Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Bạn có thể học cách sử dụng GA4 ngay trong công việc thực tế thông qua việc tạo các báo cáo cốt lõi để khai thác GA4. Bạn sẽ được học các ví dụ cụ thể về cách tạo báo cáo nào và theo cách nào để phân tích dữ liệu. Để phục vụ phân tích thực tế, khóa học cũng giải thích cách cài đặt/sử dụng Microsoft Clarity - công cụ heatmap.

Hướng dẫn cách tìm ra vấn đề dựa trên hành vi thực tế của người dùng bằng Microsoft Clarity, và chuyển đổi thành insight có thể thực thi ngay bằng cách kết nối Filter, Segment, Funnel, Smart Event và Custom Tag. Tôi đã đưa vào đây phương pháp mà tôi đã sử dụng trong thực tế để nhanh chóng xác định nguyên nhân thoát trang/giảm chuyển đổi và thiết lập thứ tự ưu tiên cải thiện bằng cách kết hợp Clarity với GA4. Nội dung được cấu trúc theo luồng "Cài đặt → Phân tích → Quy trình rút ra insight → Cài đặt nâng cao" nên người mới bắt đầu cũng có thể theo dõi được. (Bao gồm cả phần thiết lập cơ bản Demo Shopping Mall, GA/GTM cho những ai cần)

Bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics) thông qua thực hành - một chủ đề quá khó để tự học bằng cách tìm kiếm trên internet. Ngay cả những performance marketer hoặc developer mới bắt đầu lần đầu thiết lập thương mại điện tử GA4 cũng có thể dễ dàng hiểu được thông qua việc thực hành từng bước thiết lập trực tiếp trên demo shopping mall cafe24. Vì phần vai trò của developer được giao cho chatgpt để tiến hành thực hành, nên ngay cả marketer, PM/planner không có kiến thức chuyên môn về phát triển cũng có thể học về thiết lập thương mại điện tử GA4.

Học cách sử dụng các tính năng đa dạng của Looker Studio (Looker Studio, trước đây là Google Data Studio) thông qua việc khai thác dữ liệu demo GA4. Bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, các marketer hoặc planner không am hiểu SQL cũng có thể học được phương pháp dễ dàng để kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Có thể học các phương pháp tạo dashboard bằng cách sử dụng Looker Studio.

Giới thiệu cách tận dụng dữ liệu GA4 trong BigQuery. Thông qua dữ liệu demo GA4 BigQuery của Google Merchandise Store (https://www.googlemerchandisestore.com/) được công khai trên BigQuery, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách thực hành các câu lệnh SQL cơ bản, đồng thời giới thiệu phương pháp giúp các nhà tiếp thị hoặc người lập kế hoạch có thể dễ dàng khai thác dữ liệu GA4 BigQuery.

Đây là khóa học về cách sử dụng Google Analytics dành cho người mới bắt đầu/nhà tiếp thị cấp dưới. Bạn có thể thực hành bằng cách sử dụng Google Analytics, Trình quản lý thẻ của Google, Google Optimize và Google Data Studio.

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

"Khóa học xây dựng khả năng phân tích dữ liệu cần thiết cho nhà tiếp thị thông qua Google Analytics! Hãy cùng tìm hiểu các tính năng cốt lõi của GA4, phiên bản mới nhất của Google Analytics!”

Chương trình Conversion Tracking & Analytics Mastery là một khóa học tổng hợp thực tiễn, tập trung vào thực thi được thiết kế để giúp các marketer và doanh nghiệp theo dõi chuyển đổi chính xác và biến dữ liệu thành những thông tin chi tiết có thể hành động. Chương trình này tập trung vào việc xây dựng nền tảng đo lường đáng tin cậy để mọi quyết định marketing đều được hỗ trợ bởi dữ liệu sạch và đáng tin cậy.

Hướng dẫn cách tìm ra vấn đề dựa trên hành vi thực tế của người dùng bằng Microsoft Clarity, và chuyển đổi thành insight có thể thực thi ngay bằng cách kết nối Filter, Segment, Funnel, Smart Event và Custom Tag. Tôi đã đưa vào đây phương pháp mà tôi đã sử dụng trong thực tế để nhanh chóng xác định nguyên nhân thoát trang/giảm chuyển đổi và thiết lập thứ tự ưu tiên cải thiện bằng cách kết hợp Clarity với GA4. Nội dung được cấu trúc theo luồng "Cài đặt → Phân tích → Quy trình rút ra insight → Cài đặt nâng cao" nên người mới bắt đầu cũng có thể theo dõi được. (Bao gồm cả phần thiết lập cơ bản Demo Shopping Mall, GA/GTM cho những ai cần)

Làm Chủ Tạo Khách Hàng Tiềm Năng & Kích Cầu B2B là chương trình thực tiễn, tập trung vào hiệu suất được thiết kế để giúp các chuyên gia và doanh nghiệp tạo ra khách hàng tiềm năng B2B có ý định cao và xây dựng kênh kích cầu có thể dự đoán được. Gói này kết hợp LinkedIn Ads, Google Ads, Google Tag Manager và Google Analytics 4 để tạo ra một hệ thống hoàn chỉnh cho việc thu hút, theo dõi và tối ưu hóa.

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

Xin chào các bạn. Chào mừng đến với Khóa học Google Tag Manager Toàn diện 2026 của tôi: Từ Cơ bản đến Nâng cao! Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ về Google Tag Manager. Tôi đã tạo các bài học video về mọi tính năng của Google Tag Manager. Bạn sẽ được xem cách triển khai thực tế về cách sử dụng từng tính năng của sản phẩm này.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Phân tích khách hàng, thị trường, mô hình doanh thu - giờ đây bạn không cần phải tự học nữa. Chỉ cần hỏi AI, phân tích và chiến lược cấp chuyên gia sẽ hoàn thành trong chớp mắt!

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Tôi đã gói trọn những điều muốn chia sẻ với các bạn Junior PM/PO đang phải nỗ lực tự thân vận động vì thiếu người dẫn dắt (mentor) giỏi. Tôi sẽ chia sẻ tận tình các kỹ năng đa dạng và mô hình tư duy (Mental Models) mà những PM/PO làm việc hiệu quả đang sử dụng.

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Dựa trên Oracle 21C, từ khái niệm đến thực hành, cách dễ nhất để học SQL lần đầu! Giảng dạy trực tiếp bởi tác giả cuốn "Do it! Nhập môn SQL với Oracle" của Easyspub! Hướng dẫn từng bước một dành cho người không chuyên và người mới bắt đầu.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.