Học máy bằng Python

Bắt đầu học máy với Scikit-Learn!
Từ khóa là hiệu quả công việc của bạn.

Học máy là gì ?

Bạn đã bao giờ được giới thiệu một sản phẩm mà bạn có thể thích trên một trang web mua sắm trực tuyến chưa?
Đây là một ví dụ về tiếp thị sử dụng máy học !

Vậy học máy là gì?
Học máy có nghĩa là máy tính tự tạo ra kết quả dự đoán, ngay cả khi không có người tạo chương trình một cách rõ ràng .

Học máy, được coi là một trong những đổi mới sẽ thay đổi đáng kể cuộc sống của chúng ta , có những ưu điểm sau .

1.    Thay vì đưa ra những quyết định không ổn định dựa trên trực giác , bạn có thể tạo các mô hình dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu với hiệu suất cao hơn đáng kể .

2.    Bạn có thể đảm bảo khả năng vượt qua những giới hạn của khu vực làm việc hiện tại của mình và chuyển sang Superjobs .

3.    Các phân tích và dự đoán phức tạp, chẳng hạn như dự báo giá cổ phiếu , dự báo bất động sản , dự báo doanh số bán hàng và phân loại khách hàng, có thể được giải quyết với sự trợ giúp của học máy .

4.    Đây là một thị trường đang phát triển nhanh chóng và nếu bạn học máy học ngay bây giờ, bạn có thể có lợi thế cạnh tranh độc nhất .  

Đôi khi , có những người ngần ngại học máy học vì họ cho rằng đây là lĩnh vực chỉ có các chuyên gia mới xử lý được . Không khó chút nào với khóa học < Python Machine Learning > của Maso Campus ! Bằng cách tuân theo các khái niệm về học máy thông qua các bài tập tình huống và bài tập thực hành khác nhau , ngay cả những sinh viên nghệ thuật tự do và những người mới bắt đầu học máy cũng có thể dễ dàng học nó ngay lập tức . Hãy học máy Python và trở thành nhân tài được các công ty trên toàn thế giới săn đón !

 

🔑 Được đề xuất cho những người này

- Những người quan tâm đến công nghệ tiên tiến sẽ dẫn đầu tương lai

- Những người muốn giải quyết các phân tích và dự đoán phức tạp bằng cách sử dụng máy học

- Những người mơ ước phát triển nghề nghiệp hoặc thay đổi công việc thông qua Python Master

- Những người muốn phân tích nhiều dữ liệu khác nhau và dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu đó

- Những người muốn học Python tập trung vào thực hành có thể sử dụng ngay

 

✨ Tính năng bài giảng

Bạn có muốn đưa ra quyết định thành công bằng cách xóa các phân tích và dự đoán phức tạp một cách thông minh không ?
Chúng tôi đã chuẩn bị đào tạo về máy học cho bạn !

Có một quan niệm sai lầm phổ biến rằng học máy là lĩnh vực của các chuyên gia , nhưng qua bài giảng này, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng các công cụ học máy, ngay cả khi họ không biết gì về học máy .

 

1.   Phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua các gói lõi Python !

Trước khi bước vào học máy , hãy xem lại Numpy và Pandas, các gói phân tích dữ liệu chính của Python , để tiến hành phân tích dữ liệu phức tạp . Ngoài ra , chúng tôi sử dụng Matplotlib và Seaborn để trực quan hóa dữ liệu theo đặc điểm dữ liệu và mục tiêu phân tích .

 

2.   Từng bước một, bắt đầu từ khái niệm ! Đặt nền tảng cho học máy

Chúng tôi tóm tắt các điểm chính của học máy , chẳng hạn như học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường, đồng thời cung cấp các ví dụ để giúp bạn hiểu đầy đủ về chúng . Bằng cách tìm hiểu đầy đủ các loại và khái niệm về học máy, bạn sẽ có thể hiểu được học máy trước khi bắt đầu một cách nghiêm túc .

 

3.   Nâng cấp kỹ năng thực tế của bạn với các trường hợp thực tế và bài tập Scikit-learn !

Thông qua các trường hợp thực tế và bài tập Scikit-learn, bạn có thể hiểu cốt lõi của các thuật toán được sử dụng trong thực tế và thực hiện tiền xử lý dữ liệu chẩn đoán sức khỏe , dự đoán giá nhà đất và phân loại tập dữ liệu rượu vang . Bạn có thể cải thiện khả năng ứng dụng và sử dụng thực tế của mình thông qua thực hành thực hành thay vì học nhồi nhét đơn giản .

 

4.   Không có thành kiến ​​rằng nó sẽ khó khăn! Học máy, điều có vẻ khó khăn khi học từng bước, cũng có thể chấp nhận được!

Nếu bạn tham gia khóa học này , định kiến ​​cho rằng việc học máy khó và phức tạp sẽ biến mất . Bằng cách tìm hiểu cốt lõi của machine learning từng bước, từ các khái niệm machine learning đến các dự án thực tế, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng các công cụ machine learning chỉ với một chiếc máy tính để bàn !

 

< Python Machine Learning > của Maso Campus không phải là một khóa học khó và không thực tế !
Trong thời đại chúng ta đang sống với AI , hãy để máy học thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp, đồng thời tăng hiệu quả công việc của bạn !

 

📜 Sau khi nghe Python machine learning

Nếu bạn tham gia khóa học < Python Machine Learning > tại Cơ sở Maso , bạn có thể dễ dàng áp dụng machine learning, vốn tưởng chừng như khó khăn, vào công việc của mình .

 

-        Cải thiện khả năng tiến hành phân tích dữ liệu phức tạp của bạn bằng cách xem xét các gói phân tích dữ liệu

-        Cải thiện khả năng trực quan hóa dữ liệu theo đặc điểm dữ liệu và mục tiêu phân tích bằng cách xem xét các gói trực quan hóa dữ liệu

-        Phát triển kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thông qua học máy

-        Đảm bảo khả năng chuyển đổi sang SuperJobs vượt quá khả năng công việc của bạn

 

Nếu bạn tham gia khóa học < Python Machine Learning > , bạn sẽ có thể vượt qua những hạn chế mà bạn nghĩ và trở thành một tài năng tùy chỉnh trong kỷ nguyên AI . Đừng bỏ lỡ cơ hội trở thành nhân tài mà mọi công ty mong muốn !

 

📚 Bạn học được gì

 

💬 Câu hỏi dự kiến ​​Hỏi đáp

Trước khi tham gia khóa học , hãy hỏi ít nhất 3 câu hỏi và câu trả lời mà học viên có thể thắc mắc. Hãy viết .
Chúng tôi đề xuất những câu trả lời phản ánh tính cách của người chia sẻ kiến ​​thức thay vì những câu trả lời trang trọng, rõ ràng .

H. Tôi là người mới bắt đầu và thậm chí còn không biết những điều cơ bản về Python . Có ổn không nếu tôi tham gia khóa học ?
Đáp. Khóa học < Python Machine Learning > được thiết kế dành cho những người đã tham gia khóa học < Thực hành Python > hoặc có kinh nghiệm sử dụng các gói phân tích dữ liệu bằng Python . Tuy nhiên , chúng tôi đã thiết kế nó để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo dõi khóa học với phần ôn tập cốt lõi của khóa học trước và học từng bước . Nếu bạn lo lắng vì chưa có kiến ​​thức cơ bản về Python , bạn có thể tham gia <. Giới thiệu về Python > và < Thực hành Python > các bài giảng tại Cơ sở Maso Sẽ hữu ích hơn rất nhiều cho việc học của bạn !

H. Tôi là một sinh viên nghệ thuật tự do, dường như không liên quan gì đến học máy . Có thể tham gia khóa học chỉ vì tò mò không ?
A. Tất nhiên rồi ! Bất kỳ ai sẵn sàng tìm hiểu về học máy đều có thể tham gia khóa học . Ngay cả khi công việc hiện tại của bạn dường như không liên quan gì đến học máy, thì học máy giờ đây sẽ ăn sâu vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta . Ngoài ra , mặc dù chúng ta có thể không biết về nó nhưng học máy đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau . Nếu bạn học được nó, chắc chắn nó sẽ rất hữu ích cho bất kỳ công việc hay tương lai nào !

Hỏi. Tại sao tôi nên học < Python Machine Learning > tại Microsoft Campus mà không phải ở nơi khác ?
A. Khóa học < Python Machine Learning > của Cơ sở Maso là khóa học giúp tăng hiệu quả công việc tại nơi làm việc lên đáng kể . Mục đích không chỉ đơn giản là truyền đạt kiến ​​thức mà còn bao gồm các trường hợp thực tế và thực hành để bạn có thể sử dụng nó trong lĩnh vực của mình. Nếu bạn muốn tham gia một khóa học máy thực sự hữu ích, hãy tham gia Microsoft Campus' < Python Machine Learning > !

✒ Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức ️

✔ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia khóa học ! ️

-         Vì đây là bài giảng thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị phụ có thể tách rời màn hình bài giảng và màn hình thực hành . Ngoài ra, vì khóa đào tạo thực tế được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .

-         Bài giảng và file thực hành có ở phần 00 .

-         Âm lượng bài giảng được ghi khá thấp. Hãy nhớ tham khảo bài học [Preview] trước khi tham gia khóa học.