Lee JinKyu | Lee JinKyu
Chuyên gia phân tích AI·LLM·Big Data / Đại diện Happy AI
👉Bạn có thể kiểm tra hồ sơ chi tiết tại liên kết bên dưới.
https://bit.ly/jinkyu-profile
Xin chào.
Tôi là Lee Jin-kyu (Tiến sĩ Kỹ thuật, Trí tuệ nhân tạo), đại diện của Happy AI, người đã không ngừng làm việc với AI và phân tích dữ liệu lớn trong các lĩnh vực nghiên cứu, phát triển, giáo dục và dự án thực tế.
Dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và khai thác văn bản (text mining),
tôi đã và đang phân tích nhiều loại dữ liệu phi cấu trúc khác nhau như
khảo sát, tài liệu, đánh giá, truyền thông, chính sách và dữ liệu học thuật,
gần đây tôi đang truyền đạt phương pháp ứng dụng AI tập trung vào thực tiễn phù hợp với tổ chức và môi trường làm việc
bằng cách tận dụng AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Đã hợp tác với nhiều cơ quan công quyền, doanh nghiệp và tổ chức giáo dục như Samsung Electronics, Đại học Quốc gia Seoul, Sở Giáo dục, Viện Nghiên cứu Gyeonggi, Cục Lâm nghiệp,
Tổng cục Quản lý Công viên Quốc gia, Thành phố Seoul, v.v.,
và đã thực hiện tổng cộng hơn 200 dự án nghiên cứu và phân tích trong nhiều lĩnh vực khác nhau như y tế, thương mại, sinh thái, luật pháp, kinh tế và văn hóa.
🎒 Yêu cầu bài giảng và thuê ngoài
※ Chuyên gia Kmong Prime (Top 2%)
📘 Tiểu sử (Tóm tắt)
07/2024 ~ Hiện tại
Giám đốc Happy AI, công ty chuyên về phân tích Big Data và AI tạo sinh, a Generative AI and Big Data Analytics Company
Tiến sĩ Kỹ thuật (Trí tuệ nhân tạo)
Cao học Trí tuệ nhân tạo, Đại học Dongguk
Chuyên ngành chi tiết: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
(2022.03 ~ 2026.02)
2023 ~ 2025
Nhà phê bình AI của Public News
(Các vấn đề về định kiến trong AI tạo sinh, RAG, ứng dụng LLM)
2021 ~ 2023
Nhà phát triển tại Stella Vision, công ty chuyên về AI và Big Data
2018 ~ 2021
Nghiên cứu viên Xử lý ngôn ngữ tự nhiên · Phân tích dữ liệu lớn tại Viện nghiên cứu do Chính phủ đầu tư
🔹 Lĩnh vực chuyên môn (Tập trung vào Giảng dạy · Dự án)
AI tạo thế và ứng dụng LLM
LLM cá nhân (Private LLM), RAG, Agent
Cơ bản về Fine-tuning LoRA·QLoRA
Phân tích dữ liệu lớn dựa trên AI
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) · Khai phá văn bản (Text Mining)
Tự động hóa công việc bằng AI cho doanh nghiệp và công cộng
🎒 Khóa học & Hoạt động (Chọn lọc)
2025
2024
Lập trình LLM dựa trên LangChain·RAG – Samsung SDS
Lý thuyết LLM và Thực hành phát triển Chatbot RAG – Seoul Digital Foundation
Nhập môn phân tích dữ liệu lớn dựa trên ChatGPT – Let U In Edu
Cơ bản về trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật prompt – Viện Phát triển Nghề nghiệp Hàn Quốc
LDA·Phân tích cảm xúc với ChatGPT – Inflearn
Phân tích văn bản dựa trên Python – Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Seoul
Tạo chatbot LLM sử dụng LangChain – Inflearn
2023
Cơ bản về Python sử dụng ChatGPT – Đại học Kyonggi
Bài giảng đặc biệt khóa đào tạo chuyên gia Big Data – Đại học Dankook
Cơ sở phân tích Big Data – Let U In Edu
💻 Dự án (Tóm tắt)
Xây dựng chatbot RAG dựa trên Private LLM (Tổng công ty Điện lực Hàn Quốc)
Phân tích dữ liệu lớn về phục hồi rừng dựa trên LLM (Viện Khoa học Lâm nghiệp Quốc gia)
Giải pháp Text Mining Private LLM dành riêng cho mạng nội bộ (Cơ quan chính phủ)
Phát triển mô hình LLM dựa trên Instruction Tuning·RLHF
Phân tích dữ liệu Y tế · Luật học · Chính sách · Giáo dục
Phân tích AI dữ liệu khảo sát, đánh giá và báo chí
→ Đã thực hiện hơn 200 dự án bao gồm các cơ quan công quyền, doanh nghiệp và viện nghiên cứu, including public institutions, corporations, and research institutes
📖 Ấn phẩm (chọn lọc)
Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms (2024)
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation
– International Conference on Big Data and Smart Computing (2023)
Phân tích nhận thức về công nghệ LLM dựa trên dữ liệu lớn từ các bài báo chí (2024)
Nhiều nghiên cứu khai phá văn bản (text mining) dựa trên NLP
(Lĩnh vực Lâm nghiệp · Môi trường · Xã hội · Chăm sóc sức khỏe)
🔹 Khác
Phân tích và trực quan hóa dữ liệu dựa trên Python
Phân tích dữ liệu sử dụng LLM
Nâng cao năng suất công việc bằng cách sử dụng ChatGPT, LangChain và Agent