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이진규 | Lee JinKyu
AI공학박사 · AI소프트웨어학과 겸임교수 · 해피AI 대표
안녕하세요.
자연어처리(NLP)와 대규모 언어모델(LLM)을 중심으로 AI를 연구·개발·교육하고 있는 이진규입니다.
인공지능 전공 공학박사 학위를 취득했으며, 자연어처리와 LLM을 중심으로 연구해 왔습니다.
현재 AI소프트웨어학과 겸임교수로 자연어처리와 컴퓨터비전 등 AI 관련 과목을 강의하고 있으며, 생성형 AI 전문기업 해피AI를 운영하고 있습니다.
정부출연연구기관에서 자연어처리·빅데이터 분석 연구원으로 근무한 뒤 AI 전문기업 개발자를 거쳐, 현재는 기업과 공공기관의 AI 프로젝트와 교육을 수행하고 있습니다.
삼성SDS, KT, 현대위아, 서울디지털재단 등 다양한 기업·기관에서 생성형 AI, LLM, RAG, AI Agent, 파인튜닝 관련 교육과 프로젝트를 진행해 왔습니다.
또한 문서·설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 등 다양한 비정형 데이터를 대상으로 자연어처리와 텍스트마이닝 연구를 수행했으며, 의료·정책·환경·법학·경제·교육 등 여러 분야의 연구·분석 프로젝트를 경험했습니다.
주요 이력
AI소프트웨어학과 겸임교수
자연어처리
컴퓨터비전
생성형AI
데이터마이닝
공학박사(인공지능)
대규모 언어모델(LLM)·Agent 연구
해피AI 대표
생성형 AI·LLM·RAG·AI Agent 연구개발 및 교육
정부출연연구기관 연구원
자연어처리·빅데이터 분석
AI·빅데이터 전문기업 개발자
AI 칼럼니스트
생성형 AI, LLM, RAG 및 AI 기술 관련 기고
주요 전문 분야
생성형 AI 및 대규모 언어모델(LLM)
RAG · Private LLM
AI Agent · Agentic AI
LangChain·LangGraph 기반 AI 애플리케이션
LoRA·QLoRA 기반 LLM 파인튜닝
자연어처리(NLP)·텍스트마이닝
AI 기반 데이터 분석 및 업무자동화
주요 기업·기관 교육
삼성SDS – LangChain·RAG 기반 LLM 프로그래밍
KT – LLM/sLLM 애플리케이션 개발
서울디지털재단 – LLM 이론 및 RAG 챗봇 개발
현대위아 – 생성형 AI·AX 교육
서울과학기술대학교 – 파이썬 기반 텍스트 분석
경기대학교 – ChatGPT 활용 파이썬
단국대학교 – 빅데이터 전문가 과정
주요 AI 프로젝트
Private LLM 기반 RAG 문서검색·챗봇 구축
내부망 환경의 Private LLM 솔루션 개발
LLM 파인튜닝 및 Instruction Tuning
AI Agent 기반 업무 프로세스 설계
자연어처리·텍스트마이닝 기반 연구·분석
설문·리뷰·언론·정책·학술 데이터 AI 분석
연구 및 저서
자연어처리·LLM 관련 국내외 학술 연구 수행
LLM 편향 측정 및 완화 연구
NLP·텍스트마이닝 분야 논문 다수
AI 관련 특허 및 소프트웨어 연구개발 경험
저서 『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』
제가 강의에서 가장 중요하게 생각하는 것
AI 기술은 빠르게 바뀌지만, 핵심 원리를 이해하면 새로운 기술도 훨씬 빠르게 익힐 수 있습니다.
강의에서는 단순히 기능이나 코드를 따라 하는 것보다
“무엇인지 → 왜 필요한지 → 어떻게 작동하는지 → 실제로 어디에 활용하는지”
를 명확하게 이해할 수 있도록 설명하는 것을 가장 중요하게 생각합니다.
복잡한 AI 기술을 어렵게 설명하기보다,
처음 접하는 분도 전체 구조를 이해하고 실제 업무와 프로젝트에 적용할 수 있도록 전달하겠습니다.
강연 및 프로젝트 문의
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https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
GitHub
https://github.com/leejin-kyu
※ 크몽 Prime 전문가
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- Tạo LLM tùy chỉnh lần đầu tiên – Nhập môn Fine-tuning LoRA & QLoRA
mkkim2103
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Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầuTạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu- Làm chủ hoàn toàn Claude: Từ tự động hóa công việc đến Skills và Obsidian
hobin403957
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Hiểu các lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM – Nắm bắt nguyên lý hoạt động của ChatGPT·RAG·Agent trong một lầnHiểu các lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM – Nắm bắt nguyên lý hoạt động của ChatGPT·RAG·Agent trong một lầnpresent29263701
·
Hiểu các lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM – Nắm bắt nguyên lý hoạt động của ChatGPT·RAG·Agent trong một lầnHiểu các lý thuyết cốt lõi và cấu trúc của LLM – Nắm bắt nguyên lý hoạt động của ChatGPT·RAG·Agent trong một lần
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실습오류
안녕하세요, 박상우님.현재 변수 인식 과정에서 오류가 발생한 것으로 보입니다.우선 코드를 다시 한 번 실행해보시겠어요?저도 동일한 환경에서 다시 확인해보겠습니다.그래도 문제가 계속되면 leejinkyu0612@naver.com으로 코드를 보내주시면 확인해보겠습니다.그리고 실습 진행이 번거로우시면 LLM 이론 강의도 따로 열어드릴 수 있으니, 원하시면 편하게 말씀해주세요.
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모든 자료 다운로드 누를때마다 똑같은 excel파일이 다운로드 받아짐. 노션 주소 공유되나요?
안녕하세요.첨부된 엑셀 파일은 모두 같은 파일이 맞습니다. 처음 부분에 올려드린 엑셀 파일 안에 코드 및 노션으로 이동할 수 있는 링크가 포함되어 있습니다.중간중간 동일한 엑셀 파일을 다시 안내드린 이유는 학습 흐름에 맞춰 쉽게 따라오실 수 있도록 하기 위해서였습니다.따라서 처음에 제공된 엑셀 파일을 열어 링크를 클릭하시면 코드와 노션 페이지로 이동하실 수 있습니다.
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타임아웃 문제
안녕하세요.해당 오류는 실습 코드나 GPU 환경 문제라기보다, Unsloth가 모델을 불러오는 과정에서 Hugging Face 서버와의 통신이 지연되며 120초 타임아웃이 발생한 상황입니다. 에러 메시지에 표시된 것처럼 외부 서버 응답 문제로 인해 모델 로딩 단계에서 중단된 것입니다.이 경우 가장 간단한 해결 방법은 Hugging Face 대신 ModelScope 서버를 사용하도록 설정하는 것입니다. Unsloth에서도 공식적으로 안내하는 방식이며, 동일한 모델을 안정적으로 불러올 수 있습니다. 또한 트래픽이 많은 시간대를 피해서 다시 실행하면 정상 동작하는 경우도 있습니다.정리하면, 해당 문제는 실습 환경이나 코드 오류가 아니며, 외부 모델 저장소의 일시적인 네트워크 이슈로 인해 발생한 것이므로 안내드린 우회 방법을 적용하시면 마지막 실습을 진행하실 수 있습니다.
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제공해준 ipynb 소스에
네 제 api키는 삭제하도록 하겠습니다. 알려주셔서 감사합니다.
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test.pdf
안녕하세요 수강생님 강사 입니다 실습파일 권한문제 오류가 있었나 보네요 제가 확인하고 수정해드릴게요 leejinkyu0612@naver.com 로메일 부탁드릴게요
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강의 버퍼링 문제
안녕하세요 위는 인프런 플랫폼에서 해결해야할 문제인것 같습니다.해당사항에 대해 인프런에 문의해 보도록 하겠습니다.
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추가 강의는 언제 올라오나요?
안녕하세요 추가 강의 경우 지난주에 올려드릴려고 하는데 코드 오류 수정 때문에 조금 늦어졌네요. 2-3일 내에 올려드리도록 하겠습니다 감사합니다.
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실습을 위한 구글 드라이브 접근권한 해제요청
네 권한 풀어드렸습니다. 알려주셔서 감사합니다^^
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OPT350 모델 페이지 주소 좀알려주세요
네 링크가 중복되는 문제가 있었네요^^;;방금 수업자료를 수정해서 올려드렸습니다.강의 맨처음에 수업자료부분에 새로운 링크가 추가된 자료를 올려놓았으니 확인부탁드립니다.감사합니다.
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질문드립니다.
안녕하세요! 강의 "원하는 결과를 얻기위한 데이터 전처리 기법" 에 보면 이에 대한 부분이 나와있으니 참고하세요
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