파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
다니엘
Python과 글로벌 점유율 1위인 Interactive Brokers API를 활용하여 주식 거래 자동화를 체계적으로 학습하실 수 있습니다.
Intermediate
Python, 객체지향, 퀀트
Python Algorithmic Trading Phần 1: Phân tích dữ liệu Python cho giao dịch thuật toán
Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Phân tích thống kê dữ liệu tài chính
Trực quan hóa tương tác bằng Plotly
Lập trình hướng đối tượng Python
Phân tích chuỗi thời gian Pandas
Tăng tốc độ phân tích bằng xử lý song song dữ liệu
Quản lý gói Python bằng Anaconda
Tại sao bạn nên học Python vào thời điểm này 🤔
Bắt đầu phân tích dữ liệu Python từ đâu? 🤔
Tại sao nên học Python để phân tích tài chính ? ❓
Tại sao chúng ta cần lập trình hướng đối tượng ? ❓
Tại sao xử lý song song lại cần thiết ? ❓
Tại sao nên thiết lập môi trường phân tích Python trong Azure ? ❓
Nếu bạn không có kiến thức cơ bản về Python ❓ 🤔
...
Nếu bạn tò mò về những câu hỏi trên, hãy đọc phần giới thiệu bên dưới!
Thứ ba, tại sao lại nghiên cứu Python với dữ liệu tài chính?
Bạn có biết Wes McKinney , người tạo ra thư viện Pandas, thư viện thiết yếu cho việc phân tích dữ liệu trong Python, là một chuyên gia lượng tử làm việc trong lĩnh vực tài chính không? Dữ liệu chứng khoán là đối tượng phân tích lý tưởng để áp dụng các kỹ thuật phân tích và mô hình thống kê phức tạp và đa dạng.
Giao dịch theo cặp, sẽ được triển khai trong bài giảng này, xác định các cặp cổ phiếu có mô hình tương tự và sử dụng phương pháp thống kê và máy học để xác định các khoản đầu tư theo thuật toán.
Vì lý do này, việc học lập trình hướng đối tượng trong phân tích dữ liệu là một kỹ năng quan trọng để quản lý mã hiệu quả và cải thiện năng suất vượt ra ngoài việc triển khai chức năng đơn giản. Khi bạn đã quen với cú pháp hướng đối tượng, bạn có thể nhanh chóng hiểu đoạn mã như bên dưới chỉ trong vài giây. Khả năng diễn giải ngữ pháp hướng đối tượng là một phép thuật giống như đọc nhanh trong môn đọc .
Sử dụng Python
Trong phân tích dữ liệu
Dành cho những ai muốn bắt đầu
Bất kỳ ai muốn nâng cao kỹ năng Python của mình theo cách hướng đối tượng
Bất kỳ ai muốn triển khai giao dịch thuật toán trong Python
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những ai muốn phân tích dữ liệu tài chính bằng Python một cách thống kê
Một nhà phân tích dữ liệu muốn viết script Python một cách gọn gàng bằng cách áp dụng hướng đối tượng.
Có ai đọc hiểu được lập trình cơ bản (ví dụ: vòng lặp for) như đọc hiểu tiếng Anh không?
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khả năng đọc hiểu lập trình cơ bản (ví dụ: câu lệnh lặp)
608
Học viên
63
Đánh giá
73
Trả lời
4.8
Xếp hạng
7
Các khóa học
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
Chương trình giảng dạy
Tất cả
52 bài giảng ∙ (6giờ 3phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
24 đánh giá
5.0
24 đánh giá
lucaĐánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia안녕하세요. 수업 잘 들었습니다. 준비를 많이 하신 게 느껴지고 내용 또한 좋아 만족했습니다. 파트 2 강의가 기대되는 강의였습니다. 제 배경지식을 설명해 드리면 프로그래밍 언어로 자바, 코틀린은 사용할 줄 알지만 파이썬은 이번에 처음 접한 상황입니다. 또 객체지향은 알고 있지만, 데이터 분석이라든지 통계 쪽은 거의 지식이 없는 상황에서 이 강의를 수강하게 되었습니다. 저에게는 솔직히 아주 낯선 개념이라 그런지 어렵게 느껴졌고 몇 번 더 돌려봐야 좀 익숙해질 것 같습니다. 하지만 강의를 듣는 내내 깊이가 느껴지고 반복 학습하여 이걸 제거로 만들 수 있다면 엄청나게 유용한 강의를 들은 것 같다는 생각이 들었습니다. 저 같은 경우는 강의 중 모르는 개념(e.g. 파이썬 개념, 주피터 노트북, zscore 등등)들이 꽤 있어서 나오면 따로 검색해보면서 학습했습니다. 한 강씩 코드를 따라 해보면서 공부했는데, 한 가지 아쉬웠던 것이 이전 강까지 학습했던 코드가 바로 다음 강 시작에서 조금 달라져 있는 부분들이 있었던 것 같아 따라 해보면서 학습할 때 헷갈리는 부분이 있었습니다. 하지만 설명을 잘 해주시고 자료도 잘 되어있어 파이썬을 모르지만 한 줄 한 줄씩 읽다 보면 이해할 수 있었습니다. 또한 문제가 있어 강사님께 문의드렸을 때 같이 구글밋을 통해 해결해주시는 것 등 매우 친절하게 알려주셔서 너무 감사했습니다. 저에게는 내용 자체가 좀 어려웠지만 어느 정도 파이썬이나 데이터 분석에 지식이 있으신 분들이 들으면 훨씬 이해도 빠르고 좋으실 것 같습니다. 내용은 정말 좋다고 생각합니다. 점점 더 좋은 강의를 만드실 것 같다는 생각이 들고 2번째 파트도 수강할 예정입니다.
- 다니엘Giảng viên
Luca님! 너무나 소중한 수강평에 감사 드립니다. Luca님과 구글 밋에서 뵈었을 때 굉장한 실력자이신 것을 이미 느낄 수 있었는데 이미 자바, 코틀린을 사용하시는군요! 말씀해 주신 내용, 코드가 강의 중간 중간 약간 다른 부분은 renewal때 반영하도록 하겠습니다. 너무 저에게 개선점을 알려 주신 소중한 강의평입니다. 아직 새내기 강사이다 보니 아이디어는 많이 있는데 아직 제 아이디어를 강의화하는데 저도 제 속도를 쫒아가지 못하고 있어요 :) 속도를 내서 새로운 강의도 만들고 기존 강의도 업뎃하는데 최선을 다하도록 하겠습니다. 파트 2 강의에서도 우리 열심히 한 번 달려 보아요. 다니엘 드림
- impact
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
38% đã tham gia준비 많이한 고퀄 강의. 다른데서 볼수 없었던 참신한 내용이라 좋았습니다. 차근 차근 설명해 주셔서 어렵지 않게 따라갈 수 있었습니다.
- 다니엘Giảng viên
impact 님! 감사합니다. 강의자는 결국 수강생 분들의 격려로 계속 다음 강의를 만들어 낼 수 있는 동력을 얻게 되는 것 같습니다. 저의 이전 강의에서도 수강평을 남겨주셨던 것 같은데.. 너무 감사합니다. impact님께서 어렵지 않게 따라가실 수 있었다니 이미 실력자이신 것 같습니다. 강의를 준비하면서 최대한 실전과 같이 구성하려다 보면 난이도가 높아질 수 밖에 없는 딜레마를 발견하곤 합니다. 그래도 또 impact님과 같은 분들에게는 난이도가 있는 강의가 필요할 것 같기도 합니다. 강의가 난이도가 있는 것을 인정하기도 하지만 정말 정성들여 만들었으니 수강 중에 어려운 부분은 언제든지 질문해 주세요. 화이팅입니다! 다니엘 드림
1.165.874 ₫
Khóa học khác của danielyouk
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
![[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324208/cover/85872a8e-d2bb-4c43-82fc-d55fa067746e/324208.png?f=avif&w=420)
![[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?f=avif&w=420)
