32 chiến lược trực quan hóa dữ liệu - Lý thuyết cơ bản & thực hành dành cho người không chuyên về kỹ thuật

Ngay cả những người thực sự chưa từng biết một chút gì về lập trình cũng có thể tạo ra phần mềm tự động hóa chỉ bằng vài cú nhấp chuột, thật đấy.

Giới thiệu phương pháp ứng dụng AI cực kỳ phù hợp cho nhân viên văn phòng & công chức, được chia sẻ trực tiếp từ giảng viên đã làm hài lòng hơn 10.000 học viên qua hàng trăm buổi diễn thuyết.

<프롬프트 엔지니어링> Đây là bài giảng trực tiếp từ tác giả. Hãy cùng học những kỹ năng cơ bản để sử dụng thành thạo các loại AI đa dạng như ChatGPT, Gemini, Claude!

Chỉ cần làm theo video để tạo trang web của riêng bạn! Chúng tôi thậm chí còn cho bạn biết về hiệu suất và tối ưu hóa tiếp thị!

Mọi người đều quan tâm đến việc học Python! Với tốc độ mà người Hàn Quốc thích! Trong vòng 3 giờ! Chúng tôi sẽ đánh bạn!

"Nhà máy thông minh, cái tên nghe thật kêu nhưng bạn vẫn chưa thể hình dung ra nó là gì?" Trên tin tức hàng ngày vẫn luôn nhắc đến Cách mạng công nghiệp 4.0 và nhà máy AI, nhưng khi thực sự tìm kiếm tài liệu liên quan, bạn chỉ thấy tràn ngập những "ngôn ngữ ngoài hành tinh" như PLC, MES, ERP hay Edge Computing. Điều mà một người không chuyên cần không phải là những sơ đồ mạch điện phức tạp, mà là một "bản đồ" cho thấy toàn bộ hệ thống vận hành như thế nào. Khóa học này sẽ loại bỏ những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, giải thích mọi thứ về Nhà máy thông minh bằng những hình ảnh trực quan và ví dụ so sánh mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.

Giúp những người làm marketing giải quyết vấn đề "có dữ liệu nhưng không thể đưa ra kết luận" thông qua quy trình làm việc thực tế từ: Định nghĩa vấn đề → Phân tích → Giải thích → Lập báo cáo 1 trang, kết hợp với việc sử dụng ChatGPT.

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

"Bạn đã từng bỏ cuộc khi chỉ mải mê học các công cụ phân tích dữ liệu?" PM tại các tập đoàn lớn chỉ cần xem dữ liệu mà đội ngũ phân tích đã thiết lập sẵn. Nhưng PM tại các startup hoặc các dự án phụ (side project) thì khác. Bạn phải tự mình thiết kế log, đặt tên và xây dựng từ "nền móng" thu thập dữ liệu. "Ai cũng bảo dữ liệu quan trọng, nhưng rốt cuộc tôi nên cài đặt cái gì và cài vào đâu trong dịch vụ của mình?" Đừng để bản thân bị cuốn vào những khái niệm trừu tượng nữa. Việc kiểm tra lịch sử đăng nhập mới chính là điểm bắt đầu thực sự của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu (DDDM).

Hãy kết thúc việc phân tích dữ liệu mịt mờ bằng ‘Trực quan hóa khám phá’! Nâng cao đáng kể tốc độ phân tích thực tế mà không cần lập trình khó khăn.

Hãy tự tay xây dựng trong 8 tuần một văn phòng AI một người, nơi một nhà vận hành duy nhất đồng thời điều hành 4 công ty con (văn bản·video ngắn·dữ liệu·tài chính) với bộ đôi Codex × Hermes!

Sử dụng dữ liệu demo của GA4 để học các tính năng đa dạng của Looker Studio (trước đây là Google Data Studio). Nội dung bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, ngay cả những người làm marketing hoặc người lập kế hoạch không am hiểu về SQL cũng có thể học cách dễ dàng kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Bạn có thể học các phương pháp để tạo dashboard bằng cách tận dụng Looker Studio.

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Tôi đã gói trọn những điều muốn chia sẻ với các bạn Junior PM/PO đang phải nỗ lực tự thân vận động vì thiếu người dẫn dắt (mentor) giỏi. Tôi sẽ chia sẻ tận tình các kỹ năng đa dạng và mô hình tư duy (Mental Models) mà những PM/PO làm việc hiệu quả đang sử dụng.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

"Những ngày tháng bị cuốn vào việc soạn thảo email và tài liệu mỗi ngày đã kết thúc. Một chuyên gia với 30 năm kinh nghiệm sáng tạo sẽ truyền dạy phương pháp thực tiễn để sử dụng ChatGPT, giúp tạo ra 2 giờ rảnh rỗi mỗi ngày và tái thiết kế cuộc đời để bạn có thể đầu tư vào các công việc tay trái hoặc học tập." Bạn có đang bị cuốn vào việc soạn thảo email và tài liệu hàng ngày không? Một chuyên gia với 30 năm kinh nghiệm sáng tạo sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT để rút ngắn đáng kể thời gian làm việc và tạo ra 2 giờ tự do mỗi ngày. Không cần kiến thức chuyên môn khó. Hãy cùng học một cách hệ thống các kỹ năng thực tiễn để làm chủ AI như một "đối tác tư duy", giúp bạn sống giai đoạn sau của cuộc đời từ tuổi 40 một cách nhẹ nhàng và phong phú hơn.

Đây là VOD được thiết kế để các chuyên gia tư vấn hiện trường có thể nắm vững toàn bộ quy trình vận dụng ChatGPT triệt để, từ “phân tích cơ bản” → “đưa ra ý tưởng” → “viết báo cáo”, chỉ trong 2 giờ. Từ lịch trình du lịch đến kịch bản kinh doanh tương lai… Đây là khóa học thực chiến, bắt đầu bằng những ví dụ thú vị và kết thúc bằng các mẫu prompt có thể áp dụng ngay lập tức, mang lại niềm tin vững chắc rằng "phải dùng" chứ không phải "muốn xem".

Tìm hiểu các phương pháp thu thập và phân tích yêu cầu của người dùng để lập kế hoạch cho dịch vụ LLM.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI

Học hỏi insight từ ông Ha Yong-ho, CEO DataOven, nhà phân tích dữ liệu thế hệ đầu tiên với nhiều insight và thành công. Đây là video meetup dành cho người làm data, diễn ra ngày 18 tháng 7 năm 2024.

Phí người mẫu 0 đồng, tạo ra hình ảnh vô hạn cùng NanoBanana Sáng tạo hình ảnh tất cả trong một, giúp thiết kế nội dung đa dạng

Có phải kỹ năng của bạn vẫn giậm chân tại chỗ vì cứ bảo AI 'lập trình đại đi' không? Khóa học này sẽ mổ xẻ nguyên lý và tư tưởng của 'Cocrates Harness' - một hệ thống ràng buộc khắc nghiệt giúp ngăn chặn triệt để việc tạo ra kết quả hời hợt của LLM. Đây là khóa học 'cheat code' giúp bạn tăng trưởng thần tốc để trở thành một 'kiến trúc sư hàng đầu thực thụ', người kiểm soát và chỉ huy mọi bối cảnh thiết kế, chống lại sức hút của sự tiện lợi từ AI!

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.