[Miễn phí] Bài giảng cơ bản TEXTOM 24 phiên bản mới: Phân tích nhận thức SNS để viết luận văn phân tích cơ bản dữ liệu lớn

Bạn đang dùng ChatGPT, nhưng có khó để giải thích tại sao lại có câu trả lời như vậy không? "RAG, agent, fine-tuning... biết thuật ngữ nhưng khó giải thích chính xác" "Nghe các thuật ngữ liên quan đến LLM là không biết nói gì" "Trong các cuộc họp về AI, việc giải thích khái niệm luôn mơ hồ" Khóa học này được tạo ra chính xác cho những người như vậy. Đây là khóa học lý thuyết để hiểu LLM không phải như một 'công cụ' mà như một 'cấu trúc'. Không phải cách sử dụng ChatGPT hay Gemini, mà tạo ra tiêu chuẩn để có thể giải thích tại sao nó hoạt động như vậy.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo lý thuyết cơ bản về LLM và các công nghệ cốt lõi của LangChain cùng RAG. Bạn có thể dễ dàng học từ kiến thức nền tảng về LLM đến các công nghệ AI mới nhất được sử dụng trong thực tế!

Khóa học này giúp bạn học lý thuyết cơ bản và thực hành phân tích khai thác văn bản với Python. Nó giải thích các kỹ thuật phân tích dữ liệu khai thác văn bản cơ bản cần thiết cho công việc thực tế hoặc luận văn.

Thay vì tập trung giải thích lý thuyết cơ bản về TEXTOM, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực khai thác văn bản và phân tích dữ liệu lớn thông qua các bài thực hành ví dụ thực tế.

Đây là khóa học học các kỹ thuật phân tích Text Mining, Big Data, tần suất từ, trực quan hóa Word Cloud, hình thái từ, Topic Modeling bằng Python và ChatGPT, cùng với cách ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu Text Mining, cách sử dụng cơ bản trong luận văn nghiên cứu khi viết.

RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất! Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.

"Bước đầu tiên để tạo LLM tùy chỉnh của riêng bạn với Fine-tuning nhẹ dựa trên LoRA!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để những người mới tiếp xúc với LLM cũng có thể dễ dàng theo dõi. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ hiện đại như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy tự mình cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!

Thời đại AI chỉ đơn thuần trả lời đã kết thúc. Giờ đây là thời đại của LLM Agent tự phán đoán và hành động. Khóa học này là khóa nhập môn giúp bạn học và trực tiếp xây dựng nguyên lý cốt lõi cũng như cấu trúc của agent chỉ trong 90 phút thực hành. Giảm thiểu tối đa lý thuyết phức tạp, với luồng thực hành tập trung vào code, bạn có thể trực tiếp trải nghiệm "AI phán đoán và sử dụng công cụ như thế nào". Vượt qua prompt engineering, hãy cùng bắt đầu bước đầu tiên của tự động hóa AI.

Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học cách sử dụng ChatGPT và đồng thời học ngữ pháp cơ bản của Python. Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn học và củng cố ngữ pháp cơ bản của Python.

Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu giá cổ phiếu. Hãy thử bắt đầu phân tích dữ liệu giá cổ phiếu bằng cách sử dụng Python!

Thay vì tập trung giải thích lý thuyết cơ bản về TEXTOM, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực khai thác văn bản và phân tích dữ liệu lớn thông qua các bài thực hành ví dụ thực tế.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Bạn sẽ học thông qua thực hành thực hành mọi thứ từ cách sử dụng KNIME cơ bản đến các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao và có được các kỹ năng phân tích áp dụng cho dữ liệu thực.

Khóa học 'Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý' học những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dễ hiểu, và truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là khóa học xem dữ liệu, mà là học cách tìm ra ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu và biểu đạt chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Rèn luyện khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, và nâng cao chuyên môn cũng như khả năng cạnh tranh của bản thân. Hãy cùng phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu thông qua khóa học này.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những người mới bắt đầu muốn phát triển thành nhà phân tích dữ liệu. - Người muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Người muốn học machine learning bằng Python - Người đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Người muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Đây là bài giảng dự án thực tế thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Arduino và cảm biến gió.

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.