Học đúng cách về dự án Trí tuệ nhân tạo (AI) phần 1

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu phần giới thiệu về Python và các biến, kiểu dữ liệu, câu lệnh điều kiện và câu lệnh vòng lặp.

Đây là bài giảng chuẩn bị cho khóa học lấy chứng chỉ thực hành kỹ sư xử lý thông tin, giúp bạn có được kiến ​​thức cơ bản để hiểu được yêu cầu phát triển của hệ thống thông tin, v.v. (phần thứ hai)

Đây là bài giảng chuẩn bị cho khóa học lấy chứng chỉ thực hành kỹ sư xử lý thông tin, giúp bạn có được kiến ​​thức cơ bản để hiểu được yêu cầu phát triển của hệ thống thông tin, v.v. (phần đầu tiên)

Đây là quá trình học bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau cách gọi các dữ liệu mở khác nhau được cung cấp bởi các cổng dữ liệu công cộng bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau và cách sử dụng dữ liệu JSON được cung cấp do cuộc gọi.

Đây là khóa học nơi bạn có thể học JavaScript thông qua lý thuyết và thực hành. Khóa học này dành cho những người đã hơi quen thuộc với JavaScript. Phần 1 bao gồm các lớp JavaScript và lập trình hướng đối tượng.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Đây là bài giảng cơ bản về công cụ Rhinoceros 3D ở định dạng tiếp theo. Bạn sẽ tìm hiểu các chức năng của chương trình bằng cách tạo nhiều mô hình 3D khác nhau.

Chứng chỉ Kế toán Tin học cấp 1 là chứng chỉ được nhà nước công nhận, đánh giá khả năng ứng dụng thông tin kế toán vào thực tế. Khóa học này do Hiệp hội Kế toán thuế Hàn Quốc chủ trì và được thiết kế nhằm mục tiêu đỗ kỳ thi bằng cách sử dụng chương trình KcLep. Kỳ thi Kế toán Tin học cấp 1 là kỳ thi trình độ trung cấp bao gồm toàn bộ quá trình xử lý thuế và kế toán dựa trên doanh nghiệp sản xuất, chứa các bài tập thực hành trên tất cả các lĩnh vực kế toán tài chính, thuế giá trị gia tăng và kế toán chi phí. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học một cách có hệ thống cách xử lý các công việc kế toán cốt lõi như lập báo cáo tài chính, khai báo thuế giá trị gia tăng, tính toán chi phí trong điều kiện tương tự như môi trường làm việc thực tế thông qua chương trình KcLep. Qua đó có thể đồng thời nâng cao khả năng thực hành kế toán và năng lực đạt được chứng chỉ kế toán tin học.

Chứng chỉ Kế toán Tin học cấp 1 là chứng chỉ được quốc gia công nhận nhằm đánh giá khả năng ứng dụng thông tin kế toán vào thực tế. Khóa học này do Hiệp hội Kế toán thuế Hàn Quốc chủ trì và được thiết kế với mục tiêu đỗ kỳ thi thông qua việc sử dụng chương trình KcLep. Kỳ thi Kế toán Tin học cấp 1 là kỳ thi trình độ trung cấp bao quát toàn bộ quá trình xử lý thuế và kế toán dựa trên tiêu chuẩn doanh nghiệp sản xuất, bao gồm các bài tập thực hành trên tất cả các lĩnh vực: kế toán tài chính, thuế giá trị gia tăng và kế toán chi phí. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học cách xử lý các công việc kế toán cốt lõi như lập báo cáo tài chính, khai báo thuế giá trị gia tăng, tính toán chi phí một cách có hệ thống thông qua chương trình KcLep trong điều kiện tương tự như môi trường làm việc thực tế. Qua đó có thể đồng thời nâng cao khả năng thực hành kế toán và năng lực đạt được chứng chỉ kế toán tin học.

Phần giải thích sẽ tập trung vào khái niệm tổng thể và phương pháp làm việc với đồ họa 3D bằng Blender.

Khóa học này là một bài giảng thực hành hướng dẫn cách sử dụng cơ bản công cụ trí tuệ nhân tạo Cursor AI và cách áp dụng nó vào việc xây dựng trang web thực tế. Người học sẽ được tìm hiểu về môi trường phát triển dựa trên AI, đồng thời trải nghiệm các tính năng viết mã và tự động hóa bằng Cursor. Khóa học được thiết kế không chỉ dừng lại ở việc học các tính năng của công cụ, mà còn giúp người học rèn luyện kỹ năng thực tế thông qua dự án xây dựng trang web thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm các yếu tố cơ bản thường dùng trong quá trình tạo trang web như HTML, CSS, JavaScript và các phương pháp phát triển hiệu quả bằng tính năng hỗ trợ của AI, giúp ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Sau khi hoàn thành khóa học này, người học sẽ có khả năng hiện thực hóa ý tưởng một cách nhanh chóng và hoàn thiện trang web bằng cách sử dụng Cursor AI. Đây sẽ là bước đệm tuyệt vời để thích nghi với môi trường phát triển hiện đại nhất.

Khóa học này là khóa nhập môn thực hành tạo trực tiếp các video đa dạng như avatar nói chuyện, AI dance, hoạt hình truyện cổ tích bằng cách sử dụng các công cụ AI như HeyGen, Viggle, Runway.

Bạn có thể đạt được chứng chỉ bằng cách học và vận dụng những kiến thức cơ bản về môn thứ 2 - Phát triển phần mềm trong số các môn thi viết của kỹ sư xử lý thông tin.

Đối với những người mới làm quen với After Effects, khóa học này giải thích cách sử dụng nó, tập trung vào nội dung cơ bản nhất và giúp bạn tìm hiểu quy trình cơ bản của công việc chuyển động thông qua các tác vụ đơn giản.

전산회계 2급 자격증은 회계 정보 활용 능력을 평가하는 자격증입니다. 본 과정은 한국세무사회 주관 케이렙 프로그램을 활용하여 전산회계 2급 시험 합격을 목표로 합니다. 회계 초보자를 위한 과정으로 회계 원리와 케이렙 프로그램을 사용할 수 있는 능력을 학습하는 과정입니다.

Khóa học này là quá trình học tập về những kiến thức cơ bản về mạng - nền tảng của internet. Được cấu trúc để giúp hiểu các khái niệm và cấu trúc cơ bản của mạng, đồng thời có thể học một cách có hệ thống các nguyên lý của giao tiếp internet. Người học sẽ thu được kiến thức lý thuyết cơ bản và ứng dụng về mạng, từ đó tạo nền tảng cho việc học tập trong lĩnh vực IT và công nghệ thông tin.

Khóa học này là một khóa học cơ bản về Giới thiệu Công nghệ Thông tin và Truyền thông, một trong những lý thuyết cốt lõi của ngành Khoa học Máy tính. Thông qua khóa học này, người học có thể hiểu được cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của máy tính, đồng thời học về nguyên lý và ứng dụng của công nghệ thông tin truyền thông dựa trên nền tảng đó. Khóa học được thiết kế để người học có thể nghiên cứu một cách toàn diện không chỉ quá trình tạo ra, truyền tải, xử lý và lưu trữ thông tin mà còn cả phương thức truyền thông dữ liệu trong môi trường mạng và internet. Ngoài ra, bằng cách nắm bắt các khái niệm cơ bản về thông tin truyền thông cùng với xu hướng và vai trò của công nghệ thông tin truyền thông được sử dụng trong cuộc sống thực tế và toàn bộ ngành công nghiệp, khóa học cung cấp nền tảng lý thuyết vững chắc cho những người học mới bắt đầu tiếp cận lĩnh vực Khoa học Máy tính và Thông tin Truyền thông. 👉 Khi hoàn thành khóa học này, người học có thể xây dựng nền tảng cơ bản về công nghệ thông tin truyền thông bao trùm cả máy tính và mạng, đồng thời có thể sử dụng kiến thức này cho việc học tập nâng cao hoặc chuẩn bị các chứng chỉ liên quan.

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu về các tệp và cách xử lý ngoại lệ, các hàm dựng sẵn, sắp xếp và tìm kiếm, biểu thức lambda, trình vòng lặp, trình tạo, nạp chồng toán tử, mô-đun và luồng.

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, bạn sẽ học các hàm và danh sách Python.

Khóa học này tập trung vào việc phát triển kỹ năng trực quan hóa dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế, thông qua việc sử dụng Seaborn - công cụ cốt lõi trong trực quan hóa dữ liệu và Plotly/Dash để xây dựng các bảng điều khiển (dashboard) tương tác. Thông qua các bài thực hành đa dạng, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng tạo ra các tài liệu trực quan tập trung vào thông tin chi tiết (insight) và khả năng triển khai các bảng điều khiển trên nền tảng web.

Khung tham chiếu mới về sự hợp tác giữa con người và AI nhằm khuếch đại tư duy nhân loại Làm thế nào để tận dụng AI nhằm khuếch đại tối đa năng lực của con người? Trên một nền tảng sáng tạo mới, sự hợp tác giữa con người và AI nên được thực hiện dựa trên những tiêu chuẩn nào? Và công việc cũng như quy trình làm việc nên được thiết kế ra sao? Khóa học này sẽ đưa ra một khung tham chiếu mới và chiến lược thực thi để trả lời cho những câu hỏi đó.

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển thông qua việc khám phá chuyên sâu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà hiếm khi có thể tiếp cận được.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Bắt đầu với Claude Code nhanh hơn bất kỳ ai | E-book Hãy học Claude Code thật nhanh và bắt đầu tự động hóa công việc của bạn!

Khóa học này là chương trình nhập môn tạo nhạc AI được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành từng bước để tạo ra âm nhạc của riêng mình. Vượt ra khỏi mức độ chỉ đơn giản là nhấn nút để tạo nhạc, khóa học sẽ hướng dẫn bạn hiểu nguyên lý của mô hình AI và các yếu tố chính ảnh hưởng đến việc tạo nhạc, điều chỉnh phong cách·thể loại·cấu trúc nhạc cụ mong muốn để hoàn thiện những sản phẩm sáng tạo. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự tự tin trong việc sử dụng AI một cách thân thiện cùng với năng lực tạo nhạc AI có thể áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau như đời sống thực tế·dự án·sản xuất nội dung.

Học các kỹ thuật cốt lõi của 'Prompt Engineering' để có được câu trả lời chính xác mong muốn từ AI. Từ những bước đầu tiên của người mới bắt đầu đến ứng dụng thực tế của chuyên gia, hãy tối đa hóa khả năng sử dụng AI của bạn!

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Khóa học này giải thích các khái niệm cơ bản về LLM và GPT một cách dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể nắm bắt được. Học viên có thể trực tiếp sử dụng GPT API để tạo chatbot và chạy trên web bằng Streamlit. Thông qua trải nghiệm từ cơ bản đến thực hành, bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc cho những bước đầu tiên trong việc ứng dụng AI.

Gần đây, Nano Banana? Gemini 3.0? đã trở nên nổi tiếng đến mức bạn không thể không biết. Trong khóa học này, bạn có thể tìm hiểu tất cả thông qua Gemini API.

Cách nói tiếng Anh như người bản xứ mà vẫn tiết kiệm được hàng triệu won học phí: Hãy cùng AI Agent học không chỉ Speaking đơn thuần mà còn cả Reading + Writing + Listening + Speaking!

Nắm bắt nhanh chóng dạng đề và xu hướng ra đề! Tăng cường kỹ năng thực chiến với khoảng 100 câu hỏi. Chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi thực tế AWS AI Practitioner, giúp bạn học tập có hệ thống ngay cả khi tự ôn luyện.

: "Hơn cả phân tích dữ liệu, hoàn thiện mô hình dự đoán với 5 dự án thực tế (Tổng cộng 45 bài giảng)" Bạn đã hoàn thành việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ gọi các thư viện đơn thuần, khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ hoàn toàn nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu, từ dự đoán sống sót trên tàu Titanic đến phân loại tin nhắn rác. Từ các mô hình tuyến tính đến các thuật toán Ensemble mới nhất và cả kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống các dự án có sức mạnh lớn nhất trong thực tế công việc. Giờ đây, hãy bước vào thế giới mô hình hóa trí tuệ nhân tạo, nơi dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu đã được phân tích.

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Khóa học này là một chương trình thực hành tập trung vào việc hiểu và sử dụng nền tảng AI từ cơ bản đến công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể nắm vững các khái niệm cơ bản và công cụ AI, đồng thời học được khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng chúng. Được thiết kế để những người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng theo dõi, khóa học mang đến cơ hội nhanh chóng nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI có thể ứng dụng trong cuộc sống thực tế.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

Câu chuyện thực tế về một công ty AI Native do chính GolbinHacker, tác giả cuốn sách bán chạy 《Bài giảng Kỹ thuật Prompt xuất sắc nhất》 và là người đứng đầu Kakao AI TOP 100, trực tiếp điều hành. Cách thức chỉ với vỏn vẹn 2 lập trình viên xây dựng và vận hành dịch vụ, cùng những năng lực mới mà nhà phát triển và tổ chức cần trang bị trong kỷ nguyên AI sẽ được giải mã qua các ví dụ thực tiễn.

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Khóa học này là một khóa học cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một đối tác làm việc thực thụ thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp người học xây dựng khả năng sử dụng AI một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Người học sẽ được hướng dẫn từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt) đến việc tối ưu hóa hiệu quả các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt xa khỏi việc sử dụng ở cấp độ cá nhân, khóa học còn đề cập đến phương pháp xây dựng tiêu chuẩn và biểu mẫu công việc cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo định hướng thực tiễn, được cấu trúc để người học có thể sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có khả năng áp dụng trực tiếp vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.