inflearn logo

[Ôn luyện chứng chỉ] Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP)

Khóa học này hướng tới mục tiêu giúp bạn đạt được chứng chỉ Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (DAsP), được thiết kế để hệ thống hóa các nội dung cốt lõi cần thiết cho kỳ thi một cách dễ hiểu và bài bản, từ các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu đến mô hình hóa dữ liệu, chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu. Khóa học được cấu trúc nhằm giảm thiểu các lý thuyết phức tạp và tập trung giải thích các khái niệm thường xuyên xuất hiện trong kỳ thi, giúp những người không chuyên và người mới bắt đầu cũng có thể học tập mà không gặp áp lực. Hãy cùng chuẩn bị cho chứng chỉ DAsP và phát triển năng lực cơ bản để thấu hiểu dữ liệu một cách có cấu trúc.

(4.6) 8 đánh giá

64 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

Big Data
Big Data
Architecture
Architecture
Data literacy
Data literacy
Enterprise Architecture
Enterprise Architecture
Data Architecture Semi-Professional
Data Architecture Semi-Professional
Big Data
Big Data
Architecture
Architecture
Data literacy
Data literacy
Enterprise Architecture
Enterprise Architecture
Data Architecture Semi-Professional
Data Architecture Semi-Professional

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Kiến trúc doanh nghiệp

  • Phân tích yêu cầu dữ liệu

  • Chuẩn hóa dữ liệu

  • Mô hình hóa dữ liệu

Bán chuyên gia Kiến trúc Dữ liệu (DAsP) 🚗

Trong khóa học này, ba nội dung chính mà bạn sẽ được học trong chương trình Chuyên gia sơ cấp về Kiến trúc dữ liệu (Data Architecture Associate) tập trung vào việc thấu hiểu nền tảng của kiến trúc dữ liệu, đồng thời nuôi dưỡng khả năng thực hiện quản lý và thiết kế dữ liệu. Theo đó, chúng tôi xin giới thiệu ba nội dung học tập chính như sau.

💡Lĩnh vực B2B: Mở đồng thời trên Multicampus, Hunet và MegaHRD

💡Hãy thử viết một tiêu đề ngắn gọn và bắt mắt

  • "Thiết kế khung xương cho dữ liệu: Chinh phục hoàn toàn Kiến trúc dữ liệu"

    • Nhấn mạnh rằng bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi và phương pháp thiết kế kiến trúc dữ liệu.

  • "Bước chân đầu tiên của chuyên gia dữ liệu: Cơ hội mới mở ra với chứng chỉ DAsP"

    • Nhấn mạnh rằng việc đạt được chứng chỉ chính là điểm khởi đầu trên con đường trở thành chuyên gia.

  • "Thiết kế thế giới bằng dữ liệu: Từ phân tích yêu cầu dữ liệu đến mô hình hóa"

    • Ám chỉ phạm vi học tập tập trung vào những nội dung có thể áp dụng vào thực tế.

  • "Tất cả về chuẩn hóa dữ liệu: Bí quyết xây dựng kiến trúc thành công"

    • Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiêu chuẩn hóa để có thể cảm nhận được giá trị thực tiễn.

  • "Kỹ thuật kết nối dữ liệu: Bí quyết thiết kế kiến trúc doanh nghiệp"

    • Cung cấp cơ hội để tìm hiểu về tầm quan trọng của dữ liệu dưới góc nhìn toàn doanh nghiệp.

Nội dung bạn sẽ học được

1⃣ Khái niệm và nguyên tắc kiến trúc dữ liệu

  • Định nghĩa và sự cần thiết của kiến trúc dữ liệu:

    • Kiến trúc dữ liệu là bản thiết kế quy hoạch cấu trúc, quản lý, tích hợp và sử dụng dữ liệu trong một tổ chức.

    • Chiến lược dữ liệu, hiểu phương án sử dụng dữ liệu liên kết với mục tiêu kinh doanh.

  • Các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu:

    • Mô hình hóa dữ liệu: Thiết kế thực thể dữ liệu (Entity), thuộc tính (Attribute) và mối quan hệ (Relationship).

    • Quản trị dữ liệu: Quản lý chất lượng dữ liệu, bảo mật và tuân thủ quy định.

    • Lưu trữ dữ liệu: Vai trò và thiết kế của các kho lưu trữ như cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu (data warehouse) và hồ dữ liệu (data lake).

  • Nguyên tắc thiết kế kiến trúc dữ liệu:

    • Tính mô-đun (Modularity) và khả năng tái sử dụng.

    • Tính mở rộng (Scalability) và tính linh hoạt (Flexibility).

    • Bảo mật (Security) và Tuân thủ quy định (Compliance).

2⃣ Mô hình hóa dữ liệu và Thiết kế cơ sở dữ liệu 

  • Khái niệm cơ bản về mô hình hóa dữ liệu:

    • Mô hình hóa dữ liệu khái niệm: Biểu diễn trực quan các yêu cầu kinh doanh cấp cao.

    • Mô hình hóa dữ liệu logic: Chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh thành cấu trúc logic.

    • Mô hình hóa dữ liệu vật lý: Thiết kế cụ thể để triển khai cơ sở dữ liệu.

  • Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu:

    • Thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và sử dụng SQL.

    • Đặc điểm và ví dụ về cơ sở dữ liệu phi quan hệ (NoSQL).

  • Chuẩn hóa (Normalization) và Phản chuẩn hóa (Denormalization):

    • Tối thiểu hóa trùng lặp dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất.

  • Tích hợp dữ liệu:

    • Hiểu về di chuyển dữ liệu (Migration) và quy trình ETL (Trích xuất, Biến đổi, Nạp).

3⃣ Quản trị và quản lý dữ liệu

  • Quản lý chất lượng dữ liệu:

    • Tầm quan trọng của tính chính xác, tính đầy đủ, tính nhất quán và tính cập nhật của dữ liệu.

    • Các kỹ thuật làm sạch dữ liệu và kiểm tra chất lượng.

  • Thiết lập chính sách và quản trị dữ liệu:

    • Định nghĩa quyền sở hữu dữ liệu (Role), trách nhiệm (Responsibility) và chính sách sử dụng (Policy).

    • Bảo mật dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân (ví dụ: GDPR, CCPA, v.v.).

  • Quản lý siêu dữ liệu (Metadata):

    • Định nghĩa và vai trò của siêu dữ liệu (metadata).

    • Danh mục dữ liệu và truy xuất nguồn gốc dữ liệu (Lineage).

  • Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư:

    • Mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập và phương án ứng phó vi phạm.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Không áp dụng

  • Công cụ sử dụng: Không có

  • Cấu hình PC: PC cấu hình cơ bản có thể truy cập internet

Tài liệu học tập

  • Các hình thức tài liệu học tập được cung cấp: PPT, link cloud, văn bản, mã nguồn, bài tập ví dụ, v.v.

  • Số lượng và dung lượng: Cung cấp tài liệu học tập cho từng phần cụ thể

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Không yêu cầu kiến thức tiên quyết.

  • Kiến thức toán học cấp trung học cơ sở, trung học phổ thông và kinh nghiệm lập trình Python có thể giúp ích cho việc theo học khóa học này. Tuy nhiên, vì chúng tôi sẽ giải thích tất cả các nội dung cơ bản cần thiết trong bài giảng, nên nếu bạn học tập một cách nhiệt huyết thì sẽ không có vấn đề gì cả.

  • Bản quyền của bài giảng này thuộc về Công ty Cổ phần Deepackup, nghiêm cấm mọi hành vi phân phối và sao chép trái phép. Tài liệu học tập cũng được bảo hộ bản quyền, nghiêm cấm sử dụng cho các mục đích khác ngoài việc học tập cá nhân.

  • Toàn bộ bài giảng này được thực hiện bằng giọng nói AI.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Chuyên gia dữ liệu sơ cấp

  • Nhà phát triển IT, người mới bắt đầu phân tích dữ liệu

  • Người phụ trách hệ thống dựa trên dữ liệu

  • Quy hoạch và Tư vấn IT

Xin chào
Đây là sdj0831

315

Học viên

46

Đánh giá

10

Trả lời

4.3

Xếp hạng

14

Các khóa học

DefecUp — Biến học tập thành sự trưởng thành, biến công nghệ thành cơ hội

DefecUp Co., Ltd. là một thương hiệu giáo dục công nghệ được khởi đầu với triết lý “Học tập chính là sự trưởng thành”.
Vượt xa hơn một công ty chỉ đơn thuần truyền đạt kiến thức, chúng tôi là một doanh nghiệp E-learning thiết kế nên con đường phát triển của con người.

Trong kỷ nguyên công nghệ thay đổi nhanh chóng như AI, bảo mật, dữ liệu và nhà máy thông minh,
DefecUp tạo ra các nội dung e-learning tích hợp dễ hiểu và thực tiễn để bất kỳ ai cũng có thể nâng cấp năng lực của bản thân.

Có hai thương hiệu đang được vận hành bởi DefecUp.

Để giúp bạn nâng cấp năng lực của bản thân, DefecUp tạo ra các nội dung E-learning tích hợp dễ hiểu và thực tế. Có hai thương hiệu đang được vận hành bởi DefecUp.

Thương hiệu DefecUp dựa trên triết lý “giảng dạy công nghệ một cách dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận”, chuyên sản xuất các nội dung đào tạo trực tuyến về chứng chỉ chuyên môn được nhà nước công nhận và kỹ thuật quốc gia, tập trung vào các lĩnh vực IT, AI, bảo mật, dữ liệu và số hóa công nghiệp.

Byte Detective là thương hiệu nội dung đại diện cho triết lý giáo dục của DefecUp,
xoay quanh khái niệm “Phân tích kiến thức như một thám tử và tìm kiếm các manh mối công nghệ”.
Nói cách khác, Byte Detective là thương hiệu học tập trung tâm kiểu tích hợp giúp người học hiểu được các nguyên lý cốt lõi của lĩnh vực bảo mật IT, AI và dữ liệu một cách thú vị.

"Biến việc học thành sự trưởng thành"

"Biến việc học thành sự trưởng thành"

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (5giờ 36phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

8 đánh giá

4.6

8 đánh giá

  • hws3207님의 프로필 이미지
    hws3207

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • sdj0831
      Giảng viên

      Hy vọng bài giảng lần này sẽ giúp ích cho bạn.

  • djccnt15님의 프로필 이미지
    djccnt15

    Đánh giá 20

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • sdj0831
      Giảng viên

      Chúc mừng bạn đã hoàn thành khóa học. Tôi hứa sẽ quay lại với những bài giảng được nâng cấp hơn nữa trong tương lai. Cảm ơn bạn.

  • bradpitt님의 프로필 이미지
    bradpitt

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 3.8

    5

    32% đã tham gia

    Giải thích chi tiết và tiến trình mượt mà trông có vẻ tốt.

    • sdj0831
      Giảng viên

      Xin chào học viên. Cảm ơn bạn đã đóng góp ý kiến tốt. Tôi chân thành hy vọng rằng khóa học này sẽ có ích cho bạn. Tôi sẽ cố gắng hết sức để có thể giúp đỡ các học viên bằng những khóa học chất lượng cao, hữu ích và dễ hiểu. Cảm ơn bạn.

  • montreal3506523님의 프로필 이미지
    montreal3506523

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 4.5

    4

    32% đã tham gia

    • aqaok120905님의 프로필 이미지
      aqaok120905

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 4.0

      4

      100% đã tham gia

      Khóa học khác của sdj0831

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

      2.290.076 ₫