Trí tuệ nhân tạo mà mọi người đều có thể hiểu được dành cho tất cả nhân viên văn phòng

"Trí tuệ nhân tạo có phải là 'việc của người khác' không?
Bắt đầu từ ngày mai, đó sẽ là 'công việc của tôi'."

Bây giờ là lúc mọi người cần hiểu về AI.

Các dịch vụ AI phải biết đến ‘trí tuệ nhân tạo’.

📄 vd) Thông báo tuyển dụng lập kế hoạch AI thực tế
· Thiết lập và lập kế hoạch các chính sách dịch vụ dựa trên AI
· Thiết kế màn hình và luồng người dùng dịch vụ dựa trên AI
· Triển khai các chiến lược thương mại hóa thông qua việc khám phá các ý tưởng dịch vụ khác nhau bằng AI (AX)

Những công việc trước đây chỉ dành cho các nhà phát triển thì giờ đây đã trở thành nhiệm vụ bắt buộc đối với tất cả mọi người lao động .

' Trí tuệ nhân tạo' Toán học, Hiểu biết mà không cần mã

"AI được cho là xu hướng, nhưng bạn có biết nên bắt đầu nghiên cứu nó từ đâu không?"
"Điều gì sẽ xảy ra nếu việc giao tiếp với các nhà phát triển gặp khó khăn và tiến độ dự án bị chậm trễ?"
"Nếu bạn không hiểu cụm từ 'mô hình học hỏi' có nghĩa là gì trong một cuộc họp thì sao?"

Khóa học này là khóa học giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho tất cả những người đang đi làm .
Giải thích cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng phép so sánh và ví dụ .

Tôi giới thiệu điều này tới những người này.

Sau giờ học

• Bạn sẽ hiểu các từ khóa chính như ChatGPT, LLM, lời nhắc, hệ thống đề xuất, AI Agent, v.v. theo cách hướng luồng.

• Điều này tạo ra một tiêu chuẩn mà nhân viên văn phòng bình thường, chứ không phải nhà phát triển, cần phải biết.

• Hiểu được quy trình của dự án AI và giao tiếp trôi chảy với các nhà phát triển.

• Trong các cuộc họp, thay vì là “người im lặng”, hãy trở thành “người đặt câu hỏi và kết nối”.

• Bạn sẽ có thể tự mình giải thích về học máy, học sâu, AI tạo sinh, v.v.

  
  

Các tính năng của khóa học này

Xin hãy giới thiệu những đặc điểm chính và yếu tố khác biệt.

Tìm hiểu về những điều này.

Ai đã tạo ra khóa học này

Vào năm 2017, sau khi xem trận đấu giữa Lee Sedol và AlphaGo, tôi quyết định trở thành người có thể xử lý trí tuệ nhân tạo và bắt đầu học.

Khi mới bắt đầu tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo, tôi không thể hiểu đúng những lời giải thích cùng với những kiến thức toán học phức tạp vì tôi thiếu kiến thức toán học. Tôi đã tự học bằng cách đưa ra nhiều ví dụ khác nhau để giúp bản thân hiểu rõ hơn, và qua trải nghiệm đó, tôi đã trở thành một người hướng dẫn luôn tự hỏi: "Làm thế nào để truyền đạt dễ dàng?". Tôi nghĩ rằng giáo dục chỉ có ý nghĩa khi người nghe hiểu, và hiện tại tôi đang tích cực thực hiện các hoạt động giáo dục trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu.

Đánh giá bài giảng tiến độ

• Tôi thích mức độ khó được thiết lập hợp lý để không quá khó, và rất hữu ích vì chỉ có nội dung cần thiết cho công việc thực tế mới được chọn và dạy.

• Cấu trúc nội dung khóa học là thú vị nhất trong tất cả các khóa học tôi từng tham gia. Cách học lý thuyết thông qua thực hành cũng rất hữu ích trong việc nâng cao hiểu biết.

• Nội dung bài giảng rất bổ ích và người hướng dẫn khiến bài giảng trở nên thú vị nên tôi có thể nghe mà không gặp khó khăn gì.

• Tôi cảm nhận được bài giảng phong phú của người hướng dẫn cũng như niềm đam mê và chuyên môn của anh ấy khi cố gắng giảng dạy nhiều nhất có thể trong một ngày.

• Tôi thích nội dung của nó có vẻ áp dụng được vào công việc thực tế.
  Tôi thích sự hài hước phù hợp và những lời giải thích chi tiết, tử tế của người hướng dẫn.

• Không chỉ đơn thuần là "đặt câu hỏi hay!", đó còn là một kiến thức sâu rộng mà tôi sẽ không bao giờ biết đến nếu không có bài giảng này. Tôi đã học một cách thú vị mà không hề mất hứng thú cho đến tận cuối buổi. Giảng viên cũng rất vui vẻ và khuyến khích tôi tập trung nghe giảng cho đến hết buổi, điều này thật tuyệt vời.

• Cấu trúc lý thuyết/thực hành tốt và kỹ năng giao tiếp của người hướng dẫn cũng tốt.

• Những lời giải thích dễ hiểu của người hướng dẫn đã giúp tôi hiểu rõ hơn.

Bạn có thắc mắc nào không?