강의

멘토링

커뮤니티

Applied AI

/

AI Essentials

[Nguyên tắc 80:20] Hoàn thành n8n trong 3 giờ

3 dự án tổng hợp 20 khái niệm được tuyển chọn sẽ tạo nên 80% kỹ năng n8n của bạn.

(4.4) 12 đánh giá

78 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • SOLVIT team
Notion
Notion
RPA
RPA
airtable
airtable
n8n
n8n
Generative AI
Generative AI
Notion
Notion
RPA
RPA
airtable
airtable
n8n
n8n
Generative AI
Generative AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.4

1.0

Junyoung Yim

58% đã tham gia

Bạn để lại câu hỏi ở đâu vậy ạ?

5.0

테디

36% đã tham gia

Thật tuyệt vời khi thấy khóa học không chỉ tập trung vào AI hay công nghệ mới nhất mà liên tục nhấn mạnh những điều quan trọng nhất. Có thể cảm nhận được rằng đây là khóa học được suy nghĩ kỹ lưỡng, thử nghiệm lâu dài trước khi tạo ra, và video cũng như giọng nói rất rõ ràng nên dễ tập trung! Tôi sẽ hoàn thành n8n với khóa học này, chỉ với khóa học này thôi, và cuối cùng sẽ thử nhiều cách khác nhau để xem có thể tạo ra giá trị gì từ nó. Cảm ơn bạn!

5.0

wildunion

33% đã tham gia

Đây thực sự là một khóa học tuyệt vời giải quyết vấn đề từ gốc rễ. Tôi sẽ giới thiệu khóa học này ở nhiều nơi.

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • [20%] Lý do khó sử dụng n8n không phải vì AI mà là,

  • [80%] Vì khó hiểu phần còn lại ngoại trừ AI.

  • Dù là quy trình làm việc phức tạp đến đâu, dù là bài giảng về trường hợp sử dụng khó đến đâu

  • Chúng tôi giúp bạn tạo ra khả năng hiểu nhanh hơn bất kỳ ai.

Solv.it n8n: Khóa học này không được cung cấp giảm giá riêng biệt.

Lý do tạo ra khóa học này

"Nghe nói n8n là tốt nhất cho tự động hóa AI không cần code. Vậy nên tôi đã thử, nhưng sao nó khó thế này?"

"Tôi làm theo mà cứ bị lỗi hoài và không biết sửa thế nào..."

"Tôi có ý tưởng tự động hóa muốn tạo nhưng không biết bắt đầu từ đâu"

"Bắt đầu để tự động hóa công việc công ty, nhưng mất nhiều thời gian hơn để sử dụng cái này"

"Tôi là lập trình viên mà n8n cứ hoạt động theo ý nó nên thật bực mình"

Đây là những lời than thở mà tôi đã nghe từ các khách hàng gặp gỡ khi xây dựng hệ thống tự động hóa và những người bạn lập trình viên xung quanh. Mọi người đều đã tìm kiếm các khóa học, tự mày mò với các công cụ, nhưng vẫn thấy khó khăn trong việc xây dựng tự động hóa mà không có sự giúp đỡ của người khác.

Bạn có thể tự giải quyết vấn đề của mình bằng công cụ no-code không?

Công việc phiền phức, công việc có tiềm năng lớn mà bạn muốn tự động hóa là gì?

  • Những người tự giải quyết vấn đề tự động hóa cho riêng mình

  • Những người tự mình tạo ra những thứ họ muốn bằng công nghệ IT

Tôi có cung cấp dịch vụ hỗ trợ xây dựng hệ thống tự động hóa và đã giúp đỡ nhiều khách hàng. Trong số đó có người chịu trách nhiệm về mạng lưới đường sắt của đất nước, cũng có ông chủ điều hành sân tennis ở nhiều nơi. Những người tích cực quan tâm đến tự động hóa và hiệu quả hóa này, bất kể quy mô vấn đề mà họ đang băn khoăn, đều là những nhà lãnh đạodoanh nhân xuất sắc.

Thay vì chỉ đơn giản là làm theo những gì người khác đã tạo ra hoặc tìm con đường dễ dàng, họ muốn dám giao phó những công việc phiền phức mà họ thực sự muốn tự động hóa, những công việc mà có vẻ như có thể giao cho AI làm. Và như vậy, họ đã bắt đầu tìm kiếm các công cụ tự động hóa.

Dạo này tự động hóa AI là n8n đấy!

Tuy nhiên, bao gồm cả khách hàng của tôi, nhiều người đã thử thách với n8n lại nản lòng ngay tại điểm này. Đó là vì họ tiếp cận với quan điểm rằng vì đây là công cụ 'no-code' nên không cần nền tảng cơ bản mà chỉ cần học nhanh các phương pháp ứng dụng và trường hợp sử dụng. Bởi vì không có code nên nhìn bề ngoài mọi thứ đều có vẻ dễ dàng. Vì vậy tôi đã tạo ra khóa học này.

  • Tôi nghĩ rằng cần phải dạy những kiến thức cơ bản cần thiết cho mọi ứng dụng.

  • Nhưng tôi cũng không muốn tạo ra một khóa học cơ bản nhàm chán.

  • Trong khi người giảng dạy đổ mồ hôi công sức thiết kế dự án và nhồi nhét những kiến thức vào đó

    • Trong thời gian ngắn, nhiều khái niệm được lặp lại trong câu chuyện và tự nhiên được ghi nhớ

    • Tôi muốn tạo ra một khóa học giúp bạn có thể chủ động tưởng tượng ra cách ứng dụng những kiến thức đó như thế nào.

Nếu bạn không muốn chỉ dừng lại ở việc 'làm theo' các pipeline tự động hóa, mà muốn trở thành người có thể tự xây dựng hệ thống tự động hóa riêng phù hợp với doanh nghiệp và công việc của mình, nhưng lại không muốn dành quá nhiều thời gian để học các công cụ, tôi tin rằng khóa học này sẽ là một hy vọng nhỏ cho bạn.

Bạn là người đang cảm thấy nỗi đau lớn nhất từ vấn đề cần giải quyết, đồng thời là người biết cách kiểm soát và tinh chỉnh toàn bộ quá trình giải quyết. Hãy học công cụ thật nhanh và lên đường tập trung vào vấn đề của bạn.

Khái niệm còn thiếu sót

Để giới thiệu một trong những khái niệm được đề cập trong khóa học, tôi sẽ lấy một ví dụ đơn giản về việc tại sao lại cần có nền tảng cơ bản trong tự động hóa no-code. Hãy cùng xem qua workflow trong ảnh chụp màn hình dưới đây. Ngay cả với những người mới tiếp xúc với n8n, nó trông cũng khá đơn giản.

Có thể hiểu được bằng các khái niệm được đề cập trong dự án đầu tiên

Nhìn sơ qua thì có vẻ đây là một quy trình tự động hóa lấy ba tên và ba địa chỉ email để gửi email. Nếu chạy quy trình tự động hóa này thì tổng cộng sẽ gửi email bao nhiêu lần? Vì đã lấy ba tên và ba địa chỉ email nên chỉ gửi ba lần thôi phải không? Vậy thì ô vuông có ghi 'Gửi email' kia sẽ được thực thi bao nhiêu lần?

Vậy nếu thay đổi tự động hóa trên như dưới đây thì sẽ có gì khác nhau?

Bạn có thể hiểu được với khái niệm nội dung được đề cập trong dự án thứ hai

Ừm... Thay vì làm như các ảnh chụp màn hình ở trên, thì làm như ảnh chụp màn hình dưới đây có được không?

Bạn có thể hiểu được các khái niệm nội dung được đề cập trong dự án thứ hai

Nếu bạn khó trả lời ngay được những câu hỏi như thế này thì... đó là điều 'bình thường'.

Thực ra đây là một trong những điểm mà ngay cả tôi - một lập trình viên - đã xem thường n8n và lao vào rồi 'làm vô ích' vô số lần, lãng phí thời gian. Sau khi vượt qua những rào cản nhỏ nhặt như thế này tới 40 lần, tôi đã nghĩ như sau.

Cốt lõi của tự động hóa AI không phải là AI

Khi nhắc đến "n8n" thì từ khóa luôn đi kèm chính là tự động hóa AI. Có thể các bạn cũng muốn đặt công cụ no-code n8n làm tiền đồn để bắt kịp xu hướng thời đại từ trung tâm của AX. Phần lớn các nội dung đều tập trung vào việc có thể sử dụng AI một cách ấn tượng như thế nào trong n8n.

Nhưng điều quan trọng là sức mạnh tạo ra một pipeline vững chắc để lấy dữ liệu chính xác giúp AI thực hiện đúng vai trò của nó, và sử dụng kết quả mà AI đưa ra để thực hiện công việc tiếp theo một cách chặt chẽ không có kẽ hở.

에이전틱 AI의 마지막 퍼즐, 온톨로지!_ 2.김학래 교수 31-20 screenshot

Nguồn: Saltlux

n8n mạnh mẽ vì có thể tạo ra pipeline xử lý dữ liệu khá tinh vi mà không cần code, và còn có thể tích hợp AI vào đó. Để ủy thác công việc của mình cho n8n, bạn cần nắm vững cách thức hoạt động và các lưu ý của n8n.

Ngay cả no-code cũng rõ ràng cần có kiến thức cơ bản

Chắc chắn bạn có thể tự mình thành thạo n8n sau đủ thời gian thử nghiệm và mày mò. Nhưng không ai sẽ đền bù cho bạn khoảng thời gian học tập kém hiệu quả và vật lộn đó. Trong khóa học này, tôi đã nén lại toàn bộ khoảng thời gian quý giá mà tôi đã lãng phí vì không hiểu cách hoạt động của n8n chỉ trong khoảng 3~4 giờ*.

Trong khoảng thời gian ngắn này, chúng ta sẽ tỉ mỉ xem xét những cách thức hoạt động cơ bản của n8n mà người mới bắt đầu dễ bỏ qua nhất. Trong quá trình thực hiện, chúng ta sẽ từng chút một kết hợp AI vào. Chúng ta sẽ nội hóa những khái niệm này thông qua việc cùng nhau thực hiện dự án ứng dụng AI đơn giản nhưng thực tế và mạnh mẽ.

Hãy tạm dừng việc lang thang trên internet để tìm kiếm các ví dụ tự động hóa phù hợp với vấn đề doanh nghiệp (công ty) của bạn. Tôi đã tạo ra khóa học này với mong muốn giúp bạn nhanh chóng phát triển khả năng tự định nghĩa vấn đề của mình, trực tiếp xây dựng hệ thống tự động hóa riêng, và biết cách cải thiện cũng như ứng dụng nó một cách liên tục.

Khóa học này không phù hợp với những người sau

  • Người thích các khóa học chỉ tập trung vào lý thuyết

    • Nếu chỉ đề cập đến lý thuyết vì đây là kiến thức cơ bản thì có thể dễ dàng trở nên nhàm chán.

    • Tôi đã kết hợp lý thuyết và thực hành, chia nhỏ con đường đến kết quả cuối cùng thành nhiều mục tiêu trung gian và tạo thành một câu chuyện.

  • Người thích kiểu học làm theo máy móc không suy nghĩ

  • Những người muốn học cách triển khai AI Agent phức tạp


Như đã nói, khóa học này không phải là khóa học để chế tạo tàu sân bay.

Dù bạn xây dựng tự động hóa nào trong tương lai, khóa học này sẽ giúp bạn nắm bắt 80% những điều thực sự quan trọng cần biết nhanh hơn bất kỳ khóa học nào, và học đúng đắn nền tảng để có thể học tập và thấm nhuần nhằm áp dụng vào bất kỳ dự án nào khác.

Đã đầu tư rất nhiều tâm huyết về mặt sư phạm để bạn có thể học nhanh chóng - đây là lý do tại sao giá khóa học tương đối cao mặc dù thời lượng khóa học ngắn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có năng lực để nhanh chóng hiểu được các bài giảng chứa use case khó và các workflow phức tạp.

Giới thiệu khóa học

Người ta nói rằng giảng viên càng suy nghĩ nhiều thì học viên càng học nhanh. SOLVIT, người đầu tiên tại Hàn Quốc giới thiệu nội dung xây dựng quy trình tự động hóa n8n, đã dành hơn 150 giờ suy nghĩ cho khóa học dài 3 giờ này.

⟪Dự án⟫

Đây là khóa học dạng dự án với sự xen kẽ giữa lý thuyết và thực hành. Lặp lại quy trình vấn đề-lý thuyết-giải quyết, từng bước đạt được những kết quả khó hơn.

⟪Thúc đẩy nội hóa⟫

Trong quá trình thực hiện dự án, các lý thuyết/khái niệm đã học ở phần trước sẽ được tái sử dụng nhiều lần và giải thích lặp lại để giúp bạn tiếp thu sâu sắc.

⟪Thiết kế nén⟫

Được thiết kế để học trong thời gian ngắn nhất có thể, dựa trên kịch bản được thiết kế tốt và đồ họa được vẽ tỉ mỉ từng chi tiết để hỗ trợ sự hiểu biết.

Các khái niệm cốt lõi học được trong khóa học

Tôi có thể tự tin nói rằng những nội dung được giới thiệu trong khóa học này thực sự quan trọng để phát triển năng lực tự điều chỉnh hệ thống tự động hóa. Nhưng nếu chỉ học lý thuyết thuần túy thì sẽ không thấm vào đâu và vô cùng nhàm chán.

Ngược lại, trong khóa học này, khi gặp phải vấn đề và giải quyết nó, việc hiểu các khái niệm diễn ra một cách tự nhiên trong luồng dự án. Những giải thích này được nhắc lại liên tục cho đến khi hoàn thành dự án và được cấu trúc để bạn có thể tiếp thu một cách tự nhiên, giúp giảm bớt hiệu quả sự bối rối của bạn.

Dưới đây là giới thiệu một phần nội dung chúng ta sẽ học.


Dự án đầu tiên

Số lượng item và sự hiểu lầm

Việc thực thi n8n chính là luồng của nhiều 'item'. Các node không được thực thi bằng cách 'kết nối' với nhau qua mũi tên. Số lượng 'item' chảy sang node tiếp theo quyết định toàn bộ hoạt động, và không nên tùy tiện gộp chúng lại.


Dự án đầu tiên

Ý nghĩa thực sự của node Edit

Không chỉ đơn thuần là node chỉnh sửa giá trị. Sử dụng nó cho phép bạn thống nhất 'tên trường' để có thể mở rộng và hợp nhất một cách linh hoạt chỉ với một node duy nhất. Bạn sẽ học cách tối đa hóa khả năng tái sử dụng và mở rộng của workflow.


Dự án thứ hai

Node Merge mà mọi người thường xem thường

Đây là điều khiển luồng cốt lõi của n8n giúp tạm dừng việc thực thi cho đến khi tất cả các luồng đều sẵn sàng. Tuy nhiên, tôi sẽ giới thiệu cách sử dụng nó không chỉ vậy mà còn như một phương pháp để lấy lại các trường đã biến mất khi đi qua các node khác.


Dự án thứ hai

Tham chiếu trực tiếp mạnh mẽ nhưng nguy hiểm

Bạn có thể nhận giá trị từ node ở xa mà không cần node Merge, nhưng đây cũng là phương pháp khá nguy hiểm. Hãy thử cả hai phương pháp để tự mình làm quen với chúng.


Dự án thứ hai

Structured Output

Chúng ta đã lấy thông tin từ cơ sở dữ liệu Notion và nhập vào AI, nhưng chỉ với câu trả lời dạng 'văn bản' dài dòng thì khó có thể xây dựng một pipeline tự động hóa vững chắc. Hãy tìm hiểu cách lấy JSON từ AI.


Dự án thứ ba

Lưu ý khi sử dụng AX và AI RPA

Nếu tự động hóa gây bất tiện hoặc có cấu trúc khó để người dùng can thiệp thì có thể gây ra căng thẳng nhiều hơn là năng suất. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách thiết kế hệ thống tự động hóa có lồng ghép quy trình xem xét của con người.


Dự án thứ ba

HTTP và Trigger WebHook

Tìm hiểu cách thức giao tiếp HTTP của web được tích hợp vào workflow. Sử dụng HTTP, bạn có thể tạo trigger cho phép bên ngoài yêu cầu thực thi workflow của chúng ta.


Dự án thứ ba

Hệ thống kiểu dữ liệu khó với người không chuyên và tận dụng API bên ngoài

Chúng ta sẽ tìm hiểu về cơ sở dữ liệu cũng như n8n, và khám phá khái niệm về kiểu dữ liệu - một phần dễ gây khó khăn nếu bạn chưa biết. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu cách kết nối trực tiếp với API bên ngoài mà n8n không cung cấp sẵn dưới dạng node cơ bản.

Hỏi đáp

Nhưng dù sao thì gần đây tự động hóa AI đang là xu hướng, vậy khóa học hoàn toàn không đề cập đến AI sao?

  • Các công cụ AI sẽ xuất hiện liên tục từ giữa khóa học trở đi. AI không phải là vai chính mà là vai phụ.

  • Tôi hy vọng rằng sau khi hoàn thành khóa học, tự động hóa AI vốn trông có vẻ đặc biệt sẽ trở nên bình thường đối với bạn.

Không phải 3 tiếng mà!

  • Trong quá trình cải thiện khóa học, tôi đã đánh giá rằng Project3 - phần ứng dụng khái niệm có độ khó nhất định, nên cần phải theo sát đầy đủ ngữ cảnh thực hành thì hiệu quả học tập mới cao, do đó đã tăng thêm một chút về độ dài và phần giải thích.

  • Tôi đặc biệt chú ý đến công sức dành cho phần ôn tập. Project1 và Project2 cần được nhắc lại nhanh chóng nên sẽ không tăng thêm thời lượng nữa.

  • Tôi sẽ chú ý để thời lượng của Project2 + Project3 không vượt quá 3 tiếng, nhằm không đi chệch khỏi mục đích cốt lõi của khóa học. Mong các bạn thông cảm cho việc thời lượng tăng lên để đảm bảo chất lượng bài giảng.

Tôi không biết khóa học này có phù hợp với mình không.

  • Dự án đầu tiên với thời lượng 1 giờ được công khai 100% miễn phí.


  • Sau đó hãy cân nhắc việc học dự án thứ hai và thứ ba.

Tôi lo rằng vì khóa học nhấn mạnh vào nhập môn/cơ bản nên sẽ chỉ học những điều quá hiển nhiên.

  • Điểm mạnh và cũng là phần khó nhất của n8n chính là xử lý dữ liệu tinh vi.


  • Nội dung này tuyệt đối sẽ không dễ dàng và đơn giản đâu!


Solve it n8n

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn từng bước tạo ra các công cụ tự động hóa nhỏ để ủy thác công việc của công ty

  • Người hiểu tầm quan trọng của nền tảng cơ bản khi học công cụ hoặc kỹ thuật (quy tắc 80:20)

  • Những người đã dùng thử n8n nhưng không hiểu cách nó hoạt động

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không có kiến thức trước.

  • Dự án đầu tiên (dài 1 giờ) đã được công khai trên YouTube.

Xin chào
Đây là

78

Học viên

12

Đánh giá

4.4

Xếp hạng

1

Khóa học

Nếu dành 1 giờ suy ngẫm cho mỗi 1 phút bài giảng, chúng ta có thể tiết kiệm được cả một ngày cho Hàn Quốc.

https://www.youtube.com/@SOLVwithIT

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (3giờ 53phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

12 đánh giá

4.4

12 đánh giá

  • eunteddy님의 프로필 이미지
    eunteddy

    Đánh giá 25

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    36% đã tham gia

    Thật tuyệt vời khi thấy khóa học không chỉ tập trung vào AI hay công nghệ mới nhất mà liên tục nhấn mạnh những điều quan trọng nhất. Có thể cảm nhận được rằng đây là khóa học được suy nghĩ kỹ lưỡng, thử nghiệm lâu dài trước khi tạo ra, và video cũng như giọng nói rất rõ ràng nên dễ tập trung! Tôi sẽ hoàn thành n8n với khóa học này, chỉ với khóa học này thôi, và cuối cùng sẽ thử nhiều cách khác nhau để xem có thể tạo ra giá trị gì từ nó. Cảm ơn bạn!

    • wildunion2489님의 프로필 이미지
      wildunion2489

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      33% đã tham gia

      Đây thực sự là một khóa học tuyệt vời giải quyết vấn đề từ gốc rễ. Tôi sẽ giới thiệu khóa học này ở nhiều nơi.

      • solvit님의 프로필 이미지
        solvit

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 4.5

        5

        100% đã tham gia

        Tôi đã hoàn thành việc tải lên tất cả các bài giảng của mọi phần. Các bạn cảm thấy khóa học thế nào? project2 cũng khá gấp rút, và đặc biệt là project3 với việc sử dụng tự nhiên những gì đã học + các khái niệm bổ sung được trải ra, phần mà các bạn quay lại và ôn tập có thể đã giảm dần. Độ khó cảm nhận sẽ khác nhau đối với mỗi người, vì vậy tôi dự đoán sẽ có những thắc mắc chưa được giải đáp hoặc những phần mà các bạn cảm thấy bài giảng đã bỏ qua mà không đề cập đúng mức. Các bạn có thể để lại câu hỏi trên Inflearn, hoặc tại tab 'kangeuijilmun' của link này https://discord.gg/juEUX2Wv nơi tôi kiểm tra thường xuyên hơn và có thể phản hồi nhanh hơn. Hãy cho tôi biết các bạn đang gặp khó khăn ở phần nào. Tôi nghĩ việc nói 'Hãy thử bỏ qua phần này trước' cũng là vai trò của đội ngũ giảng viên. Mọi người đã vất vả rồi.

        • firngsin

          Cảm ơn bài giảng. Có vẻ như link Discord đã hết hạn rồi. Nếu bạn có thể gửi link mới thì tôi sẽ rất cảm ơn

        • solvit
          Giảng viên

          https://discord.gg/gWDnrzJFBq Đây rồi ạ!

      • readydance6546님의 프로필 이미지
        readydance6546

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        Đã chỉnh sửa

        5

        33% đã tham gia

        Tôi thích khóa học này vì nó giải thích các khái niệm một cách rõ ràng, và đặc biệt tôi rất ấn tượng với tư duy của gi강사님.

        • thkim9253님의 프로필 이미지
          thkim9253

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          67% đã tham gia

          2.939.002 ₫

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!