bản vẽ tay để tạo giao diện; rồi yêu cầu tạo trọn gói một web app full-stack và triển khai lên Internet. Nếu bạn đang sử dụng Claude Code, khóa học cũng hướng dẫn cách giữ nguyên môi trường đó và chỉ thay đổi mô hình sang K3. Đây không phải hình thức đăng ký theo tháng mà là thanh toán theo mức sử dụng. Qua đo thực tế, một phiên tạo và triển khai hoàn chỉnh một ứng dụng có giá 1.69 đô la. Gồm 14 bài, tổng thời lượng khoảng 102 phút; khóa học hoàn toàn miễn phí.

Bạn biết về framework AI agent nhưng thấy khó hiểu nguyên lý và áp dụng vào thực tế, đúng không? Chúng tôi sẽ chia sẻ từ những nguyên lý cốt lõi đến cách ứng dụng thực tiễn, dựa trên bí quyết trực tiếp trải nghiệm tại Thung lũng Silicon.

Học cách xây dựng một đội ngũ AI Agent có thể thay bạn thực hiện các công việc phát triển, nghiên cứu, thiết kế và vận hành, vượt xa việc chỉ đơn thuần trò chuyện với AI bằng Grokbot. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng mọi thứ, từ thiết kế Agent, Prompt/Rules, trình duyệt, terminal, cách sử dụng công cụ, phối hợp Multi-Agent, Memory, Skill, Routine, tối ưu hóa chi phí cho đến khôi phục sau lỗi. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn thiện một hệ thống AI Company hoạt động 24/7, có thể tự thực hiện các công việc lặp đi lặp lại mà không cần con người liên tục đưa ra chỉ thị.

Đây là khóa học thực hành OpenAI Codex dành cho cả người không chuyên lập trình và lập trình viên. Bạn sẽ dễ dàng học từ cách sử dụng cơ bản đến việc xây dựng website, chương trình, tự động hóa công việc, kỹ thuật harness và các tính năng nâng cao, đồng thời rèn luyện khả năng tự học các tính năng mới bằng cách tận dụng tài liệu chính thức mới nhất.

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Trong thời đại AI có thể lập trình thay con người, nếu bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên học gì, thì câu trả lời chắc chắn nằm ở bản chất không thay đổi của hệ thống: UNIX và nguyên lý Kernel. Khóa học này thông qua dự án thực tế kết hợp giữa Node.js và công cụ ngôn ngữ C (FFmpeg), sẽ truyền tải tầm nhìn của một kiến trúc sư (architect) thuộc top 1% - những người có khả năng điều phối toàn bộ hệ thống mà không bị lung lay bởi các xu hướng công nghệ nhất thời.

Đừng ghi nhớ các câu lệnh. Hãy cứ nói "làm cho tôi". Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, hãy thử giao cho Claude Code 5 công việc. Từ sắp xếp tệp · soạn thảo văn bản · phân tích dữ liệu · tự động hóa · cho đến trang web. Khoản thanh toán duy nhất của khóa học này là Claude Pro ($20/tháng). Còn lại chỉ sử dụng các công cụ miễn phí.

Đây là khóa học nhập môn dành cho những người lần đầu sử dụng Claude Code. Bạn không cần trực tiếp viết code; cả code lẫn tệp cấu hình đều do Claude tạo. Bắt đầu từ việc tạo một bài trắc nghiệm tâm lý trên trình duyệt, bạn sẽ tiếp tục tạo sổ thu chi gia đình dựa trên lịch sử giao dịch thẻ, làm một trò chơi thoát khỏi phòng và lập kế hoạch du lịch, rồi kết nối với các dịch vụ bên ngoài như Google Calendar và Notion. Vì mỗi tính năng được học đúng lúc cần đến, bạn cũng sẽ hiểu được tại sao tính năng đó lại cần thiết.

Không phải cách sai AI làm, mà là cách hoàn thành. Đây là khóa học dành cho những người từng thử sai AI làm nhưng vẫn mơ hồ không biết nên bắt đầu từ đâu trong dự án của mình. Bạn sẽ học quy trình: xác định ý định trước, giao phần triển khai và kiểm chứng cho AI, còn con người sẽ sử dụng sản phẩm rồi đưa ra phán đoán. Cùng nhau hoàn thiện đến bước triển khai một lần với bản clone của feedme, sau đó tự mình hoàn thành thêm một lần với ý tưởng của bản thân, qua đó hình thành phương pháp làm việc riêng.

AI chỉ giỏi đúng bằng bạn. Vibe coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: cách sử dụng AI → kiến thức nền tảng cốt lõi → phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học vibe coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền đạt những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ AI nào, theo cách ngắn gọn, dễ tiếp thu.

Người làm việc hiệu quả sử dụng AI như thế nào? Từ việc kết nối tệp và ứng dụng bằng Claude Desktop, giao phó các công việc lặp đi lặp lại, cho đến tự tạo công cụ làm việc của riêng mình! Hãy trực tiếp làm theo để học cách làm việc cùng AI. “À, Claude Desktop là như thế này!”

Xử lý thông tin thực tế của dữ liệu sức khỏe thông minh do Đại học Daegu Haany sở hữu để sử dụng vào học máy, đồng thời phát triển các ứng dụng sức khỏe thông minh tùy chỉnh bằng cách sử dụng vibe coding và thông tin đã được tinh lọc.

Đây là khóa học hướng dẫn sử dụng các công cụ AI dựa trên CLI và MCP để triển khai các chức năng chiến đấu, UI, dữ liệu và máy chủ cho game idle Unity. Bạn sẽ học toàn bộ quy trình áp dụng Firebase, quảng cáo, thanh toán trong ứng dụng và Addressables để phát hành game di động lên Google Play.