Thực trạng phát triển AI mà tôi cảm nhận được khi gặp gỡ vô số công ty AI

Khóa học lập trình cơ bản tốt nhất đã được hơn 20.000 người tham gia và yêu thích. Đây là khóa học lập trình nhập môn được Inflearn lập kế hoạch và biên soạn theo góc nhìn không chuyên ngành. Đây là khóa học giúp những người chưa từng tiếp xúc với lập trình phát triển các kỹ năng lập trình thực tế.

Dựa trên kiến thức về ngữ pháp cơ bản của Python, chúng tôi sẽ tăng dần độ khó từ các ví dụ dễ đến các ví dụ khó. Trong quá trình này, bạn sẽ học cách tự học, nắm vững kiến thức ngữ pháp và rèn luyện các kỹ năng cơ bản. Ngoài ra, bạn sẽ học các mẫu thường được sử dụng trong lập trình Python.

Khóa học này tập trung vào việc giúp những người học đã có nền tảng cơ bản về Python có thể học các ngữ pháp nâng cao để áp dụng Python vào thực tế. Khóa học giúp người học hiểu được những điểm khác biệt riêng của Python và làm quen nhanh chóng để có thể thành thạo lập trình ở cấp độ trung cấp.

Khóa học này bao gồm ngữ pháp về đa luồng, đa xử lý, song song và đồng thời dựa trên kiến ​​thức về hệ điều hành để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Tìm hiểu những điều cơ bản về cách vận hành hiệu quả hơn với nhiều tài nguyên.

Khóa học này được thiết kế để bao gồm siêu lập trình Python và ngữ pháp chuyên sâu dựa trên kinh nghiệm phát triển Python sâu rộng và kinh nghiệm học tập trực tuyến và ngoại tuyến. Hơn nữa, chúng tôi đã biên soạn một giáo trình hữu ích cho các cuộc phỏng vấn xin việc Python và các cuộc phỏng vấn chuyên môn với các chuyên gia giàu kinh nghiệm. Ngoài ra, tôi sẽ giải thích quy trình phân phối thư viện tôi đã tạo trực tiếp tới PyPI (Python Package Index).

Bạn sẽ khám phá Excel như một công cụ phân tích dữ liệu có thể mang lại giá trị cho công việc của bạn. Đây là khóa học Excel cơ bản, nơi bạn có thể học các khái niệm một cách rộng rãi và kỹ lưỡng từ những kiến ​​thức cơ bản.

Tìm hiểu Figma, công cụ cộng tác được nhiều người nhất trên thế giới sử dụng! Tìm hiểu cách sử dụng cơ bản và cách sử dụng thực tế của Figma, một công cụ thiết kế để phác thảo, tạo mẫu và cộng tác thiết kế giao diện người dùng.

Từ những điều cơ bản về Spring Framework đến cách sử dụng thực tế! Thông qua những lời giải thích và ví dụ trung thực và sâu rộng, bạn sẽ tái sinh thành một nhà phát triển có thể được đưa vào lĩnh vực này ngay lập tức.

Khóa học này dạy các phương pháp phân tích dữ liệu và tạo biểu đồ trực quan ở trình độ trung cấp trở lên cho những người có thể nắm được kiến ​​thức cơ bản về Excel. Bạn có thể thành thạo Excel hoàn toàn với khóa học này!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ xem xét phương pháp luận về dịch vụ và thiết kế để lên kế hoạch cho dịch vụ trong lĩnh vực CNTT/công nghệ, cũng như nhiều kỹ năng mềm mà người lên kế hoạch dịch vụ cần có. Cuối cùng, chúng ta sẽ tiến hành phân tích dịch vụ bằng cách lấy dịch vụ nhận dạng giọng nói AI làm ví dụ, đây là khóa học giới thiệu về dịch vụ UX dành cho người mới bắt đầu.

UX (Trải nghiệm người dùng) là gì? Hãy tìm hiểu về khái niệm UX và quá trình thiết kế UX hiện nay cũng như các xu hướng thiết kế, đồng thời tìm hiểu toàn diện về khái niệm UX/UI.

Đây là video trực tiếp của anh Jung Heung-soo (Heung Button) được phát sóng vào ngày 23 tháng 1 trong khuôn khổ <Chiến dịch phát sóng trực tiếp tiếp sức 'Biết người biết ta' năm 2025>.

UI/UX thiết kế viên mới bắt đầu hoặc những người muốn tìm hiểu về thiết kế UI có thể tham gia khóa học cơ bản về thiết kế UI này. Bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về thiết kế UI và những mẹo thiết kế cần thiết trong thực tế.

Sách giải thích từng khái niệm cơ bản và giúp bạn có được kiến ​​thức thực tế bằng cách thực hành tạo ra nhiều ứng dụng khác nhau thực sự chạy trong môi trường web. Ngay sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng bước vào lực lượng lao động với tư cách là một lập trình viên.

Trong kỷ nguyên AI, thiết kế sản phẩm và giáo dục đang thay đổi như thế nào? Cộng đồng chính thức của Figma, FoF Seoul & Educators đã đồng tổ chức một buổi meetup. Hãy cùng khám phá các phiên liên quan từ những diễn giả hàng đầu trong ngành toàn cầu yêu thích Figma, với nhiều ví dụ và chủ đề đa dạng về thiết kế sản phẩm và giáo dục trong kỷ nguyên AI.

Trong môi trường không có đội ngũ thiết kế, không bản kế hoạch, không PM, làm sao chúng ta có thể lên kế hoạch, truyền đạt và thuyết phục? Kim Young-jun, cựu Trưởng nhóm thiết kế sản phẩm của 29CM, sẽ chia sẻ chiến lược sản phẩm tự thân, tập trung vào Figma cùng với các trường hợp thực tế. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết từ cách sống sót trong môi trường không có cấu trúc cho đến cách xây dựng cấu trúc chỉ với Figma.

Đây là khóa học giới thiệu về phát triển web dành cho những người mới bắt đầu học lập trình. Bạn sẽ học HTML, CSS, Javascript và tạo thẻ bài đăng Instagram để học những nội dung cơ bản cần thiết để tạo trang web.

Tìm hiểu các khái niệm Java cơ bản cùng một lúc trong bài giảng này. Ngoài ra, những gì tôi học được qua các bài tập ví dụ như chương trình quản lý học tập và quản lý bữa ăn tại nhà trẻ sẽ trở thành của riêng tôi😀

Khóa học phát triển web đầu tiên của 생활코딩, <WEB 1 - HTML & Internet> phiên bản làm mới sẽ chỉ được công bố duy nhất trên Inflearn!

[Sổ ghi chép cảm hứng] Từ cách tìm kiếm cảm hứng trong cuộc sống hàng ngày cùng tác giả Seunghee đến những điều bạn muốn hỏi Seunghee với tư cách là một nhà tiếp thị thương hiệu!

Hãy tạo ra video AI chất lượng cao bằng Midjourney & Runway. Đạo diễn 김동아, người đã hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn bạn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Hiểu về hiện tại và tương lai của công nghệ AI, trải nghiệm quy trình kiểm thử các mô hình AI như machine learning, và học vai trò của người kiểm thử. Học một cách sâu rộng từ việc xây dựng chiến lược kiểm thử hệ thống dựa trên AI, thiết kế và thực hiện các trường hợp kiểm thử, cho đến cách ứng dụng AI để hỗ trợ kiểm thử. Khóa học này được tiến hành dựa trên giáo trình AI Testing của ISTQB, cung cấp cơ hội để chuẩn bị hoàn hảo cho kỳ thi chứng chỉ ISTQB AI Testing.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào lý thuyết.

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Tìm hiểu về các ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo và đạo đức AI, ứng dụng vào chuyên ngành để tăng cường năng lực số AI!

Những ngày này AI tạo sinh đang trở thành chủ đề nóng, bạn vẫn còn do dự về việc đăng ký trả phí? Khóa học này được lên kế hoạch để giúp các bạn giải quyết những băn khoăn đó. Tôi đã sử dụng sâu các công cụ AI tạo sinh khác nhau bằng cách tận dụng quyền đăng ký 1 năm có được thông qua sự kiện và các gói miễn phí. Tôi sẽ chia sẻ không tiếc tay những cách sử dụng tuyệt vời và mẹo hay giúp nâng hiệu quả công việc lên 200% mà tôi đã khám phá trong quá trình đó. Đừng nghĩ AI là khó nữa. Từ Perplexity thân thiện như công cụ tìm kiếm, Gemini - người bạn đồng hành trong việc lên ý tưởng, cho đến LMArena nơi bạn có thể trực tiếp so sánh và trải nghiệm hiệu suất của các mô hình AI, tôi sẽ chỉ cho các bạn cách sử dụng thực sự của những công cụ sẽ thay đổi cuộc sống hàng ngày của bạn một cách thông minh.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI đối thoại đơn giản thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Chúng ta sẽ trực tiếp tạo ra các AI Agent có thể sử dụng ngay trong công việc thực tế bằng cách sử dụng ba framework cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

Bài giảng nhập môn AI phù hợp với người mới bắt đầu! Các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh được tổng hợp dễ hiểu. Mục tiêu là hiểu biết thực tiễn ở mức có thể đặt câu hỏi và giải thích, không phải tạo AI.

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu bùng nổ và xử lý thời gian thực trở nên quan trọng, điện toán biên (edge computing) đã trở thành một công nghệ thiết yếu, không còn là lựa chọn. Khóa học này được thiết kế để bạn có thể học một cách có hệ thống mọi thứ, từ các khái niệm cốt lõi của điện toán biên đến các chiến lược triển khai để áp dụng vào môi trường kinh doanh thực tế. Thông qua khóa học này, các học viên sẽ nắm vững các nguyên tắc cơ bản của điện toán biên, và tiếp thu kiến thức cùng bí quyết thực tiễn để áp dụng vào công việc và dự án. Để trở thành chuyên gia về điện toán biên – công nghệ cốt lõi của môi trường CNTT tương lai, hãy thực hiện bước đi vững chắc nhất!

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Chinh phục tất cả về AI thay đổi thế giới chỉ trong 4 bài giảng! Bài 1. Bản chất thật sự của Trí tuệ nhân tạo AI không phải là phép thuật. Đó là bộ não kỹ thuật số được tạo ra bằng cách phân tích 'trí tuệ' của con người như một công thức! Chúng ta sẽ khám phá từng ngóc ngách của cấu trúc cốt lõi của AI tưởng chừng thông minh này. Bài 2. Thuật toán, phương pháp tư duy sáng tạo (?) của AI AI suy nghĩ sẽ tìm ra giải pháp như thế nào? Hãy trực tiếp tìm hiểu chiến lược của AI khi chơi cờ vây, tìm đường và dự đoán kết quả tìm kiếm của bạn. Bài 3. Phần cứng AI, động cơ biến trí tưởng tượng thành hiện thực! Con chip trong điện thoại thông minh của bạn chính là trái tim của AI. Chúng ta sẽ mổ xẻ tất cả, từ CPU, GPU, TPU cho đến những cái tên không thể biết được khác. Bài 4. Cuộc đối đầu lớn giữa Machine Learning và Deep Learning! Việc AI 'học' rốt cuộc có nghĩa là gì? Từ AI dựa trên quy tắc cổ điển, cho đến ChatGPT đang "hot" gần đây! Chúng ta sẽ theo dõi sự tiến hóa của việc học.

Trí tuệ nhân tạo, AI, Agent… nghe có vẻ ghê gớm, nhưng khi bắt tay vào làm thì không có gì to tát như bạn nghĩ. Do đó, tự tay hiện thực hóa các chức năng đơn giản là rất quan trọng. Thông qua các dự án thiết thực có thể ứng dụng thực tế tại công ty, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm đa dạng use case, đồng thời học được cách khai thác và vận dụng AI Agent.

"LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để ngay cả những người mới tiếp xúc với LLM lần đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ mới nhất như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy trực tiếp cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của riêng bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!

ChatGPT và các AI tương tự dựa trên công nghệ cốt lõi LLM và Agent. LLM là công nghệ đã tiến gần nhất đến AGI tại thời điểm hiện tại. Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent từ góc nhìn của người dùng phổ thông.

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Sử dụng lập trình khối Entry để phát triển tư duy tính toán và khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời thông qua công cụ Entry AI để nắm vững các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và thực hành học máy đơn giản.

Nếu bạn có sự tò mò mơ hồ về AI tạo sinh nhưng không biết nên bắt đầu từ đâu, thì chính khóa học này là câu trả lời đúng đắn. Tôi đã cấu trúc khóa học để giải thích các nguyên lý cốt lõi của công nghệ AI một cách rõ ràng và súc tích, giúp bất kỳ ai cũng có thể nhanh chóng nắm bắt được bản chất. Chúng ta sẽ không chỉ dừng lại ở việc biết 'nó là gì', mà còn đi sâu tìm hiểu tại sao nó hoạt động như vậy và làm thế nào để ứng dụng hiệu quả. Khóa học này sẽ trở thành điểm khởi đầu chắc chắn nhất giúp các bạn có thể tự tin và chủ động tận dụng công nghệ trong thời đại AI đang thay đổi nhanh chóng này.