
実戦ドッカー:ドッカーで自分だけのディープラーニングクラウドコンピュータを作る
danielyouk
Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。
초급
Docker, Virtualization, Python
이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.
GitHub action
Windows Scheduler
Crontab
Windows registry
IBC (Interactive Brokers Controller)
학습 대상은
누구일까요?
선택: 파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1 기수강자
필수: 파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2 기수강자
선수 지식,
필요할까요?
Python과 GitHub 사용법
609
명
수강생
63
개
수강평
73
개
답변
4.8
점
강의 평점
7
개
강의
LLM 기반 AI 기업에서 Pod Lead로 활동
서울대학교 기계항공 공학부 졸업
유럽 소재 대학원에서 기계항공공학 석사
독일 소재 공학 연구기관에서 박사 과정 연구 수행
유럽 대형 에너지 기업에서 Senior Data Scientist 경험
영국 소재 에너지 컨설팅 기업에서 Senior Consultant 활동
Databricks 기반 데이터 엔지니어링 프로젝트 수행
Kaggle 주식 거래 AI 대회 Top 3% 성과
AI Agent 개발팀장으로 현재 활동 중
전체
24개 ∙ (3시간 43분)
해당 강의에서 제공:
전체
3개
₩55,000
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