Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành hóa chất/hóa chất tinh khiết)

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.

Ngành đóng tàu và vận tải biển là lĩnh vực đại diện của công nghiệp nặng truyền thống, nhưng đang đảm bảo sức cạnh tranh mới thông qua sự kết hợp của chuyển đổi số và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học này được cấu thành tập trung vào các trường hợp ứng dụng cụ thể được sử dụng trong thực tế như quản lý sản xuất nhà máy đóng tàu dựa trên AI, tự động hóa thiết kế tàu thuyền, tối ưu hóa logistics hàng hải, xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán. Với cách tiếp cận tập trung vào thực tế, bạn có thể hiểu được **'AI thực sự hoạt động như thế nào trong nhà máy đóng tàu'** chứ không chỉ là lý thuyết đơn thuần. Ngoài ra, còn đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, huấn luyện mô hình cần xem xét trong giai đoạn đưa công nghệ AI vào sử dụng, và cả những hạn chế đặc thù của môi trường hàng hải.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Chuyển đổi số (DX) không phải là lựa chọn mà là điều bắt buộc. Khóa học này là bước đầu tiên trong chuyển đổi số dành cho tất cả nhân viên, giúp bạn hiểu một cách dễ dàng và rõ ràng từ các khái niệm cốt lõi của DX đến các trường hợp đổi mới công việc thực tế. Hãy rèn luyện sức mạnh để không bị tụt lại phía sau trong thời đại thay đổi, tự phát triển bản thân và dẫn dắt sự đổi mới của tổ chức! Đừng suy nghĩ quá sâu về bài giảng này, hãy học với tâm thế thoải mái nhé.

Chìa khóa đánh thức giá trị của ý tưởng: Bài giảng cốt lõi kỳ thi năng lực sở hữu trí tuệ (IPAT) Khóa học này không chỉ đơn thuần là vượt qua kỳ thi, mà là quá trình học cách bảo vệ những 'ý tưởng' vô hình, tạo ra giá trị và biến chúng thành 'tài sản' mạnh mẽ một cách thực tế. Khóa học giúp loại bỏ sự mơ hồ về sở hữu trí tuệ (IP) và hỗ trợ bạn phát triển thành chuyên gia có năng lực cạnh tranh trong bất kỳ lĩnh vực nào. Bạn có đang do dự không dám bắt đầu học vì giáo trình chính thức quá đồ sộ? Khóa học này không bao gồm toàn bộ nội dung của giáo trình chính thức kỳ thi năng lực sở hữu trí tuệ (IPAT) được công nhận bởi nhà nước. Thay vào đó, chúng tôi đã lựa chọn và cấu trúc chỉ những khái niệm cốt lõi thường xuất hiện trong đề thi và các điểm then chốt để đạt điểm cao. Chuẩn bị thi không phải càng lâu càng tốt. Bí quyết đỗ là chỉ học những gì cần thiết, một cách chính xác và lặp lại nhiều lần. Hãy khám phá bí quyết đó trong bài giảng này.

Ứng phó sự cố không phải là vấn đề giỏi sử dụng công cụ, mà là vấn đề biết mình cần phải phán đoán điều gì trước tiên. Khóa học này không tập trung vào cách phân tích mã độc, mà giải thích theo luồng tư duy thực tế về việc **“liệu tình huống hiện tại có phải là sự cố xâm nhập hay không, và cần phải xử lý điều gì trước tiên”**. Thông qua các tình huống thực tế tại hiện trường dựa trên hình thức webtoon, chúng tôi đã hệ thống hóa toàn bộ quy trình ứng phó sự cố từ: Nhận diện dấu hiệu xâm nhập → Phán đoán sự cố → Ứng phó ban đầu → Ngăn chặn lây lan → Phân tích & Pháp chứng kỹ thuật (Forensics), giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Đây không phải là những giải thích kỹ thuật rời rạc, mà là quá trình học hỏi các tiêu chuẩn phán đoán và quan điểm ứng phó mà người phụ trách có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế.

Khóa học này là khóa học nhập môn an ninh thông tin giải thích các kỹ thuật tấn công mạng phức tạp một cách dễ hiểu và thú vị như một bộ phim. Từ các phương thức hacking truyền thống đến các kỹ thuật tấn công diễn ra trong môi trường cloud hiện đại, tất cả đều được tổng hợp dễ hiểu dựa trên các tình huống và trường hợp thực tế. Khóa học tích cực sử dụng các phép so sánh, tài liệu trực quan và kể chuyện để bất kỳ ai cũng có thể theo dõi ngay cả khi không biết thuật ngữ kỹ thuật, đồng thời được cấu trúc để các khái niệm bảo mật vốn mơ hồ có thể in sâu vào đầu một cách rõ ràng. "Đây là khóa học được thiết kế để những người chỉ biết về bảo mật một cách mơ hồ có thể hiểu một lượt từ 'nguyên lý và quy trình hacking → phương thức tấn công thực tế → phương pháp ứng phó'."

Khi học về bảo mật thông tin, bạn có lẽ đã từng có suy nghĩ như thế này: "Tường lửa, CSPM, SIEM… tôi đã nghe tên nhưng không rõ chính xác chúng làm gì." Khóa học này được thiết kế để những người mới bắt đầu với bảo mật thông tin có thể nắm vững khái niệm về 'bản đồ địa hình các giải pháp bảo mật'. Từ khái niệm, chức năng chính, ưu nhược điểm, các trường hợp sử dụng đến xu hướng mới nhất của từng giải pháp… Tổng cộng 23 bài học, bạn có muốn ngay bây giờ xóa bỏ sự mơ hồ về các giải pháp bảo mật không?

『Thám tử Byte hướng dẫn kỹ thuật phân tích lỗ hổng bảo mật: Hiểu biết thực tế và chiến lược chẩn đoán』 vượt ra ngoài những kiến thức bảo mật cơ bản để đề cập đến quy trình phát hiện → phân tích → xây dựng chiến lược chẩn đoán các lỗ hổng bảo mật xảy ra trong môi trường thực tế. Khóa học này giải thích các khái niệm bảo mật khó hiểu một cách dễ dàng để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được, và được cấu trúc với các quy trình, ví dụ và giải thích tập trung vào các trường hợp thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc. Đây sẽ là khóa học giúp các nhân viên phụ trách bảo mật, nhân viên IT thực tế, và những người đang chuẩn bị cho lĩnh vực bảo mật phát triển các nguyên lý cốt lõi của phân tích lỗ hổng bảo mật và cảm giác thực chiến.

"Chuẩn bị ngay để trở thành nhân tài tương lai dẫn dắt kỷ nguyên AI!" Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã trở thành công nghệ cốt lõi mang lại sự đổi mới cho cuộc sống và toàn bộ ngành công nghiệp của chúng ta. Nhiều doanh nghiệp và tổ chức đang tích cực áp dụng công nghệ AI, do đó nhu cầu về các công việc liên quan tăng vọt và đây cũng là cơ hội lớn trong thị trường việc làm. Tuy nhiên, nhiều người vẫn cảm thấy bối rối về việc phải chuẩn bị những gì và làm thế nào để bước chân vào lĩnh vực AI. Khóa học trực tuyến "Bản đồ lộ trình việc làm trong lĩnh vực AI" cung cấp cho những người chuẩn bị xin việc, những người muốn chuyển nghề và những người không chuyên ngành một chiến lược việc làm có hệ thống và thực tế để bước chân vào lĩnh vực AI. Khóa học này tổng hợp mọi thứ về lĩnh vực AI, từ các khái niệm cơ bản đến các dự án thực hành và việc chuẩn bị xin việc. Thông qua khóa học này, bạn có thể củng cố kỹ năng công nghệ trong lĩnh vực AI, hoàn thiện danh mục đầu tư mạnh mẽ của riêng mình và trở thành nhân tài cốt lõi mà ngành công nghiệp AI đang cần.

**"Triết lý AI - Đạo đức và thách thức trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo"** là chủ đề thảo luận về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và những ảnh hưởng đạo đức, triết học của nó đối với xã hội và văn hóa con người. Chủ đề này không chỉ đơn thuần là sự phát triển về mặt công nghệ mà còn thảo luận sâu sắc về cách AI ảnh hưởng đến cuộc sống con người và chúng ta phải đưa ra những quyết định đạo đức như thế nào.

Khi công nghệ AI phát triển nhanh chóng, hình thức của các nghề nghiệp truyền thống đang thay đổi và tạo ra những cơ hội mới. Theo đó, không chỉ các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ như nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư AI, kiến trúc sư đám mây mà cả các nghề nghiệp kết hợp như chuyên gia đạo đức AI, nhà thiết kế bản sao kỹ thuật số, nhà phân tích dữ liệu cảm xúc cũng đang được chú ý. Ngoài ra, các nghề nghiệp sáng tạo sử dụng công nghệ như chuyên gia giáo dục, cố vấn chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số, nhà sáng tạo thực tế ảo cũng đang nổi lên. Khi AI trở thành công cụ hỗ trợ và mở rộng công việc của con người, những nhân tài có khả năng học tập liên tục và tư duy sáng tạo sẽ trở thành yếu tố cốt lõi dẫn đến thành công.

SMAT (Chứng chỉ Quản lý Dịch vụ, Service Management Ability Test) là một chứng chỉ tư nhân được quốc gia công nhận, do Korea Productivity Center (KPC) chủ trì, nhằm mục tiêu đào tạo nhân tài cốt lõi trong ngành dịch vụ. Vượt ra ngoài việc đánh giá lý thuyết đơn thuần, chứng chỉ này tập trung vào việc xác minh năng lực thực tiễn, giúp ứng phó và quản lý các tình huống đa dạng phát sinh tại hiện trường dịch vụ thực tế. Trong khóa học này, chúng tôi đã tóm tắt trọng tâm những nội dung thực sự quan trọng và những phần thường xuyên xuất hiện trong đề thi.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Phân tích dữ liệu dễ dàng và mạnh mẽ mọi lúc mọi nơi! Thật đơn giản với Orange 3 ngay cả khi không biết coding!

Từ việc xây dựng các mô hình phân tích đến việc áp dụng chúng với Orange! Tìm hiểu một cách nhanh chóng và dễ dàng! Nắm vững các kỹ năng cốt lõi của khoa học dữ liệu mà không cần viết mã!

Chúng ta sẽ thử tiếp cận toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu một cách dễ dàng hơn bằng cách sử dụng chatGPT và AI tạo sinh. Đồng thời, bạn cũng có thể dễ dàng hiểu quy trình phân tích dữ liệu và nắm vững cách ứng dụng AI vào thực tiễn khoa học dữ liệu.

Chúng tôi xin công khai "video onboarding" dành cho các nhà hoạch định và phát triển mới gia nhập công ty, mô tả đúng "phương thức làm việc thực tế" của chúng tôi. Video này hướng dẫn cách thiết kế màn hình dịch vụ mà không cần designer, và cách tạo UX Flow để làm prototype ngay cả khi bạn không biết dùng Figma. Công ty chúng tôi đang tối đa hóa năng suất bằng cách tạo prototype nhanh chóng khi lập kế hoạch dịch vụ, từ đó đưa ra quyết định nhanh, chốt các tính năng cần thiết và ứng dụng trực tiếp vào phát triển Front-end. Nếu nhận được phản hồi tốt, tôi sẽ đăng thêm các bài giảng khác về "phương thức làm việc thực tế" này.

Giải pháp AI tối đa hóa đổi mới và hiệu suất! Doanh nghiệp của bạn sẽ bứt phá lên tầm cao mới.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Tạo dựng kinh nghiệm làm việc không rào cản thông qua khởi nghiệp AI không vốn chỉ trong 2 tuần

Thực hành ngay xu hướng AI tạo sinh mới! Cẩm nang cô đọng khóa Kỹ thuật Prompt.

Tôi cũng từng nghĩ... giá như mình có Jarvis - trợ lý hoàn hảo của Iron Man thì tốt biết mấy?! Hãy hoàn thiện Jarvis của tất cả mọi người để hỗ trợ việc xử lý công việc thông minh của các bạn!

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

"AI không thay thế con người. Những người phụ thuộc vào AI sẽ bị thay thế bởi những người thống trị AI." Trong thời đại AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, khả năng tư duy và giải quyết vấn đề của con người càng trở nên quan trọng hơn. Kim Jae-sung, cựu chuyên viên tư vấn McKinsey, sẽ từng bước hướng dẫn bạn về khả năng giải quyết vấn đề vượt trội với AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ, và cả chiến lược thuyết phục để biến kết quả thành hiện thực.

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.