[D-PEC UP_PASS] Chuyên gia Quản lý Bảo mật Công nghiệp (ISE) được quốc gia công nhận

Khóa học giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tóm tắt trọng tâm để giúp bạn thi đỗ chứng chỉ. Trước tiên, chúng ta sẽ nhanh chóng ôn tập các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, đồng thời tìm hiểu về tính năng cũng như các trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS thường xuất hiện trong kỳ thi (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.). Dựa trên nền tảng đó, bạn sẽ được thực hành cách xác định giải pháp AI nào phù hợp cho các tình huống thực tế khác nhau, đồng thời tìm hiểu về việc sử dụng mô hình AI có trách nhiệm và các nội dung liên quan đến bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ được làm quen với chiến lược giải đề theo từng dạng câu hỏi và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực tế. Khóa học này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Cách chắc chắn nhất để xây dựng khung xương cho dữ liệu Ngừng ngay việc tiếp thu kiến thức rời rạc. Từ việc kiểm chứng chứng chỉ DAsP (Chuyên gia sơ cấp về kiến trúc dữ liệu) cho đến năng lực mô hình hóa thực tế, đây là lớp học Master duy nhất được cấu trúc hoàn hảo nhất. "Mô hình hóa dữ liệu, bạn vẫn còn đang phụ thuộc vào việc học thuộc lòng từng phần sao?" Năng lực của một 'người thiết kế' - người chuyển dịch các yêu cầu kinh doanh phức tạp thành cấu trúc dữ liệu rõ ràng - là vũ khí không thể thay thế nhất trong hệ sinh thái IT. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giúp bạn thi đỗ chứng chỉ, mà còn cung cấp cái nhìn thực tế sắc bén để thấu hiểu luồng dữ liệu của toàn doanh nghiệp.

Khóa học này không chỉ đơn thuần liệt kê các khái niệm. 👉 Tôi sẽ giải thích toàn bộ luồng hệ thống IT dựa trên tiêu chí "một dịch vụ thực tế hoạt động như thế nào" Yêu cầu người dùng → Xử lý máy chủ → Lưu trữ dữ liệu → Trả kết quả Web/App → API → DB → Cloud 👉 Tập trung vào luồng này để kết nối xem mỗi công nghệ được sử dụng ở đâu, tại sao và như thế nào.

Đây là khóa học giải thích các thuật ngữ IT và cấu trúc hệ thống thường dùng trong công ty một cách dễ hiểu, ngay cả với những người không chuyên. Nội dung được thiết kế để bạn có thể hiểu theo luồng cấu trúc IT của doanh nghiệp thay vì chỉ học các thuật ngữ riêng lẻ, từ máy chủ (server), cơ sở dữ liệu (database), API cho đến bảo mật và điện toán đám mây (cloud). Chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng năng lực IT cơ bản để áp dụng ngay vào thực tế, giúp bạn không còn gặp khó khăn vì thuật ngữ trong các cuộc họp và công việc chuyên môn.

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Trong môi trường tài chính số thay đổi nhanh chóng, bảo mật đã trở thành chiến lược cốt lõi cho sự tồn tại, không phải là lựa chọn. Khóa học này tập trung vào thực tiễn để xử lý hướng mới của bảo mật tài chính thay đổi theo chuyển đổi số, phương pháp ứng phó chiến lược, và phương án thiết lập văn hóa bảo mật trong tổ chức. Cùng tìm hiểu hướng chính sách của Viện An ninh Tài chính, xu hướng quy định mới nhất, và xu hướng bảo mật toàn cầu, bạn có thể học được chiến lược đổi mới bảo mật lấy con người và tổ chức làm trung tâm, vượt ra ngoài việc tập trung vào công nghệ.

[Phản ánh các quy định và hướng dẫn mới nhất liên quan do Viện An ninh Tài chính, Cơ quan Giám sát Tài chính, Ủy ban Bảo vệ Thông tin Cá nhân đưa ra] Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu cách thức hoạt động của hệ thống quản trị bảo mật và kiểm soát nội bộ của tổ chức thông qua các trường hợp thực tế về sự cố bảo mật tài chính. Phân tích nguyên nhân sự cố và quá trình ứng phó, từ đó học cách thiết lập chính sách bảo mật hiệu quả, quản lý rủi ro và phương pháp ứng phó tuân thủ. Mục tiêu vượt ra ngoài việc ứng phó kỹ thuật để xây dựng văn hóa bảo mật và hệ thống kiểm soát toàn diện trong tổ chức.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Khóa học ‘Chứng chỉ Năng lực Trực quan hóa Thông tin Quản trị’ học về những gì? Khóa học chứng chỉ này tập trung vào việc phát triển khả năng phân tích dữ liệu tốt, trực quan hóa dữ liệu sao cho dễ nhìn, từ đó truyền đạt thông tin cần thiết một cách rõ ràng và hiệu quả khi đưa ra các quyết định quan trọng trong công ty hoặc tổ chức. Nói một cách đơn giản, đây là quá trình học kỹ thuật không chỉ đơn thuần là nhìn vào dữ liệu, mà còn tìm ra ý nghĩa ẩn giấu bên trong và thể hiện chúng dưới dạng hình ảnh, bảng biểu, biểu đồ... để có thể giải thích tốt cho người khác. Thông qua khóa học này, bạn có thể: Nuôi dưỡng khả năng tư duy chiến lược thông qua dữ liệu, phát triển năng lực thực thi có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, đồng thời nâng cao tính chuyên môn và khả năng cạnh tranh của bản thân. Thông qua bài giảng này, hãy rèn luyện khả năng kết nối giữa quản trị và dữ liệu, đồng thời tiến thêm một bước nữa để trở thành chuyên gia thấu hiểu và giải thích dữ liệu.

- Sửa đổi chính sách để thiết lập hệ thống quản lý đám mây (hợp đồng CSP/MSP và hợp đồng SaaS) - Kiểm tra lỗ hổng bảo mật để đối phó với chứng nhận ISMS-P/ISO27001 của môi trường đám mây hoặc cơ sở hạ tầng thông tin liên lạc/tài chính điện tử chủ chốt (nhận diện tài sản công cộng/riêng tư và xử lý lỗ hổng bảo mật) - Vận hành bảo mật môi trường đám mây và ứng phó sự cố xâm nhập - Đối phó chứng nhận ISO27017&ISO27018

Thông qua đợt kiểm tra thực trạng của Ủy ban Bảo vệ Thông tin cá nhân và Luật Bảo vệ thông tin cá nhân vào tháng 6 năm 2026, nhằm thiết lập hệ thống bảo vệ phòng ngừa trước như đã thông báo, các doanh nghiệp cần tự rà soát tình hình hiện tại để đưa ra các điểm cần cải thiện và lập kế hoạch khắc phục. Trước hết, nội dung này nhằm giúp người phụ trách thông tin cá nhân nhận thức và thấu hiểu vấn đề. Dựa trên kinh nghiệm hơn 8 năm tư vấn và thực hiện nghiệp vụ bảo vệ thông tin tín dụng cá nhân, chương trình đào tạo này được xây dựng nhằm hỗ trợ việc thiết lập chiến lược và soạn thảo tài liệu báo cáo cho ban điều hành.

- Thiết lập kế hoạch huấn luyện và hướng dẫn ứng phó sự cố xâm nhập - Giới thiệu các kịch bản huấn luyện như tấn công mô phỏng (Penetration Testing), DDoS, APT, v.v. - Chia sẻ chiến lược trung và dài hạn về bảo mật thông tin của các doanh nghiệp hàng đầu trong nước (~2027 hoặc ~2030) - Giới thiệu các hoạt động bảo mật thông tin của các doanh nghiệp hàng đầu trong nước - Đào tạo về các trường hợp áp dụng Khung quản lý rủi ro (RMF) và Zero Trust trong hệ thống bảo mật tự chủ của các công ty tài chính điện tử

Khi các hệ thống AI trở nên mang tính đại lý (Agentic AI) và mở rộng phạm vi từ văn bản sang hình ảnh, âm thanh và đa phương thức (multimodal), các mối đe dọa bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn nhiều. Khóa học này phân tích các mối đe dọa bảo mật mới nhất, kỹ thuật tấn công và các trường hợp thực tế mà AI Agent và Multimodal LLM đang phải đối mặt dưới góc nhìn của AI Red Teaming.

Chúng tôi đã biên soạn nội dung này bằng cách phản ánh trung thực các sửa đổi luật mới nhất năm 2026 và xu hướng ra đề thi gần đây. Tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu nhất để ngay cả những người chưa có kiến thức nền tảng về thông tin cá nhân cũng có thể nắm bắt được. Chỉ cần theo sát lộ trình đến cuối cùng, bạn chắc chắn sẽ thi đỗ. Hãy tin tưởng và đồng hành cùng tôi nhé!

Bạn có thể đạt được chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin bằng cách nghiên cứu hiệu quả các câu hỏi thi thực hành kỹ sư bảo mật thông tin.

**「Kỹ thuật Pháp y Kỹ thuật số do Thám tử Byte hướng dẫn: Thu thập và Đảm bảo bằng chứng」** là bài giảng tập trung vào cách thu thập và bảo quản các bằng chứng kỹ thuật số cần thiết khi xảy ra tội phạm mạng, rò rỉ thông tin nội bộ hoặc các sự cố xâm nhập. Từ những khái niệm cơ bản về pháp y kỹ thuật số, các nguyên tắc thu thập bằng chứng, duy trì tính toàn vẹn cho đến quy trình đảm bảo bằng chứng hợp pháp, tất cả đều được giải thích theo hướng tập trung vào ví dụ và quy trình để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được. Bạn có thể học tập một cách hệ thống về tư duy pháp y và các khái niệm cốt lõi trong việc đảm bảo bằng chứng — những điều nhất định phải biết trước khi sử dụng các công cụ phân tích chuyên nghiệp.

Với việc đẩy nhanh áp dụng AI tạo sinh, các mối đe dọa bảo mật mới như rò rỉ thông tin bí mật của doanh nghiệp và tấn công Prompt Injection đang gia tăng nhanh chóng. Khóa học này giúp người học nghiên cứu chiến lược tích hợp bảo mật trong toàn bộ vòng đời của AI thông qua 30 biện pháp bảo mật cốt lõi dựa trên hướng dẫn của Cơ quan Tình báo Quốc gia (NIS) và 15 trường hợp đe dọa thực tế. Khóa học cũng đề cập đến các vấn đề bảo mật của những xu hướng AI mới nhất như Agentic AI, Physical AI, đồng thời đưa ra phương pháp xây dựng hệ thống quản trị có thể áp dụng ngay vào thực tiễn công việc.

Bạn có thể đạt được chứng chỉ kỹ sư bảo mật thông tin bằng cách nghiên cứu hiệu quả các câu hỏi thi thực hành kỹ sư bảo mật thông tin.

Với sự tăng tốc của chuyển đổi số trong ngành sản xuất, các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển và mạng công nghiệp đang được kết nối với các hệ thống bên ngoài. Cùng với đó, khả năng các cuộc tấn công mạng dẫn đến ngừng sản xuất, giảm chất lượng, rò rỉ công nghệ và tai nạn an toàn cũng ngày càng tăng cao. Khóa học Master Class về [Bảo mật OT (Sản xuất)] cho 4 ngành sản xuất trọng điểm là khóa học xem xét các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra trong các ngành ô tô, bán dẫn, hóa chất, thực phẩm và dược phẩm, tập trung vào các ví dụ thực tế tại hiện trường sản xuất. Học viên sẽ hiểu sự khác biệt trong quy trình sản xuất và môi trường thiết bị của từng ngành, đồng thời học tập một cách hệ thống về các mối đe dọa bảo mật chính, nguyên nhân sự cố và phương án ứng phó có thể xảy ra theo từng ngành cụ thể. Khóa học bao gồm phạm vi rộng lớn từ nhà máy thông minh và bảo mật chuỗi cung ứng trong ngành ô tô, bảo vệ quy trình cốt lõi và thông tin công nghệ trong ngành bán dẫn, hệ thống điều khiển và ứng phó tai nạn an toàn trong ngành hóa chất, đến bảo vệ dữ liệu chất lượng, vệ sinh và GMP trong ngành thực phẩm và dược phẩm. Thay vì chỉ liệt kê các kỹ thuật phức tạp hay phương thức tấn công, khóa học giải thích một cách dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu về các vấn đề: "Vấn đề gì có thể xảy ra?", "Tại sao nó lại xảy ra?" và "Tại hiện trường cần phải ứng phó như thế nào?". Thông qua bài giảng này, bạn có thể so sánh đặc điểm của 4 ngành sản xuất trọng điểm và sự khác biệt trong bảo mật OT, đồng thời nắm vững các hướng cơ bản về kiểm tra bảo mật và ứng phó sự cố cần thiết tại hiện trường sản xuất.

Thời đại AI, Tìm hiểu bảo mật sản xuất qua các tình huống thực tế là khóa học được thiết kế để giúp người học dễ dàng hiểu về bảo mật OT (Công nghệ vận hành) - lĩnh vực đang ngày càng trở nên quan trọng trong môi trường sản xuất dựa trên AI và nhà máy thông minh - thông qua các ví dụ thực tế tại hiện trường. Trong bài giảng này, các khái niệm cốt lõi thường xuất hiện trong sản xuất như OT, ICS, PLC, SCADA, HMI, MES sẽ được giải thích, đồng thời so sánh sự khác biệt giữa bảo mật IT và bảo mật OT. Ngoài ra, khóa học cũng xem xét các mối đe dọa bảo mật có thể xảy ra tại hiện trường sản xuất như mã độc tống tiền (ransomware), lạm dụng truy cập từ xa, đánh cắp tài khoản của đối tác, gián đoạn dây chuyền sản xuất, lỗi vận hành thiết bị và làm giả dữ liệu thông qua các tình huống thực tế. Thông qua khóa học này, học viên có thể hiểu được cấu trúc cơ bản của bảo mật OT trong ngành sản xuất và nắm bắt được những quan điểm bảo mật cần thiết để bảo vệ thiết bị sản xuất và hệ thống điều khiển công nghiệp. Đồng thời, đây cũng là nền tảng chung để tiếp tục học các khóa học bảo mật sản xuất theo từng ngành công nghiệp sau này.

[Nhập môn ứng phó sự cố bảo mật: Học thông qua kịch bản hack máy chủ web, ransomware và đánh cắp tài khoản] Khóa học này là quá trình tìm hiểu theo từng loại sự cố về lý do tại sao các sự cố bảo mật thông tin khác nhau như hack máy chủ web, ransomware, đánh cắp tài khoản và xâm nhập nội bộ lại xảy ra và cách chúng lan rộng. Học viên sẽ theo dõi từng kịch bản sự cố để hiểu luồng tấn công, phân tích nguyên nhân cốt lõi của sự cố, sau đó học cách giải quyết và ngăn ngừa tái diễn thông qua các cấu trúc bảo mật như tường lửa, DMZ, kiểm soát truy cập, quản lý quyền hạn, sao lưu và giám sát nhật ký (log). Đây không chỉ là bài giảng giải thích các khái niệm bảo mật đơn thuần, mà là khóa học nhập môn bảo mật thông tin dạng kịch bản giúp bạn hiểu từ phân tích nguyên nhân đến hướng giải quyết sự cố bảo mật cùng một lúc.

Đây là khóa học giúp tìm hiểu về các mối đe dọa an ninh chính và các ví dụ về sự cố có thể xảy ra trong môi trường điều khiển quy trình của ngành hóa chất, đồng thời giúp dễ dàng thấu hiểu các phương pháp phát hiện và ứng phó với các dấu hiệu bất thường dựa trên AI. Khóa học tập trung vào việc học về bảo mật OT thực tế, xoay quanh các rủi ro đặc thù của ngành hóa chất như gián đoạn sản xuất, thao túng giá trị quy trình và rò rỉ chất độc hại.

Khi AI nhanh chóng len lỏi vào đời sống hàng ngày và toàn bộ các ngành công nghiệp, các kỹ thuật tấn công nhắm vào chúng cũng đang đồng thời tiến hóa. Khóa học này là một chương trình tập trung vào thực hành, giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mới nhất xoay quanh AI tạo sinh và LLM, tự động hóa các tác vụ bảo mật bằng cách tận dụng AI, đồng thời trải nghiệm thực tế từ các cuộc tấn công bẻ khóa (jailbreak) LLM cho đến các phương pháp phòng thủ.

Khóa học này giúp bạn học từng bước các kỹ thuật thực tế của Docker (cài đặt→vận hành→tự động hóa→bảo mật), và mỗi phần đều bao quát rộng rãi các mối đe dọa bảo mật mới nhất cùng với các biện pháp đối phó. Đặc điểm nổi bật là phương pháp học tập thông qua thực hành, giúp bạn làm quen trực tiếp bằng cách thực hiện. Đây là chương trình học được khuyến khích mạnh mẽ cho tất cả DevOps, kỹ sư hạ tầng, và nhân viên bảo mật thực tế muốn trải nghiệm hiện trường container/cloud mới nhất.

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Cuối cùng thì danh mục kiểm tra (checklist) về đánh giá tính bảo mật AI (Viện Tình báo Quốc gia/Viện Bảo mật Tài chính), vốn đã tồn tại một cách mơ hồ trong suốt 7-8 năm qua, giờ đây tôi mới thực sự cảm thấy nó chính xác dưới góc độ của người làm thực tế, và đã hình thành được cấu trúc về việc thay đổi/thiết lập/vận hành hệ thống quản lý như thế nào. Tôi sẽ trình bày về bảo mật AI là gì và cần cải thiện như thế nào sau tháng 6 năm 2026 dựa trên tiêu chuẩn của các doanh nghiệp hàng đầu trong nước (cấp độ bảo mật thông tin cao nhất Việt Nam). (Đây không phải là giải thích cơ bản hay khái niệm*) Nội dung đào tạo này được chia thành PHẦN 1 (Cơ bản_Tổng quan) và PHẦN 2 (Nâng cao_Thẩm định tính bảo mật), vui lòng tham khảo.

Ngành công nghiệp bán dẫn là một lĩnh vực sản xuất tiêu biểu, nơi các thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển, đối tác và dữ liệu được kết nối chặt chẽ với nhau. Chính vì vậy, ngay cả một sự cố bảo mật nhỏ hay lỗi hệ thống cũng có thể dẫn đến việc ngừng sản xuất, vấn đề về chất lượng, chậm trễ giao hàng và rò rỉ công nghệ. Khóa học này giải thích các mối đe dọa bảo mật OT có thể xảy ra tại các cơ sở sản xuất bán dẫn một cách dễ hiểu, ngay cả đối với những người mới bắt đầu. Thay vì những giải thích kỹ thuật phức tạp, khóa học tập trung vào những vấn đề bảo mật nào có thể phát sinh trong thực tế, tại sao ngành bán dẫn lại trở thành mục tiêu tấn công và các sự cố bảo mật ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào. Ngoài ra, chúng ta cũng sẽ cùng tìm hiểu các mối đe dọa bảo mật đang thay đổi ra sao khi môi trường sản xuất trở nên thông minh hơn nhờ sự lan tỏa của AI và nhà máy thông minh (Smart Factory).

Làm chủ Giảm thiểu Mối đe dọa, Quy tắc Tùy chỉnh và Bảo vệ API cho Quy trình DevOps Hiện đại

Nếu bạn đang lên kế hoạch hoặc vận hành dịch vụ WEB3 nhưng không biết "sự cố có thể xảy ra ở đâu", thì đây chính là khóa học dành cho bạn. Khóa học này không dạy về coin hay lập trình. Thay vào đó, chúng tôi phân tích cấu trúc của các sự cố lặp đi lặp lại trong WEB3 và hướng dẫn bạn cách đánh giá rủi ro dựa trên ranh giới của phê duyệt (approval), chữ ký (signature) và quyền hạn (authority). Sau khóa học, bạn sẽ: ㆍCó thể đọc hiểu cấu trúc của bất kỳ DApp nào ㆍCó thể đánh giá rủi ro thông qua danh sách kiểm tra (checklist) ㆍNhìn nhận WEB3 không chỉ là "công nghệ" mà là một "đối tượng cần thiết kế".