Khóa học tất cả trong một về video AI chất lượng cao: Midjourney & Runway (Sản xuất hơn 25 cảnh)

Dành cho những người mới bắt đầu sử dụng Midjourney lần đầu, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách kết hợp và ứng dụng các tính năng đa dạng của công cụ trong thực tế. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra hình ảnh đơn thuần, mà còn chỉ ra trong quy trình làm việc thực tế, tại sao và cách sử dụng từng tính năng để đạt được phong cách và kết quả mong muốn. Đặc biệt trong khóa học này, chúng tôi sẽ đề cập đến cấu trúc omni-reference, ứng dụng image prompt, chỉnh sửa và tái cấu trúc prompt, và phương pháp cải thiện tính thẩm mỹ của hình ảnh thông qua kiểm soát Stylize (giá trị S). Không chỉ dừng lại ở việc làm quen với công cụ, khóa học này được khuyến nghị cho những ai muốn học cách sử dụng Midjourney một cách có hệ thống để có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế. Đây là khóa học giúp bạn tự cảm nhận được 'tại sao lại viết prompt như vậy' thông qua thực hành từng bước.

Khóa học này là một tài liệu giới thiệu Kind dành cho những ai lần đầu tiếp xúc với AI tạo sinh, Midjourney và Runway. Chúng tôi sẽ trình bày rõ ràng từng bước toàn bộ quy trình 'video AI mơ hồ được cấu trúc và tạo ra trên thực tế như thế nào'. Sau khi nắm vững hoàn toàn các kiến thức cơ bản và quy trình tổng thể được đề cập trong khóa học này, trong khóa học trả phí, chúng tôi sẽ đi sâu vào chi tiết về 'quy trình và phương pháp' đã được sử dụng để tạo ra các cảnh quay đa dạng trong video quảng cáo thực tế 'BELROSE', cùng với bí quyết chuyên sâu. Kính mong sự quan tâm của nhiều người đang có hứng thú với việc sản xuất video quảng cáo AI thực tế. 🙇‍♂️

Buổi chia sẻ này sẽ công khai một cách sống động quy trình và bí quyết sản xuất video marketing bằng AI dựa trên các trường hợp hợp tác thương hiệu thực tế. Ngay cả khi bạn hoàn toàn không có kinh nghiệm sản xuất video, bạn vẫn có thể trực tiếp học hỏi toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch đến sản xuất, bao gồm cả việc sử dụng các công cụ AI nào để tạo ra video marketing.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tìm hiểu từ các thuật toán cốt lõi của hệ thống gợi ý đến triển khai thực tế. - Lọc dựa trên nội dung - Lọc cộng tác, triển khai mô hình gợi ý dựa trên deep learning - Triển khai Two-step recommender systems - Thực hành với PyTorch/RecBole - Kinh nghiệm thực tế và trực quan hóa kết quả gợi ý

Trong buổi chia sẻ lần này, Yoon và Dani - những nhà sáng tạo AI từ Selfish Club NDA AI Studio - sẽ trực tiếp dựa trên kinh nghiệm thực hiện các dự án đa dạng để tiết lộ toàn bộ phương pháp duy trì tính nhất quán cho nhân vật và sản phẩm trong mô hình AI, một chủ đề mà bất kỳ ai cũng tò mò và cảm thấy khó khăn!

Bạn có thể tham khảo các phương án đổi mới sản xuất trong lĩnh vực bán dẫn và thực hiện chạy thử máy học (machine learning), học sâu (deep learning) với dữ liệu bán dẫn mà không cần lập trình.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

Mỗi khi viết báo cáo, bạn có cảm thấy bế tắc không? Lãng phí thời gian vì không biết phải viết gì, phải sửa đi sửa lại nhiều lần vì logic không mạch lạc, và cuối cùng chỉ kịp hoàn thành sát nút trước thời hạn. Đây là thực trạng lặp đi lặp lại của rất nhiều nhân viên văn phòng và sinh viên. Bạn đã thử sử dụng ChatGPT, nhưng nó chỉ dừng lại ở mức viết hộ câu chữ, tạo ra những "văn bản nghe có vẻ ổn" chứ không phải là một "báo cáo tạo ra kết quả". Khóa học này hoàn toàn khác biệt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT không chỉ như một công cụ làm thay, mà như một đối tác chiến lược giúp khuếch đại khả năng lập kế hoạch của bạn. ✔ Cách cấu trúc hóa việc định nghĩa vấn đề một cách rõ ràng ✔ Cách áp dụng framework để thiết kế luồng logic ✔ Cách tăng cường sức thuyết phục dựa trên dữ liệu ✔ Chiến lược nâng cấp thành báo cáo tập trung vào kết quả Trong suốt khóa học, bạn sẽ thực sự hoàn thành một bản báo cáo công việc của riêng mình. Đây không chỉ là lý thuyết suông mà là trải nghiệm thực chiến dẫn đến kết quả ngay lập tức. Ngoài ra, bằng cách tận dụng các tính năng mới nhất như Canvas và phân tích tệp tải lên, chúng tôi giúp bạn trang bị năng lực AI (AI Literacy) để không bị tụt hậu trong môi trường AI tạo sinh đang phát triển nhanh chóng. Sau khi tham gia khóa học này: Thời gian viết báo cáo sẽ giảm xuống, Logic trở nên chặt chẽ hơn, Và kết quả sẽ rõ rệt hơn. Hãy trải nghiệm khoảnh khắc khi báo cáo không còn là gánh nặng, mà trở thành vũ khí chứng minh năng lực của chính bạn.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Tôi đã sản xuất gần 30 video quảng cáo bằng cách sử dụng AI, và trong quá trình đó, tôi đã chia sẻ cả các câu lệnh (prompt) cũng như quy trình thực hiện. Tuy nhiên, câu hỏi mà tôi nhận được nhiều nhất lại nằm ngoài dự đoán: “Bạn đã suy nghĩ như thế nào để tạo ra những sản phẩm này?” Các tính năng của AI đang phát triển từng ngày. Thế nhưng, để tận dụng tối đa công nghệ đó, có một yếu tố bắt buộc phải có: đó là năng lực tư duy độc lập để có thể tự thiết lập tiêu chuẩn và đưa ra phán đoán. Chỉ khi quan điểm và tiêu chuẩn đánh giá của riêng bạn được hình thành, AI mới thực sự vận hành hiệu quả với tư cách là một công cụ. Mục tiêu của bài giảng này chính là nằm ở điểm đó. Không phải là học về kỹ thuật, mà là mở rộng năng lực tư duy độc lập. Để thực hiện điều này, tôi muốn bắt đầu từ những video nhận được nhiều sự đồng cảm nhất. Tôi sẽ cố gắng cấu trúc hóa ý đồ sản xuất và giải thích chi tiết quá trình suy nghĩ của mình. Hy vọng khoảng thời gian này không chỉ dừng lại ở phương pháp sản xuất đơn thuần, mà sẽ trở thành những thông tin hữu ích (insight) giúp mở rộng tư duy của mỗi người.

Chúng tôi đã nén chương trình đào tạo toàn doanh nghiệp kéo dài 164 giờ của thương hiệu mỹ phẩm lớn 'Clio' thành một chương trình trực tuyến cốt lõi gồm 4 buổi. Đừng bỏ lỡ cơ hội trực tiếp trải nghiệm quy trình mà các doanh nghiệp thực tế đã lựa chọn và áp dụng!

"Bước đầu tiên để tạo LLM tùy chỉnh của riêng bạn với Fine-tuning nhẹ dựa trên LoRA!" Đây là khóa học thực hành nhập môn được thiết kế để những người mới tiếp xúc với LLM cũng có thể dễ dàng theo dõi. Giảm thiểu lý thuyết phức tạp, hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình từ tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ hiện đại như LoRA·QLoRA, và có thể nắm bắt được cảm giác "À, fine-tuning LLM hoạt động như thế này". Hãy tự mình cảm nhận thành tựu tạo ra LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của bạn, ngay cả khi không có nhiều tài nguyên!

Khóa học này là một masterclass thực chiến tập trung vào việc chinh phục hoàn toàn quá trình tiến hóa của Diffusion Model thông qua các bài báo và mã nguồn. Học viên sẽ học từ nguyên lý bài báo đến việc trực tiếp triển khai các mô hình cốt lõi của AI sinh tạo như DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model) và DDIM. Khóa học phân tích từng bước bối cảnh xuất hiện của từng mô hình, công thức toán học, cấu trúc mạng (U-Net, VAE, Transformer), quá trình học (Noise Schedule, Denoising Step), và những ý tưởng dẫn đến cải thiện hiệu suất. Học viên sẽ trực tiếp lập trình tất cả các mô hình dựa trên PyTorch, không chỉ dừng lại ở việc hiểu bài báo mà còn có được 'khả năng thực tế để tái tạo và ứng dụng'. Ngoài ra, thông qua việc so sánh sự khác biệt và dòng chảy phát triển giữa các mô hình, học viên sẽ hiểu rõ cách chúng được mở rộng. Khóa học này kết hợp lý thuyết·mã nguồn·thực hành thành một, cung cấp hành trình để nghiên cứu viên·nhà phát triển·nhà sáng tạo đều có thể học hỏi một cách có hệ thống về sự tiến hóa của mô hình sinh tạo. Hãy bắt đầu ngay bây giờ trải nghiệm vượt qua việc 'đọc' bài báo, trực tiếp triển khai để 'hiểu và tái sáng tạo'.

Tìm lối đi trong biển dữ liệu, khám phá tương lai AI. Khóa học này sẽ khám phá dòng chảy của hai công nghệ khổng lồ Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời xem xét cách chúng đang đổi mới cuộc sống và công việc của chúng ta.

Tìm hiểu các chức năng tiêu biểu như chỉnh sửa cơ bản và chỉnh màu bằng DaVinci Resolve và tích hợp với phần mềm khác.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.

Khóa học này là một tài liệu giới thiệu Kind dành cho những ai lần đầu tiếp xúc với AI tạo sinh, Midjourney và Runway. Chúng tôi sẽ trình bày rõ ràng từng bước toàn bộ quy trình 'video AI mơ hồ được cấu trúc và tạo ra trên thực tế như thế nào'. Sau khi nắm vững hoàn toàn các kiến thức cơ bản và quy trình tổng thể được đề cập trong khóa học này, trong khóa học trả phí, chúng tôi sẽ đi sâu vào chi tiết về 'quy trình và phương pháp' đã được sử dụng để tạo ra các cảnh quay đa dạng trong video quảng cáo thực tế 'BELROSE', cùng với bí quyết chuyên sâu. Kính mong sự quan tâm của nhiều người đang có hứng thú với việc sản xuất video quảng cáo AI thực tế. 🙇‍♂️

Đồng nghiệp của bạn đã sử dụng ChatGPT để làm việc rồi mà bạn vẫn đang làm tất cả bằng tay sao? Đừng lo lắng! Sau khi học khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ AI.

AI có thể thay thế chúng ta đến mức nào? Tại đây, có một đội ngũ đã hoàn thành mọi việc từ lập kế hoạch sự kiện, sản xuất nội dung cho đến tự động hóa bằng cách tận dụng AI. Những ai đang sử dụng Midjourney, GPTs nhưng vẫn chưa biết "cách sử dụng thực tế sao cho hiệu quả" hãy chú ý! Từ những thành viên ban đầu không biết cách dùng các công cụ AI, cho đến những người từng hoài nghi về AI, họ đều đã làm được mọi thứ từ sản xuất nội dung đến tự động hóa vận hành sự kiện! Trong buổi chia sẻ lần này, các nhân sự thực tế từ marketer, người lập kế hoạch, nhà thiết kế cho đến người phụ trách video sẽ tiết lộ chi tiết cách áp dụng AI vào công việc thực tế mà họ đã trực tiếp trải nghiệm.

Đây là khóa học hữu ích dành cho những ai muốn hệ thống lại kiến thức Deep Learning một cách chuyên sâu và nắm bắt bức tranh toàn cảnh thông qua việc tập trung vào lý thuyết và bối cảnh thay vì thực hành. Bạn có thể dễ dàng thấu hiểu nền tảng toán học và thống kê vốn là gốc rễ của Deep Learning, đồng thời chúng tôi sẽ giải thích một cách trực quan các nguyên lý của những mô hình Deep Learning hiện đại tiêu biểu như AutoEncoder, GAN, Transformer, AlphaGo dưới góc nhìn của một nhà phát triển.

Trong kỷ nguyên AI, lập trình viên không chỉ đơn thuần là người viết mã mà phải trở thành một "người tích hợp". Khóa học này hướng dẫn cách kết hợp Unreal Engine với các công cụ AI mới nhất như ChatGPT và Claude vào quy trình phát triển C++ thực tế. Thông qua các ví dụ thực tiễn do giảng viên ủy quyền của Unreal (YAL) trực tiếp thiết kế, bạn có thể xây dựng môi trường phát triển nơi AI hỗ trợ tạo, phân tích và trợ giúp viết mã, từ đó hoàn thiện quy trình làm việc C++ thế hệ mới tích hợp giữa AI và Unreal.

Từ việc thiết lập máy chủ đến tự động hóa Blog và YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành thiết lập môi trường vận hành ổn định từ cài đặt máy chủ dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu, Docker, Portainer cho đến kết nối tên miền và cài đặt bảo mật HTTPS. Nội dung bao gồm phát triển Search API và File Server sử dụng FastAPI và Docker, liên kết Airtable với n8n, xây dựng AI Agent cho Blog, cho đến tự động hóa hình ảnh và video. Bạn có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo ra lợi nhuận, có thể áp dụng ngay vào việc vận hành dịch vụ thực tế.