AI tìm kiếm thịnh hành Perplexity - Hoàn thành nghiên cứu với thông tin thời gian thực

Từ tìm kiếm đến thông tin chi tiết, hãy hoàn thiện quy trình nghiên cứu AI của bạn với Perplexity!
Một chương trình giảng dạy thực tế về AI tạo ra, thâm nhập vào luồng khám phá thông tin.

“Tôi đã sử dụng GPT… nhưng tôi không biết có gì thay đổi?” Hãy trải nghiệm sự khác biệt với Perplexity!

Câu trả lời tương tự cũng được đưa ra với một lời nhắc viết nguệch ngoạc,
Nếu việc sắp xếp mà không có nguồn luôn là công việc của tôi thì sao?
Bây giờ, hãy tự mình khám phá xem "nghiên cứu thực sự" là gì tại Perplexity.

– Đánh giá độ tin cậy của thông tin dựa trên bằng chứng chứ không phải dựa trên câu trả lời đúng.
– Học cách cấu trúc câu hỏi của bạn để bao gồm các câu hỏi tiếp theo, nghiên cứu sâu và phân tích tệp.
– Tìm hiểu các cấu hình thực tế giúp tự động hóa quy trình "hậu tìm kiếm", bao gồm tạo dự án, trang, hình ảnh và tích hợp API.

Nếu bạn đã sử dụng AI và thấy nó đáng thất vọng,
Lần này đã đến lúc thay đổi với Perplexity.

Sự bối rối là gì?

Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI tạo ra khả năng hợp nhất dữ liệu web, học thuật và xã hội trên một màn hình duy nhất, cấu trúc thông tin bằng các bản tóm tắt dựa trên nguồn.
Ngoài việc hỏi đáp đơn giản, chúng tôi còn hỗ trợ tích lũy kiến thức cụ thể cho từng dự án, đặt câu hỏi tiếp theo và theo dõi xu hướng theo thời gian thực.
Đặc biệt, chúng tôi cung cấp quy trình làm việc tạo ra kiến thức kết nối tìm kiếm, phân tích và báo cáo thành một luồng duy nhất.

Bắt đầu quy trình làm việc AI mạnh mẽ để tìm kiếm, phân tích và báo cáo với Perplexity thông minh hơn!

Tìm kiếm theo xu hướng AI Perplexity - Các tính năng trong chương trình giảng dạy giúp hoàn thiện nghiên cứu với thông tin theo thời gian thực.

Đây là khóa học nghiên cứu AI tích hợp giúp hiện thực hóa việc sử dụng thông tin thông minh hơn thông qua sự bối rối .

1. Cấu trúc tích hợp bao gồm toàn bộ quá trình thực hành
Chương trình giảng dạy được thiết kế có hệ thống bao gồm toàn bộ quá trình nghiên cứu, từ khám phá thông tin đến ứng dụng tự động hóa.

2. Thiết lập chiến lược nghiên cứu dựa trên lòng tin
Phát triển khả năng tự xác minh độ tin cậy của thông tin bằng cách xem xét các nguồn và tiêu chí trả lời.

3. Thiết kế quy trình xử lý thông tin có cấu trúc
Tìm hiểu cách quản lý dữ liệu nghiên cứu, từ thiết kế câu hỏi đến lưu trữ trang.

4. Mô hình thực hành 3 đường dẫn AI tạo sinh
Chương trình đào tạo thực hành, nhiều nội dung bao gồm phân tích văn bản, tạo hình ảnh và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.

5. Thiết kế nghiên cứu theo từng trường hợp tập trung vào ứng dụng thực tế
Tìm hiểu cách sử dụng nghiên cứu để giải quyết trực tiếp nhiều tình huống kinh doanh khác nhau, bao gồm tin tức, phân tích và tạo nội dung.

Khóa học AI tạo ra nền tảng vững chắc và hướng dẫn bạn cách sử dụng nhanh chóng!

Bắt đầu nghiên cứu AI thực tế với Perplexity.

Mọi khâu chuẩn bị đã hoàn tất. Bây giờ, chúng ta bắt đầu thôi!

1. Đăng ký lớp học

2. Làm theo hướng dẫn của người hướng dẫn và sử dụng sự bối rối một cách hiệu quả.

3. Đổi mới trong việc khám phá thông tin thông qua AI!

Trải nghiệm quy trình làm việc thông minh, hoàn thành chỉ trong 3 bước, ngay bây giờ.

Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức

Tôi tự tin giới thiệu điều này tới những người này.

– Những người thực hành muốn sắp xếp kết quả tìm kiếm thành các bản tóm tắt và nguồn đáng tin cậy.
– Người lập kế hoạch phải nhanh chóng phân tích khối lượng lớn dữ liệu để đưa ra thông tin chi tiết.
– Những người sáng tạo muốn nâng cao khả năng sáng tạo nội dung và quản lý thông tin bằng AI.
– Các nhà quản lý tổ chức muốn chuyển đổi sự hợp tác nhóm theo cách có hệ thống và tự động.
– Người dùng thông tin dựa trên AI đang cân nhắc các công cụ nghiên cứu sau ChatGPT

Thông tin bạn thu thập có phải chỉ tích tụ mà không liên quan đến hiểu biết sâu sắc không?
Từ tìm kiếm đến phân tích và sử dụng với AI,
Tạo ra các quy trình làm việc sáng tạo có thể kết nối với nhau bằng Perplexity.

Các tính năng của bài giảng

BƯỚC 1. Hoàn thành Chương trình Nghiên cứu AI

Một cấu trúc tích hợp bao gồm toàn bộ quá trình tìm kiếm, từ mô tả giao diện đến các ví dụ tự động hóa.

BƯỚC 2. Quy trình tìm kiếm thông tin đáng tin cậy

Tìm hiểu phương pháp tìm kiếm dựa trên bằng chứng để xác minh trực tiếp nguồn và tiêu chí cho mọi câu trả lời.

BƯỚC 3. Cấu trúc sử dụng thông tin bền vững

Thiết kế sử dụng lâu dài vượt ra ngoài phạm vi Hỏi & Đáp để nghiên cứu chuyên sâu và quản lý trang.

BƯỚC 4. Đào tạo thực hành tích hợp văn bản, hình ảnh và API

Chương trình đào tạo ba hướng kết nối phân tích văn bản, tạo hình ảnh và tự động hóa tác vụ.

BƯỚC 5. Mẫu kịch bản thực tế tập trung vào hiện trường

Trình bày các ví dụ tiêu biểu có thể áp dụng ngay sau khi tìm hiểu về tin tức, nghiên cứu thị trường, học thuật và lập kế hoạch nội dung.

Quy trình làm việc tích hợp từ thu thập thông tin đến phát triển chiến lược!
Hoàn thành nó với một sự bối rối.

Chiến lược AI tạo ra dẫn đến hiểu biết sâu sắc

Nếu bạn muốn thay đổi bối cảnh nghiên cứu
Bây giờ là lúc để làm mới bản thân với Perplexity!

Với sự hướng dẫn của giảng viên Oh Bok-sil tại Maso Campus X
Bài giảng về cách sử dụng sự bối rối!

Chỉ cần đầu tư 3 giờ.
Với chương trình giảng dạy hiệu quả và có hệ thống
Nắm vững cả việc xây dựng năng lực và đạt được kết quả cụ thể.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Tôi có cần kiến thức trước về trí tuệ nhân tạo để tham gia khóa học này không?
A. Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo những kỹ năng cần thiết để áp dụng ngay vào thực tế. Không yêu cầu kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo.

H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Khóa học này không yêu cầu kiến thức hoặc kỹ năng đặc biệt nào. Tuy nhiên, tài khoản Google sẽ giúp việc học tập trở nên dễ dàng hơn nếu bạn có quyền truy cập vào các công cụ AI tạo sinh trong khóa học. Nếu bạn chưa có tài khoản Google, chúng tôi khuyên bạn nên đăng ký trước khóa học để đảm bảo trải nghiệm học tập suôn sẻ.

H. Tôi có cần đăng ký trả phí Perplexity AI để tham gia khóa học không?
A. Bạn không cần đăng ký và thanh toán để tham gia khóa học. Mặc dù một số tính năng được giới thiệu trong khóa học có thể yêu cầu thanh toán, mục tiêu chính của khóa học là cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách áp dụng các kỹ năng thực hành AI đa dạng và cụ thể được đề cập vào công việc của bạn.

Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

• Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

  
  

• Ngoài ra, vì khóa đào tạo được thực hiện trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.

  
  

• Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần <00. Trung tâm tải xuống sách giáo khoa>.