Khóa học toàn diện AI video chất lượng cao: Midjourney & Runway (Sản xuất 25+a cảnh)

Midjourney를 처음 다뤄보는 입문자를 위해, 툴의 다양한 기능을 실전에서 어떻게 조합하고 활용할 수 있는지 알려드립니다. 단순히 이미지를 만드는 걸 넘어, 원하는 스타일과 결과물에 도달하기 위해 어떤 기능을 왜 쓰는지 실제 작업 흐름 속에서 하나하나 짚어드려요. 특히 이 강의에서는 옴니레퍼런스 구성, 이미지 프롬프트 활용, 프롬프트 수정 및 재구성, 그리고 Stylize(S값) 컨트롤을 통한 이미지 미학 개선 방법까지 다룹니다. 툴 익히기에 그치지 않고, 실무에서도 바로 써먹을 수 있도록 Midjourney 사용법을 체계적으로 익히고 싶은 분에게 추천합니다. 단계별 실습을 통해 ‘왜 그렇게 프롬프트를 쓰는지’를 스스로 체감할 수 있는 강의입니다.

이 강의는 생성형 AI와 미드저니(Midjourney), 런웨이(Runway)를 처음 접하는 분들을 위한 친절한 입문서입니다. 막연했던 AI 영상이 '실제로 어떻게 구성되고 만들어지는지' 그 전체적인 흐름을 단계별로 명확하게 정리해 드립니다. 이 강의에서 다루는 기본기와 전체 흐름을 완벽히 익히시고 난 후, 유료 강의에서는 실제 제작한 광고 영상 'BELROSE'에서 활용된 다양한 장면들을 '어떤 과정과 방법'으로 만들었는지, 그 깊이 있는 노하우를 상세히 다룰 예정입니다. AI 광고 영상 제작 실전에 관심 있는 많은 분들의 관심 부탁드립니다. 🙇‍♂️

완성도 높은 작품을 만드는 AI 디자인 비법 강의 누구나 사용할 수 있는 미드저니&포토샵 디자인을 바로 시작하세요

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

Microsoft AI-900 자격을 동시에 대비 할 수 있는 특강이며 2025년 5월기준의 출제 범위를 반영한 최신 콘텐트로서 AI 개요, 머신러닝 기초, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 문서 인텔리전스, 지식 마이닝, 그리고 생성형 AI를 포함한 이론과 실습이 겸비된 형태로 제공합니다

어렵게만 느껴졌던 홍보 기획과 디자인 강의를 한 번에 할 수 있다면? 아무 것도 모르는 초보도 인공지능을 이용해 전문가처럼 콘텐츠를 완성할 수 있어요!

동료들은 이미 챗GPT로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 AI 고수가 됩니다.

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

디자이너의 생성형 AI 활용법🧙‍♂️ 캔바와 미드저니등 생성형 AI로 디자인 작업 효율을 극대화하는 실전 노하우를 공개합니다.

데이터가 폭발적으로 증가하고 실시간 처리가 중요해지는 시대에 엣지 컴퓨팅은 더 이상 선택이 아닌 필수 기술로 자리매김하고 있습니다. 본 강의는 엣지 컴퓨팅의 핵심 개념부터 실제 비즈니스 환경에 적용하기 위한 구축 전략까지, 모든 것을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 본 강의를 통해 수강생 여러분은 엣지 컴퓨팅의 기본 원리를 탄탄히 다지고, 실제 업무 및 프로젝트에 적용할 수 있는 실질적인 지식과 노하우를 습득하게 됩니다. 미래 IT 환경의 핵심 기술인 엣지 컴퓨팅 전문가로 성장하기 위한 가장 확실한 첫걸음을 내딛어 보세요!

AI로 대체 어디까지 가능할까요? 여기, AI를 활용해 행사 기획, 콘텐츠 제작, 자동화까지 완수한 팀이 있습니다. Midjourney, GPTs 사용은 하고 있지만 ‘실제로 어떻게 쓰면 좋은지’ 몰랐던 분들 주목! 처음에는 AI 툴을 사용할 줄 몰랐던 팀원도, AI에 대한 불신이 있었던 팀원도, 콘텐츠 제작부터 행사 운영 자동화까지 해냈어요! 이번 공유회에서는 마케터, 기획자, 디자이너, 영상 담당자까지 다양한 실무자들이 직접 경험한 AI 실무 적용법을 낱낱이 공개합니다.

이 강의를 통해 인공지능 대학원 입시 과정 및 준비 방법을 처음부터 끝까지 알아가실 수 있을 거예요! 합격 확률을 높이는 좋은 내용도 같이 알려드리겠습니다!

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

데이터의 바다에서 길을 찾고, 인공지능의 미래를 탐험하세요. 이 강의는 빅데이터와 인공지능(AI)이라는 두 개의 거대한 테크놀로지의 흐름을 탐구하고, 이들이 어떻게 우리의 삶과 업무에 혁신을 가져오고 있는지를 살펴봅니다.

전략 수립, 레퍼런스 수집, 프롬프트, 실제 광고 대행사에서 AI로 일하는 방법을 구체적으로 보여드려요.

서버 세팅부터 블로그·유튜브 자동화까지, n8n으로 완전한 AI 워크플로우를 구축합니다. 컨타보 VPS 기반 서버 설치, 우분투·도커·포르테이너 환경 세팅, 도메인 연결과 HTTPS 보안 설정까지 안정적인 운영 환경을 실습합니다. FastAPI와 Docker를 활용한 검색 API·파일 서버 개발, Airtable과 n8n 연동, 블로그 AI 에이전트 구축, 이미지·영상 자동화까지 다룹니다. 실제 서비스 운영에 바로 적용 가능한 수익형 자동화 전략을 완성할 수 있습니다.

ChatGPT, 생성형 AI를 활용해 창작자가 되어보자!

AI 시대, 글쓰기와 미디어까지 쉽게 만드는 지식 창업의 기회와 마인드셋 (프롬프트 엔지니어링, Gemini, Kling) 코딩 지식과 AI 활용 경험 전부 필요 없습니다! 필요한 것은 오직 여러분의 경험과 아이디어 뿐입니다. 개인이 보유한 전문 지식을 AI 도구와 결합하여 디지털 콘텐츠로 만드는 실질적인 방법을 습득합니다. 이를 토대로 여러분만의 콘텐츠를 만들고 해보고 싶던 다양한 디지털 사업에 중요한 도움을 얻으실 수 있습니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

“LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!” 이 강의는 처음 LLM을 접하는 분도 쉽게 따라올 수 있도록 설계된 입문 실습 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 모델 불러오기 → 데이터 적용 → 학습 → 결과 비교까지 전 과정을 단계별로 안내합니다. 짧은 시간 안에 LoRA·QLoRA와 같은 최신 경량 파인튜닝 기법의 흐름을 직접 경험하며, “LLM 파인튜닝이 이렇게 돌아가는구나”라는 감을 잡을 수 있습니다. 많은 자원이 없어도, 내 도메인에 특화된 LLM을 만들어보는 성취감을 직접 느껴보세요!

본 강좌는 인공지능(AI) 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 AI 음악 생성 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히고, 이를 활용해 자신만의 음악을 제작하는 실습을 단계별로 진행합니다. 단순히 버튼을 눌러 음악을 만드는 수준을 넘어, AI 모델의 원리와 음악 생성에 영향을 주는 주요 요소를 이해하고, 원하는 분위기·장르·악기 구성을 조정해 창의적인 결과물을 완성할 수 있도록 안내합니다. 강의를 마치면 AI를 친근하게 활용할 수 있는 자신감과 함께, 실생활·프로젝트·콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 AI 음악 생성 역량을 갖추게 됩니다.

인공지능이 처음인 사람의 눈높이에 맞춘 인공지능 입문 강의! 데이터부터 생성형 AI까지 핵심 개념을 쉽게 정리했습니다. 인공지능을 만드는 것이 아닌 질문하고 설명할 수 있는 수준의 실무 이해를 목표로 합니다.