Cơ sở dữ liệu trong thời đại lập trình vibe: Những kiến thức tối thiểu nhất định phải biết

Sử dụng máy chủ API phụ trợ của riêng tôi, Strapi v4 dựa trên nút, Tạo và triển khai lên AWS EC2 chỉ bằng vài cú nhấp chuột mà không cần mã hóa. Đó là một quá trình để thử. Strapi v5 có thể được áp dụng theo cách gần như tương tự. Xin lưu ý rằng còn có bài giảng A/S.

Nếu bạn bảo AI "Hãy trích xuất top 10 doanh thu cho tôi", nó sẽ tạo ra một câu truy vấn trông có vẻ hợp lý ngay lập tức. Thế nhưng, để phán đoán xem câu truy vấn đó có đúng không, kết quả JOIN 3 bảng có chính xác không, hay nó có đang quét toàn bộ (full scan) 500.000 bản ghi mà không có index hay không — cuối cùng bạn vẫn cần có kiến thức cơ bản về DB. Khóa học này không dạy những thứ khó nhằn. Bạn sẽ nắm bắt toàn bộ luồng hoạt động của SQL bằng cách trực tiếp thực hành gõ lệnh trong vòng 2 giờ, chỉ vừa đủ những gì cần biết trước khi ra lệnh cho AI. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ không còn cảm thấy bất an trước những câu truy vấn mà AI viết cho mình nữa.

Đây là nội dung về phát triển backend sử dụng hai cơ sở dữ liệu MySQL và Mongo dành cho những người đang chuẩn bị xin việc làm backend.

Bạn sẽ học mọi thứ về MariaDB (MySQL) mà một nhà phát triển cần biết, bao gồm người mới bắt đầu phát triển, nhà phát triển phần mềm phía sau, sinh viên chuẩn bị thi SQLD. Lớp học tập trung vào thực hành, trong đó bạn sẽ tự xây dựng cơ sở dữ liệu.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học này được thiết kế nhằm chuẩn bị cho kỳ thi SQLD và nâng cao năng lực phân tích dữ liệu thực tế thông qua việc học tập một cách hệ thống các chức năng SQL nâng cao như hàm GROUPING và hàm cửa sổ (Window Function). Bạn sẽ được học khái niệm, cách sử dụng hàm GROUPING và nắm vững phương pháp phân tích dữ liệu ở nhiều cấp độ tổng hợp khác nhau. Hiểu rõ khái niệm cơ bản và các loại **hàm cửa sổ (dựa trên từ khóa OVER)**, đồng thời nâng cao khả năng ứng dụng thông qua thực hành. Học về các **hàm xếp hạng (RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, v.v.)** và các tùy chọn sử dụng hàm tổng hợp trong cửa sổ cùng với các ví dụ thực tế. Tiếp cận các **hàm thứ tự hàng (LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE, v.v.)** và trực tiếp thực hành phân tích dựa trên thứ tự và dữ liệu chuỗi thời gian. 👉 Thông qua bài giảng này, người học có thể mở rộng khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu lên mức độ nâng cao, trang bị kỹ năng có thể áp dụng ngay lập tức không chỉ trong kỳ thi SQLD mà còn trong môi trường phân tích dữ liệu thực tế tại doanh nghiệp.

Từ việc hiểu về SQL đến cách sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD bằng cách hoàn thiện với các câu hỏi thi gần đây nhất!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Tôi đã tóm tắt câu lệnh SQL SELECT thiết yếu và cách sử dụng cơ bản của Google Trang tính mà tôi đã học được khi làm nhà phân tích cho một công ty dịch vụ.

Quá trình giải đề thi thực tế SQLD mới nhất là khóa học chuẩn bị thực chiến dựa trên các câu hỏi thực tế đã xuất hiện trong kỳ thi, phản ánh tiêu chuẩn ra đề thi được cải tiến năm 2024. Vượt qua mức độ chỉ kiểm tra đáp án đúng, khóa học sẽ tỉ mỉ chỉ ra ý đồ của câu hỏi, điểm trọng tâm ra đề và những cạm bẫy dễ mắc sai lầm, giúp bạn phát triển khả năng giải quyết vấn đề thực tế để đạt được chứng chỉ SQLD.

Cứ nghe thử đi. Năng lực giảng dạy, sức hút và chất lượng bài giảng khác hẳn.

Học thông qua thực hành 정보처리산업기사 Để đậu kỳ thi thực hành dạng đánh giá quá trình của 정보처리산업기사, chúng tôi đã chuẩn bị mọi thứ.

Hãy cùng tìm hiểu về Columnar Storage, một loại lưu trữ định hướng cột cho phép xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc một cách dễ dàng và cho phép định dạng bảng tự do, cũng như BigQuery, một cơ sở dữ liệu đa năng do GCP cung cấp.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Tạo dịch vụ SNS bằng cách sử dụng khung Vue và Nuxt. Tìm hiểu kiến ​​thức đầy đủ cần thiết cho dịch vụ.

Học từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các trường hợp và dữ liệu thực tiễn, đánh giá tính hiệu quả của việc thiết kế Foreign Key, phân tích DDL schema của Google Calendar, các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại, qua đó giúp học viên chuyên sâu về cách tận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn như một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀