Cơ bản và ứng dụng Edge Computing: Từ khái niệm đến chiến lược xây dựng thực tế

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi nền tảng máy tính từ góc nhìn AI là khóa học nhập môn được thiết kế để hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Khóa học giải thích các nguyên lý nền tảng như CPU·bộ nhớ·thiết bị lưu trữ·mạng·cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ thực tế và góc nhìn AI, giúp xây dựng nền tảng vững chắc để tiến tới Python·AI·bảo mật·điện toán đám mây.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Trong môi trường tài chính số thay đổi nhanh chóng, bảo mật đã trở thành chiến lược cốt lõi cho sự tồn tại, không phải là lựa chọn. Khóa học này tập trung vào thực tiễn để xử lý hướng mới của bảo mật tài chính thay đổi theo chuyển đổi số, phương pháp ứng phó chiến lược, và phương án thiết lập văn hóa bảo mật trong tổ chức. Cùng tìm hiểu hướng chính sách của Viện An ninh Tài chính, xu hướng quy định mới nhất, và xu hướng bảo mật toàn cầu, bạn có thể học được chiến lược đổi mới bảo mật lấy con người và tổ chức làm trung tâm, vượt ra ngoài việc tập trung vào công nghệ.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu cách thức hoạt động của hệ thống quản trị bảo mật và kiểm soát nội bộ của tổ chức thông qua các trường hợp thực tế về sự cố bảo mật tài chính. Phân tích nguyên nhân sự cố và quá trình ứng phó, từ đó học cách thiết lập chính sách bảo mật hiệu quả, quản lý rủi ro và phương pháp ứng phó tuân thủ. Mục tiêu vượt ra ngoài việc ứng phó kỹ thuật để xây dựng văn hóa bảo mật và hệ thống kiểm soát toàn diện trong tổ chức.

Chào mừng bạn đến với khóa học cơ bản về lập trình R! Khóa học này sẽ dễ dàng và có hệ thống hướng dẫn bạn các khái niệm cốt lõi của lập trình R cùng cách xử lý và trực quan hóa dữ liệu thực tế, dành cho những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Bắt đầu từ cài đặt R, khóa học sẽ đi sâu vào cấu trúc dữ liệu, cú pháp cơ bản và các trường hợp phân tích thực tế, nhằm mục tiêu giúp bạn có bước khởi đầu thành công trên con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu.

Khóa giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tổng hợp trọng tâm giúp bạn đạt được chứng chỉ. Đầu tiên, bạn sẽ nhanh chóng ôn tập các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, đồng thời tìm hiểu chức năng và trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.) thường xuất hiện trong đề thi. Dựa trên cơ sở này, bạn sẽ luyện tập cách xác định giải pháp AI phù hợp cho các tình huống vấn đề thực tế khác nhau, đồng thời cũng sẽ đề cập đến việc sử dụng AI model một cách có trách nhiệm và các nội dung liên quan đến bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ nắm vững các chiến lược giải đề theo từng dạng câu hỏi và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực tế. Thông qua khóa học này, bạn có thể chuẩn bị cho kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

‘Khóa học chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản lý’ sẽ học gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa một cách dễ hiểu, nhằm truyền tải thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là việc nhìn dữ liệu một cách đơn thuần, mà là một khóa học học các kỹ thuật để tìm ra ý nghĩa ẩn sâu bên trong, và thể hiện chúng bằng hình ảnh, bảng biểu, đồ thị, v.v., để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn sẽ: Nâng cao khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực tiễn có thể áp dụng ngay vào công việc, và tăng cường chuyên môn cùng năng lực cạnh tranh của bản thân. Thông qua khóa học này, hãy phát triển khả năng kết nối quản lý và dữ liệu, và tiến thêm một bước để trở thành chuyên gia hiểu và giải thích dữ liệu.

Đây là khóa học trực tuyến giúp bạn học các nội dung cốt lõi để lấy chứng chỉ, từ các khái niệm cơ bản về bảo mật thông tin đến các vấn đề bảo mật mới nhất. Với lý thuyết phản ánh xu hướng ra đề mới nhất và đề thi thử thực tế, bạn có thể ôn luyện thi hiệu quả, và khóa học được thiết kế để ngay cả những người mới bắt đầu tìm hiểu về bảo mật thông tin cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Tư duy tính toán không phải là thứ mà chỉ những người chuyên ngành máy tính mới học được. Trong bất kỳ ngành nghề nào cũng có một vấn đề cần giải quyết và tư duy tính toán có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề này.

Khóa học này nhằm mục tiêu đạt được chứng chỉ Chuyên gia Kiến trúc Dữ liệu Sơ cấp (DAsP), tổng hợp một cách dễ hiểu và có hệ thống các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được thiết kế để tối thiểu hóa lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp cả người không chuyên và người mới bắt đầu đều có thể học tập một cách thoải mái. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

Khóa học này dành cho những người muốn lấy chứng chỉ chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp được nhà nước công nhận. Khóa học này được xây dựng để kiểm chứng một cách khách quan năng lực phân tích dữ liệu, một kỹ năng thiết yếu để sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, đồng thời cho phép bạn đăng ký và lấy chứng chỉ thông qua kỳ kiểm tra năng lực, vào thời điểm cần thiết phải đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu thực tế trong lĩnh vực công và tư.

Thông qua khóa học này, chúng tôi đã biên soạn khóa học để sinh viên có thể dễ dàng hiểu được khái niệm Internet vạn vật và đồng thời chuẩn bị cho kỳ thi cấp chứng chỉ về kiến thức và năng lực IoT.

!!! Đang tiến hành cập nhật phiên bản mới (video + tài liệu giảng dạy) trong tháng 1 năm 2026 1. Hoàn thành mở cập nhật phiên bản mới môn học thứ nhất trong 5 môn "Bảo mật quản lý" 2. Hoàn thành mở cập nhật phiên bản mới môn học thứ 2 "Bảo mật vật lý" 3. Dự kiến mở chính thức phiên bản mới môn học thứ 3 "Bảo mật kỹ thuật" vào ngày 11 tháng 01 4. Dự kiến mở chính thức phiên bản mới môn học thứ 4 "Ứng phó sự cố bảo mật" vào ngày 20 tháng 01 5. Dự kiến mở chính thức phiên bản mới môn học thứ 5 "Quản lý kiến thức bảo mật" vào ngày 25 tháng 01 Khóa học này được thiết kế nhằm mục tiêu đạt chứng chỉ Quản lý viên Bảo mật Công nghiệp được công nhận bởi nhà nước, giúp hiểu một cách có hệ thống về bảo mật công nghiệp từ góc độ quản lý. Nội dung được cấu trúc không chỉ tập trung vào học thuộc lòng, mà sắp xếp có hệ thống các khái niệm, cấu trúc và quy trình của bảo mật công nghiệp để cả người không chuyên về bảo mật cũng có thể hiểu được, giúp không chỉ chuẩn bị cho kỳ thi mà còn mở rộng sang thực tế và phát triển sự nghiệp.

Thay vì chỉ học nội dung lý thuyết, khóa học này cho phép bạn xây dựng khả năng nhìn thấy bản chất bằng cách xây dựng khuôn khổ tổng thể về công việc CI/CD trong lĩnh vực này.

Chúng tôi giới thiệu các bài giảng DevOps dựa trên các trường hợp thực tế được trải nghiệm trực tiếp tại Thung lũng Silicon. Bài giảng này vượt xa lý thuyết và đề cập đến các công cụ liên quan đến CI/CD trong môi trường EKS có thể được áp dụng trực tiếp tại các địa điểm kỹ thuật thực tế.

Khóa học này chỉ sử dụng PC cá nhân và laptop. Bạn có thể trực tiếp triển khai quy trình tự động hóa CI/CD bằng cách áp dụng phương pháp luận gitops trong môi trường k8s mà không cần sử dụng các môi trường cloud tốn phí như AWS, GCP.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Tìm lối đi trong biển dữ liệu, khám phá tương lai AI. Khóa học này sẽ khám phá dòng chảy của hai công nghệ khổng lồ Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xem xét cách chúng đang đổi mới cuộc sống và công việc của chúng ta.

Xin chào các bạn. Chào mừng đến với Khóa học AI Toàn diện 2026 của tôi: ChatGPT, Google Gemini, Midjourney, Firefly. Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi thứ về tất cả các Công cụ AI. Tôi đã tạo các bài học video về mọi tính năng của những công cụ AI này. Bạn sẽ được xem cách triển khai thực tế về cách sử dụng từng tính năng của các công cụ này.

AWS CLF (Certified Cloud Practitioner) là khóa học nhập môn giúp bạn xây dựng kiến thức nền tảng về điện toán đám mây. Thông qua chứng chỉ này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về các dịch vụ và công nghệ đám mây AWS, sau đó có thể tiến tới các chứng chỉ chuyên nghiệp hơn, đồng thời xây dựng các năng lực cơ bản cần thiết cho việc phát triển và vận hành dựa trên đám mây.

AWS Cloud, tại sao bạn nên học bảo mật? Hiện nay việc sử dụng đám mây đã trở nên phổ biến, điều cơ bản nhất khi sử dụng đám mây là gì? Đó là an ninh. Nếu bạn không thể ngăn chặn việc truy cập trái phép và rò rỉ dữ liệu được lưu trữ trên đám mây, Sự mất mát mà tôi và công ty sẽ phải đối mặt thật không thể diễn tả được phải không? Để giúp ngăn chặn những sự cố như vậy, chúng tôi sẽ dạy cho bạn kiến ​​thức bảo mật cơ bản khi sử dụng đám mây AWS của Amazon.

GCP (Google Cloud Platform) is Google's cloud computing service, providing a variety of infrastructure and platform services. It allows you to utilize various features.

Chinh phục tất cả về AI thay đổi thế giới chỉ trong 4 bài giảng! Bài 1. Bản chất thật sự của Trí tuệ nhân tạo AI không phải là phép thuật. Đó là bộ não kỹ thuật số được tạo ra bằng cách phân tích 'trí tuệ' của con người như một công thức! Chúng ta sẽ khám phá từng ngóc ngách của cấu trúc cốt lõi của AI tưởng chừng thông minh này. Bài 2. Thuật toán, phương pháp tư duy sáng tạo (?) của AI AI suy nghĩ sẽ tìm ra giải pháp như thế nào? Hãy trực tiếp tìm hiểu chiến lược của AI khi chơi cờ vây, tìm đường và dự đoán kết quả tìm kiếm của bạn. Bài 3. Phần cứng AI, động cơ biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Con chip trong điện thoại thông minh của bạn chính là trái tim của AI. Chúng ta sẽ mổ xẻ tất cả, từ CPU, GPU, TPU cho đến những cái tên không thể biết được khác. Bài 4. Cuộc đối đầu lớn giữa Machine Learning và Deep Learning! Việc AI 'học' rốt cuộc có nghĩa là gì? Từ AI dựa trên quy tắc cổ điển, cho đến ChatGPT đang "hot" gần đây! Chúng ta sẽ theo dõi sự tiến hóa của việc học.

Sử dụng lập trình khối Entry để phát triển tư duy tính toán và khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời thông qua công cụ Entry AI để nắm vững các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và thực hành học máy đơn giản.

Bạn có thể tìm hiểu về IAM, nền tảng của AWS Zero Trust, từ những khái niệm cơ bản nhất đến những chi tiết sâu hơn. Nhờ đó, bạn có thể tìm hiểu những điểm nào thực sự có thể bị tấn công và cần chú ý nhiều hơn ở đâu.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT theo hướng lý thuyết.

Hãy tạo ra video AI chất lượng cao bằng Midjourney & Runway. Đạo diễn 김동아, người đã hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn bạn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

"LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp xúc với LLM lần đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ mới nhất như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy trực tiếp cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của riêng bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!

Khóa học này hữu ích cho những ai muốn tổng hợp sâu sắc về deep learning và nắm bắt bức tranh toàn cảnh, tập trung vào lý thuyết và맥락 hơn là thực hành. Bạn có thể dễ dàng hiểu được nền tảng toán học và thống kê làm gốc rễ cho deep learning, đồng thời giải thích trực quan từ góc nhìn developer về nguyên lý của các mô hình deep learning hiện đại như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo, v.v.

Bài giảng nhập môn AI phù hợp với người mới bắt đầu! Các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh được tổng hợp dễ hiểu. Mục tiêu là hiểu biết thực tiễn ở mức có thể đặt câu hỏi và giải thích, không phải tạo AI.