Làm chủ hoàn toàn Mô hình hóa DB & SQL trong kỷ nguyên AI: Cách đọc cấu trúc và kiểm chứng AI

"Việc học SQL trong thời đại AI phải hoàn toàn khác biệt. Thay vì luyện gõ phím khi máy móc đã làm hết mọi thứ, tôi sẽ truyền tải những 'bí quyết thực hành cộng tác với AI' thực thụ dưới góc nhìn của một nhà phát triển — nơi bạn giúp AI hiểu sơ đồ thiết kế DB (ERD) của mình và kiểm định sắc bén những đoạn mã được trích xuất ra."

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

SQL
SQL
ERD
ERD
verification
verification
database-modeling
database-modeling
validations
validations
SQL
SQL
ERD
ERD
verification
verification
database-modeling
database-modeling
validations
validations

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Khả năng tự đọc sơ đồ thiết kế DB thực tế (ERD) và nắm bắt mối quan hệ giữa các dữ liệu.

  • Kỹ thuật viết prompt giúp AI hiểu chính xác cấu trúc DB của tôi để trích xuất các câu lệnh SQL cực chuẩn

  • Khả năng kiểm chứng để kiểm soát chất lượng và chỉ ra các lỗi SQL mà AI thường mắc phải (như bùng nổ dữ liệu khi JOIN, v.v.)

  • Vượt ra ngoài việc ghi nhớ ngữ pháp đơn thuần, đó là 'tư duy mô hình hóa' nhìn nhận dữ liệu một cách có cấu trúc.

SQL do AI viết, kết quả đã ra rồi... nhưng đây có thực sự là dữ liệu chính xác không? 🤔

Dạo gần đây AI thực sự rất thông minh. Hầu hết các câu lệnh SQL đều được nó tạo ra một cách trôi chảy mà không có lỗi. Thế nhưng, những người đã từng áp dụng AI vào công việc thực tế sẽ sớm vấp phải một vấn đề thực sự.

"Làm thế nào để giải thích những điều kiện phức tạp mà tôi muốn cho AI hiểu đây?" "Tôi đã trích xuất được dữ liệu bằng mã do AI viết... nhưng liệu dữ liệu đó có bị thiếu sót hay bị thổi phồng không?"

Trong khóa học này, chúng tôi sẽ mạnh dạn loại bỏ phương pháp học thuộc lòng cú pháp SQL theo cách cũ. Thay vào đó, dưới góc nhìn của một nhà phát triển thực thụ, chúng tôi sẽ giúp bạn rèn luyện chiến lược viết prompt để khiến AI hiểu hoàn hảo sơ đồ thiết kế DB (ERD) của công ty, cùng với khả năng kiểm chứng sắc bén để chỉ ra những lỗi logic ẩn sau các truy vấn có vẻ hợp lý mà AI đưa ra (như lỗi trùng lặp dữ liệu khi JOIN).

Nếu bạn từng cảm thấy e ngại khi mỗi lần đều phải nhờ vả lập trình viên lấy dữ liệu, thì thông qua khóa học này, hãy trang bị cho mình "năng lực cộng tác với AI" thực thụ để có thể tự tay trích xuất dữ liệu theo ý muốn và hoàn toàn tự tin 100% vào kết quả!


Đặc điểm của khóa học này

📌 KHÔNG học thuộc lòng ngữ pháp đơn thuần! Cốt lõi là mô hình hóa DB và 'kiểm chứng'. Chúng tôi đã lược bỏ những bài tập gõ phím mà máy móc có thể làm thay. Hơn một nửa thời lượng khóa học được dành cho việc 'nắm bắt cấu trúc DB quan hệ' - khung xương quyết định sự thành bại của việc trích xuất dữ liệu trong thực tế - và 'cách nghi ngờ cũng như kiểm chứng kết quả của AI'.

📌 Cung cấp bí quyết viết câu lệnh (prompting) giúp xóa tan sự bối rối khi không biết "phải hỏi gì?". Bạn không cần phải lo lắng trước khung chat trống trơn nữa. Tôi sẽ tiết lộ không chút giấu diếm 3 điều kiện tiên quyết và kỹ thuật định dạng để đưa cấu trúc DB của mình cho AI và trích xuất những yêu cầu kinh doanh phức tạp thành các câu lệnh SQL chuẩn xác.

📌 Lý thuyết 20% thực hành 80%. Kiểm chứng liên tục với DB mẫu của trung tâm mua sắm. Đây không phải là bài giảng chỉ để xem bằng mắt. Bạn sẽ trực tiếp xây dựng DB thực hành cho trung tâm mua sắm với các mối liên kết giữa thành viên, sản phẩm, đơn hàng, đồng thời rèn luyện kỹ năng thực tế bằng cách trực tiếp chạy thử và khắc phục những lỗ hổng trong các câu truy vấn do AI tạo ra.

📌 Đây là hướng dẫn tự lập hoàn hảo dành cho người mới bắt đầu với SQL từ con số 0. Ngay cả khi bạn hoàn toàn không có kiến thức trước về DB cũng không sao. Chỉ cần bạn đã từng đặt câu hỏi trong cửa sổ chat AI dù chỉ một lần, bất kỳ ai cũng có thể đạt đến trình độ tự mình trích xuất dữ liệu và kiểm tra tính nhất quán mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển.

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

Tôi cảm thấy ngại khi cứ phải yêu cầu nhà phát triển trích xuất dữ liệu mọi lúc.

Những người thực tế đang cần dữ liệu ngay lập tức nhưng đã mệt mỏi vì phải chờ đợi lịch trình của đội ngũ phát triển. Những nhà lập kế hoạch / marketer / PM cảm thấy bế tắc, muốn tự mình trích xuất bằng ChatGPT vì quá sốt ruột nhưng thậm chí không biết phải bắt đầu đặt câu hỏi từ đâu. who tried to extract it themselves using ChatGPT out of frustration, but felt overwhelmed and didn't even know how to start asking the questions.

SQL do AI tạo ra, kết quả đã có nhưng liệu có thực sự đúng không?
Mã chạy không lỗi và đã trích xuất được dữ liệu, nhưng bạn cảm thấy bất an vì không chắc chắn rằng "đây có thực sự là con số chính xác, không bị thiếu sót hay bị đội lên không?". Dành cho nhà phát triển trẻ / người mới bắt đầu phân tích dữ liệu, những người muốn bắt lỗi sai phổ biến của AI một cách sắc bén và kiểm soát chất lượng đầu ra. who want to sharply catch common AI mistakes and control the quality.

Tôi không còn muốn học vẹt ngữ pháp qua những cuốn sách dày cộp nữa.
Những ai đã làm được đến SELECT, WHERE nhưng cứ hễ đến JOIN là bỏ cuộc. Tất cả những ai muốn mạnh dạn giao việc gõ phím máy móc cho AI, để bản thân nắm giữ vũ khí thực chiến thực thụ là "cách đọc sơ đồ thiết kế DB (ERD)" và "kiểm chứng" who wants to boldly hand over mechanical typing practice to AI and instead arm themselves with real-world practical weapons: "How to read DB diagrams (ERD)" and "Verification."

Sau khi hoàn thành khóa học

  • 0% phụ thuộc vào lập trình viên, tự chủ dữ liệu hoàn hảo 🚀

  • Giải quyết sự bế tắc trước khung chat trống rỗng! (Prompting dựa trên ERD) 💬

  • Chấm dứt việc sao chép và dán trong lo sợ, trang bị 'đôi mắt thẩm định' sắc bén 🔍

  • Cách tư duy mô hình hóa 'nhìn thấu dữ liệu' 🧠

  • Thiết lập 'Trợ lý dữ liệu AI của riêng mình' dùng được suốt đời 🤖

💡Hãy viết về những thay đổi mà học viên có thể nhận được sau khi tham gia khóa học này.

  • Sau khi học xong khóa học này, người học sẽ hiểu được điều gì và có thể làm tốt những gì?

  • Hãy giải thích càng chi tiết càng tốt về việc học viên có thể thay đổi như thế nào.

  • Bạn có thể tăng thêm sức thuyết phục bằng cách đưa ra những đề xuất nhằm giải quyết những lo lắng của học viên.

  • Bạn cũng có thể thêm các kết quả thực hành sinh động hoặc danh mục hồ sơ năng lực (portfolio).

Bạn sẽ học được những nội dung này.

Thoát khỏi khung truy vấn trống rỗng! Kỹ năng Prompting AI thực chiến

Bạn sẽ được học về 'Prompting thực tế' để nạp hoàn hảo cấu trúc DB (ERD) của công ty mình cho AI và trích xuất mã SQL chuẩn xác chỉ trong vòng 1 giây.

Trực tiếp kiểm tra việc trích xuất dữ liệu thực tế

Hãy thôi những lý thuyết suông chỉ nhìn bằng mắt! Bạn sẽ trực tiếp đưa dữ liệu mẫu của trung tâm mua sắm vào DBeaver và xác nhận một cách sống động cách các câu truy vấn do bạn viết (hoặc do AI tạo ra) hoạt động như thế nào trong thực tế.

Giải mã ERD thực tế, khung xương của dữ liệu phức tạp

Bạn cảm thấy đau đầu mỗi khi thấy xuất hiện nhiều bảng dữ liệu? Chúng tôi sẽ giúp bạn trang bị 'tư duy mô hình hóa' để giải mã các đường kẻ và ký hiệu phức tạp trong ERD (sơ đồ thiết kế cơ sở dữ liệu) một cách trực quan, đồng thời nắm bắt trong nháy mắt mối quan hệ giữa các dữ liệu thực tế đang bị phân tán.

"Tại sao không có dữ liệu?" Kiểm chứng hoàn hảo những cái bẫy thầm lặng

Mã nguồn chạy tốt nhưng kết quả lại bất thường? Thay vì chỉ sao chép và dán một cách mù quáng, bạn sẽ được học 'Danh sách kiểm tra xác thực' của nhà phát triển để tự mình tìm ra và khắc phục những lỗ hổng trong các truy vấn thường gặp trong thực tế.

Người tạo ra bài giảng này

Xin chào, tôi là nhà phát triển TechTani.

Hiện tại, tôi đang trực tiếp phát triển và vận hành nhiều dịch vụ web/ứng dụng tiện ích khác nhau, đồng thời áp dụng sát sao vô số công cụ tự động hóa AI (LLM) vào công việc thực tế tại hiện trường.

Làm việc với tư cách là một nhà phát triển trong ngành, điều tôi cảm thấy đáng tiếc nhất là việc nhiều nhà hoạch định và nhà tiếp thị phải chờ đợi vô thời hạn lịch trình của nhà phát triển để trích xuất dữ liệu, hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu sai lệch do không phát hiện ra những lỗi nghiêm trọng trong mã SQL mà AI đã tạo ra.

Trong kỷ nguyên AI tạo sinh, thời đại mà ngay cả những người không phải là nhà phát triển cũng có thể tự do xử lý dữ liệu mong muốn đã đến. Tuy nhiên, để làm được điều đó, khả năng hiểu cấu trúc DB và "kiểm chứng" kết quả là điều bắt buộc, chứ không chỉ đơn thuần là đưa ra "câu lệnh".

Thoát khỏi quá khứ phụ thuộc vào lập trình viên, đây là cách thiết lập AI trở thành trợ thủ dữ liệu hoàn hảo của riêng bạn! Tôi đã dồn hết tất cả góc nhìn thực tế và bí quyết của một nhà phát triển đương nhiệm vào bài giảng này.

  • Hiện tại) Đại diện của Gae-bal PT (Phát triển và vận hành full-stack cho nhiều dịch vụ web/ứng dụng)

  • Hiện tại) Nghiên cứu và xây dựng môi trường công cụ tự động hóa AI và tác nhân AI tự trị

  • Hiện là) Người vận hành kênh chia sẻ kỹ thuật và phát triển nhà phát triển 'Techtani'


Lưu ý trước khi học

💻 Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành (OS): Có thể theo học hoàn hảo trên cả môi trường Windows và macOS. (Hướng dẫn cài đặt chi tiết đã được bao gồm trong chương trình học.)


  • Cơ sở dữ liệu và công cụ: Chúng ta sẽ sử dụng MySQL (phiên bản miễn phí), hệ quản trị cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trong thực tế, và DBeaver (phiên bản miễn phí), một SQL client trực quan. Vì chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện từ bước cài đặt đến thiết lập ở đầu bài giảng (Phần 2), nên bạn không cần phải cài đặt trước.


  • Công cụ AI: Vui lòng chuẩn bị một trong những dịch vụ AI tạo sinh mà bạn thường dùng hoặc yêu thích như ChatGPT, Claude, Gemini, v.v. (Bạn có thể thực hành giống hệt 100% bất kể là phiên bản trả phí hay miễn phí.)


📝 Chuẩn bị trước bắt buộc

  • Hoàn toàn không cần kiến thức về lập trình hay kiến thức nền tảng về cơ sở dữ liệu. (Rất hoan nghênh những người hoàn toàn chưa biết gì về SQL)

  • Thay vì tâm thế cố gắng học thuộc lòng những cú pháp phức tạp, bạn chỉ cần mang theo sự tò mò muốn giải quyết vấn đề thông qua việc trò chuyện với AI và một chút tâm thế sẵn sàng 'nghi ngờ' kết quả là đủ!

Tài liệu học tập

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Hoàn toàn không cần kiến thức trước về SQL và cơ sở dữ liệu. Đây là bài giảng được thiết kế theo kiểu "cầm tay chỉ việc" để ngay cả những người mới bắt đầu hoàn toàn cũng có thể dễ dàng theo kịp.

  • Cần có kinh nghiệm sử dụng các AI tạo sinh như ChatGPT, Claude. Chỉ cần ở mức độ đã từng nhập các câu hỏi hoặc trò chuyện thông thường là đủ.

  • Đây không phải là bài giảng theo kiểu học thuộc lòng đơn thuần. Điều quan trọng nhất là thái độ thực hành tích cực, trực tiếp mở môi trường thực hành được cung cấp, trò chuyện với AI và 'kiểm chứng' kết quả.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người làm việc thực tế muốn học chuyên sâu về mô hình hóa dữ liệu và ERD, vượt qua trình độ SQL cơ bản.

  • Các nhà phát triển cấp độ Junior và nhà phân tích dữ liệu đang gặp khó khăn trong việc hiểu và xác minh cấu trúc dữ liệu khi sử dụng AI SQL.

  • Nhà hoạch định và PM muốn đóng góp vào việc lập kế hoạch và phát triển hệ thống bằng cách tăng cường năng lực thiết kế cơ sở dữ liệu.

  • Sự độc lập trong việc trực tiếp trích xuất dữ liệu mong muốn cùng với AI mà không cần phụ thuộc vào nhà phát triển mỗi lần.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kiến thức tiền đề về SQL và cơ sở dữ liệu (DB) (Hoàn toàn chưa biết gì cũng rất chào mừng!)

  • Kinh nghiệm cơ bản trong việc nhập các câu hỏi thông thường vào cửa sổ chat AI như ChatGPT, Claude, v.v.

  • Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản để có thể vừa xem màn hình bài giảng vừa cài đặt các chương trình thực hành (như DBeaver, v.v.)

  • Ý chí học tập muốn hợp tác với AI để nhanh chóng áp dụng vào thực tế, thay vì học thuộc lòng ngữ pháp qua những cuốn sách dày cộp.

  • Sự tò mò muốn nghi ngờ ít nhất một lần rằng "Cái này có đúng không?" thay vì cứ thế sao chép và dán câu truy vấn mà AI đưa ra một cách mù quáng

Xin chào
Đây là tani

Xác minh sự nghiệp

👋 Xin chào. Tôi là TechTani, một nhà phát triển tự do muốn truyền đạt những kiến thức tập trung vào thực tiễn một cách dễ hiểu và rõ ràng.

Tôi đã thực hiện thành công hơn 40 dự án thực tế trong nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt gần đây tôi tập trung vào công việc phân tích và xử lý dữ liệu, qua đó tích lũy được những năng lực kỹ thuật thiết yếu trong kỷ nguyên AI.

Vì vẫn đang hoạt động tích cực trong lĩnh vực phát triển thực tế, nên thay vì chỉ liệt kê lý thuyết đơn thuần, tôi tập trung vào việc tạo ra bài giảng giúp nuôi dưỡng khả năng giải quyết vấn đề thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.

Để những người không chuyên hay những người mới bắt đầu cũng có thể theo kịp mà không gặp quá nhiều áp lực, tôi sẽ hướng dẫn các bạn theo phương châm “không khó khăn, nhưng không bỏ lỡ bản chất”.

🎥 [Kênh YouTube TechTani] Nếu bạn ghé thăm kênh YouTube của tôi, bạn có thể trải nghiệm trước nhiều thông tin chuyên sâu về IT, các mẹo thực hành cũng như phong cách giảng dạy của tôi!

Trong thời đại mà công nghệ thay đổi quá nhanh chóng, nếu bạn muốn nắm vững những kiến thức cốt lõi cần thiết một cách hiệu quả nhất, hãy đồng hành cùng tôi! 🚀

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

61 bài giảng ∙ (1giờ 2phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

100.100 ₫

35%

3.218.173 ₫