Phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa bằng Python

Khóa học được cấu trúc với nội dung bao gồm tài chính dự án phát triển bất động sản để huy động vốn thuận lợi cho các dự án phát triển bất động sản bằng cách sử dụng kỹ thuật project financing, các trường hợp PF, v.v. Thông qua đó, có thể hiểu toàn bộ quá trình thực thi dự án phát triển bất động sản và nâng cao năng lực thiết kế tài chính PF, quản lý rủi ro, phân tích tính khả thi của dự án.

Tôi sẽ giúp bạn hiểu bối cảnh ra đời và ý nghĩa của phương pháp luận Agile, đồng thời giới thiệu trách nhiệm và vai trò của từng thành viên trong phương pháp luận Agile. Ngoài ra, tôi cũng sẽ trình bày mục đích và cách thực hiện cụ thể của các Practice chính thông qua nhiều ví dụ đa dạng.

Để nhân viên văn phòng có thể chủ động và hiệu quả ứng dụng AI vào công việc, chúng tôi sẽ chia sẻ nhiều kỹ thuật giúp họ giảm thiểu các câu trả lời Hallucination (tức là những phản hồi sai lệch/không liên quan) và trích xuất chính xác câu trả lời mong muốn.

Khi triển khai dự án phát triển bất động sản, bằng cách nắm rõ toàn bộ quy trình và luồng công việc liên quan đến cấp phép, phê duyệt, có thể tối đa hóa tính ứng dụng trong thực tiễn và xúc tiến các dự án phát triển bất động sản thành công.

Từ sự hiểu biết về tổ chức cho đến kỹ năng báo cáo, tôi sẽ huấn luyện cho bạn phương pháp làm việc hiệu quả thực thụ mà không ai ở công ty chỉ dạy. Tôi sẽ trang bị cho bạn những vũ khí thực chiến để làm chủ mọi thứ cùng lúc: từ phương pháp xây dựng thương hiệu cá nhân tạo nên sự hiện diện không thể thay thế, kỹ năng giao tiếp chuyên nghiệp, cho đến soạn thảo văn bản và quản lý thời gian.

Chúng tôi hướng dẫn cách ngăn chặn một cách khoa học mọi kẽ hở có thể phát sinh lỗi, từ khâu thiết kế đến quy trình sản xuất. Thông qua việc thiết lập hệ thống đảm bảo chất lượng, quy trình FMEA thiết kế và sản xuất, cùng các kỹ thuật quản lý quy trình để duy trì chất lượng ổn định, bạn có thể đạt được mục tiêu cốt lõi tại hiện trường là hướng tới không lỗi (Zero Defect).

Đây là khóa học cung cấp các kiến thức tổng quan về quản trị nguồn nhân lực để thực hiện các hoạt động doanh nghiệp, đồng thời trình bày các kỹ thuật thực hành một cách dễ hiểu. Khóa học được thiết kế để người học có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc thông qua việc kết hợp các phương pháp vận dụng hệ thống quản trị nhân sự đa dạng như phân tích công việc, tuyển dụng, quản lý đánh giá với các ví dụ thực tiễn.

Chúng tôi sẽ giúp bạn chẩn đoán năng lực tự lãnh đạo của bản thân và hướng dẫn phương pháp thiết lập chiến lược thông qua các trường hợp thành công về tự lãnh đạo. Qua đó, bạn có thể nắm bắt vai trò và thái độ cần có của một nhân viên chuyên nghiệp, đồng thời thiết lập kế hoạch hành động để đạt được thành công và thành tựu trong tổ chức.

Cấu trúc và phương pháp cải tiến về tổn thất nhân lực, tổn thất thiết bị, tổn thất vật tư được trình bày dễ hiểu cùng với nhiều trường hợp thực tế đa dạng. Thông qua đó có thể thúc đẩy tăng năng suất như hiệu quả hóa sản xuất, cải thiện hệ thống, đa dạng hóa năng lực cá nhân.

Chúng tôi đã xây dựng khóa học về lãnh đạo quan hệ nhằm tạo dựng lòng tin và mở rộng mối quan hệ cùng với nhiều trường hợp thực tế đa dạng. Ngoài ra, chúng tôi sẽ giới thiệu phương pháp quản lý xung đột tích hợp để phục hồi mối quan hệ mang tính xây dựng.

Đây là khóa học giúp nâng cao khả năng truyền đạt thành công các quan điểm và ý tưởng của bản thân trong nhiều tình huống thuyết trình khác nhau như đề xuất, báo cáo, hội thảo giải thích, v.v. Hy vọng thông qua khóa học này, bạn sẽ trở thành một người thuyết trình có sức cạnh tranh hơn.

Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm cốt lõi cơ bản nhất khi sử dụng Excel như một công cụ kinh doanh. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các yếu tố khác nhau của Excel từ nguyên lý tính toán Excel, hàm, công thức, tổng hợp, đến việc sử dụng bộ lọc. Nội dung được cấu trúc theo cách thức tạo công thức, hiểu về hàm - trung tâm của công thức, và phương pháp sử dụng các tính năng tổng hợp và bộ lọc.

Được cấu thành như một hướng dẫn bằng sáng chế nhằm bảo vệ pháp lý các thành quả phát triển của trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và đảm bảo năng lực cạnh tranh công nghệ độc quyền. Đồng thời, chúng tôi cung cấp hướng nghiên cứu phát triển hiệu quả và có tính cạnh tranh thông qua việc nắm bắt xu hướng nghiên cứu phát triển dựa trên sở hữu trí tuệ và dự đoán các công nghệ còn thiếu.

Chúng tôi sẽ trình bày hướng dẫn tổng thể về việc phát hiện, đề xuất và chuyển giao các sản phẩm đổi mới dựa trên công nghệ cho các bộ phận kinh doanh, đồng thời giới thiệu chức năng và vai trò của R&D, phát triển sản phẩm, marketing và các bộ phận kinh doanh trong việc phát triển sản phẩm.

Chúng tôi sẽ cung cấp những nội dung mà các nhân viên phụ trách đào tạo giáo dục của doanh nghiệp cần phải biết, tập trung vào các phương án thực hiện chiến lược có thể hỗ trợ trực tiếp trong việc thực hiện công việc. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã cấu trúc các nội dung về phương pháp luận và quy trình thiết kế hệ thống phát triển nhân lực của doanh nghiệp, việc ứng dụng mô hình năng lực gần đây và phân tích các trường hợp nghiên cứu về hệ thống giáo dục thông qua phân tích công việc.

Được cấu trúc một cách dễ hiểu bằng cách kết hợp lý thuyết tổng thể về quy trình phân tích công việc cho quản lý nhân sự tập trung vào công việc, phân tích công việc NCS, phân tích công việc và quản lý hiệu suất (KPI), chế độ lương theo công việc, v.v. với các vấn đề thường xuyên xảy ra trong thực tế thông qua nhiều trường hợp cụ thể.

Được cấu trúc để các nhân viên thực tế phụ trách công việc quy hoạch đô thị, hoạt động phát triển, dự án cải tạo và cấp phép trong cả khu vực công và tư có thể hiểu một cách có hệ thống các điều khoản của Luật Quy hoạch Quốc thổ và áp dụng vào thực tế công việc.

Mục tiêu là nâng cao Personal Skill và Work Skill của nhân tài cốt lõi. Chúng tôi cung cấp các giải pháp để phát triển thành nhân tài cốt lõi như nuôi dưỡng tư duy sáng tạo và khả năng tư duy, phương pháp nâng cao kỹ năng giao tiếp, followership, v.v.

Chúng tôi sẽ cung cấp thông tin về các vấn đề tổng thể cần thiết để quản lý các đối tác hợp tác. Bạn có thể nắm bắt được phương pháp lựa chọn và đánh giá đối tác hợp tác một cách logic và hợp lý, cũng như các kỹ thuật quản lý khác nhau để đảm bảo chất lượng sản xuất của đối tác hợp tác. Ngoài ra, chúng tôi sẽ giúp bạn nâng cao khả năng quản lý đối tác hợp tác một cách có hệ thống và duy trì mối quan hệ liên minh với các đối tác hợp tác.

Được cấu trúc dễ hiểu với nhiều trường hợp thực tế về việc xây dựng chiến lược chất lượng, thực hiện và các kỹ thuật giám sát mục tiêu để đạt được mục tiêu chất lượng dưới việc thiết lập chính sách chất lượng. Ngoài ra, khóa học trình bày phương pháp nhận thức và đánh giá các vấn đề chất lượng bằng cách quy đổi thành đơn vị tiền tệ - thước đo chung của quản lý, đồng thời thông qua việc đưa vào và vận hành chi phí chất lượng để đo lường chính xác hiệu quả của hệ thống quản lý chất lượng hiện tại và phát triển khả năng quản lý chi phí chất lượng một cách có hệ thống và liên tục.

Chúng tôi sẽ trình bày về các phương pháp thu thập và lập bản đồ dữ liệu không gian 3D sử dụng drone, Lidar, v.v., và các công cụ, phương pháp trực quan hóa dữ liệu tùy theo lĩnh vực ứng dụng của dữ liệu thông tin không gian 3D, kết hợp với nhiều trường hợp thực tế khác nhau.

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Từ cơ bản Python đến phân tích dữ liệu thực tế! Học các kỹ năng Python thực tế để xử lý, trực quan hóa, phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Khóa học 【Python cơ bản dành riêng cho phân tích dữ liệu】 mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hoàn thành! Hãy cùng làm quen với những kiến thức cơ bản về cách sử dụng ChatGPT để tạo ra "điểm khởi đầu" cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng AI. Từ các khóa học tiên quyết bắt buộc cho phân tích dữ liệu đến việc học tập theo lộ trình được thiết kế riêng bởi "Giảng viên phân tích dữ liệu", bạn có thể học tập nhanh chóng nhưng vẫn xây dựng được nền tảng cơ bản vững chắc. Khóa học còn truyền thêm lòng can đảm và sự tự tin cần thiết cho việc học lập trình, đồng thời gợi mở định hướng học tập phân tích dữ liệu trong tương lai.

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Thông qua bài giảng này, sinh viên được mong đợi có thể kiểm tra các tài liệu thực tế như các cuộc thi dữ liệu lớn và phần giới thiệu bản thân, đồng thời có thể chuẩn bị cho việc học tập và làm việc của mình.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Khóa học 'Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý' học những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dễ hiểu, và truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là khóa học xem dữ liệu, mà là học cách tìm ra ý nghĩa ẩn chứa bên trong dữ liệu và biểu đạt chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Rèn luyện khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, và nâng cao chuyên môn cũng như khả năng cạnh tranh của bản thân. Hãy cùng phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu thông qua khóa học này.

Tôi xin giới thiệu một năng lực quan trọng mà người khác có thể dễ dàng bỏ qua trên thị trường việc làm trong lĩnh vực quy trình sản xuất chất bán dẫn phức tạp và khốc liệt.

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.

Tìm hiểu về công cụ trực quan hóa Tableau cần thiết cho kỳ thi thực hành năng lực trực quan hóa thông tin kinh doanh. Đừng do dự nữa và hãy thử thách bản thân!

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Với ngôn ngữ R, xử lý dữ liệu dễ dàng và thuận tiện, ngay cả những người không chuyên về máy tính cũng có thể phát triển khả năng sử dụng các chương trình máy tính liên quan đến lĩnh vực học tập của mình!

Bài giảng gồm các bài giảng đặc biệt của các giáo sư đến từ Đại học Quốc gia Canada. Nó chứa cả phần giới thiệu/cơ bản về lập trình Python, Cordu và Scratch cũng như cách sử dụng thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học nhận chứng chỉ toàn cầu của Code Sprint :)

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Hành Trình Phát Triển Toàn Diện Từ Đầu Đến Cuối — Xây Dựng API Siêu Nhanh, Giao Diện Frontend Hiện Đại, Dự Án Thực Tế, Hệ Thống Xác Thực, Dashboard & Triển Khai Hoàn Chỉnh Sử Dụng FastAPI, React, và Kỹ Thuật Vibe Coding.

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!