퀀트

파이썬 주식 매매 봇으로 주식시장 자동사냥하기

돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

4.8 (리뷰 28)
파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

4.8 (리뷰 44)
퀀트 투자를 위한 파이썬 트레이딩룸 만들기 - Part 2

파이썬(Python)을 활용해 실전 투자에 도움이 될만한 도구를 만들고 싶으신가요? 이 강의에서는 파이썬 중급자를 대상으로 금융데이터 분석을 위한 인터랙티브 웹 대시보드를 만들어 보며, 심도있는 계량화 작업을 위한 페어 트레이딩 전략에 대해 학습해 봅니다. 여러분들만의 유용한 분석도구를 만들어 금융데이터를 더욱 강력하게 분석하고, 현명한 투자 결정을 내리는데 도움이 되기를 바라겠습니다.

5.0 (리뷰 20)

지금 인기있는 강의

여기서 가장 인기있는 강의예요.

기본부터 실무까지 제시해주는 로드맵

아무것도 몰라도 따라오다 보면 전문가가 될 수 있어요!

주식 퀀트(Quant) 투자로 배워보는 모두를 위한 파이썬(Python)

DeepingSauce
찾으시는 로드맵이 없으신가요?
나에게 필요한, 잘 설계된 로드맵을 찾아
효율적으로 강의를 학습해보세요.

퀀트

카테고리

전체

AI 활용(AX)

개발 · 프로그래밍

데이터 사이언스

커리어 · 자기계발

정렬

인기순

평점순

최신순

난이도

전체

입문

초급

중급이상

퀀트

카테고리

전체

AI 활용(AX)

개발 · 프로그래밍

데이터 사이언스

커리어 · 자기계발

정렬

인기순

평점순

최신순

난이도

전체

입문

초급

중급이상