강의

멘토링

커뮤니티

NEW
Security & Network

/

System

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cơ bản về máy tính từ góc nhìn AI

AI Tech DNA Series: AI 관점에서 바라보는 컴퓨터 기초 핵심 원리는 AI 시대에 필요한 컴퓨터의 기본 개념을 가장 쉽게 이해할 수 있도록 만든 입문 강의입니다. CPU·메모리·저장장치·네트워크·데이터 구조 등 기초 원리를 실생활 비유와 AI 관점으로 연결해 설명하여, 파이썬·AI·보안·클라우드로 나아가기 위한 탄탄한 기초 체력을 만들어 줍니다.

(5.0) 3 đánh giá

4 học viên

  • sdj0831
컴퓨터 구조
네트워크기초
운영체제
it상식
인공지능(ai)
Network
Computer Architecture
Operating System
AI

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Để AI hoạt động, cần hiểu cách máy tính xử lý thông tin (CPU·Bộ nhớ·Thiết bị lưu trữ)

  • Dễ dàng nắm bắt luồng dữ liệu được lưu trữ, truyền tải và sử dụng

  • Nắm vững các khái niệm cơ bản về cấu trúc file, database và dữ liệu cần thiết cho việc huấn luyện mô hình AI

  • # Hiểu trực quan về nguyên lý mạng và Internet từ góc độ AI

  • Xây dựng nền tảng IT cơ bản để học Python·AI·Machine Learning·Bảo mật

Làm chủ hoàn toàn kiến thức cơ bản về máy tính từ góc nhìn AI

Lộ trình chuỗi bài AI Tech DNA: Nguyên lý cốt lõi nền tảng số từ góc nhìn AI

  • Lưu ý rằng khóa học bước 2 "Nguyên lý cốt lõi nền tảng mạng từ góc nhìn AI" dự kiến ra mắt vào cuối tháng 12 năm 2025

    📌 Những gì bạn có thể học được qua khóa học này (Góc nhìn AI)


📌 Lĩnh vực ứng dụng (Góc nhìn AI)

Khóa học này phù hợp với những ai

Nội dung về lĩnh vực AI và IT được cấu trúc sao cho người mới bắt đầu có thể dễ dàng hiểu được.

Đặc điểm của khóa học này

Hãy giới thiệu các tính năng cốt lõi và điểm khác biệt.

6차시_AI 관점에서 바라보는 컴퓨터 기초 핵심 원리_강의

Nội dung học tập cho từng bài học

Mỗi bài học sẽ cung cấp nội dung học tập để bạn có thể biết trước mình sẽ học những gì.

Giải thích khái niệm khó bằng ví dụ dễ hiểu

AI và các khái niệm về AI có vẻ khó hiểu phải không, tôi sẽ giải thích các khái niệm khó một cách dễ hiểu để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được.

Người tạo ra khóa học này

  • Khóa học này được tạo ra bởi giảng viên chuyên về e-learning DefecUp, người đã sản xuất hơn 12 khóa học trực tuyến trong lĩnh vực IT, Bảo mật và Dữ liệu.
    Nghiên cứu phương pháp giải thích các khái niệm khó bằng những ví dụ thực tế trong cuộc sống để người không chuyên, sinh viên và người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được,
    với mục tiêu tạo ra khóa học mà người học lần đầu về AI, Mạng, Bảo mật, Dữ liệu có thể hoàn thành mà không gặp khó khăn.

Bạn có thắc mắc gì không?

  • Tôi là người hoàn toàn mới bắt đầu, liệu có thể học được không?
    → Có. Khóa học được giải thích từ cơ bản để bạn có thể hiểu ngay cả khi không có kiến thức về máy tính và IT.

  • Có hữu ích khi học trước khi bắt đầu với AI hoặc Python không?
    → Có. Khóa học sẽ giúp bạn nắm vững các khái niệm cơ bản quan trọng (CPU·bộ nhớ·dữ liệu·mạng) mà thường gặp khó khăn trong quá trình học AI.

  • Khóa học này có cần thực hành không?
    → Không. Khóa học được xây dựng tập trung vào các khái niệm để bạn có thể hiểu mà không cần thực hành.

  • Mức độ của khóa học như thế nào?
    → Dễ đến mức học sinh trung học cũng có thể theo kịp, nhưng cung cấp nền tảng có thể mở rộng sang AI, bảo mật, dữ liệu và đám mây.

  • Sau khi hoàn thành khóa học thì nên làm gì?
    → Bạn có thể tiếp tục ngay với các lĩnh vực quan tâm như Cơ bản về Mạng, Python, AI·Machine Learning, Bảo mật Thông tin, hoặc Cloud.

Q1. Tôi là người mới hoàn toàn, liệu tôi có thể hiểu được khóa học này không?

Vâng. Khóa học này được thiết kế để ngay cả những người hoàn toàn không có kiến thức về máy tính và IT cũng có thể hiểu được.
Chúng tôi đã giảm thiểu tối đa các thuật ngữ chuyên môn và giải thích mọi nội dung bằng các ví dụ thực tế cùng hình ảnh minh họa, được thiết kế với độ khó phù hợp để người mới bắt đầu có thể hiểu được.

Q2. Học AI·Python·Dữ liệu·Bảo mật có thực sự hữu ích không?

Rất hữu ích.
Phần khó khăn nhất trong việc học AI·Machine Learning·Deep Learning chính là kiến thức nền tảng về máy tính·dữ liệu·mạng,
khóa học này tập trung chính xác vào những phần cốt lõi đó nên độ khó của việc học sau này sẽ giảm đi đáng kể.

Q3. Chỉ học lý thuyết mà không thực hành có vấn đề gì khi mở rộng sang lĩnh vực AI không?
Thực ra việc hiểu khái niệm còn quan trọng hơn thực hành.
Nếu không hiểu được nguyên lý xử lý, lưu trữ và truyền tải dữ liệu của máy tính thì sẽ gặp khó khăn khi thực hành.
Khi có được nền tảng cơ bản (khung xương) thông qua khóa học này, việc học Python, AI, Machine Learning, bảo mật, cloud sẽ dễ dàng hơn rất nhiều.

Lưu ý trước khi đăng ký

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Loại và phiên bản OS như Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS, v.v.

  • Công cụ sử dụng: Phiên bản phần mềm/phần cứng cần thiết cho thực hành, gói tính phí, việc sử dụng máy ảo, v.v.

  • Cấu hình PC: CPU, bộ nhớ, ổ đĩa, card đồ họa và các thông số khuyến nghị khác để chạy chương trình

Tài liệu học tập

  • Định dạng tài liệu học tập được cung cấp (PPT, liên kết đám mây, văn bản, mã nguồn, tài nguyên, chương trình, bài tập mẫu, v.v.)

  • Đặc điểm và lưu ý về khối lượng, dung lượng và các tài liệu học tập khác

Kiến thức cần có và lưu ý

  • Xem xét kiến thức tiên quyết cần thiết dựa trên độ khó học tập

  • Chất lượng video bài giảng (âm thanh/hình ảnh) và các nội dung liên quan trực tiếp đến việc học cũng như phương pháp học tập được khuyến nghị

  • Nội dung liên quan đến Hỏi/Đáp và cập nhật sau này

  • Thông báo về bản quyền tài liệu giảng dạy và học tập

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn thử sức với lĩnh vực AI·Python·Dữ liệu nhưng thiếu kiến thức nền tảng về máy tính

  • Nhân viên văn phòng và sinh viên không chuyên ngành muốn học các khái niệm IT từ đầu một cách dễ dàng

  • Những người đã nghe nhiều khóa học nhưng vẫn không hiểu được các khái niệm về máy tính và mạng vì quá khó

  • Những người muốn tích lũy thể lực cơ bản trước khi mở rộng sang thực tế Cloud·Bảo mật·AI

  • Dành cho những ai muốn hiểu nguyên lý máy tính qua các ví dụ từ cuộc sống hoặc muốn 'tổng hợp khái niệm' một lần duy nhất

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm sử dụng máy tính trong cuộc sống hàng ngày

  • Sự quen thuộc nhẹ nhàng với các thuật ngữ máy tính cơ bản

  • Ý chí học lập trình IT từ đầu

Xin chào
Đây là

243

Học viên

38

Đánh giá

10

Trả lời

4.4

Xếp hạng

13

Các khóa học

디펙업(DefecUp) — 배움을 성장으로, 기술을 기회로

(주)디펙업은 “배움이 곧 성장이다”라는 철학으로 출발한 기술 교육 브랜드입니다.
우리는 단순히 지식을 전달하는 회사를 넘어, 사람이 성장하는 길을 설계하는 이러닝 기업입니다.

AI, 보안, 데이터, 스마트팩토리 등 빠르게 변하는 기술 시대 속에서
누구나 자신의 역량을 업그레이드할 수 있도록, 디펙업은 쉽고 실용적인 융합형 이러닝 콘텐츠를 만듭니다.

디펙업에서 운영하는 브랜드는 두 가지가 있습니다.

 

디펙업(DefecUp) 브랜드는 “기술을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 가르친다”는 철학을 바탕으로, IT·AI·보안·데이터·산업 디지털화 분야 중심의 전문 국가공인 및 국가 기술 이러닝 콘텐츠를 제작하고 있습니다.

바이트탐정(Byte Detective)은 디펙업(DefecUp)의 교육 철학을 대표하는 콘텐츠 브랜드로,
“지식을 탐정하듯 분석하고, 기술의 단서를 찾는다”는 콘셉트를 중심으로 합니다.
즉, 바이트탐정은 학습자가 IT 보안·AI·데이터 분야의 핵심 원리를 흥미롭게 이해하도록 돕는 융합형 중심 학습 브랜드입니다.

 

"배움을 성장으로"

Chương trình giảng dạy

Tất cả

20 bài giảng ∙ (4giờ 46phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

5.0

3 đánh giá

  • geni님의 프로필 이미지
    geni

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    80% đã tham gia

    You explain difficult content in an easy way, making it a very accessible course for beginners. Thank you for creating such a great course.

    • sdj0831님의 프로필 이미지
      sdj0831

      Đánh giá 8

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Everyone, enjoy your online classes 😊

      • shinjw04046296님의 프로필 이미지
        shinjw04046296

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        I found the basic concepts of computers difficult to understand, but this lecture was very helpful as it incorporated easy explanations and appropriate analogies by connecting them with AI. Thank you.

        Ưu đãi có thời hạn

        39 ₫

        50%

        2.090.612 ₫

        Khóa học khác của sdj0831

        Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

        Khóa học tương tự

        Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!